需求人群:
["编码基础薄弱的开发者:对于编码和工程能力较为基础的开发者来说,该平台提供的低代码、可视化配参界面,让他们无需深入掌握复杂的编程知识,就能轻松完成大模型的微调训练,降低了技术门槛。", "企业团队:企业团队可以利用平台提供的高性能GPU算力资源和丰富的模型训练与调优算法,高效构建AI能力,提升企业的竞争力。同时,平台的分布式训练功能可以满足企业大规模训练的需求,快速配参模式可以提高团队的工作效率。", "科研人员:科研人员可以在平台上进行各种大模型的研究和实验,利用平台丰富的训练方式和调优算法,探索新的研究方向和方法。平台提供的真实场景案例和使用指南,也可以为科研人员提供参考和借鉴。"]
使用场景示例:
科研机构利用该平台进行学术研究,通过选择合适的模型和训练方式,快速完成大模型的微调训练,加速科研进程。
创业公司借助平台的高性能GPU算力和低代码特性,在短时间内构建自己的AI模型,降低开发成本和时间成本,增强市场竞争力。
企业内部的AI团队使用平台对已有模型进行优化和改进,通过多种调优算法提高模型的性能,为企业的业务发展提供支持。
产品特色:
丰富的模型与数据集预置:平台预先设置了主流开源大模型和数据集,支持100种大模型的微调训练,为用户提供了多样化的选择,方便用户根据自身需求挑选合适的模型和数据集进行训练。
多种训练方式:提供预训练、SFT、Reward Modeling、PPO、DPO、KTO等多种训练方式,满足不同用户在不同场景下的训练需求,帮助用户更好地完成模型训练任务。
多精度微调支持:支持16bit全参微调、冻结微调、LoRA微调和基于2、3、4、5、6、8bit的QLoRA微调,用户可以根据实际情况选择合适的微调精度,以达到最佳的训练效果。
丰富的调优算法:支持GaLore、BAdam、LoRA、PiSSA、DORA、rsLoRA等多种调优算法,这些算法能够帮助用户优化模型训练过程,提高模型的性能和质量。
零代码完成核心环节:通过可视化配参的UI界面,让用户无需编写代码就能轻松实现大模型微调。同时,平台提供完整的训练覆盖,包括数据准备、模型训练、模型评估和模型对话等模型生产核心环节,用户可以在一个平台上完成模型生产的全过程。
分布式训练:提供单机多卡和多机多卡分布式训练,用户可以根据自己的使用场景自由选择,提高训练效率,缩短训练时间。
快速配参模式:提供快速微调和专家微调两种微调模式,支持快速复用历史任务参数,方便用户根据自身经验和需求选择合适的微调模式,提高训练效率。
使用教程:
注册账号:访问平台官网https://www.llamafactory.online/,点击注册按钮,按照提示完成账号注册。
领取福利:注册成功后,可领取新手专属福利和限时算力优惠,如高性能GPU限时超低价等。
选择模型与数据集:在平台预置的主流开源大模型和数据集中,选择适合自己需求的模型和数据集。
选择训练方式和微调模式:根据任务需求,选择预训练、SFT等训练方式,以及快速微调和专家微调等微调模式。
配置参数:通过可视化配参界面,配置模型训练所需的参数,无需编写代码。
开始训练:确认参数配置无误后,点击开始训练按钮,平台将利用高性能GPU进行模型训练。
监控与评估:在训练过程中,可以实时监控训练进度和结果。训练完成后,对模型进行评估,根据评估结果进行调整和优化。
模型使用:完成评估后,即可使用训练好的模型进行对话等操作。
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与LLaMA-Factory官方合作,一站式低代码大模型微调平台,支持超百种模型。
LLaMA-Factory Online是与明星开源项目LLaMA Factory官方合作打造的在线大模型训练与微调服务平台。其底层提供高性能、高弹性GPU算力资源,定位为具有微调需求、编码与工程能力较为基础的用户群体,提供开箱即用、低代码、全链路功能覆盖的大模型训练与微调服务。该平台具有权威、系统的使用指南和精选的真实场景案例。价格方面,采用秒级计费,任务仅在运行态计费,不用不扣费,还设有高性能GPU限时超低价等优惠活动。其重要性在于降低了大模型微调的技术门槛和经济门槛,让更多用户能够参与到大模型的训练与微调中。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
训练属于你的文本大模型,独立部署
Modihand是一个训练属于你的文本大模型的平台,无需专业知识,只需要准备好训练数据,即可训练出专属于你的文本大模型。内置市面上大多数的开源模型,支持多种微调训练方式,性价比高,独立可部署,推理 API 支持,提供更多问题解决支持。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
字节跳动自研大模型,提供多模态能力
豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型,通过内部50+业务场景实践验证,每日万亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型,如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等,满足不同业务需求。
轻量级代码库,用于高效微调Mistral模型。
mistral-finetune是一个轻量级的代码库,它基于LoRA训练范式,允许在冻结大部分权重的情况下,只训练1-2%的额外权重,以低秩矩阵微扰的形式进行微调。它被优化用于多GPU单节点训练设置,对于较小模型,例如7B模型,单个GPU就足够了。该代码库旨在提供简单、有指导意义的微调入口,特别是在数据格式化方面,并不旨在涵盖多种模型架构或硬件类型。
提供多种预训练模型,支持多维度筛选,助力AI模型应用与开发。
该平台是一个专注于AI预训练模型的资源平台,整合了大量不同类型、规模和应用场景的预训练模型。其重要性在于为AI开发者和研究人员提供了便捷的模型获取渠道,降低了模型开发的门槛。主要优点包括模型分类细致、多维度筛选功能强大、信息展示详细且提供智能推荐。产品背景是随着AI技术的发展,对预训练模型的需求日益增长,平台应运而生。平台主要定位为AI模型资源平台,部分模型免费商用,部分可能需要付费,具体价格因模型而异。
大模型重塑千行百业
盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案,通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型,实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点,可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。
由中国电信推出的千亿参数大模型
星辰语义大模型是中国电信推出的千亿参数大模型,具备强大的生成和理解能力。通过缓解多轮幻觉、增强关键信息注意力、强化知识图谱和知识溯源能力,提升模型在推理和回答准确性方面的表现。支持长文本生成和理解、知识问答、逻辑推理、数学能力和代码能力等多项功能,适用于办公、生产协同、客服等场景。
国内领先的通用大模型
元象大模型 XChat 是一款国内领先的通用大模型产品。它自研高性能,从零训练,可以大幅降低开发门槛与推理成本,满足不同复杂度的多任务需求。该产品融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。欲了解更多详情,请访问官网:[元象大模型 XChat](https://www.xverse.ai/)
多功能智能大模型
讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。它具有语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。该产品定位于为用户提供全面的语言理解与执行任务的解决方案。
一款基于指令微调的大型语言模型
Mistral-7B-Instruct-v0.2 是一款基于 Mistral-7B-v0.2 模型进行指令微调的大型语言模型。它拥有 32k 的上下文窗口和 1e6 的 Rope Theta 值等特性。该模型可以根据给定的指令生成相应的文本输出,支持各种任务,如问答、写作、翻译等。通过指令微调,模型可以更好地理解和执行指令。虽然该模型目前还没有针对性的审核机制,但未来将继续优化,以支持更多场景的部署。
提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台,提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源,推动人工智能技术的创新和应用,帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
比较、测试、构建和部署低代码AI模型
Contentable.ai是一个综合的AI模型测试平台,可以帮助用户快速测试、原型和共享AI模型。它提供了一套完整的工具和功能,使用户能够轻松构建和部署AI模型,从而提高工作效率。
腾讯混元大模型,中文创作能力
腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。该模型持续训练终身学习,覆盖五大核心优势能力,包括多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强和多模态(敬请期待)。丰富的应用场景,提供多样化服务,包括文档场景、会议场景、广告场景和营销场景等。
通过API获取高品质Yi系列大模型的开放平台
零一万物大模型开放平台是一个通过API调用获取高品质Yi系列大模型的平台。Yi系列模型基于零一万物的前沿科研成果和高品质数据训练而成,曾在多个权威榜单中获得SOTA表现。主要产品包括yi-34b-chat-0205、yi-34b-chat-200k和yi-vl-plus三种模型。yi-34b-chat-0205是一款优化版聊天模型,指令遵循能力提升近30%,回复延迟大幅降低,适用于聊天、问答、对话等场景。yi-34b-chat-200k支持200K超长上下文,可处理约20万到30万汉字内容,适用于文档理解、数据分析和跨领域知识应用。yi-vl-plus支持高分辨率图片输入,具备图像问答、图表理解、OCR等能力,适用于对复杂图像内容进行分析、识别和理解。该平台的API优势包括推理速度快、与OpenAI API完全兼容。定价方面,新注册用户可获赠60元试用额度,yi-34b-chat-0205单价为2.5元/百万token,yi-34b-chat-200k单价为12元/次,yi-vl-plus单价为6元/百万token。
商汤自研代码大模型赋能
代码小浣熊(Raccoon)是商汤自研的代码大模型赋能工具,提供多种编程语言支持,包括 Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript 等。它以 IDE 插件的形式为用户提供智能编程服务,帮助用户在日常编程中随时随地开启 AI 编程。代码小浣熊能够快速定位代码中的问题,提供自动补全、代码纠错、语法优化等功能,大大提升编程效率。
多语言代码大模型基座
CodeShell 是一个多语言代码大模型基座,具有强大的代码基础能力。它支持代码生成、代码补全、代码问答等功能。CodeShell 在权威的代码评估 Benchmark 上取得了最优的成绩,并提供了部署方案与 IDE 插件。
无代码OpenAI GPT3模型微调平台
Trudo AI是一个无代码平台,可以使用电子表格对OpenAI GPT3模型进行微调。通过使用相关数据在CSV文件中进行模型微调,可以增强您的应用程序的功能,并获得更准确的结果。Trudo AI提供直观的用户界面,支持多列的输入数据,自动生成JSON格式以便与其他集成和API进行交互。此外,Trudo AI还提供长期记忆功能,通过嵌入和ChatGPT,您可以根据文本相似性存储和提取数据。无论您是技术人员还是非技术创始人,Trudo AI都能帮助您快速构建和部署AI模型,节省时间和精力。
面向生成场景的可控大语言模型
孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。它支持知识问答、多语言翻译、通用写作和金融场景任务等功能,具有更可控、更灵活、更个性、更专业的优势。具体定价和使用方式请咨询官方网站。
简洁的FLUX LoRA训练UI,支持低VRAM配置。
Flux Gym是一个为FLUX LoRA模型训练设计的简洁Web UI,特别适合只有12GB、16GB或20GB VRAM的设备使用。它结合了AI-Toolkit项目的易用性和Kohya Scripts的灵活性,使得用户无需复杂的终端操作即可进行模型训练。Flux Gym支持用户通过简单的界面上传图片和添加描述,然后启动训练过程。
一款支持多模态功能的全功能大语言模型安卓应用。
MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型(LLM)的安卓应用。它支持多种模态输入和输出,包括文本生成、图像识别、音频转录等。该应用通过优化推理性能,确保在移动设备上高效运行,同时保护用户数据隐私,所有处理均在本地完成。它支持多种领先的模型提供商,如 Qwen、Gemma、Llama 等,适用于多种场景。
低代码AI工具,快速搭建自动化AI应用
AISmartCube是一个低代码AI工具平台,提供图形化操作界面和丰富的官方模板,支持用户轻松实现工作场景自动化,提升工作效率。平台集成了全球多家大模型接入,如ChatGPT、Claude、Gemini等,以及丰富的图像、语音、数据抓取等插件。此外,AISmartCube还提供共享知识库,帮助AI应用获取最新的网络优质内容,使其更加智能。产品背景信息显示,AISmartCube旨在通过低代码方式,让非技术用户也能快速搭建和部署AI应用,满足不同行业的需求。价格方面,AISmartCube提供灵活的定价模式,用户可以按需购买积分,避免不必要的订阅费用,并且有免费额度供用户体验和探索。
aiXcoder-7B,百亿级代码大模型
aiXcoder-7B是一个拥有70亿参数的代码大模型,专为企业级软件开发设计。其性能超越340亿参数的Codellama模型,在真实开发场景下表现卓越。支持算法题和多文件复杂代码场景,生成完整代码块、偏好短小代码,提升维护成本、代码质量。开源且可私有化部署。
智能角色模型,构建最优秀的大模型底座
百川角色大模型是百川智能提供的一款智能角色模型,融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。该模型可实现角色扮演对话,提供高度开放的个性化角色定制能力,具备高度准确性和口语化的回答能力。
构建最好的中文Llama大模型,完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
澜舟科技研发的孟子3-13B大模型,支持免费商用
澜舟科技研发的孟子3-13B大模型基于Llama架构,经过3T Tokens的数据集训练,具备强大的多语言处理和交互推理能力。支持免费商用,为ToB场景打造优质大模型。
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