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商汤自研代码大模型赋能
代码小浣熊(Raccoon)是商汤自研的代码大模型赋能工具,提供多种编程语言支持,包括 Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript 等。它以 IDE 插件的形式为用户提供智能编程服务,帮助用户在日常编程中随时随地开启 AI 编程。代码小浣熊能够快速定位代码中的问题,提供自动补全、代码纠错、语法优化等功能,大大提升编程效率。
腾讯云 AI 代码助手是一款基于混元代码大模型的开发编程提效辅助工具,提供自动补全、代码生成、技术对话等功能。
腾讯云 AI 代码助手是由腾讯云自研的一款开发编程提效辅助工具,提供基于混元代码大模型的技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力,帮助开发者生成优质代码、解决技术难题,提升编码效率。
多语言代码大模型基座
CodeShell 是一个多语言代码大模型基座,具有强大的代码基础能力。它支持代码生成、代码补全、代码问答等功能。CodeShell 在权威的代码评估 Benchmark 上取得了最优的成绩,并提供了部署方案与 IDE 插件。
aiXcoder-7B,百亿级代码大模型
aiXcoder-7B是一个拥有70亿参数的代码大模型,专为企业级软件开发设计。其性能超越340亿参数的Codellama模型,在真实开发场景下表现卓越。支持算法题和多文件复杂代码场景,生成完整代码块、偏好短小代码,提升维护成本、代码质量。开源且可私有化部署。
代码演示平台,提供智能问答体验
通义千问2.5-代码-demo是一个在线平台,旨在通过代码演示为用户提供智能问答体验。该平台结合了最新的人工智能技术,能够理解用户的查询意图,并提供准确的回答。它的重要性在于能够辅助开发者和技术人员快速解决问题,提高工作效率。产品背景信息显示,该平台在2024年11月11日更新,已经提供了1581次访问,显示了其受欢迎程度。
结合全功能代码编辑器和AI能力,提供100+大厂真题,助力高效掌握算法知识。
豆包 MarsCode 是一款面向编程学习者的在线代码练习平台。它通过整合先进的AI技术和全功能代码编辑器,为用户提供了一个高效、实用的学习环境。该平台拥有100+道大厂真题,能够帮助用户精准掌握编程知识点,提升算法能力,顺利获得心仪的工作机会。其主要优点在于AI陪练功能,能够随时为用户解答编程疑惑,提供详细的解题思路和方法。此外,原生IDE体验让用户能够更加得心应手地进行代码练习。产品由北京引力弹弓科技有限公司开发,定位为编程学习领域的辅助工具,价格策略暂未明确,但提供了免费试用的机会。
AI代码写作助手,提供实时代码补全和建议
CodeSquire是一款AI代码写作助手,为数据科学家、工程师和分析师提供实时代码补全和建议。它能够将您的思维转化为代码,并为您提供代码完成和建议。通过按Tab键插入建议的代码。CodeSquire支持Jupyter、VS Code、Pycharm和Google Colab等平台。它能够根据您的数据科学使用案例为您生成整个函数。CodeSquire提供数据科学编码的Copilot。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
一个提供代码Artifacts的在线平台
通义千问2.5-代码-Artifacts是一个专注于代码Artifacts的平台,旨在为用户提供代码相关的资源和服务。该平台可能包含代码示例、开发工具、代码管理等功能,以提高开发者的工作效率和代码质量。它可能依托于人工智能技术,提供智能代码辅助和自动化测试等功能,具有提高开发效率、降低错误率等优点。
开启代码智能新篇章的模型
WaveCoder是由微软亚洲研究院开发的代码大语言模型,通过指令微调增强代码大语言模型的广泛性和多功能性。它在代码摘要、生成、翻译、修复等多个编程任务上展现出卓越的性能。WaveCoder的创新之处在于其使用的数据合成框架和两阶段指令数据生成策略,确保了数据的高质量和多样性。该模型的开源,为开发者提供了一个强大的编程辅助工具,有助于提高开发效率和代码质量。
更强大的多语言代码生成模型
CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型。基于ChatGLM2架构,在代码生成能力、模型部署性能上都有很大提升。支持超过100种编程语言的代码补全、代码生成、代码解释、文档生成等功能。
AI驱动的代码补全工具
GitHub Copilot是一个由GitHub提供的AI驱动的代码补全工具,它通过机器学习技术帮助开发者在编写代码时提供智能的代码建议。该工具集成在Visual Studio Code等IDE中,能够理解代码上下文并提供整行甚至整个函数的代码补全。现在GitHub Copilot也上线了Web版。GitHub Copilot的开发背景基于大量开源代码的训练,使其能够提供高质量的代码建议,提高开发效率和代码质量。它支持多种编程语言,并且可以根据开发者的编码习惯进行个性化调整。GitHub Copilot的价格定位是为专业开发者提供付费服务,同时也提供了免费试用的机会。
将自定义代码补全模型集成到VS Code
Custom Pilot 是一个 Visual Studio Code 扩展框架,允许用户轻松地将自定义的代码补全模型集成到 VS Code 中。它支持使用任何遵循 OpenAI API 格式的 API 服务器,特别是需要提供 /v1/models 和 /v1/completions 两个端点。用户可以在扩展的侧边栏面板中设置 API 服务器的 URL、选择推理模型,并输入 API 密钥(如果需要)。此外,Custom Pilot 还可以与 LM Studio 配合使用,允许用户在本地机器上离线运行大型语言模型(LLMs),并通过 VS Code 进行代码补全。
你的现代编程超能力。在Colab等IDE中获得代码补全。
Codeium是一种现代编程超能力,是一款基于尖端人工智能技术构建的免费代码加速工具包。Codeium目前提供20多种编程语言的代码补全工具,具有极快的速度和最先进的建议质量。Codeium可以通过自然语言来编写代码,减少样板代码,寻找和使用API,自动生成单元测试等功能。Codeium可以集成到所有流行的IDE和Web编辑器中,如Colab和Jupyter Notebooks。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础,适用于现实世界中的代码代理等应用场景。
专业的在线颜色代码转换配色工具网站
颜色代码表是一个为设计师和开发者提供一站式色彩解决方案的专业网站。运用机器学习技术,为您推荐最适合的配色方案AI辅助配色。它基于色彩理论,提供多种颜色工具,包括颜色代码转换、配色方案生成、渐变色生成等,帮助用户快速高效地完成设计工作。该网站支持多种颜色格式,并提供代码导出功能,方便用户将颜色方案直接应用到项目中。此外,它还符合WCAG 2.1标准,确保配色方案的无障碍设计。
AI优先的代码编辑器,帮助你更快、更好地编写代码。
Cursor是一个AI驱动的代码编辑器,它通过集成先进的人工智能技术,帮助开发者提高编码效率,降低编程入门门槛,同时提升代码质量和加速创新。Cursor的主要优点包括:代码自动补全、代码解释、多文件编辑等。它适合各种水平的开发者,从初学者到经验丰富的程序员,都能从中受益。Cursor提供了一个免费试用的选项,用户可以通过官网了解更多信息。Cursor 101 提供免费的 Cursor 入门教程和实用技巧,助您快速掌握这款强大的开发工具。
Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力,该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者,编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。
大规模代码生成预训练模型
StarCoder2是一个1500亿参数的Transformer模型,在包括GitHub在内的600多种编程语言数据集上进行了预训练,使用了Grouped Query Attention等技术。该模型可用于代码生成任务,支持多种编程语言。
Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列专为代码生成设计的Qwen大型语言模型,包含0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
Qwen2.5-Coder系列的0.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中涵盖了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,成为当前开源代码语言模型的最新技术。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还在数学和一般能力上保持了优势。Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型是经过GPTQ量化的4位指令调整模型,具有因果语言模型、预训练和后训练、transformers架构等特点。
Qwen2.5-Coder系列的0.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力,通过扩展训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为AWQ量化的4位指令调整0.5B参数版本,具有因果语言模型、预训练和后训练、transformers架构等特点。
IDE 中 AI 助手,提供代码补全和问题解答
JetBrains助手是一款集成在 JetBrains IDE 中的 AI 助手插件。它可以根据项目上下文提供代码补全和问题解答功能,帮助开发者更高效地编写代码。此外,AI 助手还具有安全、可靠、成本效益高等优势。用户可以通过官方网站获取详细定价和使用方式。
Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,成为当前开源代码LLM中的佼佼者,编码能力媲美GPT-4o。此外,Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力,为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。
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