Tavus Conversational Video Interface (CVI) 是一个创新的视频对话平台，它通过数字孪生技术提供面对面的互动体验。该平台具备低延迟（少于一秒）的即时响应能力，结合先进的语音识别、视觉处理和对话意识，为用户提供丰富、自然的对话体验。平台易于部署和扩展，支持自定义LLM或TTS，适用于多种行业和场景。
需求人群：
"Tavus CVI 适用于需要提供个性化、实时互动体验的企业或个人。无论是客户支持、销售代理、电子商务助手、生活教练、企业培训师、大学辅导、名人双胞胎还是技术合作伙伴，它都能提供逼真的互动体验，帮助扩展人类能力，克服时间、规模和知识的限制。"
使用场景示例：
Delphi公司使用Tavus提供专家克隆的实时指导体验。
Aurio公司通过Tavus的APIs快速集成AI视频，提供高质量的客户服务。
Nesti公司利用Tavus填补专业知识空白，提供个性化的数字副本。
产品特色：
自然互动：使用对话型LLM、视觉识别和中断性检测，实现自然对话。
即插即用：提供端到端平台，包括ASR、VAD、视觉、流媒体协议等。
最佳克隆模型：使用先进的Phoenix-2模型，创建安全的数字副本。
可靠技术：模块化构建，支持自定义LLM或TTS，易于部署和扩展。
对话处理：高级语音识别和视觉处理技术，实现丰富对话。
即时响应：少于一秒的音频和视觉响应生成，提供市场上最自然的数字副本和声音。
易于实施：使用预构建的WebRTC解决方案，快速启动数字副本会议。
使用教程：
1. 注册并获取API访问权限。
2. 阅读开发者文档，了解如何集成Tavus CVI。
3. 根据需求选择自定义LLM或TTS。
4. 使用预构建的WebRTC解决方案快速启动数字副本会议。
5. 在平台上部署和管理所需的对话数量。
6. 根据特定行业或场景，创建和测试数字孪生角色。
7. 监控和优化对话体验，确保满足用户需求。
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数字孪生视频对话平台
Tavus Conversational Video Interface (CVI) 是一个创新的视频对话平台，它通过数字孪生技术提供面对面的互动体验。该平台具备低延迟（少于一秒）的即时响应能力，结合先进的语音识别、视觉处理和对话意识，为用户提供丰富、自然的对话体验。平台易于部署和扩展，支持自定义LLM或TTS，适用于多种行业和场景。
实时语音交互数字人，支持端到端语音方案
VideoChat是一个实时语音交互数字人项目，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG）。用户可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，无需训练，首包延迟低至3秒。该项目利用了最新的人工智能技术，包括自动语音识别（ASR）、大型语言模型（LLM）、端到端多模态大型语言模型（MLLM）、文本到语音（TTS）和说话头生成（THG），为用户提供了一个高度定制化和低延迟的交互体验。
低延迟的实时语音交互API
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
快速AI推理，为开源模型提供即时智能。
Groq是一家提供高性能AI芯片和云服务的公司，专注于为AI模型提供超低延迟的推理服务。其产品GroqCloud™自2024年2月推出以来，已经有超过467,000名开发者使用。Groq的AI芯片技术由Meta的首席AI科学家Yann LeCun提供技术支持，并且获得了BlackRock领投的6.4亿美元融资，公司估值达到28亿美元。Groq的技术优势在于其能够无缝地从其他提供商迁移到Groq，仅需更改三行代码，并且与OpenAI的端点兼容。Groq的AI芯片旨在挑战Nvidia在AI芯片市场的领导地位，为开发者和企业提供更快、更高效的AI推理解决方案。
低延迟、高质量的端到端语音交互模型
LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型，旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互，能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练，展示了其高效的训练能力。
全本地AI语音聊天工具，低延迟，高效率。
voicechat2是一个基于WebSocket的快速、完全本地化的AI语音聊天应用程序，使用户能够在本地环境中实现语音到语音的即时通讯。它利用了AMD RDNA3显卡和Faster Whisper技术，显著降低了语音通讯的延迟，提高了通讯效率。该产品适用于需要快速响应和实时通讯的开发者和技术人员。
使用AI数字孪生优化职场沟通
Jelled.ai是一个利用人工智能技术来提升职场沟通效率的平台。它通过创建用户的数字孪生，帮助用户从Gmail和Slack等主要通信渠道中提取、总结关键信息，并生成及时、知情的邮件草稿。数字孪生能够学习用户的邮件回复模式，节省时间和精力。此外，它还提供了即时回复、智能代理聊天、消息审查等功能，帮助用户有效管理日常沟通。Jelled.ai致力于保护用户数据安全，通过年度安全审计和符合Google API服务用户数据政策的措施，确保数据安全。
智能语言辅导，实时反馈，自然对话学习。
LingoTheory是一款旨在通过智能技术帮助用户学习语言的产品。它通过实时反馈功能，让用户在语法、词汇和发音上的错误得到即时纠正。用户可以自由使用母语与智能辅导进行交流，系统将帮助用户学习目标语言。产品采用自然对话方式，模拟与朋友间的交流，让用户在轻松的环境中学习语言。此外，LingoTheory还鼓励用户每天学习，通过科学验证的方法和进度跟踪帮助用户快速提升语言水平。
多语种语音理解模型，提供高精度语音识别与情感识别。
SenseVoice是一个包含自动语音识别(ASR)、语音语言识别(LID)、语音情感识别(SER)和音频事件检测(AED)等多语音理解能力的语音基础模型。它专注于高精度多语种语音识别、语音情感识别和音频事件检测，支持超过50种语言，识别性能超越Whisper模型。模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，是实时语音处理的理想选择。
低延迟语音模型，生成逼真语音
Sonic是由Carteisa团队开发的低延迟语音模型，旨在为各种设备提供逼真的语音生成能力。该模型利用了创新的状态空间模型架构，以实现高分辨率音频和视频的高效、低延迟生成。Sonic模型的延迟仅为135毫秒，是同类模型中最快的。Carteisa团队专注于优化智能的效率，使它更快、更便宜、更易于访问。Sonic模型的发布，标志着实时对话式AI和长期记忆的计算平台的初步进展，预示着未来AI在实时游戏、客户支持等领域的新体验。
深度学习工具链，用于生成你的数字孪生体。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
一款能让游戏中非玩家角色进行自然对话的AI原型
NEO NPC是由育碧公司开发的一款革命性AI原型,它能让游戏中的非玩家角色(NPC)以自然、有灵性的方式与玩家进行真实对话互动。这个原型将游戏写作者塑造的角色个性、背景故事等元素输入到大型语言模型中,再通过Nvidia的Audio2Face应用程序和Inworld的大型语言模型(LLM)进行训练,使得NPC能基于场景上下文、玩家输入等因素作出恰当的语言反应。该系统在保持NPC身份统一性的同时,赋予了它们自主对话的能力,为玩家带来前所未有的身临其境体验。育碧强调,这只是一个原型,未来还需继续迭代优化,最终目标是让它能够广泛应用于不同类型的游戏项目中。
升级你的生产力，与Botmate一起进行自然对话。
Botmate是一款开放式AI聊天应用，能够与用户进行自然对话并提供有用信息。它拥有先进的AI模型，推动了机器所能实现的界限。我们注重技术创新的同时，也注重道德考量，例如确保AI系统透明和可追溯。Botmate与其他领先的AI研究人员和组织合作，共享知识并开发解决AI问题的新方法。升级你的生产力，与Botmate一起探索AI聊天的可能性。
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