SDXS

SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。

需求人群:

"可用于快速生成高质量图像、图像到图像翻译、图像上色等图像处理任务。"

使用场景示例:

使用SDXS-512生成风景图片

利用SDXS对草图图像进行上色和重构

使用SDXS将黑白老照片自动上色

产品特色:

高速图像生成

图像条件控制生成

单步训练

知识蒸馏

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