需求人群:
适用于需要进行深度学习和人工智能的企业,特别适用于处理大规模视频、音频和文本数据集的构建和训练。
产品特色:
捕获、分类、细化和丰富数据
实时进行深度数据分析和深度学习
支持大规模视频、音频和文本数据集的构建和训练 AI/ML 模型
突破性的数据密集计算方法
无层级存储集群
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为深度学习和人工智能构建的数据平台
VAST Data Platform 是世界上第一个为深度学习和人工智能构建的数据平台,采用突破性的数据密集计算方法,提供全面的软件基础设施,实时进行深度数据分析和深度学习,用于捕获、分类、细化、丰富和保护数据。它是 20 年来的第一个新的可扩展架构,专为未来 20 年的人工智能和大数据计算而设计。VAST Data Platform 允许将所有渲染资产放入一个无层级存储集群中,将这些 PB 级数据用作未来人工智能应用的训练数据。它还具有强大的 AI 能力,可支持对大规模视频、音频和文本数据集构建和训练 AI/ML 模型,从而实现全球无摩擦的通信体验。
上海人工智能实验室开发的强推理AI模型
InternThinker是上海人工智能实验室(上海AI实验室)研发的一款强推理AI模型,致力于通过“通专融合”路径探索开放、可控、可信的通用人工智能(AGI)。该模型具备长思维能力,并能在推理过程中进行自我反思和纠正,从而在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得更优结果。InternThinker的创新之处在于其元动作思考能力,能够自主生成高智力密度数据,并通过大规模沙盒环境获取反馈,实现高质量思维链的独立构建,大幅提升模型的复杂任务处理性能。
3D网格生成与语言模型的统一
LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型(LLMs)预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识,并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本,允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出,以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时,实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。
构建视频搜索和摘要代理,提取视频洞察
NVIDIA Video Search and Summarization 是一个利用深度学习和人工智能技术,能够处理大量实时或存档视频,并从中提取信息以进行摘要和交互式问答的模型。该产品代表了视频内容分析和处理技术的最新进展,它通过生成式AI和视频到文本的技术,为用户提供了一种全新的视频内容管理和检索方式。NVIDIA Video Search and Summarization 的主要优点包括高效的视频内容分析、准确的摘要生成和交互式问答能力,这些功能对于需要处理大量视频数据的企业来说至关重要。产品背景信息显示,NVIDIA 致力于通过其先进的AI模型,推动视频内容的智能化处理和分析。
客户面向的分析解决方案,由AI驱动。
Upsolve AI是一个为企业提供客户面向分析解决方案的平台,它通过嵌入分析工具,帮助企业客户在第一天就能使用上由AI驱动的分析功能。该产品能够回答用户关于产品数据的问题,提升产品的客户价值,无需额外的工程开销即可实现两倍价值。Upsolve AI支持与流行的数据库和数据仓库的无缝连接,提供自定义连接的API,并允许用户通过自然语言和直观的拖放界面构建仪表板。产品背景信息显示,Upsolve AI由Y Combinator支持,并被多家新一代公司信赖使用。
超轻量级数字人模型,移动端实时运行
Ultralight-Digital-Human是一个超轻量级的数字人模型,可以在移动端实时运行。这个模型是开源的,据开发者所知,它是第一个如此轻量级的开源数字人模型。该模型的主要优点包括轻量级设计,适合移动端部署,以及实时运行的能力。它的背后是深度学习技术,特别是在人脸合成和声音模拟方面的应用,这使得数字人模型能够以较低的资源消耗实现高质量的表现。产品目前是免费的,主要面向技术爱好者和开发者。
基于深度学习的高质量文本到语音合成模型
F5-TTS是由SWivid团队开发的一个文本到语音合成(TTS)模型,它利用深度学习技术将文本转换为自然流畅、忠实于原文的语音输出。该模型在生成语音时,不仅追求高自然度,还注重语音的清晰度和准确性,适用于需要高质量语音合成的各种应用场景,如语音助手、有声读物制作、自动新闻播报等。F5-TTS模型在Hugging Face平台上发布,用户可以方便地下载和部署,支持多种语言和声音类型,具有很高的灵活性和可扩展性。
使用Llama模型的语音合成工具
Llama 3.2 3b Voice 是基于Hugging Face平台的一款语音合成模型,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型采用了先进的深度学习技术,能够模仿人类说话的语调、节奏和情感,适用于多种场景,如语音助手、有声读物、自动播报等。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
利用AI创作音乐
OpenMusic是一个基于人工智能的音乐创作模型,它利用深度学习技术,能够根据用户输入的指令或音乐片段生成新的音乐作品。这个模型在音乐制作和创作领域具有革命性的意义,因为它降低了创作音乐的门槛,让没有音乐背景的人也能创作出动听的音乐。
AI驱动的SQL聊天机器人,快速生成数据洞察。
BlazeSQL是一个利用人工智能技术,通过自然语言处理和机器学习算法,将用户的问题转化为SQL查询的数据分析平台。它允许非技术用户通过与AI聊天机器人对话,直接从数据库中获取数据洞察。BlazeSQL的主要优点包括快速生成复杂的SQL查询、24/7可用性、企业级安全和隐私保护、自动提取数据库元数据、个性化仪表板以及主动提供关键洞察。产品背景信息显示,BlazeSQL由数据科学、自动化和管理咨询领域的专家开发,已经为超过120,000个洞察提供了支持。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
生成新视角的图像,保持语义信息。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
统一多模态理解和生成的单一变换器
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。
先进的人工智能视觉模型,专门分析和理解人类动作。
Sapiens视觉模型由Meta Reality Labs开发,专注于处理人类视觉任务,包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等。模型在超过3亿张人类图像上训练,具备高分辨率图像处理能力,并能在数据稀缺情况下表现出色。其设计简单、易于扩展,性能在增加参数后显著提升,已在多个测试中超越现有基线模型。
AI数据科学家,快速洞察数据。
MinusX是一个Chrome浏览器插件,旨在通过人工智能技术帮助用户在现有的数据分析工具中快速获得数据洞察。它支持Jupyter、Metabase、Tableau、Grafana、Google Colab和Google Sheets等工具,通过自然语言交互生成假设和操作数据。产品目前免费使用,未来可能采用月度订阅模式。
智能产品研究助手,快速洞察客户反馈。
Cynthia AI是由Andromeda Intelligence开发的一款人工智能产品研究助手,旨在帮助用户理解客户反馈、工单和其他定性数据,实现规模化的数据分析而无需用户端的繁琐操作。它通过深度搜索技术快速挖掘反馈中的宝贵信息,提供人性化、无术语的可操作答案,助力公司增长。Cynthia AI还具备数据摄入管道、自动化报告生成和多语言理解能力,能够将数据转化为具有战略指导意义的叙述,帮助用户做出更明智的决策。
产品团队的人工智能副驾驶员
Lancey是一款利用人工智能代理(AI agents)持续监控产品数据和客户反馈,帮助产品团队构建下一个重大创意的产品。它通过集成各种数据源,提供实时的产品洞察和决策支持,从而加速产品开发流程并提高决策质量。
一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集
MINT-1T是由Salesforce AI开源的多模态数据集,包含一万亿个文本标记和34亿张图像,规模是现有开源数据集的10倍。它不仅包含HTML文档,还包括PDF文档和ArXiv论文,丰富了数据集的多样性。MINT-1T的数据集构建涉及多种来源的数据收集、处理和过滤步骤,确保了数据的高质量和多样性。
智能营销助手,提升广告投放效率。
AI Marketing Assistant 是一款利用人工智能技术,帮助用户管理和优化营销任务的工具。它通过提供洞察、推荐和分析,使得营销工作更加高效和有效。产品背景信息包括对Google Ads、社交媒体广告、电子邮件营销等进行深入分析,以及提供全面的报告分析,帮助用户做出数据驱动的决策。
开源语言代理,解决复杂多步推理任务。
Husky-v1是一个开源的语言代理模型,专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8,需要下载相应的模型文件,并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
ChatViz是一个数据可视化工具,通过ChatGPT的两个关键功能来增强您的数据可视化能力。
ChatViz通过利用ChatGPT的两个关键功能来增强您的数据可视化能力。我们提供SQL翻译器,输入您的提示信息,我们会迅速为您生成相应的SQL查询命令。我们还提供图表建议功能,输入您的数据,我们会自动生成适合您数据集的图表。通过使用我们的服务,您可以优化数据可视化的用户体验,缩短开发时间,实现快速部署。通过ChatViz,您可以告别仪表板的复杂性,以全新的方式呈现您的数据。
利用人工智能增强产品团队的决策力和效率
Productboard AI 是一款集成到产品管理平台中的人工智能工具,它通过分析和理解大量的用户反馈和数据点,帮助产品团队做出更明智的决策,提高工作效率,并加速产品从概念到市场的整个生命周期。它由 OpenAI 提供支持,确保数据安全和隐私保护,同时提供无与伦比的数据组合和针对产品管理工作的微调优化。
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