AI智能代理的微调平台
Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台,它通过创建反映客户特征的合成用户,让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。平台提供会话报告和加权执行图,帮助开发者了解代理的性能并进行优化。此外,Finetune支持多种流行的AI模型和框架,使得集成和部署过程更加便捷。
开源大型语言模型的托管、部署、构建和微调一站式解决方案。
AIKit 是一个开源工具,旨在简化大型语言模型(LLMs)的托管、部署、构建和微调过程。它提供了与OpenAI API兼容的REST API,支持多种推理能力和格式,使用户可以使用任何兼容的客户端发送请求。此外,AIKit 还提供了一个可扩展的微调接口,支持Unsloth,为用户提供快速、内存高效且易于使用的微调体验。
一站式构建、部署和测试提示语的工具。
BasicPrompt是一个可以帮助您构建、部署和测试通用提示语的工具。它提供了一个编辑器,您可以使用其中的U块来编写通用的提示语。BasicPrompt会自动优化您的提示语以适应不同的语言模型。您可以通过内置的测试工具来评估提示语在不同模型上的性能。BasicPrompt还支持一键部署提示语到应用程序中,无需编码。通过BasicPrompt,您可以快速构建、部署和共享提示语,让团队成员轻松贡献。
一站式AI助手管理平台
Assistants Hub是一个一站式AI助手管理平台,可以快速集成和部署AI助手。它提供了简单易用的界面和工具,帮助用户快速开发和管理各种类型的AI助手。Assistants Hub的主要优点是提供了快速集成和部署AI助手的能力,让用户可以在几分钟内完成整个过程。它还提供了丰富的功能和灵活的定制选项,以满足不同用户的需求。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
全栈开发平台,快速构建应用
Swizzle是一个全栈开发平台,提供数据库、认证、前端和后端等功能,可快速构建应用。它支持JavaScript语言,提供REST端点、定时任务、Websockets等功能。前端使用React框架,与后端实时连接。数据库使用MongoDB,支持动态修改结构和使用英文构建复杂查询。Swizzle还提供AI自动修复、代码调试等工具。用户认证支持多种方式,无需任何设置即可集成。文件存储支持公共和用户保护级别,可在仪表板中预览和上传文件。一键部署到测试和生产环境。Swizzle是学生、承包商和初创公司的选择。
AI包装部署,分钟级完成
DeployFast是一个ML代码模板,使用FastAPI、Streamlit、Docker、ElevenLabs API和OpenAI API,可以帮助用户快速部署和演示人工智能应用。它可以轻松进行云端容器化,并且适用于从AI新手到忙碌专业人士的用户群。
将GPT部署到网站、WhatsApp、Twitter等的Chrome扩展
Deploy GPT Extension是一个Chrome扩展,可以将GPT部署到网站、WhatsApp、Twitter等。它由OpenAI的assistant提供支持,并使用Botpress将GPT部署到外部消息渠道。功能强大,操作简便。
开发LLM应用的平台
Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。
AI驱动的下一代云服务IDE
Vairflow是一个AI驱动的下一代云服务IDE。它可以帮助您更快地构建、更多地构建。它简化了复杂的想法,将其转化为组件,每个组件可以是后端微服务(如Flask、FastAPI等)、Web UI(如React、Next.js、Vue.js等)或移动应用UI(适用于Android、iOS)。您可以无缝地开发和部署组件,消除了本地环境设置的麻烦,并可以通过单击一次部署。Vairflow还提供了AI辅助功能,如代码生成、代码完成、代码解释等,以及实时预览编辑的功能。您可以根据实际使用情况付费,并可以无缝切换项目和环境。Vairflow的定位是灵活部署、成本有效、无缝协作,无供应商锁定。
深度学习API,简单、灵活、强大
Keras是一个为人类设计的API,遵循最佳实践,简化认知负荷,提供一致而简单的API,最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数,并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras,您的代码库更小,更易读,更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快,并且更容易在每个平台(服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备)上部署。
比较、测试、构建和部署低代码AI模型
Contentable.ai是一个综合的AI模型测试平台,可以帮助用户快速测试、原型和共享AI模型。它提供了一套完整的工具和功能,使用户能够轻松构建和部署AI模型,从而提高工作效率。
集成和商业化生成式人工智能
Modelfuse是一个软件和API平台,可以连接数据源,将文本、图像和音频语言模型结合起来,并在无代码界面中配置工作流程。您可以轻松为新的AI功能添加基于使用量的定价。Modelfuse可与所有流行的AI模型和API一起使用,加快AI功能的开发和部署速度。您可以快速测试和配置生成式AI功能的工作方式,构建不同文本、图像和音频语言模型之间的流程,如GPT3.5、GPT4、Stable Audio、Claude、Stable Diffusion XL、PaLM或LLaMA。通过我们的平台,您可以连接现有的工具,设置数据源,并在其上构建AI功能。通过拖放式工作流程构建器,您可以使AI功能的开发速度提高10倍。您可以根据自己的定价策略提供AI,并随着客户的增长而成长。使用我们的API,即可快速部署AI功能,并节省多达90%的开发成本。Modelfuse还提供了一个无代码AI工作流程构建器,可以自动化任务并生成结果,无需编码。通过直观的拖放式用户界面,您可以构建、设计、原型制作和部署自定义的生成式AI工作流程,为您的产品提供下一个AI功能。您可以连接自己的数据源,编写提示,并结合来自不同LLM提供商(如OpenAI、Cohere或Anthropic)的输出。随时进行迭代以改进工作流程,无需进行进一步的部署。Modelfuse还提供了用于AI的使用计量和计费功能。我们的平台可以轻松设置自定义计费结构,以实现对AI的商业化。通过无缝集成,我们的AI定制计费系统可以轻松设置复杂的定价,并定义自己的内部信用系统,通过该系统可以为AI功能的使用收费。跟踪和计量使用情况,收集和汇总实时使用数据,轻松执行功能限制并向客户收费。Modelfuse还提供LLM的安全性和可观察性功能。通过我们全面的仪表板,您可以随时了解LLM的使用情况。跟踪API请求、总体成本和令牌使用情况。定义速率限制、使用限制、允许的模型等警报。无需分发API密钥即可安全连接到外部模型提供商,如OpenAI、Cohere、Anthropic或Google。通过细粒度的控制和可见性,获得对AI操作的全面控制和可视性。
泰勒AI帮助您的工程师训练模型。
Taylor AI是一个平台,可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。它允许您按照自己的条件训练和部署开源语言模型,让您拥有完全的控制权和数据隐私。使用Taylor AI,您可以摆脱按标记付费的定价方式,自由地部署和与您的AI模型交互。它简化了训练和优化语言模型的过程,让您的团队可以专注于构建和迭代。Taylor AI始终跟上最新的开源模型,确保您可以使用最先进的语言模型进行训练。根据您独特的合规和安全标准安全地部署您的模型。
PyTorch训练平台,闪电般快速
Lightning AI是一个基于PyTorch的平台,可以帮助用户无痛地在本地机器和云环境之间进行AI模型的训练和部署。它支持各类热门AI模型如大型语言模型、Transformers、Stable Diffusion等的构建。关键特性包括对分布式多GPU训练的支持、内置MLOps功能、云端无服务器部署等。适用于AI研发团队、想要快速构建AI产品的公司以及拥有GPU资源的机构。
轻松构建和嵌入开源 AI 合作伙伴
OpenCopilot 是一个使构建自己的 AI 合作伙伴变得直观、快速和可靠的工具。无需具备前期 AI 经验,您可以轻松地将 AI 合作伙伴嵌入到产品中。无论是开发工具、SaaS 还是内部工具,每个公司和产品都可以拥有自己的 AI 合作伙伴。OpenCopilot 提供监控、评估系统、易于部署的开箱即用功能,并使用开源构建模块。现在就开始您的第一个 AI 合作伙伴吧!
一键部署机器学习模型到生产环境
PoplarML 是一个能够以极低的工程成本部署可扩展的机器学习系统到生产环境的平台。它提供了一键部署的功能,可无缝地将机器学习模型部署到一组GPU上。用户可以通过REST API端点实时调用模型进行推断。PoplarML 支持各种深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch和JAX。除此之外,PoplarML 还提供了多项优势,包括高效的实时推断、自动扩展能力以适应流量需求、灵活的部署选项等。定价方面,请访问官方网站获取详细信息。
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