需求人群:
"游戏开发人员可以利用Sentis在Unity游戏中集成机器学习功能,如语音识别、目标检测等"
使用场景示例:
使用预训练的图像分类模型识别游戏场景中的对象
将语音识别模型集成到Unity聊天机器人中
利用目标检测模型实现Unity中智能相机追踪功能
产品特色:
导入ONNX模型
在GPU和CPU上运行模型
获取和设置输入输出张量
使用Unity工具分析模型性能
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Unity深度学习推理库
Sentis是一个Unity中的神经网络推理库。您可以使用Sentis将训练好的神经网络模型导入Unity,然后在Unity支持的任何平台上本地实时运行它们。您可以在GPU或CPU上运行模型。使用Sentis需要一些使用机器学习模型的经验,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。
Unity Muse是基于大型语言模型的AI助手
Unity Muse是一个基于大型语言模型构建的AI助手,可以加速Unity游戏开发流程。它可以提供各种Unity相关资源和建议,帮助开发者提高工作效率。主要功能包括:代码自动补全、Debug提示、3D资源建议、代码优化等,涵盖游戏开发的多个方面。Muse使开发者可以更快地实现想法,同时保持高质量。它是Unity推出的重要新产品之一,属于生产力和编程类SaaS服务。
Unity游戏开发资源商店
Unity Asset Store是一个汇集各类Unity游戏开发资源的在线商店。用户可以在这里找到Unity引擎支持的各类高质量资源,包括3D模型、动画、音效、代码插件、Shader等。资源经过Unity审核,质量有保证。用户可以免费或付费下载使用。资源类型丰富,覆盖各类游戏开发需求。使用资源市场可以大大提升游戏开发效率。
Unity开放的AI生态系统,连接创作者和强大的AI工具
Unity 正在建立一个开放且独特的AI生态系统,这将很快将数百万创建者与强大的AI工具联系起来,加快RT3D内容和体验的创作和交付,服务于全球数十亿用户。该项目通过AI来帮助创作者更快地创建和改进游戏。用户可以注册该计划,获得Unity AI产品功能的最新动态,并有机会加入封闭的Beta测试小组。
智能AI游戏伙伴,提供陪伴与娱乐。
逗逗是一款AI游戏伙伴APP,为用户提供了智能陪玩、情绪陪伴、智能攻略、笑话锦集以及多种角色扮演等功能。它能够根据用户的需求提供个性化的互动体验,增强游戏过程中的趣味性和互动性。产品由心影随形(上海)技术有限公司开发,支持Win7及以上系统。
AI娱乐聊天机器人
ChatShitGPT是一款非同寻常的聊天机器人,能够为用户提供娱乐和消遣。其特色在于具有个性化的角色,用户可以选择与海盗、主角或者愤怒的角色进行互动。用户可以免费开始使用,但也提供订阅服务。产品定位为提供娱乐、消遣和放松的聊天体验。
AI驱动的在线成语学习平台,趣味互动学习中国传统文化
成语游戏大全是一个集成了多种成语游戏的在线学习平台,旨在通过趣味互动的方式让学习成语变得简单有趣。平台提供了成语闯关、成语接龙、成语消消乐等多种游戏,结合成语词典和成语故事,形成了完整的学习体系。通过游戏化学习,可以提升语言能力、文化素养、思维能力,并培养学习兴趣。产品背景信息显示,成语游戏大全适合各年龄层的用户,特别是在校学生、语言学习者和文化爱好者,有助于提升语文成绩、中文水平和对中华传统文化的理解和欣赏。
创作内容,学习,娱乐,登录访问
JimmyGPT是一款多功能的人工智能助手应用,能够帮助用户进行内容创作、学习知识、获取娱乐,以及方便的登录访问各种服务。该应用提供了写作、学习、娱乐等多种功能,用户可以通过它进行求助、娱乐和学习,提高工作效率和生活质量。友善AI助手以友好的界面和强大的功能为用户提供全方位的智能服务。
基于《Factorio》游戏的大语言模型测试与学习环境
Factorio Learning Environment(FLE)是基于《Factorio》游戏构建的新型框架,用于评估大型语言模型(LLMs)在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。随着LLMs逐渐饱和现有基准测试,FLE提供了新的开放式评估方式。它的重要性在于能让研究人员更全面、深入地了解LLMs的优势与不足。主要优点是提供了开放式且难度呈指数级增长的挑战,拥有结构化任务和开放式任务两种评估协议。该项目由Jack Hopkins等人开发,以开源形式发布,免费使用,定位是推动AI研究人员对复杂、开放式领域中智能体能力的研究。
基于Unity的Live2D虚拟人实时聊天系统
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
基于深度学习的文字冒险游戏
AI Dungeon是一个基于机器学习的文字冒险游戏。用户可以输入任何内容,AI会根据用户的输入进行智能推理,生成有趣的故事情节。用户可以创造自己的文字世界,成为互动小说的主人公。该产品易于上手,提供海量可能的游戏体验,能带来超高的可玩性。
玩一个聊天游戏,判断你是在与人还是与AI机器人对话。你能分辨出区别吗?
人还是机器?社交图灵游戏是一个聊天游戏,玩家通过与对方进行两分钟的对话,尝试判断对方是真人还是AI机器人。游戏旨在测试玩家的观察力和洞察力,看看他们是否能够分辨出人类与机器人之间的区别。游戏基于图灵测试的原理,玩家可以在游戏中体验到与不同类型的聊天对象进行交流的乐趣。
为儿童设计的互动聊天机器人,教育、娱乐、启发一体。
Kids ChatGPT是一个为儿童设计的互动聊天机器人,通过对话教授知识、提升社交技能,并在安全友好的环境中帮助孩子学习、娱乐和启发。我们的人工智能聊天机器人可以帮助孩子学习新知识、提高社交技能,并在安全友好的环境中获得乐趣。
机器学习加速 API
DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。
通过玩游戏训练AI机器人,轻松创建定制化游戏机器人。
StractiAI是一个游戏AI训练平台,用户可以通过简单的游戏过程训练AI机器人。它无需编程知识,即可创建定制化的游戏机器人,具有操作简单、易于上手的特点。StractiAI提供免费试用,同时也有付费版本Stracti PRO,价格为每月49美元,适合希望在游戏中获得自动化帮助的用户。
学习语言的AI文字游戏
Language Learning Games是一款通过AI提供的文本游戏,帮助学习者通过在世界各地进行游戏化的旅程来学习德语、法语、西班牙语等多种语言。该产品提供了丰富的功能和优势,定价合理,并适用于各种学习场景。
端到端开源机器学习平台
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
Ludo.ai—游戏开发必备AI创意助手
Ludo.ai是一个基于人工智能的游戏研究和设计助手。它为游戏工作室提供一站式服务,集成了市场分析、游戏构思、素材生成等功能,可有效提高游戏开发团队的工作效率。主要功能有:游戏构思 - 输入关键词,Ludo.ai可快速构想新游戏思路;行业分析 - 分析游戏排行榜和趋势,预测热门游戏方向;智能搜索 - 智能搜索游戏素材,轻松获取灵感;素材生成 - 一键生成游戏概念图,秒出精美画面;提高团队效率 - 提升团队协作效率,节省游戏开发时间。适用于游戏开发工作室或独立游戏开发者,可在游戏开发各阶段提供强大支持。
AI生成游戏资产
Scenario是一款AI生成游戏资产的工具,通过自定义训练的AI模型,快速生成吸引人的内容,节省时间,激发创造力。它可以加速资产构思、视觉迭代,并有效地吸引早期测试人员。无论是角色、道具、背景还是概念艺术,只需上传训练数据,即可训练出与艺术方向完全契合的无限定制的AI生成器。Scenario还提供了高级功能,如组合控制和像素完美修复,让您完全掌控生成结果。它还支持API集成,可用于各种工作流程、设计软件、游戏引擎等。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
玩乐机器学习,成为钢琴大师!
Piano Genie是一个基于机器学习的钢琴模拟器。使用键盘上的数字键或触摸屏上的彩色块来演奏钢琴。按下空格键控制延音踏板。你越像真正的钢琴家一样弹奏,旋律(和你自己)就会越好听。Piano Genie使用magenta.js构建。
人工智能生成游戏图形素材
像素艺术是一个使用稳定扩散算法生成游戏图形素材的网站。用户可以上传自己生成的图形与社区分享。该网站提供了一个强大的平台,游戏开发者可以快速获取高质量的游戏图形,如人物、建筑、道具等,大大提高了游戏开发的效率。
简化机器学习模型的训练和部署
Sagify是一个命令行工具,可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上!它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦,简化了在云上运行超参数作业的过程,同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能,包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景,帮助用户快速构建和部署机器学习模型。
无代码机器学习平台
NextBrain AI是一款无代码机器学习平台,让任何人都能轻松训练机器学习模型并将数据转化为有价值的见解,指导决策。它提供简单有效的分析和宝贵的洞察力,无需编程知识。同时支持Google Sheets插件和Web应用,选择适合您的方式开始训练机器学习模型吧!
苹果芯片高效灵活机器学习
MLX是一种类似NumPy的数组框架,专为在苹果芯片上进行高效灵活的机器学习而设计,由苹果机器学习研究团队提供。Python API与NumPy紧密相似,但也有一些例外。MLX还具有完整的C++ API,紧密遵循Python API。MLX与NumPy的主要区别包括:可组合的函数转换、惰性计算和多设备支持。MLX的设计灵感来自PyTorch、Jax和ArrayFire等框架。与这些框架不同的是,MLX采用统一内存模型。MLX中的数组位于共享内存中,可以在任何受支持的设备类型(CPU、GPU等)上执行操作,而无需执行数据复制。
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