产品库

深度学习文档解析API

Cradl AI是一个专为开发者和具有高级数据捕获需求的企业设计的文档解析API。利用深度学习的强大能力，快速构建、训练和部署先进的文档解析模型，无需具备机器学习经验。提供灵活的定价和部署选项，适用于各种场景。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

深度学习API，简单、灵活、强大

Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。

解析工具、互动文档

AiPdfs是一款强大的AI解析工具，能够帮助用户快速上传和互动文档。它具有智能内容生成、关键词分析、提供有用建议等功能。通过AiPdfs，用户可以更快速地写博客、创作高转化率的文章、撰写更吸引人的邮件。它可以提升产品的生产力，让用户的工作更加高效。AiPdfs支持网站形态，适用于各种写作场景。

AI学习助手，即时答案，深度解析，个性化学习

Transcript是一款AI学习助手插件，通过一键点击即可获取问题的答案、深入解析和相关资源链接，支持多平台学习。它提供无缝的用户界面，可以加深理解，整理笔记，提供个性化学习体验。Transcript还采用强大的人工智能引擎和高级搜索算法，支持上传课程笔记和教材，提供定制化的解答，帮助用户更高效地学习。

自动解析扫描文档，提取所需信息

Extracta.ai是一款可以从任何非结构化文档中提取数据的工具。它可以自动解析扫描文档，并提取您所需的信息，包括功能、优势、定价、定位等。

文件解析器，专为LLMs解析PDF、Docx、PPTx等文档。

MegaParse是一个强大的文件解析器，专为大型语言模型（LLMs）设计，以确保在解析过程中不丢失任何信息。它支持多种文件格式，包括PDF、PowerPoint、Word文档等，并且是开源的。这个工具的主要优点是速度快、效率高，且能够广泛兼容不同文件类型。MegaParse的背景信息显示，它是由QuivrHQ开发的，并且拥有活跃的社区和贡献者。产品是免费的，并且可以通过GitHub访问其源代码。

反向解析AI提示词的效率工具

MJ咒语解析是一个专注于设计领域的工具，它能够帮助用户根据图片和绘画反向解析AI提示词，从而提高设计工作的效率和质量。该工具的背景信息表明，它是由一群对AI技术在设计领域应用充满热情的开发者所创建，旨在解决设计师在创作过程中遇到的提示词难题。

机器学习加速 API

DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。

找到最佳的机器学习API，无需麻烦地进行请求和预测

数据端点是一个机器学习API市场，用户可以在其中找到最佳的机器学习API端点，并进行请求和预测，无需繁琐的操作。产品提供了各种功能，优势，定价和定位等信息。

提供文档解析功能，将图片或 PDF 文件转换成 Markdown 格式，实现智能转换

OCR 体验是一个文档解析工具，利用 OCR 技术将图片或 PDF 文件转换成 Markdown 格式文件。其主要优点在于高效转换并智能排版，背景信息源于对文档处理的需求。目前免费使用。

AI驱动的API文档、调试和测试平台

ReAPI是一站式AI驱动的API文档、调试和测试平台。其直观的可视化编辑器让您轻松地创建详细的API文档，同时与ChatGPT集成，自动生成模式、示例、描述等，提高文档的准确性和效率。ReAPI还拥有精美的调试器，提供强大的故障排除工具，并支持OpenAPI组件的高效重用。此外，ReAPI还通过ChatGPT提供智能设计、文档增强、调试器辅助和自动生成测试用例等功能，以及内外部共享、成员邀请、权限管理和版本控制等功能。

深度学习、表示学习、细粒度分类

xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术，具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

使用GPT解析PDF为Markdown

gptpdf是一个利用大型视觉语言模型（如GPT-4o）将PDF文件解析为Markdown格式的工具。它通过PyMuPDF库识别非文本区域，并使用OpenAI API进行内容解析，几乎可以完美地处理排版、数学公式、表格、图片和图表等。平均成本为每页0.013美元，具有高效和低成本的特点。

开源的基于深度文档理解的RAG（检索增强生成）引擎

RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。

AI 助力的 API 文档工具

Theneo 是一款利用人工智能技术提供高效 API 文档的先进工具。通过上传 API 文档，即可轻松生成类似 Stripe 风格的 API 文档。支持 OpenAPI、Postman、GraphQL 等格式。简化您的集成流程，只需几次点击即可完成。

强大的API，从文档、图像和PDF中提取数据

WAVELINE EXTRACT是一款强大的API，可从文档、图像和PDF中提取数据。它使用AI技术，无需训练数据即可从任何格式的文档中提取数据。它支持各种格式，包括PDF、图像和电子表格文件。WAVELINE EXTRACT有三种不同的定价计划，包括免费的STARTER计划、POPULAR PRO计划和ENTERPRISE计划。它适用于各种场景，包括运输文件、简历和护照等。WAVELINE EXTRACT的主要功能包括从PDF中提取所有数据、从各种格式中提取数据、自定义定价和本地解决方案等。

深度学习天气预测模型

GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。

智能图像识别API

Monster API是一个智能图像识别API，可以帮助开发者快速实现图像识别功能。它提供了多种功能，包括物体识别、人脸识别、文字识别等。优势是准确率高、响应速度快、易于集成。价格根据使用情况计费，具体请查看官方网站。Monster API的定位是为开发者提供强大的图像识别能力，帮助他们构建智能应用。

深入理解深度学习的原理与应用

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

开发者可使用的Grok系列基础模型API

xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问，支持文本和图像输入，具有128,000个token的上下文长度，并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容，简化了迁移过程。产品背景信息显示，xAI正在进行公共Beta测试，直至2024年底，期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。

Mistral OCR 是一款先进的光学字符识别 API，能够精准理解和解析复杂文档。

Mistral OCR 是 Mistral AI 推出的一款光学字符识别（OCR）API，旨在通过高效解析文档内容，推动信息的快速提取与应用。它能够处理多种格式的文档，包括 PDF 和图像，并以极高的准确率提取文本、表格、公式和图像等元素。该技术的核心优势在于其对复杂文档的深度理解能力，支持多语言和多模态输入，适用于全球范围内的企业和机构。其定价为每1000页1美元，适合大规模文档处理场景。

提供OpenAI和Claude模型支持的API服务。

API易是一个提供OpenAI和Claude模型支持的API服务平台，用户可以通过API接口调用这些模型进行各种AI任务。该平台具有稳定性高、价格优惠、无需代理即可使用等特点，适合需要AI模型支持的开发者和企业。

Gemini API的指南和示例集合

Gemini API Cookbook是一个包含Gemini API使用指南和示例的集合，旨在帮助开发者快速上手并使用Gemini API。这些示例大多数是用Python编写的Colab Notebooks，可以直接在Google Colab中打开或下载到本地环境中运行。

统一的深度学习训练框架

AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。

高效检索文档信息，准确回答专业问题

讯飞星火知识库文档问答是科大讯飞基于讯飞星火大模型和星火知识库搭建的文档问答服务，能够高效检索文档信息，准确回答专业问题。具备多文档问答，文档知识库，信源原文定位，文档总结，自定义切分等功能。

数学作为黑箱的深度学习模型

MathBlackBox是一个深度学习模型，旨在探索数学问题解决的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI兼容的方法，通过Huggingface工具包和OpenAI进行推理，支持在Slurm环境下运行，并能够处理多种数据集。该项目目前处于早期阶段，需要充分测试后才能部署到实际产品中。

从零开始学习深度学习，实现GPT模型

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。

深度学习领域的经典教材中文翻译

《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材，MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念，适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译，翻译基于原书的最新版本，使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。