需求人群:
"适用于需要对现实世界场景进行重建和渲染的场景,例如虚拟现实、增强现实、游戏开发等。"
使用场景示例:
虚拟现实应用中,使用Gaussian SLAM对真实世界场景进行重建和渲染。
游戏开发中,利用Gaussian SLAM实时渲染重建的3D场景。
增强现实应用中,利用Gaussian SLAM对真实世界场景进行重建和渲染。
产品特色:
重建可渲染的3D场景
以照片级真实感重建现实世界场景
实时渲染重建的3D场景
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高保真稠密SLAM
Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元,我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用:它们无法编码准确的几何信息,并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息,并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法,我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统,而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估,并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后,我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。
高效3D高斯重建模型,实现大场景快速重建
Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型,能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像,并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块,通过高效的token合并和高斯修剪步骤,在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比,Long-LRM能够一次性重建整个场景,而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上,如DL3DV-140和Tanks and Temples,Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美,同时效率提高了两个数量级。
构建大型世界模型,感知、生成和与3D世界互动
World Labs 是一家专注于空间智能的公司,致力于构建大型世界模型(Large World Models),以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立,包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法,如神经辐射场(NeRF)技术,推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持,其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。
从单张图片快速生成3D对象
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的3D对象重建模型,能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行,无需GPU,适用于广泛的用户和应用场景。模型权重和源代码已在MIT许可下发布,允许商业化、个人和研究使用。
无需相机校准信息的密集立体3D重建
DUSt3R是一种新颖的密集和无约束立体3D重建方法,适用于任意图像集合。它不需要事先了解相机校准或视点姿态信息,通过将成对重建问题视为点图的回归,放宽了传统投影相机模型的严格约束。DUSt3R提供了一种统一的单目和双目重建方法,并在多图像情况下提出了一种简单有效的全局对齐策略。基于标准的Transformer编码器和解码器构建网络架构,利用强大的预训练模型。DUSt3R直接提供场景的3D模型和深度信息,并且可以从中恢复像素匹配、相对和绝对相机信息。
机器人图像渲染的新发展
Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。
用扩散模型生成细节丰富的3D人类网格
Chupa是一个3D人体生成流水线,它结合了扩散模型的生成能力和神经渲染技术,可创建多样化、逼真的3D人体。该流水线可以轻松地泛化到未见过的人体姿态,并呈现逼真的效果。Chupa从SMPL-X网格生成潜在空间中的多样化高质量人体网格。
利用大规模机器学习理解场景并连接全球数百万场景的地理空间模型
Niantic的Large Geospatial Model (LGM) 是一个先锋概念,旨在通过大规模机器学习理解场景并将其与全球数百万其他场景连接起来。LGM不仅使计算机能够感知和理解物理空间,还能以新的方式与它们互动,成为AR眼镜及更广泛领域(包括机器人技术、内容创作和自主系统)的关键组成部分。随着我们从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术,空间智能将成为世界未来的操作系统。
Photoshop与SD/SDForge/ComfyUI之间的通信插件
sd-ppp是一个允许用户在Adobe Photoshop和各种Stable Diffusion界面(如SD/SDForge/ComfyUI)之间进行通信的插件。它支持多层操作,包括文本层和图像层,能够处理多个文档和多个Photoshop实例,并允许用户在文档的特定区域工作。该插件对于设计师和艺术家来说是一个强大的工具,因为它可以简化工作流程,提高创作效率,并允许他们利用Stable Diffusion的强大功能来增强他们的设计和艺术作品。
AI技术预览纹身去除效果,辅助决策
AI Tattoo Removal是一个利用人工智能技术展示纹身去除效果的先进工具。它提供了多种可视化选项和用户友好的界面,适用于考虑纹身去除的个人和专业纹身去除专家。该平台使用尖端的机器学习算法分析并展示纹身去除进度,用户可以查看不同的去除阶段、结果和治疗方案,以更好地理解去除过程。产品的主要优点包括即时可视化、个性化体验和免费的基础功能,同时提供高级功能订阅服务。
人脸匿名化技术,保留关键细节同时有效保护隐私。
face_anon_simple是一个人脸匿名化技术,旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用,比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码,允许用户自行部署和使用,具有很高的灵活性和应用价值。
图像水印技术,可在图片中嵌入局部化水印信息
Watermark Anything是一个由Facebook Research开发的图像水印技术,它允许在图片中嵌入一个或多个局部化水印信息。这项技术的重要性在于它能够在保证图像质量的同时,实现对图像内容的版权保护和追踪。该技术背景是基于深度学习和图像处理的研究,主要优点包括高鲁棒性、隐蔽性和灵活性。产品定位为研究和开发用途,目前是免费提供给学术界和开发者使用。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
3D高斯生成技术,实现任意未摆姿势图像的3D重建
LucidFusion是一个灵活的端到端前馈框架,用于从未摆姿势、稀疏和任意数量的多视图图像中生成高分辨率3D高斯。该技术利用相对坐标图(RCM)来对齐不同视图间的几何特征,使其在3D生成方面具有高度适应性。LucidFusion能够与原始单图像到3D的流程无缝集成,生成512x512分辨率的详细3D高斯,适合广泛的应用场景。
基于GIMM-VFI的ComfyUI帧插值工具
ComfyUI-GIMM-VFI是一个基于GIMM-VFI算法的帧插值工具,使用户能够在图像和视频处理中实现高质量的帧插值效果。该技术通过在连续帧之间插入新的帧来提高视频的帧率,从而使得动作看起来更加流畅。这对于视频游戏、电影后期制作和其他需要高帧率视频的应用场景尤为重要。产品背景信息显示,它是基于Python开发的,并且依赖于CuPy库,特别适用于需要进行高性能计算的场景。
使用AI将您的面部照片变成面部贴纸
Face Sticker AI是一个AI驱动的面部贴纸工具,它通过添加文本提示将用户的面部图像转换成奇妙的面部贴纸图像。该产品利用先进的面部识别技术和自然语言处理技术,确保生成的贴纸与原始图像高度相似,同时保持高清图像质量。Face Sticker AI不仅支持真人照片,还支持动画角色照片,满足用户个性化表达和创造的需求。产品背景信息显示,Face Sticker AI旨在提供一个简单易用的平台,让用户能够以前所未有的方式探索和创造面部贴纸,释放创造力。产品定价分为Base、Standard和Pro三个等级,用户可以根据自己的需求选择合适的计划购买积分。
利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具
Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具,它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框,对它们进行标记,并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片,并且具有高精度的置信度分数,为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外,它还能保存带有检测结果的注释图片。
根据人类指令修复和编辑照片的框架
PromptFix是一个综合框架,能够使扩散模型遵循人类指令执行各种图像处理任务。该框架通过构建大规模的指令遵循数据集,提出了高频引导采样方法来控制去噪过程,并设计了辅助提示适配器,利用视觉语言模型增强文本提示,提高模型的任务泛化能力。PromptFix在多种图像处理任务中表现优于先前的方法,并在盲恢复和组合任务中展现出优越的零样本能力。
从实体书籍中提取划线或手写标记的文本
Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术,将书籍中的标记文本转换为数字格式,方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息,提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面,满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前,Excerptor是免费提供给用户的,它的开发和维护由开源社区负责。
人形机器人多功能神经全身控制器
HOVER是一个针对人形机器人的多功能神经全身控制器,它通过模仿全身运动来提供通用的运动技能,学习多种全身控制模式。HOVER通过多模式策略蒸馏框架将不同的控制模式整合到一个统一的策略中,实现了在不同控制模式之间的无缝切换,同时保留了每种模式的独特优势。这种控制器提高了人形机器人在多种模式下的控制效率和灵活性,为未来的机器人应用提供了一个健壮且可扩展的解决方案。
8B参数变分自编码器模型,用于高效的文本到图像生成。
Flux.1 Lite是一个由Freepik发布的8B参数的文本到图像生成模型,它是从FLUX.1-dev模型中提取出来的。这个版本相较于原始模型减少了7GB的RAM使用,并提高了23%的运行速度,同时保持了与原始模型相同的精度(bfloat16)。该模型的发布旨在使高质量的AI模型更加易于获取,特别是对于消费级GPU用户。
AI绘画软件,与Adobe Photoshop无缝衔接
大画丹青是一款专为设计师打造的AI绘画软件,与Adobe Photoshop无缝衔接,提供丰富的AI绘画功能与灵感。它兼容Photoshop 2015及以上版本,支持Windows和mac系统,无需特殊电脑配置,安装简单,服务稳定,能够秒级出图。这款软件的主要优点在于它能够提供高效的创作工具,激发无限灵感,帮助设计师快速实现创意。产品背景信息显示,它是由武汉智启特人工智能科技有限公司开发,旨在开启设计师的创意之旅。
利用AI提升媒体处理和数字资产管理效率
ImageKit AI是一个结合了人工智能和生成式AI的媒体处理和数字资产管理平台。它通过AI技术,如图像扩展、智能裁剪、背景移除、添加阴影、通过文本提示生成图像等,帮助用户提升媒体内容的质量和处理效率。ImageKit AI的背景是满足现代数字媒体管理的需求,它通过AI技术简化了图像处理流程,降低了成本,并提高了内容的个性化和质量。产品定位于为企业提供高效、智能的媒体内容管理解决方案。
Flux图像编辑节点集合于ComfyUI
ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换,特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的,遵循GPL-3.0许可协议,意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件,但需要遵守开源许可的相关规定。
行业领先的面部操作平台
FaceFusion Labs 是一个专注于面部操作的领先平台,它利用先进的技术来实现面部特征的融合和操作。该平台主要优点包括高精度的面部识别和融合能力,以及对开发者友好的API接口。FaceFusion Labs 背景信息显示,它在2024年10月15日进行了初始提交,由Henry Ruhs主导开发。产品定位为开源项目,鼓励社区贡献和协作。
AI革新您的面部表情
FacePoke是一款人工智能驱动的实时头部和面部变换工具,它允许用户通过直观的拖放界面操纵面部特征,为肖像注入生命力,实现逼真的动画和表情。FacePoke利用先进的AI技术,确保所有编辑都保持自然和逼真的外观,同时自动调整周围的面部区域,保持图像的整体完整性。这款工具以其用户友好的界面、实时编辑功能和先进的AI驱动调整而脱颖而出,适合各种技能水平的用户,无论是专业内容创作者还是初学者。
将自拍变成艺术工作室视频和照片,卡通动画和艺术渲染,只需一键。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
从单张图片或文本提示生成高质量3D资产
Flex3D是一个两阶段流程,能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展,可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持,并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
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