需求人群:
"目标受众为3D建模师、游戏开发者、虚拟现实内容创作者以及任何需要快速高效3D场景重建的专业人士。Long-LRM的高效率和高质量的重建能力,使得这些用户能够在短时间内创建出逼真的3D场景,加速产品开发流程,提高工作效率。"
使用场景示例:
使用Long-LRM从一系列城市街景图片中快速重建出3D城市模型。
在游戏开发中,利用Long-LRM从实拍图片中重建游戏场景,提高场景的真实感。
虚拟现实内容创作者使用Long-LRM从多角度拍摄的图片中重建出高精度的虚拟环境。
产品特色:
处理高达32张高分辨率输入图像,实现快速3D场景重建
采用Mamba2块和transformer块的混合架构,提高token处理能力
通过token合并和高斯修剪步骤,平衡重建质量和效率
单次前馈步骤即可重建整个场景,无需多次迭代
在大规模场景数据集上具有与优化方法相媲美的性能
提高了两个数量级的效率,显著减少计算资源消耗
支持广泛的视图覆盖和高质量的照片级真实感重建
使用教程:
1. 准备一系列待重建场景的输入图像,分辨率至少为960x540。
2. 确保拥有兼容的GPU硬件,如A100 80G GPU。
3. 将输入图像和Long-LRM模型一同加载到计算环境中。
4. 配置模型参数,包括token合并策略和高斯修剪阈值。
5. 运行Long-LRM模型,等待模型处理输入图像并生成3D重建结果。
6. 查看和评估重建的3D场景,根据需要进行后处理和优化。
7. 将重建的3D场景应用于所需的领域,如3D打印、虚拟现实或游戏开发。
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高效3D高斯重建模型,实现大场景快速重建
Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型,能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像,并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块,通过高效的token合并和高斯修剪步骤,在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比,Long-LRM能够一次性重建整个场景,而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上,如DL3DV-140和Tanks and Temples,Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美,同时效率提高了两个数量级。
从单张图片快速生成3D对象
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的3D对象重建模型,能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行,无需GPU,适用于广泛的用户和应用场景。模型权重和源代码已在MIT许可下发布,允许商业化、个人和研究使用。
无需相机校准信息的密集立体3D重建
DUSt3R是一种新颖的密集和无约束立体3D重建方法,适用于任意图像集合。它不需要事先了解相机校准或视点姿态信息,通过将成对重建问题视为点图的回归,放宽了传统投影相机模型的严格约束。DUSt3R提供了一种统一的单目和双目重建方法,并在多图像情况下提出了一种简单有效的全局对齐策略。基于标准的Transformer编码器和解码器构建网络架构,利用强大的预训练模型。DUSt3R直接提供场景的3D模型和深度信息,并且可以从中恢复像素匹配、相对和绝对相机信息。
ComfyUI 3D处理插件包
ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,它为ComfyUI提供了处理3D模型(网格、纹理等)的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。
快速从单视图训练高保真的人体3D高斯模型
Human101是一个快速从单视图重建人体的框架。它能够在100秒内训练3D高斯模型,并以60FPS以上渲染1024分辨率的图像,而无需预先存储每帧的高斯属性。Human101管道如下:首先,从单视图视频中提取2D人体姿态。然后,利用姿态驱动3D模拟器生成匹配的3D骨架动画。最后,基于动画构建时间相关的3D高斯模型,进行实时渲染。
高保真稠密SLAM
Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元,我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用:它们无法编码准确的几何信息,并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息,并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法,我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统,而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估,并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后,我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。
用扩散模型生成细节丰富的3D人类网格
Chupa是一个3D人体生成流水线,它结合了扩散模型的生成能力和神经渲染技术,可创建多样化、逼真的3D人体。该流水线可以轻松地泛化到未见过的人体姿态,并呈现逼真的效果。Chupa从SMPL-X网格生成潜在空间中的多样化高质量人体网格。
使用 AI 技术无缝合并图像,轻松生成创意艺术。
AI 图像融合工具利用先进的 AI 技术,能够快速无缝地合并多张图片,生成高质量的视觉效果。该工具适合数字艺术家、营销人员和摄影师等专业人士使用。定价方面,提供多个套餐,包括免费和付费版本,以满足不同用户的需求。
高效的视觉编码技术,提升视觉语言模型性能。
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
在Mac上两次点击,无需降低分辨率即可压缩图像大小。
Compress Image是一款用于Mac的桌面客户端,可以在不损失分辨率的情况下,通过两次点击轻松压缩任意数量的图像文件。该产品的主要优点是快速、简便、无需上传至服务器,可减小文件大小高达90%。价格为一次性支付3.99美元,定位于图像处理工具。
快速简便的图片格式转换工具。
imgKonvert是一个快速简便的图片格式转换工具,支持多种常见格式的转换,如PNG、JPG、WebP等。通过在浏览器中进行转换,保证数据安全性和隐私,无需注册即可使用。
使用文本描述您的想法,我们的高级AI将将您的文本提示转换为引人注目的图像。让文字变成图像,轻松实现!
ImagineArt AI工具是一款人工智能艺术生成工具,利用先进的AI技术,可以将文字描述转化为生动的图像作品。其主要优点包括快速生成图像、灵活性高、用户友好,定位于为用户提供创意灵感和图像生成解决方案。
AI图像处理技术,为您的图片增添纹理,实时创建惊艳的视觉变换。
RetextureAI利用AI技术实现图像处理,能够快速为图片增添纹理,实现视觉上的瞬间变换。其主要优点在于提供先进的纹理生成功能,让用户轻松实现图片的艺术化处理。
通过AI创建和共享图像的平台。
Photogen by AI是一个通过AI快速生成高质量照片的平台,用户可上传自拍照片并使用AI模型转化为专业级肖像。价格分为Hobby、Pro和Enterprise三个档次。
InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力,适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练,以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。
InternVL3开源:7种尺寸覆盖文、图、视频处理,多模态能力扩展至工业图像分析
InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型(MLLM),具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸,能够同时处理文字、图片、视频等多种信息,展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色,其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持,有助于推动多模态技术在更多领域的应用。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型,支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
HiPixel 是一款用于 AI 驱动的图像超分辨处理的 macOS 桌面客户端应用。
HiPixel 是一款原生 macOS 应用程序,专为图像超分辨率处理而设计。它利用 Upscayl 的 AI 模型,提供高质量图像放大功能,且通过 GPU 加速实现快速处理,适合需要图像处理的设计师和摄影师。该产品在 macOS 平台上运行流畅,支持多种图像格式,并提供便捷的文件夹监控功能。HiPixel 的定位为高效的图像处理工具,旨在提高用户的工作效率。
基于扩散模型的多草图上色工具。
MagicColor 是一个创新的多实例草图上色框架,旨在自动化传统的手动上色流程。传统的上色方法费时且容易出错,而 MagicColor 通过引入自我训练策略、实例引导器和边缘损失等技术设计,显著提升了上色效率和准确性。该产品能够在保持多个对象一致性的同时,自动将草图转化为生动的彩色图像。此技术不仅简化了艺术创作的流程,也为需要一致性和精确度的多实例图像生成提供了有效的解决方案,适用于动漫、游戏等多个领域。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。
Thera 是一种先进的超分辨率技术,能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型,有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发,适用于图像增强和计算机视觉领域,尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。
一款免费在线的AI工具,可快速去除照片和视频中的水印。
AI Watermark Remover 是一款基于人工智能技术的在线工具,专注于快速去除照片和视频中的水印。它利用先进的AI算法,能够精准识别并去除水印,无需复杂的编辑技能。该工具的主要优点是免费、高效且易于使用,适合需要快速清理图片和视频的用户。产品定位为简单易用的在线工具,旨在帮助用户快速恢复图片和视频的原始质量,同时保护用户隐私,不存储任何数据。
一款强大的在线AI图像生成与编辑工具,提供多种图像处理功能。
Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台,它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线,无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户,包括设计师、摄影师、普通用户等,能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用,用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。
通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术,它利用多实例扩散模型,能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制,能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性,无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色,适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型,基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术,将参考图像信息有效整合到视频生成过程中,支持高分辨率视频生成,并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义,能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容,提升创作效率。
UniTok是一个用于视觉生成和理解的统一视觉分词器。
UniTok是一种创新的视觉分词技术,旨在弥合视觉生成和理解之间的差距。它通过多码本量化技术,显著提升了离散分词器的表示能力,使其能够捕捉到更丰富的视觉细节和语义信息。这一技术突破了传统分词器在训练过程中的瓶颈,为视觉生成和理解任务提供了一种高效且统一的解决方案。UniTok在图像生成和理解任务中表现出色,例如在ImageNet上实现了显著的零样本准确率提升。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多模态任务的强大支持,为视觉生成和理解领域带来了新的可能性。
olmOCR-7B-0225-preview 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调的文档图像识别模型,用于高效转换文档为纯文本。
olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 开发的先进文档识别模型,旨在通过高效的图像处理和文本生成技术,将文档图像快速转换为可编辑的纯文本。该模型基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调,结合了强大的视觉和语言处理能力,适用于大规模文档处理任务。其主要优点包括高效处理能力、高精度文本识别以及灵活的提示生成方式。该模型适用于研究和教育用途,遵循 Apache 2.0 许可证,强调负责任的使用。
VisionAgent是一个用于生成代码以解决视觉任务的库,支持多种LLM提供商。
VisionAgent是一个强大的工具,它利用人工智能和大语言模型(LLM)来生成代码,帮助用户快速解决视觉任务。该工具的主要优点是能够自动将复杂的视觉任务转化为可执行的代码,极大地提高了开发效率。VisionAgent支持多种LLM提供商,用户可以根据自己的需求选择不同的模型。它适用于需要快速开发视觉应用的开发者和企业,能够帮助他们在短时间内实现功能强大的视觉解决方案。VisionAgent目前是免费的,旨在为用户提供高效、便捷的视觉任务处理能力。
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