产品库

基于高斯点云的可驱动3D人体模型

D3GA是一个基于高斯点云的可驱动3D人体模型。它可以从多视角的视频中学习生成逼真的3D人体模型。模型使用3D高斯点云技术实时渲染,通过关节角度和关键点来驱动模型形变。与其他方法相比,在相同的训练和测试数据下,D3GA可以生成更高质量的结果。它适用于需要实时渲染和控制3D人体的应用。

AI 生成定制 3D 模型

3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具，可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士，提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型，并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点，可大幅缩短建模时间和降低成本。

从单张图片重建逼真的3D人体模型

PSHuman是一个创新的框架，它利用多视图扩散模型和显式重构技术，从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题，并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外，PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。

实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。

Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内，从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构，结合精确的点云采样与先进的网格生成技术，为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途，可在Hugging Face下载权重，GitHub获取代码，或通过Stability AI开发者平台API访问。

DiffSplat 是一个从文本提示和单视图图像生成 3D 高斯点云的生成框架。

DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术，能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型，实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题，同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度（1~2 秒内完成）、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景，尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。

免费创建和查看高斯3D模糊图像的工具

Polycam的高斯模糊创建工具可以让你免费将图像转换为沉浸式的3D模糊图像,你可以预览、分享和导出这些模糊图像。该工具支持20-200张PNG或JPG格式图像输入,输入图像需遵循影像测量最佳实践,保证图像清晰、均匀曝光和无运动模糊效果。生成的3D模糊可在Unity和Unreal等引擎中使用,插件不断更新以支持更多软件。该工具还提供Gallery功能用于浏览和分享社区创作。

快速从单张图片生成3D模型。

Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型，能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素，能在不到一秒的时间内创建3D模型，具有较低的多边形计数，并且进行了UV展开和纹理处理，使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外，模型还能预测每个物体的材料参数（粗糙度、金属感），在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域，如游戏开发、电影特效制作等。

3D模型市场与AI驱动的3D模型创建

Mondial 3D是一个3D模型市场，提供各种类型的3D模型，并且还有AI驱动的3D模型创建工具。您可以在市场上浏览和购买现有的3D模型，或者使用AI技术创建定制的3D模型。无论您是设计师还是爱好者，Mondial 3D都能满足您的需求。

快速从单视图训练高保真的人体3D高斯模型

Human101是一个快速从单视图重建人体的框架。它能够在100秒内训练3D高斯模型,并以60FPS以上渲染1024分辨率的图像,而无需预先存储每帧的高斯属性。Human101管道如下:首先,从单视图视频中提取2D人体姿态。然后,利用姿态驱动3D模拟器生成匹配的3D骨架动画。最后,基于动画构建时间相关的3D高斯模型,进行实时渲染。

MoMask: 3D 人体运动生成

MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。

3D模型查看器，支持在线查看和交互

CSM 3D Viewer是一个在线3D模型查看器，允许用户在网页上查看和交互3D模型。它支持多种3D文件格式，提供了旋转、缩放等基本操作，以及更高级的查看功能。CSM 3D Viewer适用于设计师、工程师和3D爱好者，帮助他们更直观地展示和分享3D作品。

轻松创建和利用3D内容

3D Creation是一个提供给用户轻松创建和利用3D内容的网站。它提供了多种功能，包括AI纹理、我的模型、API等。用户可以使用AI纹理功能将图片转换为纹理，也可以使用文本转3D功能将文字描述转换为3D模型。此外，用户还可以使用Sketch to 3D功能将手绘草图转换为3D模型。3D Creation适用于各种场景，如设计、图像处理、视频制作等。该产品定位于提供简单易用的3D内容创作工具，并提供合理的定价策略。

一键生成3D模型

Farm3D是一款能够从单张图片生成可控的3D模型的软件。它通过使用图像生成器Stable Diffusion来产生训练数据，从而学习一个单目重建网络。该网络可以从单张输入图片中生成具有细节的3D模型，包括形状、外观、视角和光照方向等。Farm3D适用于设计师、艺术家和模型制作人员，能够快速生成高质量的3D模型。

文字转3D

Luma AI是一款基于人工智能技术的文字转3D工具，通过使用Luma AI，用户可以将文字快速转换成3D模型，并进行编辑和渲染，实现独特的视觉效果。Luma AI具有高效、易用和灵活的特点，适用于各种创意设计、广告制作和数字媒体项目。定价详细请参考官方网站。

3D模型动画生成

Animate3D是一个创新的框架，用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分：1) 提出一种新的多视图视频扩散模型（MV-VDM），该模型基于静态3D对象的多视图渲染，并在我们提供的大规模多视图视频数据集（MV-Video）上进行训练。2) 基于MV-VDM，引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样（4D-SDS）的框架，利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性，并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外，Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画：首先从生成的多视图视频中直接重建运动，然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。

ComfyUI 3D处理插件包

ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,它为ComfyUI提供了处理3D模型(网格、纹理等)的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。

使用AI生成任何3D模型

3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具，它利用人工智能技术，允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程，使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示，Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案，而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格，用户可以在注册后查看具体的定价方案。

3D高斯全身动态表情模型

ExAvatar是一种新型的3D全身动态表情模型，它结合了SMPL-X的全身驱动能力和3DGS的强外观建模能力。通过简单的手机扫描即可创建，支持各种姿势和表情的动画渲染。ExAvatar的混合表示方法提高了面部表情的自然度，减少了新表情和姿势的伪影，并且使模型与SMPL-X的面部表情空间完全兼容。

将图片轻松转换为3D资产的专业工具

TRELLIS 3D AI是一款利用人工智能技术将图片转换成3D资产的专业工具。它通过结合先进的神经网络和结构化潜在技术（Structured LATents, SLAT），能够保持输入图片的结构完整性和视觉细节，生成高质量的3D资产。产品背景信息显示，TRELLIS 3D AI被全球专业人士信赖，用于可靠的图像到3D资产的转换。与传统的3D建模工具不同，TRELLIS 3D AI提供了一个无需复杂操作的图像到3D资产的转换过程。产品价格为免费，适合需要快速、高效生成3D资产的用户。

高质量3D资产生成技术

Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术，它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产，包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建，能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产，实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。

从单目视频重建时间一致的4D人体模型

DressRecon是一个用于从单目视频重建时间一致的4D人体模型的方法，专注于处理非常宽松的服装或手持物体交互。该技术结合了通用的人体先验知识（从大规模训练数据中学习得到）和针对单个视频的特定“骨骼袋”变形（通过测试时优化进行拟合）。DressRecon通过学习一个神经隐式模型来分离身体与服装变形，作为单独的运动模型层。为了捕捉服装的微妙几何形状，它利用基于图像的先验知识，如人体姿势、表面法线和光流，在优化过程中进行调整。生成的神经场可以提取成时间一致的网格，或者进一步优化为显式的3D高斯，以提高渲染质量和实现交互式可视化。DressRecon在包含高度挑战性服装变形和物体交互的数据集上，提供了比以往技术更高的3D重建保真度。

即时生成3D模型的AI平台

Instant 3D AI是一个利用人工智能技术，能够将2D图像快速转换成3D模型的在线平台。该技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程，使得非专业人士也能轻松创建高质量的3D模型。产品背景信息显示，Instant 3D AI已经获得了1400多位创作者的信任，并获得了4.8/5的优秀评分。产品的主要优点包括快速生成3D模型、用户友好的操作界面以及高用户满意度。价格方面，Instant 3D AI提供免费试用，让用户可以先体验产品再决定是否付费。

ComfyUI节点插件,支持3D处理

ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理节点插件包,它为ComfyUI提供了处理3D输入(网格、UV纹理等)的能力,使用了最前沿的算法,如3D高斯采样、神经辐射场等。这个项目可以让用户只用单张图片就可以快速生成3D高斯模型,并可以将高斯模型转换成网格,实现3D重建。它还支持多视图图像作为输入,允许在给定的3D网格上映射多视图渲染的纹理贴图。该插件包处于开发中,尚未正式发布到ComfyUI插件库,但已经支持诸如大型多视图高斯模型、三平面高斯变换器、3D高斯采样、深度网格三角剖分、3D文件加载保存等功能。它的目标是成为ComfyUI处理3D内容的强大工具。

一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架

Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架，它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块，使它们能够相互适应，以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中，多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合，提高了整个过程的几何一致性。实验表明，Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法，以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。

3D高斯泼溅技术资源集合

3D高斯泼溅技术资源集合，涵盖生态系统与工具、研究论文、Unity高斯散射项目等内容。该技术在3D编辑、实时点云重照明、逆渲染、数据压缩、防锯齿等领域有广泛应用，对于对3D高斯泼溅技术感兴趣的人群具有很高的参考价值。

用于高质量高效3D重建和生成的大型高斯重建模型

GRM是一种大规模的重建模型,能够在0.1秒内从稀疏视图图像中恢复3D资产,并且在8秒内实现生成。它是一种前馈的基于Transformer的模型,能够高效地融合多视图信息将输入像素转换为像素对齐的高斯分布,这些高斯分布可以反投影成为表示场景的密集3D高斯分布集合。我们的Transformer架构和使用3D高斯分布的方式解锁了一种可扩展、高效的重建框架。大量实验结果证明了我们的方法在重建质量和效率方面优于其他替代方案。我们还展示了GRM在生成任务(如文本到3D和图像到3D)中的潜力,通过与现有的多视图扩散模型相结合。

腾讯推出的3D生成框架，支持文本和图像到3D的生成。

Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架，用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法，第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像，第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡，显著减少了生成时间，同时保持了生成资产的质量和多样性。

创意3D绘图工具

Draw3D是一款创意3D绘图工具，帮助用户在三维空间中进行绘画和设计。它提供了丰富的绘图功能和工具，使用户可以轻松创建令人惊叹的3D作品。Draw3D具有直观的界面和简单易用的操作，适合初学者和专业设计师使用。它的定价包括基础版和专业版，用户可以根据自己的需求选择合适的版本。

将2D图片转换为3D模型的AI系统

Any Image to 3D是一款创新的AI系统，可以将复杂的2D图片转换为3D模型。它消除了生成3D内容的技术难题，使得任何人都可以轻松地生成3D模型。它适用于游戏、机器人、混合现实、视觉特效和电子商务等领域。通过简单的可视化，用户可以将想法转化为详细的3D模型。

一种用于实时渲染大型数据集的分层3D高斯表示方法

这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。