The Cloud for AI Agents

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Hopx是由Bunnyshell推出的一款为AI代理提供安全沙箱的产品。其核心技术是利用Firecracker微VM,能够在毫秒级启动Linux微虚拟机,为运行不受信任的代码提供硬件级安全和内核隔离,远超容器或无服务器函数。该产品具有快速启动、无限运行时间、多语言支持等优点,适用于AI代码执行、自主代理和动态工作负载等场景。价格方面,按秒或小时计费,计算资源包括vCPU、内存和存储都有明确的单价,只有在代码运行时才产生费用,避免资源浪费。

需求人群:

["AI开发者:Hopx提供的安全沙箱环境可以让AI开发者安全地执行用户提交或大语言模型生成的代码,避免代码对主机造成危害。同时,多语言支持和快速启动的特性能够提高开发效率,满足不同的开发需求。", "数据分析师:对于需要运行数据处理和分析任务的分析师来说,Hopx可以快速启动Jupyter笔记本,并提供持久化的IPython环境和丰富的输出,方便进行数据可视化和模型训练。", "科研人员:在进行深度研究和实验时,Hopx的长运行时间和严格的隔离性能够保证实验的连续性和可重复性,同时实时监控和文件操作功能有助于数据的收集和分析。", "自动化工程师:Hopx的桌面自动化和后台自动化功能可以帮助自动化工程师实现复杂的任务自动化,如浏览器自动化、任务调度和持续集成等。"]

使用场景示例:

运行AI代理:开发者可以使用Hopx启动专门的运行时,让AI代理编写和执行代码,实现多语言执行和实时WebSocket流式传输。

数据分析:数据分析师可以利用Hopx快速启动预装ML库的Jupyter笔记本,进行数据处理、可视化和模型训练。

强化学习:研究人员可以在Hopx提供的隔离环境中训练和评估强化学习代理,实现连续执行和实时指标流。

产品特色:

快速启动沙箱:能够在100毫秒内启动沙箱,沙箱从预构建的快照启动,实现近乎即时的冷启动,相比传统方式节省大量时间。

多语言代码执行:支持Python、JavaScript、Go等多种语言的代码执行,并能对代码执行输出进行丰富的捕获,方便开发者调试和分析。

实时输出流:通过WebSocket实现代码执行输出的实时流式传输,让用户能够及时获取代码运行状态。

文件操作功能:允许用户上传、下载和监控文件,具备完整的文件系统访问权限,方便数据的管理和处理。

模板管理:用户可以列出可用的模板,并根据需求创建自定义模板,为不同的应用场景提供便利。

桌面自动化:支持控制桌面环境和自动化GUI交互,可实现鼠标、键盘、窗口和剪贴板的操作,以及VNC和noVNC的流媒体、截图和屏幕录制等功能。

指标监控:实时监控CPU、内存、网络和磁盘等系统指标,帮助用户了解沙箱的运行状态和资源使用情况。

使用教程:

1. 安装HopX SDK:使用npm install hopx-ai-sdk命令安装HopX SDK。

2. 创建沙箱:导入Sandbox类,并使用Sandbox.create方法创建沙箱,可指定模板和API密钥。

3. 执行代码:调用沙箱的runCode方法,传入要执行的代码,等待代码执行完成并获取结果。

4. 清理资源:在代码执行完成后,调用沙箱的kill方法清理沙箱资源,释放系统资源。

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