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AI学习与实践社区,助力每个人实现AI梦想
Datawhale是一个AI学习与实践社区,提供系统的AI学习路线、源码级教程以及竞赛实践等资源。旨在帮助每一个愿意学习和探索的人掌握AI技能,共同塑造数据驱动的世界。网站涵盖数据分析、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等丰富的AI领域知识,并且不断更新前沿的AI技术和大模型应用案例。无论是AI小白还是从业人员,都可以在这里找到切合自身需求的优质学习资源。同时还提供竞赛实践机会,锻炼AI项目落地能力。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
发现由社区开发的惊人 ML 应用
OneScorer 是一个 Hugging Face 的空间,用于发现由社区开发的惊人 ML 应用。它提供了一个平台,让用户能够浏览和使用其他人开发的机器学习应用程序。用户可以在 OneScorer 上找到各种应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的应用程序。OneScorer 还提供了功能丰富的模型和工具,帮助用户在各种任务中实现更好的性能。
最强自动化浏览器
Eagle Bot是一款集浏览器、聊天机器人和自动化软件于一体的创新产品。它基于先进的自然语言处理、计算机视觉和AI驱动的机器人流程自动化引擎,将您的指令转化为动作,为您提供无缝集成的定制浏览器,大大提升您的浏览和自动化体验。它具备强大的搜索功能、独特的对话体验、创造性的可视内容生成、跨平台的自动化等特点。
Assistiv.AI:人工智能辅助平台
Assistiv.AI是一个人工智能辅助平台,致力于为用户提供最优质的AI工具和资源。我们的使命是为您汇聚并开发最好的AI工具,帮助您充分发掘AI的潜力。我们以简单易用的方式,让AI变得普惠易及。平台整合了最先进的自然语言处理、计算机视觉、强化学习等AI技术,可以帮助企业和个人提高工作效率、简化生活。主要产品包括:AI工具箱、AskCodi编码助手、AI智能咨询等,覆盖文本生成、图像处理、交互式聊天、社交媒体营销等多个领域,可广泛应用于生产力、创作、商业、教育等场景。
自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署
昇思MindSpore 是华为开源自研的 AI 框架,支持端边云全场景的深度学习训练推理,应用于计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域。具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理和图执行引擎等功能。框架开源,适用于数据科学家和算法工程师。
开源数据管理与标注平台
Dioptra是一款开源的数据管理与标注平台,为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选和标注服务。用户可以注册并上传自己的数据,使用Dioptra的数据诊断工具进行模型故障排查和回归测试,并使用其主动学习算法筛选出最有价值的未标注数据。同时,Dioptra提供API接口,方便用户与标注和重新训练流程集成。通过使用Dioptra,用户可以提高模型在难案例上的准确率,缩短训练周期,并降低标注成本。
开源数据标注工具
Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台,适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类型,包括图像分类、对象检测、语义分割、音频分类、说话人分割、情感识别、文本分类和命名实体识别等。它支持快速启动和使用,适用于个人和团队使用。
AI订阅刊物,帮助你了解AI的应用和优势。
Why Try AI是一份订阅刊物,旨在帮助读者了解人工智能的应用和优势。刊物涵盖了人工智能的各个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。刊物中提供了详细的文章和案例研究,介绍了人工智能在各个行业的应用,并分享了人工智能技术的最新进展。同时,刊物还提供了实用的教程和工具,帮助读者快速上手人工智能技术。
租用云GPU,从0.2美元/小时起
RunPod是一个可扩展的云GPU基础设施,用于训练和推理。你可以租用云GPU,从0.2美元/小时起,支持TensorFlow、PyTorch和其他AI框架。我们提供可信赖的云服务、免费带宽、多种GPU选项、服务器端点和AI端点,适用于各种场景。
开源数据管理和标注平台
Dioptra 数据管理平台是一个开源的数据管理和标注平台,为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选、标注和重训练的功能。通过注册你的元数据到 Dioptra 平台,你可以诊断模型失败原因,使用活跃学习算法筛选最有价值的未标注数据,并通过 Dioptra 的 API 与你的标注和重训练流程集成。我们的客户通过使用 Dioptra 平台,提高了模型在难例上的准确性,缩短了训练周期,并减少了标注成本。
将您的照片变为生动的3D角色,并使用Mug Me,Emojimation和Pose Controls创建有趣的生动表情。
Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合,创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段:拆解、动画和重构,结合社交平台,让用户能够连接和分享创作。
鹿班是一款智能设计工具,可快速生成商品主图等。
鹿班是一款基于人工智能技术的智能设计工具,可根据商品图片和设计模板自动生成商品主图、钻展图、旺铺海报等营销图片。它利用计算机视觉和深度学习技术,能快速理解图像内容并生成设计作品。鹿班大大提高了设计效率,满足电商营销设计图制作的高强度需求,同时生成的设计作品质量也有保证。鹿班同时支持在线协作,企业客户可以上传自有设计模板,供分布式团队远程协作使用。这款工具主要面向电商、品牌营销等领域,提供便捷高效的设计即服务能力。
大语言模型驱动的AI饮食记录员,智能识别、营养分析、个性化推荐。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用,通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事,增加饮食趣味性。
下一代电动Atlas机器人
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人,它结合了数十年的研究和实际经验,旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的,比以往的液压版本更强大,动作范围更广,能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具,如强化学习和计算机视觉,以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外,Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成,该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
建立未来无法实现的业务自动化
Open Agent Studio是一个无需编写易碎代码选择器或计算机视觉,就能够使用简单的英语来建立以前无法实现的业务自动化的新一代RPA工具。我们引入了强大的新RPA概念,例如“语义目标”,以简单的语言来创建比之前一代易碎代码选择器更稳健且易于使用的代理程序。用户可以使用Agent Recorder记录点击、鼠标移动和键盘输入,以便快速构建和编辑代理程序。Open Agent Studio是一个独特的无代码合作伙伴构建工具,为用户提供了一种在其他所有RPA工具中都无法实现的解决方案。
基于AI的虚拟人物创作平台
DreamWorld AI 是一家人工智能和计算机视觉研究开发公司,专注于构建下一代AI驱动的数字人类。 该公司的专有AI模型和算法允许用户仅使用一个单镜头设备就能创建、动画和实时表演各种风格的全身数字人物,无需套装、标记或特殊设备。该平台为创作者提供了一个全栈的AI驱动虚拟制作工作站,使创作者能够轻松制作高质量的虚拟人物内容。
Jax 库,计算机视觉研究及更多
Scenic 是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究的代码库,提供优化训练和评估循环、基线模型等功能,适用于图像、视频、音频等多模态数据。提供 SOTA 模型和基线,支持快速原型设计,价格免费。
使用LLMs和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程
Skyvern是一个自动化工具,它结合了大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术,用于自动化基于浏览器的工作流程。它提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代易碎或不可靠的自动化解决方案。
将2D RGB照片和视频转换为3D空间照片和视频
Depthify.ai是一个工具,可以将RGB图像转换为与Apple Vision Pro和Meta Quest兼容的各种空间格式。通过转换RGB图像为空间照片,可以为各种计算机视觉和3D建模应用提供支持。它可以生成深度图、立体图像和HEIC文件,可在Apple Vision Pro上使用。
计算机视觉自动化和RPA工具
U-xer是一款基于计算机视觉的测试自动化和RPA工具,旨在自动化屏幕上看到的任何内容,包括Web和桌面应用程序。它具有易用和高级两种模式,可以满足非技术用户和高级用户的不同需求。U-xer能够识别屏幕,像人类一样解释屏幕内容,实现更自然、准确的自动化。它适用于各种应用场景,包括Web应用程序、桌面软件、移动设备等,并提供定制化解决方案。U-xer的定价和定位请查看官方网站。
YOLOv8目标检测跟踪模型
YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本,能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象,并实时跟踪它们的移动。相比之前版本,YOLOv8在检测速度和精确度上都有很大提升,同时支持多种额外的计算机视觉任务,如实例分割、姿态估计等。YOLOv8可通过多种格式部署在不同硬件平台上,提供一站式的端到端目标检测解决方案。
基于视频的3D场景重建
VisFusion是一个利用视频数据进行在线3D场景重建的技术,它能够实时地从视频中提取和重建出三维环境。这项技术结合了计算机视觉和深度学习,为用户提供了一个强大的工具,用于创建精确的三维模型。
Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台
Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。
一键实现通用抠图,灵活处理图像背景
ImageTools是一款通用抠图工具,通过先进的计算机视觉算法,精确自动地从照片中移除背景,突显主体。适用于图像编辑、广告设计、电商等场景,提供用户在各种情境中展示图像主体的灵活性和创造空间。
AI和计算机视觉解决方案
api4ai是一个云原生的AI解决方案,提供图像处理的AI和计算机视觉解决方案,包括图像背景移除、NSFW检查、OCR、图像标注、物体检测、人脸识别等功能。它可以帮助您的产品或业务进行图像处理和机器学习,适用于企业、创业公司和开发者。具体定价和定位请参考官方网站。
大规模实景数据集,用于深度学习三维视觉研究
DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。
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