需求人群:
"QwQ的目标用户是研究人员、开发者和对深度推理和人工智能技术感兴趣的学生。它适合那些需要处理复杂数学问题、编程挑战和寻求深度思考的专业人士。"
使用场景示例:
- 在GPQA基准测试中,QwQ取得了65.2%的分数,展现了其在科学问题解决方面的能力。
- 在AIME测试中,QwQ的得分为50.0%,显示了其在数学问题解决方面的强项。
- 在LiveCodeBench中,QwQ的得分为50.0%,验证了其在现实世界编程场景中的编程能力。
产品特色:
- 语言混合和代码切换:模型可能会在不同语言之间意外切换,影响回应的清晰度。
- 递归推理循环:模型可能会进入循环推理模式,导致回答冗长而无定论。
- 安全和伦理考虑:模型需要增强的安全措施以确保可靠和安全的性能。
- 性能和基准测试限制:模型在数学和编程方面表现出色,但在常识推理和语言理解方面仍有改进空间。
使用教程:
1. 访问QwQ的GitHub页面以获取模型的访问权限。
2. 根据文档说明,设置并运行QwQ模型。
3. 提供一个需要解决的问题或任务,观察QwQ如何处理。
4. 分析QwQ的输出,评估其推理过程和结果。
5. 根据需要调整问题或任务的复杂性,以测试QwQ的性能。
6. 将QwQ的结果与其他AI模型或传统方法进行比较,以评估其优势和局限性。
浏览量:196
最新流量情况
月访问量
2222.77k
平均访问时长
00:00:54
每次访问页数
1.57
跳出率
63.62%
流量来源
直接访问
40.74%
自然搜索
39.02%
邮件
0.06%
外链引荐
16.21%
社交媒体
3.75%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
34.32%
印度
4.00%
俄罗斯
2.20%
美国
18.80%
QwQ是一款专注于深度推理能力的AI研究模型。
QwQ(Qwen with Questions)是一款由Qwen团队开发的实验性研究模型,旨在提升人工智能的推理能力。它以一种哲学精神,对每个问题都抱有真正的好奇和怀疑,通过自我提问和反思来寻求更深层次的真理。QwQ在数学和编程领域表现出色,尤其是在处理复杂问题时。尽管它仍在学习和成长,但它已经展现出了在技术领域深度推理的重要潜力。
强大的AI数学解题器,提供准确答案和逐步解决方案。
OKMath AI Math Solver 是一款先进的AI数学解题工具,旨在为学生提供准确的数学问题解决方案。该产品利用强大的AI技术,结合超过1000万道数学练习题的庞大数据库,通过自训练的AI模型和多重交叉验证算法,确保每个问题的解答都是准确无误的。其主要优点包括高准确率、详细的逐步解答、以及广泛的数学问题覆盖范围。OKMath不仅适用于学生的学习和作业辅导,也适用于教师的教学辅助和家长的辅导。该产品的定位是为所有水平的学习者提供一个全面的数学学习工具,帮助他们更好地理解和掌握数学知识。
AI数学家教,实时计算和渲染LaTeX格式数学问题
Math Tutor on Groq是一个由Groq驱动的AI数学家教项目,它利用8090的xRx框架、Whisper和Llama 3.3 70b模型以及Elevenlabs的TTS技术,以实时对话的方式回应学生的数学问题。Groq的高速度使得复杂问题的响应几乎瞬间完成,提供了流畅的学习体验。该项目还可以通过内部数学引擎解决代数和微积分问题,然后将解决方案作为上下文提供给AI,以提高回应的准确性。
用于强化学习验证的数学问题数据集
RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints数据集是一个专注于数学问题的数据集,它包含了多种类型的数学问题和相应的解答,用于训练和验证强化学习模型。这个数据集的重要性在于它能够帮助开发更智能的教育辅助工具,提高学生解决数学问题的能力。产品背景信息显示,该数据集由allenai在Hugging Face平台上发布,包含了GSM8k和MATH两个子集,以及带有可验证约束的IF Prompts,适用于MIT License和ODC-BY license。
AI数学极限测试基准
FrontierMath是一个数学基准测试平台,旨在测试人工智能在解决复杂数学问题上的能力极限。它由超过60位数学家共同创建,覆盖了从代数几何到Zermelo-Fraenkel集合论的现代数学全谱。FrontierMath的每个问题都要求专家数学家投入数小时的工作,即使是最先进的AI系统,如GPT-4和Gemini,也仅能解决不到2%的问题。这个平台提供了一个真正的评估环境,所有问题都是新的且未发表的,消除了现有基准测试中普遍存在的数据污染问题。
数学领域的开源AI模型,助力数学竞赛。
Numina Math 7B是由Numina组织开发的AI数学模型,专注于解决高难度的数学问题,特别是在数学竞赛领域。该模型在AI数学奥林匹克竞赛中获得了第一名,显示出其在解决复杂数学问题上的强大能力。Numina是一个非盈利组织,致力于推动数学领域人类和人工智能的发展。
AI数学奥林匹克解决方案
这个GitHub仓库包含了训练和推理代码,用于复制我们在AI数学奥林匹克(AIMO)进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成:一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理(TIR)解决数学问题的配方;两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集;一个自洽解码算法,用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项(SC-TIR);四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集,以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。
数学竞赛问题的解决方案集合
NuminaMath是一套为训练最先进数学语言模型(SOTA math LLMs)而设计的数据库和模型。它包含860k+数学竞赛问题及其解决方案对,每个解决方案都使用了链式思维(Chain of Thought, CoT)推理进行模板化。此外,还有70k+数学竞赛问题,其解决方案由GPT-4通过工具集成推理(Tool-Integrated Reasoning, TIR)生成。NuminaMath通过提供高质量的数学问题和解决方案,为教育工作者和学生提供了一个宝贵的资源,帮助他们提高数学思维和解决问题的能力。
AI驱动的数学问题解决器
AI Math GPT Solver是一个由GPT-4o提供动力的在线数学问题解决平台,它覆盖了代数、微积分和几何等数学领域,集成了微软数学求解器等领先技术,提供快速、准确的解决方案。该平台通过网页和移动应用程序提供免费、用户友好的服务,允许用户随时随地解决问题。
AlphaGeometry: AI解决几何问题的突破
AlphaGeometry是一个超越了现有技术水平的几何问题AI系统,它通过结合神经语言模型的预测能力和规则驱动的推理引擎,能够解决复杂的几何问题。该系统采用神经符号学方法,由神经语言模型和符号推理引擎组成,共同寻找复杂几何定理的证明。通过生成10亿个随机几何对象图形,并从中推导出所有的关系,最终得到了1亿个独特的训练样本,其中900万个包含了额外的构造。AlphaGeometry的语言模型能够在面对国际数学奥林匹克竞赛的几何问题时做出良好的建议。该系统已经成为世界上第一个能够达到国际数学奥林匹克竞赛铜牌水平的AI模型。
拍照即识别数学、化学和语言,提供智能解答
SorSor是一款AI助手应用,通过拍照识别数学、化学和语言,提供即时解答。它拥有现代化的AI技术,可以快速解答数学方程和化学公式,并提供学习辅助功能。用户友好的界面设计让学习变得更轻松愉快,节省时间和精力。SorSor的速度和效率无与伦比,准确的结果能够快速呈现,让学习过程更加高效。SorSor还以平易近人的价格让教育技术更加普及,为用户提供出色的产品和性价比。快来使用SorSor,探索无尽的知识世界吧!
Listen Labs 帮助公司快速了解客户需求。
Listen Labs 是一款以 AI 为驱动的客户研究平台,通过 AI 主导的访谈,帮助企业快速收集和分析客户反馈。其主要优点在于能够在短时间内提供可操作的市场洞察,压缩传统调研所需的时间和工作量,助力企业快速决策。该平台支持多种语言,并具备自动翻译功能,适用于全球市场。
AI 驱动的随机化内容生成器,用于创建样式化内容。
该产品是一个强大的内容生成器,利用人工智能技术和随机化机制,能够生成多种风格化的视觉内容。这种技术的重要性在于能够帮助设计师和创作者快速产生创意,节省时间,提高工作效率。它适合各种项目,包括广告、艺术创作和网页设计。该工具的定价模式灵活,能够满足不同用户的需求。
一个可以在一次传递中生成超逼真的对话的 TTS 模型。
Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音(TTS)模型,具有 1.6 亿参数,能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制,并能够生成非言语交流,如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上,适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要,能够推动对话生成技术的发展。
一个互动故事讲述的 AI 平台,通过图像和音频生成视频。
AvatarFX 是一个尖端的 AI 平台,专注于互动故事讲述。用户可以通过上传图片和选择声音,快速生成生动、真实的角色视频。其核心技术是基于 DiT 的扩散视频生成模型,能够高效生成高保真、时序一致的视频,特别适合需要多个角色和对话场景的创作。产品定位在为创作者提供工具,帮助他们实现想象力的无限可能。
AI 助力 Leetcode 面试,实时编码辅助。
Interview Coder 是一个专为 Leetcode 面试设计的 AI 工具,提供实时编码帮助,能够提升技术面试表现。它可以捕捉面试题目,并生成解决方案和调试建议。定价透明,提供免费和付费版本,满足不同用户的需求。
智元机器人发布的具身智能一站式开发平台,覆盖数据采集到模型推理全链路
Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台,具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力。它为开发者提供从‘采’到‘训’到‘测’再到‘推’的标准化解决方案,极大地降低了开发门槛,提升了开发效率。该平台通过高效的数据采集、灵活的模型训练、精准的仿真评测和无缝的模型推理,推动了具身智能技术的快速发展和应用。Genie Studio 不仅提供了强大的工具,还为具身智能的规模化落地提供了支持,加速了行业向标准化、平台化、量产化的新阶段跃进。
新一代 AI 大模型智能体开发平台,快速搭建个性化智能体。
扣子是一个 AI 智能体开发平台,整合了丰富的能力如插件、长短期记忆、工作流等,旨在帮助用户快速构建和发布商业价值的智能体。其开放性和灵活性使得各行业用户都能找到合适的解决方案,适合个人和企业的不同需求。
全球首个无限时长电影生成模型,开启视频生成新时代
SkyReels-V2 是昆仑万维 SkyReels 团队发布的全球首个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型。该模型通过结合多模态大语言模型、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫框架来实现协同优化,突破了传统视频生成技术在提示词遵循、视觉质量、运动动态和视频时长协调上的重大挑战。它不仅为内容创作者提供了强大的工具,还开启了利用 AI 进行视频叙事和创意表达的无限可能。
一款 AI 驱动的互动头像引擎,适合 VTubing 和虚拟助手应用。
手工个性化引擎是一款整合了 Live2D、LLM、ASR、TTS 和 RVC 的 AI 互动头像引擎,旨在为 VTubing、直播和虚拟助手应用提供流畅的互动体验。该引擎能够通过 AI 技术赋予虚拟角色生动的个性和表现力,使其在游戏、社交和教育领域的应用成为可能。该产品适合希望创造生动、互动角色的开发者和内容创作者,具有易于使用和集成的优点,能够与现有的流媒体软件无缝连接。
基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。
AI Playground 是一个开源项目,旨在为用户提供 AI 图像创建、图像风格化和聊天机器人的功能。它专为使用 Intel® Arc™ GPU 的 PC 设计,支持多种生成 AI 库和模型。此应用程序的主要优点在于其强大的图像生成能力和便捷的使用体验。适合 AI 开发者、设计师和爱好者,帮助他们探索和利用先进的 AI 技术。该软件为用户提供了自由选择和下载模型的灵活性,适合各种应用场景。
Blender 与 Claude AI 的集成,助力 3D 建模与场景创建。
Blender MCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 通过模型上下文协议 (MCP) 相连的插件,使 AI 可以直接与 Blender 交互和控制。此集成极大提升了 3D 建模的效率,适合设计师和开发者使用。
一款基于 Vue3 + ElementPlus 的聊天应用,内置多个大语言模型。
PureChat 是一款结合 AI 和前沿技术的现代聊天应用,采用 Vue3 和 ElementPlus 构建,内置 OpenAI、Ollama、DeepSeek 等大语言模型。其主要优点包括支持 Markdown 渲染和聊天记录截图功能,极大提升了用户的沟通效率与体验。PureChat 致力于为开发者提供一个快速掌握现代技术的平台。
一个插件化网关,旨在优化 AI 基础设施的管理和安全。
MCP Gateway 是一个高级的中介解决方案,用于管理和增强模型上下文协议(MCP)服务器。它作为大型语言模型(LLM)与其他 MCP 服务器之间的中介,具备配置管理、请求响应拦截和统一接口等功能,能够保护敏感信息,确保安全且高效的 AI 服务。
轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。
automcp 是一个开源工具,旨在简化将各种现有代理框架(如 CrewAI、LangGraph 等)转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署,并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者,价格免费,适合个人和团队使用。
全能 AI 工具,提供绘图、写作、图片处理服务。
简单 AI 是一个全能的 AI 工具平台,致力于为用户提供多种 AI 服务,包括绘图、写作和在线图片处理等。其强大的功能帮助用户在各种设计需求中节省时间,提高工作效率。平台适合各类用户,从新手到专业人士都能轻松上手。该工具免费提供基本功能,也提供付费增值服务,满足不同用户的需求。
InternVL3开源:7种尺寸覆盖文、图、视频处理,多模态能力扩展至工业图像分析
InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型(MLLM),具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸,能够同时处理文字、图片、视频等多种信息,展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色,其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持,有助于推动多模态技术在更多领域的应用。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型,性能卓越
Skywork-OR1是由昆仑万维天工团队开发的高性能数学代码推理模型。该模型系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能,突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。Skywork-OR1系列包括Skywork-OR1-Math-7B、Skywork-OR1-7B-Preview和Skywork-OR1-32B-Preview三款模型,分别聚焦数学推理、通用推理和高性能推理任务。此次开源不仅涵盖模型权重,还全面开放了训练数据集和完整训练代码,所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台,为AI社区提供了完全可复现的实践参考。这种全方位的开源策略有助于推动整个AI社区在推理能力研究上的共同进步。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14