使用Narra轻松找到、保存、整理和创作病毒性短视频,快速成倍提升创作效率。
Narra是一个专为创作者和品牌打造的平台,帮助用户100倍更快地找到、保存、整理和创作病毒性短视频。它提供强大的功能,使内容创作变得更加轻松和高效。
一个为Jupyter设计的AI代理,可以通过自然语言生成代码并运行单元格。
Runcell是一个AI代理,可理解您的笔记本,编写代码并执行单元格,让您专注于洞察。它能够提高数据科学工作流程的效率,节省用户时间和精力。
AI分析孩子独特才能的发现平台,提供个性化的发展建议和科学支持的见解。
Talents.Kids是一款AI驱动的儿童才能发现平台,利用科学算法分析孩子的才能,并为家长提供个性化的发展建议。该平台帮助孩子充分发挥潜力,为其未来发展提供有力支持。
将复杂数据转化为清晰的可操作知识图谱,加速研究发现。
Minicule是一个用于EBV研究和科学发现的平台。它可以帮助用户将复杂数据转化为清晰的知识图谱,加速研究发现过程。该产品为生命科学领域的研究者提供了强大的数据可视化和协作工具。
一个通用框架,用于在测试时调节大型推理模型的思维进度。
AlphaOne(α1)是一种调节大型推理模型(LRMs)在测试时思维进度的通用框架。通过引入 α 时刻和动态安排慢速思维转变,α1 实现了慢速到快速推理的灵活调节。这一方法统一并推广了现有的单调缩放方法,优化了推理能力与计算效率。该产品适用于需要处理复杂推理任务的科研人员和开发者。
ODYSSEA是一款帮助用户了解自己生活的应用程序。
ODYSSEA是一款旨在帮助用户更好地了解自己生活的应用程序。通过科学技术,ODYSSEA提供个性化的分析和建议,让用户更好地理解自己的生活方式和健康状况。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术,适用于多种应用场景。该模型是开源的,旨在促进人工智能技术的民主化与普及,降低技术壁垒,使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型,用户可以提升他们的工作效率,推动各类项目的进展。
合作与Accurment,您的AI营销合作战略家,提供基于科学的洞察力。通过已证实的,研究支持的解决方案,改变您的策略,实现卓越的结果。
Accurment是一家AI营销合作战略家,利用科学为客户提供洞察力和解决方案。其主要优点包括基于研究的解决方案、数据驱动的策略和实时市场洞察。
一个零配置工具,可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议(MCP)工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具,旨在无缝集成模型上下文协议(MCP)。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程,支持自动发现和转换所有FastAPI端点,保留请求和响应模型的模式,并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式,可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中,也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队,支持Python 3.10及以上版本,推荐使用Python 3.12。
AI 驱动的高送达率冷邮件营销工具。
Mailgo 是一款基于人工智能的冷邮件营销工具,旨在通过高送达率和智能潜在客户发现功能帮助企业提升市场营销效率。该产品的主要优点包括自动邮件预热、AI 编写的高转化率邮件及实时数据更新,能够显著减少企业的营销成本。Mailgo 不仅使用方便,而且比市场上主流工具便宜 50%。
一个用于 PDF 科学论文翻译和双语对比的库。
BabelDOC 是一款旨在简化文档翻译的工具,特别是 PDF 文件。它不仅提供了命令行界面,还支持 Python API,并允许用户进行自我部署。该产品的主要优点在于其支持高达 1000 页的免费在线翻译服务,并具有良好的兼容性和扩展性。BabelDOC 旨在成为各种程序的嵌入式翻译解决方案,适用于学术研究、商业文件翻译等多个场景。
一款帮助科研人员发现学术论文的强大工具。
Ai2 PaperFinder 是一个致力于帮助科研人员快速找到所需文献的在线工具。该平台汇聚了超过 800 万篇全文论文及 1.08 亿篇摘要,具备强大的文献检索和合成功能。通过简单的关键词搜索,用户可以迅速获取相关研究,极大地提高了科研效率。该产品的背景源于对科研文献的迫切需求,定价为免费,适合各类科研人员使用。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
Pruna 是一个模型优化框架,帮助开发者快速高效交付模型。
Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架,通过一系列压缩算法,如量化、修剪和编译等技术,使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型,包括 LLMs、视觉转换器等,且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro,解锁更多高级优化功能和优先支持,助力用户在实际应用中提高效率。
AgentSociety是一个基于LLM驱动的智能体社会模拟框架,用于大规模社会行为研究。
AgentSociety是一个由清华大学FIB实验室开发的先进框架,旨在通过LLM驱动的智能体模拟人类行为和社会互动。它利用大型语言模型(LLM)的规划、记忆和推理能力,生成逼真的行为模式,并支持基于数据集、文本和规则的环境设计。该框架在社会科学研究、城市规划和教育领域具有重要意义,能够帮助研究者更好地理解人类行为和社会动态。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统,旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案,加速科学发现。
AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统,旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建,能够模拟科学方法的推理过程,生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作,利用生成、反思、排名、进化等多种机制,不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段,通过与全球顶尖科研机构合作,验证其在生物医学等领域的应用潜力。
BioEmu 是一个用于可扩展模拟蛋白质平衡系综的生成式深度学习模型。
BioEmu 是微软开发的一种深度学习模型,用于模拟蛋白质的平衡系综。该技术通过生成式深度学习方法,能够高效地生成蛋白质的结构样本,帮助研究人员更好地理解蛋白质的动态行为和结构多样性。该模型的主要优点在于其可扩展性和高效性,能够处理复杂的生物分子系统。它适用于生物化学、结构生物学和药物设计等领域的研究,为科学家提供了一种强大的工具来探索蛋白质的动态特性。
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