Strac

Strac是一款领先的数据防丢失(DLP)、数据发现和数据安全态势管理(DSPM)平台。其重要性在于为企业提供全面的数据安全防护,防止敏感数据泄露。主要优点包括自动化修复、实时准确的敏感数据检测与分类、支持多平台和多种应用的集成等。产品可应用于SaaS、云、浏览器和GenAI等场景,适用于有数据安全需求的企业。价格信息未提及。

需求人群:

["医疗保健行业:该行业涉及大量患者的个人健康信息(PHI),Strac能够识别、分类和编辑SaaS应用中的这些敏感信息,满足医疗行业严格的数据安全要求,保障患者隐私。", "金融科技行业:处理大量的财务信息和个人身份信息(PII),Strac可对端点进行内容分类和上下文分析,加强企业数据安全层,确保金融数据的安全性和合规性。", "企业级用户:需要保护整个企业的数据安全,包括端点、SaaS和云环境。Strac的单一DLP集成可以增强企业的数据安全防护,自动化修复功能提高了数据安全管理的效率。"]

使用场景示例:

医疗保健公司使用Strac识别和编辑SaaS应用中的患者PHI,确保符合HIPAA合规要求。

金融科技企业通过Strac的端点DLP功能,加强对员工设备上敏感财务信息的保护。

企业利用Strac的ChatGPT DLP功能,防止在与GenAI交互时泄露敏感数据。

产品特色:

扫描和分类敏感数据:通过PII Scanner功能,能够对所有端点、SaaS和云环境中的敏感数据进行精确扫描和分类,确保数据的准确识别和管理。

SaaS应用数据处理:在SaaS DLP方面,可以识别、分类和编辑SaaS应用中的PII、财务信息、PHI和IP等敏感数据,有效保护企业在SaaS平台上的数据安全。

端点数据安全管理:Endpoint DLP功能可对端点进行内容分类和上下文分析,识别敏感信息,加强端点的数据安全防护。

电子邮件安全保障:Email Security功能会扫描和编辑电子邮件流中的PII、PHI和机密数据,防止敏感信息通过邮件途径泄露。

GenAI数据保护:ChatGPT DLP可防止PII、PHI和敏感文件共享到AI模型,从而保护客户信息不被不当使用。

使用教程:

1. 注册并登录Strac平台,根据提示完成账户设置。

2. 选择需要保护的数据源,如SaaS应用、端点设备、电子邮件等。

3. 配置数据检测规则,根据不同的敏感数据类型(如PII、PHI等)设置相应的检测条件。

4. 启用自动化修复功能,确保在检测到敏感数据泄露风险时能够及时采取措施。

5. 定期查看平台的安全报告,了解数据安全状况,并根据报告进行相应的调整和优化。

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