产品库

Polymer DSPM for AI提供实时数据可见性，自适应DLP控制和自动数据消除，以阻止风险变为泄震前的突破。

Polymer DSPM for AI是一款数据安全姿态管理平台，为关键SaaS业务应用程序和AI工作流中的敏感数据使用提供可持续管理。

Glyph DLP: 数据丢失预防API

Glyph DLP是一款数据丢失预防API，用于从文档中扫描或隐藏敏感数据。通过发送安全的REST API调用并选择扫描或隐藏敏感信息，您可以将Base64编码的文档发送给Glyph。接收经过处理的文档，符合您的数据处理协议，更安全合规。支持的文件类型包括：文本文件（txt），Word文档（docx），Excel电子表格和CSV（xlsx，csv），PDF（pdf），JSON（json）。支持的敏感信息包括：信用卡号码，社会安全号码，银行账号路由号码，出生日期，电子邮件地址等。

AI安全防护平台，全面管理AI风险

Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台，提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合，帮助企业实现AI应用的安全性，同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理，支持企业在AI探索和创新中保持信心。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

基于 AI 智能学习，全面保护用户数据隐私和安全。

通付盾数信云(DCloud)是一款创新的安全体系产品，运用 AI 智能学习和风险数据分析技术，能够自主分析网络中传输的数据和流量，深入透视应用数据及安全状况，从而全面保护用户的数据隐私和安全。此产品适应数字化转型的需求，为企业提供了重要的安全保障，帮助用户在面临各种网络安全威胁时保持数据安全。该产品价格为付费，并且适用于各种规模的企业，尤其是在需要保护敏感信息的行业中具有重要的应用价值。

数据管道隐私管理软件

Truata Calibrate是一款云原生软件，旨在帮助组织以隐私为核心差异化因素，实现数据管道的操作化。通过智能自动化，该平台支持快速有效地测量和减轻隐私风险，提供集中式仪表板，为管理隐私风险提供智能标准化解决方案，并确保数据可以在整个业务生态系统中得到有效转换。Truata Calibrate通过专利待定的指纹技术区别于其他市场参与者，使用户能够自动化定量风险评估，了解风险评分，并就数据资产做出明智决策。同时，它还提供数据转换的动态建议，并在执行法医级别的有针对性的风险减轻之前模拟隐私效用影响，以确保您可以最大程度地提高数据效用。该软件可以在现有的云环境中无缝集成，从而可以保护数据管道，并为洞察驱动型团队提供隐私增强型数据。

AI风险数据库与分类系统

AI Risk Repository是一个全面的生活数据库，收录了700多个AI风险，并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览，是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架，有助于发展研究、课程、审计和政策。

生成合成数据，管理数据，提高数据质量，构建最佳AI项目数据集。

YData是一个数据中心AI平台，提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData，您可以生成高质量的合成数据集，对数据进行管理和改进，构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息，请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。

数据隐私管理软件

Trūata Calibrate是一款云原生软件，通过智能自动化功能，帮助组织快速有效地测量和减轻数据隐私风险。该平台提供了一个智能、标准化的解决方案，用于管理隐私风险，并确保数据可以在整个业务生态系统中安全使用。它可以扫描数据资产以识别直接和间接的隐私风险，执行有针对性的去标识化，以快速实现安全数据共享，并创建合规的审计轨迹。Trūata Calibrate将隐私设计融入日常运营中，解锁数据，并确保数据可以自信、负责任和合规地使用。

为开发者提供数据库管理工具，通过AI生成模拟数据，简化本地开发环境的数据配置。

Snaplet是一个面向开发者的数据库管理工具，它通过AI技术生成与生产环境相似的模拟数据，用于本地开发环境、端到端测试和调试。它支持TypeScript配置，提供类型安全性和自动化值及关系更新，帮助开发者更高效、安全地管理开发环境中的数据。

开源数据管理和标注平台

Dioptra 数据管理平台是一个开源的数据管理和标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选、标注和重训练的功能。通过注册你的元数据到 Dioptra 平台，你可以诊断模型失败原因，使用活跃学习算法筛选最有价值的未标注数据，并通过 Dioptra 的 API 与你的标注和重训练流程集成。我们的客户通过使用 Dioptra 平台，提高了模型在难例上的准确性，缩短了训练周期，并减少了标注成本。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

用户友好的Web数据库客户端，简化数据库访问，保障数据安全。

hoop.dev是一个现代的、基于Web的数据库客户端，旨在简化数据库访问流程，同时不牺牲安全性。它通过AI数据掩码技术保护个人可识别信息，支持从浏览器即时登录访问数据库，无需安装等待。此外，它还提供实时更新和Slack集成，确保团队成员间的信息同步和安全。hoop.dev支持将脚本转化为无代码应用，通过链接Git仓库、嵌入变量来实现。它还提供了多种快速启动选项，如Kubernetes、Docker、Unix等，适用于金融科技、健康科技等高度监管的行业。

严格的基于角色的访问控制，确保按需授权访问敏感数据

Securiti的Access Intelligence实施严格的基于角色的访问控制，确保按需授权访问敏感数据。它还提供自动数据掩码、监控访问变更、监控风险等功能，帮助用户有效管理数据访问和数据安全。

本地安全AI，保障数据隐私。

Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序，专注于本地处理数据，确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术，如RAG（检索增强生成）和开源大型语言模型，如Llama 3和Mistral，为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。

数据管理和查询平台

Xata是一个数据管理和查询平台，帮助用户轻松管理和查询他们的数据。它提供了直观的界面和强大的功能，让用户能够快速有效地处理和分析大量数据。Xata支持多种数据源和格式，并提供灵活的查询功能，让用户能够轻松地提取需要的数据。它还具有强大的数据可视化功能和自动化工具，帮助用户更好地理解和利用他们的数据。Xata定价灵活，适合个人用户和企业用户。

nuvo | 安全可扩展的数据导入解决方案

nuvo是一个安全可扩展的数据导入解决方案，可以快速、非技术化地处理电子表格数据。它能够帮助您转变数据导入的方式，实现快速、非技术化地处理电子表格数据，并提供安全、可扩展的数据导入解决方案。通过nuvo，您可以轻松地映射、验证、清洗和导入电子表格数据，大大提高客户数据导入的效率。

安全、合规、高效地推动数据访问治理和数据市场倡议。

Immuta是一个协作平台，可以加速数据访问治理和数据市场倡议。它能够安全、合规地推动企业规模的数据共享和管理。

纯前端API检测工具，保障数据安全，提升测试效率。

QAbot-zh/query-key是一个纯前端API检测工具，它支持多种API格式的测活，如oneapi/newapi等，并且能够检测openai格式的API。这个工具的主要优点在于它的纯前端实现，用户无需担心网关超时问题，同时保证了数据的安全性。它还提供了测活数据的完整展示，包括响应时间和模型一致性，使得用户可以直观地了解API的性能。此外，它支持本地一键运行和pages在线托管，方便用户快速部署和使用。

AI驱动的网络安全风险评估与审计工具

CyberRiskAI是一款由AI驱动的网络安全风险评估与审计工具，提供全面的工具、模板和清单，帮助企业识别和减轻网络安全风险，并向客户传达信任。我们基于NIST 800-171或ISO/IEC 27001提供框架，以全面的风险评估模板和清单来快速、准确、经济地完成网络安全风险审核。通过获取潜在漏洞的有价值洞察，您可以优先考虑安全工作，并与合作伙伴建立信任。

安全数据湖，为生成式AI开发提供数据

Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型（LLMs）设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程，帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据，以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护，利用其专有的命名实体识别（NER）模型自动检测和去标识化敏感信息，同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式，并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。

保护您的身份和数据安全的身份认证解决方案

TrustAuthXkey是一种身份认证解决方案，提供多层级的安全保护，包括基于Github的登录、邮箱认证等功能。它可以帮助用户保护个人身份和敏感数据的安全，提供安全可靠的身份认证服务。TrustAuthXkey还具有简单易用的界面和灵活的定价策略。

简化的测试数据管理工具

DATPROF是一款集数据脱敏、数据子集化、数据提供和数据发现于一体的测试数据管理工具。它能帮助用户轻松管理测试数据，并保护敏感数据的安全性。DATPROF具有简单易用的界面，提供丰富的功能和灵活的定价方案，适用于各种测试环境和场景。

您的 MCP 服务器安全扫描器，扫描常见漏洞，确保数据和代理安全。

mccan.ai 是一款专注于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的安全扫描工具。它能够检测 MCP 服务器中的各种安全漏洞，确保大型语言模型（LLM）与外部工具的交互。该产品致力于帮助开发者识别和修复潜在的安全风险，从而保护敏感数据和系统免受攻击。mcpscan.ai 的核心价值在于其专门针对 MCP 实施的安全扫描，提供实时监控和详细的漏洞分析，为用户的安全部署提供支持。

高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理

DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型，它通过隐私安全的数据管理技术，提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出，主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示，它是基于先前工作的改进，并且提供了多种预训练模型和代码，以便于研究者和开发者使用。产品是免费的，定位于科研和工业界的图像处理需求。

AI + 安全双重赋能，助力企业数智化转型。

360 企业安全浏览器是面向企业用户的智能办公安全浏览器，通过结合 AI 技术和安全防护措施，旨在提升企业的工作效率与数据安全。该产品支持多平台使用（包括 Windows、macOS 和 Linux），并提供集中管理功能，适合各种规模的企业进行灵活部署。产品定位于提供全面的数据保护和灵活的管理策略，价格方面提供基础版、专业版和旗舰版等多种付费方案，满足不同企业需求。

AI驱动的数据开发和分析平台，让数据管理变得简单高效。

Chat2DB是一个AI驱动的数据开发和分析平台，它通过集成数据管理、研发、分析和应用于一体，为不同角色的用户提供了一个无缝对接的全链路数据管理平台。该平台利用先进的AI技术，简化了SQL研发和数据报表的创建，使得即使是非技术背景的用户也能轻松进行复杂的数据查询。Chat2DB支持多种数据库类型，包括关系型和非关系型数据库，为用户提供了一个集中一站式的数据库管理解决方案。

实时监控和管理AI模型与数据

WhyLabs AI Observability Platform是一个实时监控和管理AI模型与数据的平台。它可以帮助用户发现数据和机器学习问题，实现持续改进，避免昂贵的故障。该平台支持监控结构化和非结构化数据，以及所有类型的机器学习模型，包括LLMs。用户可以对数据进行全面的分析，检测数据漂移和数据质量问题，并获得有关训练和部署之间的差异的警报。WhyLabs AI Observability Platform可以快速集成到现有的数据管道和多云架构中，支持从海量数据到实时可行动洞察的转变。定价信息请参考官方网站。

AI驱动的数据库跨平台工具，让数据查询和分析更简单。

Chat2DB是一个AI驱动的数据库跨平台工具，它允许用户通过自然语言与数据库进行交互，生成高性能的SQL语句，优化查询性能，并提供数据导入导出、数据库迁移等功能。产品背景信息显示，Chat2DB旨在帮助技术型和非技术型用户节省数据处理时间，提供一站式数据库管理，深入洞察数据，并轻松驾驭复杂分析。产品定位为开源工具，采用Apache 2.0许可证，支持多种数据库类型，注重数据安全和隐私保护。

数据驱动团队的产品管理平台

Leanbe是一款为数据驱动团队设计的产品管理平台。它可以收集来自客户、竞争对手和团队成员的洞察和反馈，帮助团队停止猜测下一步要构建什么。通过使用数据和人工智能驱动的方法，Leanbe帮助产品团队采集洞察和反馈，持续验证想法，优先级排序并构建产品路线图，以及度量产品指标。通过Leanbe，团队可以更快地学习并构建出合适的产品。