需求人群:
"Protect AI的目标受众主要是需要保护AI系统免受安全威胁的企业,包括但不限于数据科学家、机器学习和应用安全专业人员、监管机构和商业领袖。该产品适合他们,因为它提供了一套全面的安全措施,帮助他们管理和减轻AI应用中的风险。"
使用场景示例:
企业利用Protect AI平台保护其AI应用免受数据泄露和对抗性提示注入攻击。
Protect AI的Guardian功能帮助某公司在模型部署前连续扫描第三方和第一方模型,确保模型安全。
通过Sightline,某组织提前30天发现并防御了AI系统的潜在威胁,避免了可能的公开披露。
产品特色:
Guardian:实现AI模型的零信任安全,通过企业级扫描、执行和管理模型安全性。
Layer:为通用AI提供全面的端到端安全和治理监控,提供所有大型语言模型用例的可操作情报。
RECON:自动化的通用AI红队测试,识别LLMs潜在漏洞,确保企业能够自信地部署AI应用。
Radar:AI风险评估和管理的全面解决方案,帮助组织高效、自信地检测和缓解AI系统中的风险。
Sightline:首个AI/ML供应链漏洞数据库,提供对AI和ML的新兴和已知漏洞的深入洞察。
使用教程:
访问Protect AI官方网站并注册账户。
根据企业需求选择合适的AI安全产品或服务。
配置Guardian、Layer、RECON、Radar或Sightline等工具,以实现AI系统的安全监控和管理。
利用Protect AI平台进行AI风险评估,识别并修复潜在的安全漏洞。
通过Sightline数据库获取AI/ML供应链的漏洞信息,提前防范风险。
参与Protect AI社区,与其他专业人士交流最佳实践和安全策略。
浏览量:64
最新流量情况
月访问量
42.40k
平均访问时长
00:00:23
每次访问页数
1.84
跳出率
43.31%
流量来源
直接访问
39.44%
自然搜索
37.11%
邮件
0.08%
外链引荐
16.95%
社交媒体
5.69%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
加拿大
5.94%
德国
6.26%
印度
7.50%
美国
32.06%
越南
7.57%
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
基于 AI 智能学习,全面保护用户数据隐私和安全。
通付盾数信云(DCloud)是一款创新的安全体系产品,运用 AI 智能学习和风险数据分析技术,能够自主分析网络中传输的数据和流量,深入透视应用数据及安全状况,从而全面保护用户的数据隐私和安全。此产品适应数字化转型的需求,为企业提供了重要的安全保障,帮助用户在面临各种网络安全威胁时保持数据安全。该产品价格为付费,并且适用于各种规模的企业,尤其是在需要保护敏感信息的行业中具有重要的应用价值。
Polymer DSPM for AI提供实时数据可见性,自适应DLP控制和自动数据消除,以阻止风险变为泄震前的突破。
Polymer DSPM for AI是一款数据安全姿态管理平台,为关键SaaS业务应用程序和AI工作流中的敏感数据使用提供可持续管理。
保护您的身份和数据安全的身份认证解决方案
TrustAuthXkey是一种身份认证解决方案,提供多层级的安全保护,包括基于Github的登录、邮箱认证等功能。它可以帮助用户保护个人身份和敏感数据的安全,提供安全可靠的身份认证服务。TrustAuthXkey还具有简单易用的界面和灵活的定价策略。
AI + 安全双重赋能,助力企业数智化转型。
360 企业安全浏览器是面向企业用户的智能办公安全浏览器,通过结合 AI 技术和安全防护措施,旨在提升企业的工作效率与数据安全。该产品支持多平台使用(包括 Windows、macOS 和 Linux),并提供集中管理功能,适合各种规模的企业进行灵活部署。产品定位于提供全面的数据保护和灵活的管理策略,价格方面提供基础版、专业版和旗舰版等多种付费方案,满足不同企业需求。
AI公司风险披露倡议
Right to Warn是一个由AI领域的前员工发起的倡议,旨在呼吁AI公司承诺不限制员工对风险相关问题的批评,支持匿名向董事会、监管机构和独立组织报告风险问题,并保护员工免受因公开分享风险相关信息而受到的报复。该倡议强调了AI技术在为人类带来前所未有的好处的同时,也存在风险,需要通过科学界、政策制定者和公众的充分指导来减轻这些风险。
AI风险数据库与分类系统
AI Risk Repository是一个全面的生活数据库,收录了700多个AI风险,并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览,是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架,有助于发展研究、课程、审计和政策。
AI驱动的网络安全风险评估与审计工具
CyberRiskAI是一款由AI驱动的网络安全风险评估与审计工具,提供全面的工具、模板和清单,帮助企业识别和减轻网络安全风险,并向客户传达信任。我们基于NIST 800-171或ISO/IEC 27001提供框架,以全面的风险评估模板和清单来快速、准确、经济地完成网络安全风险审核。通过获取潜在漏洞的有价值洞察,您可以优先考虑安全工作,并与合作伙伴建立信任。
保护你的数据,避免被大型语言模型获取。
AI Eraser是一款免费的Chrome扩展程序,旨在帮助用户从ChatGPT的提示中删除个人数据,如社会安全号码、API密钥、电子邮件地址等。它完全在设备上运行,不需要将数据发送到任何地方,保护用户隐私,确保使用体验。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。
Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。
您的 MCP 服务器安全扫描器,扫描常见漏洞,确保数据和代理安全。
mccan.ai 是一款专注于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的安全扫描工具。它能够检测 MCP 服务器中的各种安全漏洞,确保大型语言模型(LLM)与外部工具的交互。该产品致力于帮助开发者识别和修复潜在的安全风险,从而保护敏感数据和系统免受攻击。mcpscan.ai 的核心价值在于其专门针对 MCP 实施的安全扫描,提供实时监控和详细的漏洞分析,为用户的安全部署提供支持。
保护Zendesk中的敏感数据,Nightfall AI提供云原生数据泄露预防解决方案
Nightfall Cloud-Native DLP for Zendesk是一款用于保护Zendesk工单中的敏感数据的插件。Nightfall AI利用云原生数据泄露预防技术,检测和修复Zendesk工单中的敏感个人身份信息(PII),确保用户数据的安全和隐私。Nightfall Cloud-Native DLP for Zendesk提供了全面的功能和优势,包括敏感数据检测、自动化数据修复、符合HIPAA、PCI和PII合规等特性。该插件可应用于各种场景,如金融科技、医疗保健、软件即服务(SaaS)等行业。
本地AI多工具箱,提升效率,保护数据安全
RAGNA Desktop 是一款运行在本地桌面 PC 或笔记本电脑上的私人 AI 多工具箱,无需互联网连接。该应用旨在帮助用户自动化重复性任务,提高效率,并为真正重要的事情腾出空间。其主要优点包括本地数据处理、无需依赖云服务、符合数据保护法规、提升团队效率、成本优化、灵活的工作方式等。
数据管道隐私管理软件
Truata Calibrate是一款云原生软件,旨在帮助组织以隐私为核心差异化因素,实现数据管道的操作化。通过智能自动化,该平台支持快速有效地测量和减轻隐私风险,提供集中式仪表板,为管理隐私风险提供智能标准化解决方案,并确保数据可以在整个业务生态系统中得到有效转换。Truata Calibrate通过专利待定的指纹技术区别于其他市场参与者,使用户能够自动化定量风险评估,了解风险评分,并就数据资产做出明智决策。同时,它还提供数据转换的动态建议,并在执行法医级别的有针对性的风险减轻之前模拟隐私效用影响,以确保您可以最大程度地提高数据效用。该软件可以在现有的云环境中无缝集成,从而可以保护数据管道,并为洞察驱动型团队提供隐私增强型数据。
安全文件传输和数据保护解决方案,为初创创始人、个体经营者和小型企业所有者提供服务。
Phalanx提供安全的文件传输和数据保护,适用于初创企业和小型企业,主要优点包括强大的加密技术、易用性和灵活的定价策略。Phalanx定位于为用户提供安全可靠的数据交换环境,以保护他们的机密信息和业务数据。
AI安全框架,引导AI安全和负责任地构建
Google的Secure AI Framework(SAIF)是一个实践指南,旨在帮助从业者通过安全视角导航AI开发。它提供了一个框架,用于理解和应对AI开发过程中固有的安全风险,并提供了相应的控制措施来帮助解决这些问题。SAIF代表了Google在全球规模上防御AI的经验,强调了构建AI时的安全性和责任感。
智能文档管理和安全云存储,让您轻松访问、分享和保护数字文档。
Docaroo是一款智能文档管理工具,通过AI技术帮助用户组织、访问和保护数字文档。其安全云存储和智能提醒功能让用户更轻松地管理重要文件。
保护您的身份和数据免受大型语言模型隐私泄露威胁
ZeroTrusted.ai是一家先驱性的公司,专门从事生成式人工智能安全领域。他们的LLM防火墙产品旨在保护您免受由于语言模型训练数据集可能包含您的敏感信息而带来的数据曝光和被不道德的语言模型提供商或恶意行为者利用的风险。该产品提供匿名功能以保护提示语隐私,通过ztPolicyServer和ztDataPrivacy确保数据安全和隐私,优化提示语和验证结果以提高准确性并防止模型编造,并支持与LangChain、Zapier等多种工具集成。该产品分为免费版、标准版、商业版和企业版等多个定价方案,功能和服务级别有所不同。ZeroTrusted.ai致力于简化安全合规,通过云无关的零信任解决方案、动态自适应加密等技术最大程度地保护应用程序和数据。
AI 驱动的安全设计审查
Remy Security 是一款 AI 驱动的安全设计审查工具,可以帮助减少昂贵的审查会议,按照风险级别对设计进行优先排序,并以更少的工作量生成高质量的审查结果。它通过自动生成问题和反馈,为您提供发送给设计作者的具体风险方面的见解。Remy 提供建议,您做出决策。您可以在发送之前编辑、重新生成或审查建议。Remy 旨在赋予您权力,而不是取代您。
安全数据湖,为生成式AI开发提供数据
Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型(LLMs)设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程,帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据,以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护,利用其专有的命名实体识别(NER)模型自动检测和去标识化敏感信息,同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式,并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。
高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理
DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型,它通过隐私安全的数据管理技术,提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出,主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示,它是基于先前工作的改进,并且提供了多种预训练模型和代码,以便于研究者和开发者使用。产品是免费的,定位于科研和工业界的图像处理需求。
像天气应用一样,预测鲨鱼袭击风险
SafeWaters.AI是一个基于人工智能的鲨鱼袭击风险预测应用。它通过深度学习算法和人工智能,根据过去的数据以83%的准确率预测和预报鲨鱼袭击风险。用户可以根据预测结果决定是否避免在高风险日进行游泳、冲浪或沙滩活动。该应用还支持海洋保护和清理工作,并提供独特的IOS和Android应用。
外部网络安全的顶级攻击面管理平台
Surfaccer是一款专注于外部网络安全的攻击面管理平台。它通过自动化扫描和监测,帮助组织发现和管理潜在的安全风险,提供实时的威胁情报和风险评估,有效保护组织的网络和数据安全。Surfaccer具有直观的用户界面和强大的功能,支持定制化报告和告警,可满足各种规模和行业的安全需求。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14