高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理
DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型,它通过隐私安全的数据管理技术,提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出,主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示,它是基于先前工作的改进,并且提供了多种预训练模型和代码,以便于研究者和开发者使用。产品是免费的,定位于科研和工业界的图像处理需求。
一种新的图像恢复算法
PMRF(Posterior-Mean Rectified Flow,后验均值修正流)是一种新提出的图像恢复算法,旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式,提出了一种新颖的图像恢复框架,能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。
AuraSR 是基于 GAN 的超分辨率图像处理模型,可用于提升生成图像的质量。
AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型,通过图像条件化增强技术,提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现,并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量,适用于图像处理领域。
基于真实世界动漫图像和视频源的超分辨率恢复和增强
APISR旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源,使用不同的退化处理。项目支持多种上采样因子权重,如2x、4x等,并提供Gradio演示。
GoEnhance AI是一款基于AI的图文增强工具
GoEnhance AI是一款基于人工智能的图像和视频增强工具。它可以实现视频到视频、图像增强和超分辨率scaling等功能。GoEnhance AI采用了最先进的深度学习算法,可以增强和上采样图像到极致的细节和高分辨率。它简单易用,功能强大,是创作者、设计师等用户释放创意的绝佳工具。
像素感知稳定扩散:真实图像超分辨率和个性化风格化
Pixel-Aware Stable Diffusion(PASD)旨在实现真实图像超分辨率和个性化风格化。通过引入像素感知交叉注意力模块,PASD使得扩散模型能够以像素级别感知图像局部结构,同时利用降级去除模块提取降级不敏感特征,与图像高层信息一起引导扩散过程。PASD可轻松集成到现有的扩散模型中,如稳定扩散。在真实图像超分辨率和个性化风格化方面的实验验证了我们提出的方法的有效性。
视频超分辨率扩展模型
Upscale-A-Video是一个基于扩散的模型,通过将低分辨率视频和文本提示作为输入来提高视频的分辨率。该模型通过两个关键机制确保时间上的一致性:在局部,它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中,保持短序列的一致性;在全局,引入了一个流引导的循环潜在传播模块,通过在整个序列中传播和融合潜在信息来增强整体视频的稳定性。由于扩散范式,我们的模型还通过允许文本提示指导纹理创建和可调噪声水平来平衡恢复和生成,实现了保真度和质量之间的权衡。大量实验证明,Upscale-A-Video在合成和真实世界基准以及AI生成的视频中均超越了现有方法,展现出令人印象深刻的视觉逼真和时间一致性。
先进的AI图片上标器和增强器
Magnific AI是一个使用生成式AI技术实现极高分辨率图像上标的工具。它不仅可以实现极高分辨率,还可以根据用户的提示和参数添加更多细节。该工具可用于提高肖像、插图、视频游戏资产、风景照片等的分辨率和细节。
AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
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