需求人群:
"目标受众为AI开发者、数据科学家、安全专家和任何对AI安全感兴趣的个人或组织。SAIF提供了必要的工具和知识,帮助他们理解和应对AI开发中的安全挑战,确保他们的AI系统既安全又可靠。"
使用场景示例:
AI开发者使用SAIF框架来识别和缓解他们的AI系统中的潜在安全风险。
安全专家利用SAIF提供的资源来提高他们对AI安全威胁的理解,并制定相应的防御策略。
教育机构使用SAIF作为教学材料,帮助学生了解AI安全的重要性和实施方法。
产品特色:
提供AI开发中的安全风险评估和控制措施
通过SAIF Map引导用户了解AI开发中的安全问题
提供AI安全风险的自我评估工具
分享Google在大规模防御AI方面的经验
提供资源和指导,帮助用户更好地理解和实施AI安全措施
使用教程:
1. 访问SAIF官方网站并浏览首页内容,了解SAIF的概览和核心价值。
2. 通过点击'Explore the SAIF Map'开始探索AI开发中的安全问题。
3. 阅读关于AI安全风险的详细介绍,并了解如何通过控制措施来应对这些风险。
4. 利用'Risk Self Assessment'工具来评估你的组织可能面临的AI安全风险。
5. 浏览'Resources'部分,获取更多关于AI安全的深入信息和最佳实践。
6. 如果需要,可以通过提供的电子邮件地址提交反馈或询问更多关于SAIF的信息。
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AI驱动的网络安全风险评估与审计工具
CyberRiskAI是一款由AI驱动的网络安全风险评估与审计工具,提供全面的工具、模板和清单,帮助企业识别和减轻网络安全风险,并向客户传达信任。我们基于NIST 800-171或ISO/IEC 27001提供框架,以全面的风险评估模板和清单来快速、准确、经济地完成网络安全风险审核。通过获取潜在漏洞的有价值洞察,您可以优先考虑安全工作,并与合作伙伴建立信任。
DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。
Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
AI安全框架,引导AI安全和负责任地构建
Google的Secure AI Framework(SAIF)是一个实践指南,旨在帮助从业者通过安全视角导航AI开发。它提供了一个框架,用于理解和应对AI开发过程中固有的安全风险,并提供了相应的控制措施来帮助解决这些问题。SAIF代表了Google在全球规模上防御AI的经验,强调了构建AI时的安全性和责任感。
AI 驱动的安全设计审查
Remy Security 是一款 AI 驱动的安全设计审查工具,可以帮助减少昂贵的审查会议,按照风险级别对设计进行优先排序,并以更少的工作量生成高质量的审查结果。它通过自动生成问题和反馈,为您提供发送给设计作者的具体风险方面的见解。Remy 提供建议,您做出决策。您可以在发送之前编辑、重新生成或审查建议。Remy 旨在赋予您权力,而不是取代您。
将渗透测试和风险评估报告转化为协作工作空间,分配任务,跟踪进展,利用AI洞察
Mitigated.io是一个将渗透测试和风险评估报告转化为协作工作空间的平台。用户可以导入报告,邀请团队成员,共同解决问题,并追踪进展。该平台还提供AI增强的缓解指导,易于导入报告,Kanban等功能。此外,用户还可以从平台上直接获取安全缓解服务。Mitigated.io旨在帮助用户更高效地进行安全缓解,提高安全性。
城市安全评估工具,快速了解区域安全状况
locationCheck是一款AI城市安全评估工具,用户可以通过该应用搜索并扫描城市特定区域,并通过情感分析评估该地点的总体安全性。它为用户提供实时数据支持,帮助做出关于城市不同区域安全性的明智决策。该应用免费提供基础功能,并提供付费升级以获得更高级的用户体验。
AI风险数据库与分类系统
AI Risk Repository是一个全面的生活数据库,收录了700多个AI风险,并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览,是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架,有助于发展研究、课程、审计和政策。
AI基础设施安全评估工具,用于发现和检测AI系统中的潜在安全风险。
AI Infra Guard是一款由腾讯开发的AI基础设施安全评估工具。它专注于发现和检测AI系统中的潜在安全风险,支持28种AI框架指纹识别,覆盖200多个安全漏洞数据库。该工具轻量级、易于使用,无需复杂配置,具有灵活的匹配语法和跨平台支持。它为AI基础设施的安全性提供了高效的评估手段,帮助企业和开发者保护其AI系统免受安全威胁。
几秒内生成具有定制合规安全工作方法说明书
SWMS AI利用人工智能技术,在几秒内生成针对特定工作的安全工作方法说明书,简化安全合规工作流程。用户只需提供项目细节,SWMS AI即可快速生成安全工作顺序、识别危险因素、分配风险等级并提出适当的控制措施,从而制定符合要求的风险评估。SWMS AI可定制化以配合公司的安全标准和要求。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
生成AI风险识别自动化框架
PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具,旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务,使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务,同时能够识别安全和隐私危害。
一份综合性的 MCP 基础 AI 工具安全检查清单。
MCP 安全检查表是由 SlowMist 团队编制和维护的,旨在帮助开发者识别和减轻 MCP 实施过程中的安全风险。随着基于 MCP 标准的 AI 工具迅速发展,安全问题愈发重要。该检查表提供了详尽的安全指导,涵盖 MCP 服务器、客户端及多种场景的安全需求,以保护用户隐私并提升整体系统的稳定性和可控性。
AI + 安全双重赋能,助力企业数智化转型。
360 企业安全浏览器是面向企业用户的智能办公安全浏览器,通过结合 AI 技术和安全防护措施,旨在提升企业的工作效率与数据安全。该产品支持多平台使用(包括 Windows、macOS 和 Linux),并提供集中管理功能,适合各种规模的企业进行灵活部署。产品定位于提供全面的数据保护和灵活的管理策略,价格方面提供基础版、专业版和旗舰版等多种付费方案,满足不同企业需求。
基于 AI 智能学习,全面保护用户数据隐私和安全。
通付盾数信云(DCloud)是一款创新的安全体系产品,运用 AI 智能学习和风险数据分析技术,能够自主分析网络中传输的数据和流量,深入透视应用数据及安全状况,从而全面保护用户的数据隐私和安全。此产品适应数字化转型的需求,为企业提供了重要的安全保障,帮助用户在面临各种网络安全威胁时保持数据安全。该产品价格为付费,并且适用于各种规模的企业,尤其是在需要保护敏感信息的行业中具有重要的应用价值。
外部网络安全的顶级攻击面管理平台
Surfaccer是一款专注于外部网络安全的攻击面管理平台。它通过自动化扫描和监测,帮助组织发现和管理潜在的安全风险,提供实时的威胁情报和风险评估,有效保护组织的网络和数据安全。Surfaccer具有直观的用户界面和强大的功能,支持定制化报告和告警,可满足各种规模和行业的安全需求。
AI公司风险披露倡议
Right to Warn是一个由AI领域的前员工发起的倡议,旨在呼吁AI公司承诺不限制员工对风险相关问题的批评,支持匿名向董事会、监管机构和独立组织报告风险问题,并保护员工免受因公开分享风险相关信息而受到的报复。该倡议强调了AI技术在为人类带来前所未有的好处的同时,也存在风险,需要通过科学界、政策制定者和公众的充分指导来减轻这些风险。
Polymer DSPM for AI提供实时数据可见性,自适应DLP控制和自动数据消除,以阻止风险变为泄震前的突破。
Polymer DSPM for AI是一款数据安全姿态管理平台,为关键SaaS业务应用程序和AI工作流中的敏感数据使用提供可持续管理。
行业领先的精准欺诈和风险预防解决方案
Stytch Fraud & Risk Prevention 提供先进的设备指纹技术,超越了传统的CAPTCHA和WAF,能有效阻止机器人、欺诈和滥用行为。它通过高度独特的指纹技术,结合标准和专有信号,保护用户隐私的同时,确保了几乎不可能被绕过的准确性。该产品通过详细的仪表板报告,提供实时可见性,监控用户的安全姿态,并通过智能CAPTCHA技术,提高用户体验。此外,Stytch还提供了多种指纹类型和智能速率限制功能,以应对各种用例。
Generative AI 模型评估工具
Deepmark AI 是一款用于评估大型语言模型(LLM)的基准工具,可在自己的数据上对各种任务特定指标进行评估。它与 GPT-4、Anthropic、GPT-3.5 Turbo、Cohere、AI21 等领先的生成式 AI API 进行预集成。
像天气应用一样,预测鲨鱼袭击风险
SafeWaters.AI是一个基于人工智能的鲨鱼袭击风险预测应用。它通过深度学习算法和人工智能,根据过去的数据以83%的准确率预测和预报鲨鱼袭击风险。用户可以根据预测结果决定是否避免在高风险日进行游泳、冲浪或沙滩活动。该应用还支持海洋保护和清理工作,并提供独特的IOS和Android应用。
新型AI驱动的编码评估
Ropes AI是一种新型的编码评估工具,利用人工智能技术进行评估。它能够生成总结每个编码评估的详细信息,并给出评分卡。同时,它还提供了定制的编程挑战,让候选人有机会展示自己的技能。Ropes AI还可以根据您的业务需求定制编码挑战,并提供了防作弊功能和候选人友好的体验。
使用我们的AI评估工具,上传照片即可获得免费评估。
SnapAppraise是一个提供珠宝首饰评估的在线平台。通过上传照片,我们的AI评估工具可以快速分析珠宝首饰的价值并生成详细的评估报告。SnapAppraise提供免费的初步评估,方便用户在安排面对面评估之前获得快速的预估价值。
通过 Minecraft 评估 AI 的表现。
MC-Bench 是一个在线平台,旨在通过 Minecraft 游戏环境评估和比较不同 AI 生成的建筑。它允许用户投票并参与到 AI 评估中,促进 AI 技术的发展。该平台的主要优势在于其趣味性和互动性,为用户提供了一个简单而有趣的方式来了解 AI 的能力。
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