需求人群:
"目标受众为AI公司的当前和前员工,特别是那些对公司AI技术的风险问题有深刻理解和担忧的个体。这个倡议旨在为他们提供一个安全的环境,让他们能够自由地表达对AI技术潜在风险的担忧,而不必担心遭到报复或经济损失。"
使用场景示例:
员工A发现公司AI系统存在潜在的安全漏洞,通过Right to Warn提供的匿名渠道向监管机构报告。
员工B因担心公司AI技术可能被滥用,利用该倡议支持的匿名过程向公司董事会提出风险问题。
员工C在其他报告过程失败后,根据Right to Warn的原则,公开分享了与公司AI技术相关的风险信息。
产品特色:
不执行任何禁止员工批评公司风险相关事宜的协议
为员工提供一个可验证的匿名过程,向公司董事会、监管机构和独立组织提出风险相关问题
支持开放批评文化,允许员工在保护商业机密和其他知识产权的前提下,公开提出对公司技术的风险问题
不对公开分享风险相关信息的员工进行报复
使用教程:
访问Right to Warn网站
阅读并理解倡议的四个核心原则
如果同意原则,可以签署倡议书以示支持
在遇到AI技术风险问题时,利用提供的匿名渠道向相关方报告问题
在必要时,根据倡议的原则公开分享风险信息,同时保护商业机密
参与社区讨论,共同推动AI技术的健康发展
浏览量:33
最新流量情况
月访问量
678
平均访问时长
00:00:08
每次访问页数
1.25
跳出率
39.10%
流量来源
直接访问
46.62%
自然搜索
24.74%
邮件
0.04%
外链引荐
7.94%
社交媒体
19.73%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
美国
100.00%
AI公司风险披露倡议
Right to Warn是一个由AI领域的前员工发起的倡议,旨在呼吁AI公司承诺不限制员工对风险相关问题的批评,支持匿名向董事会、监管机构和独立组织报告风险问题,并保护员工免受因公开分享风险相关信息而受到的报复。该倡议强调了AI技术在为人类带来前所未有的好处的同时,也存在风险,需要通过科学界、政策制定者和公众的充分指导来减轻这些风险。
增强您网站的可信度,使用Aithenticate工具为人工智能内容提供透明度。展示您的真实性,赢得受众的信任。
Aithenticate是一款为网站提供人工智能透明度的插件工具。通过插件,您可以轻松告知用户所浏览的内容是由人工智能还是人类生成的,确保信息的清晰度和可信度。
TransPixar: 推进带有透明度的文本到视频生成技术
TransPixar 是一种先进的文本到视频生成模型,能够生成包含透明度通道的 RGBA 视频。该技术通过结合扩散变换器(DiT)架构和 LoRA 基于微调的方法,实现了 RGB 和 Alpha 通道的高一致性生成。TransPixar 在视觉效果(VFX)和互动内容创作领域具有重要应用价值,能够为娱乐、广告和教育等行业提供多样化的内容生成解决方案。其主要优点包括高效的模型扩展性、强大的生成能力和对有限训练数据的优化处理能力。
AI驱动的事实核查工具
Sourcer AI 是一款利用人工智能技术进行在线信息评估的工具。它通过分析文章的语言,即时揭示在线来源的可信度和政治偏见,帮助用户在充满虚假信息的世界中做出明智的决策。该工具的主要优点包括实时评估、透明度高、易于使用等。
开源人工智能定义,推动AI领域的开放与合作
Open Source AI Definition(OSAID)是由Open Source Initiative(OSI)发布的行业首个开源人工智能定义。它提供了一个标准,通过社区领导的开放和公共评估来验证一个AI系统是否可以被认为是开源AI。OSAID v1.0的发布是多年研究和合作的结果,经过国际研讨会和为期一年的共同设计过程。这个定义要求开源模型提供足够的训练数据信息,以便熟练的人可以使用相同或类似的数据重建一个大致等效的系统。OSAID的发布对于推动AI领域的开放性、透明度和合作具有重要意义,它强调了开源原则在AI发展中的核心地位,并为独立机器学习研究人员和大型AI开发者之间的透明度提供了支持。
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
自动化解释性代理,提升AI模型透明度
MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。它通过视觉-语言模型的支撑,结合一系列实验工具,自动化地执行多种神经网络解释性任务。MAIA能够生成假设、设计实验进行测试,并通过迭代分析来完善其理解,从而提供更深入的AI模型内部运作机制的洞察。
可靠的 AI 内容生成工具
SEEKER 是一个可靠的检索增强生成(RAG)AI 聊天平台,可以从大型数据集中安全提取和分析信息,为个人和组织提供可靠的见解和优化。与 ChatGPT 和其他领先的大型语言模型(LLM)相比,SEEKER 具有更多的功能,并具有极高的透明度。
AI 缓存服务
PromptMule 旨在提供信任、可追溯性和透明度的生成式人工智能(GenAI)应用程序开发和运营。通过提供详细的分析和实现可追溯性,PromptMule 使开发人员能够清楚地了解和监控人工智能的行为和决策,从而增强透明度。PromptMule 通过云存储经常使用或最近访问的提示,确保比传统数据库更快的检索速度。我们利用现代技术,包括 AWS 云,以保证最佳性能、正常运行时间和效率。我们提供多种价格方案,从免费的基本方案到高级方案,提供额外的功能、存储和容量。欢迎访问我们的网站了解更多详情。
AI风险数据库与分类系统
AI Risk Repository是一个全面的生活数据库,收录了700多个AI风险,并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览,是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架,有助于发展研究、课程、审计和政策。
通过AI对话代理,为企业和消费者带来革命性的互动体验。
Sierra是一个以AI对话代理为核心的产品,旨在通过结合组织特定知识与现代AI模型的广泛能力,让消费者不仅可以获取信息,还能找到问题的解决方案。由Bret Taylor和Clay Bavor领导的团队,将AI代理视为技术的新前沿,类似于过去的网站或云技术。Sierra的产品设计注重模块化和极简主义,以适应不断变化的内容需求和技术进步,同时强调透明度和开放性。
一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
风险和合规的全合一平台。
Güeno是一款全方位的风险和合规管理平台,可以协调、自动化和预测交易行为。它集成了来自第三方、内部应用程序的数据,用于用户和交易监控,符合当地法规,防止欺诈行为。该平台可用于自动化内部规则、合规管理、支付监控和欺诈预防等方面。
全面背景调查及风险筛查工具
adversea是一个全面背景调查及风险筛查工具,帮助用户对实体进行背景调查和风险筛查。它通过对媒体报道、法院判决、行政处罚等公开数据的筛查和分析,帮助用户了解实体的信用、声誉和风险情况。
投资组合管理工具,提供AI驱动的投资分析
Lambda是一个专注于个人投资组合管理的平台,通过其AI驱动的分析工具,用户可以轻松管理和增长他们的投资。该产品利用现代投资理论,为用户提供风险管理、回报分析、资产配置和股息管理等功能。Lambda的背景信息显示,它旨在通过技术赋能投资者,让他们能够更自信地掌握自己的投资。产品提供灵活的支付选项,并允许随时取消,适合对投资分析有需求的用户。
在线免费将文本转换为带透明背景的PNG图片
PNG Maker是一个创新的在线工具,利用AI技术将文本转换为PNG图片,特别适合网页设计师、市场营销人员和内容创作者。它提供了高级的文本到PNG的转换能力,用户可以轻松地自定义字体、大小和颜色,确保专业和视觉上吸引人的结果。
生成AI风险识别自动化框架
PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具,旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务,使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务,同时能够识别安全和隐私危害。
AI驱动的PNG生成器,在线创建惊艳的透明PNG图像。
GenPNG.com是一个先进的AI驱动的PNG生成器和制作工具,它允许用户轻松创建高质量、细节丰富的PNG图像。利用尖端的人工智能技术,GenPNG.com能够理解和解释复杂的视觉概念,生成高度逼真和复杂的PNG图像,这些图像手动创建可能具有挑战性甚至不可能。无论是需要透明背景、复杂插图还是复杂图形,GenPNG.com都能处理。它的用户友好界面允许用户输入所需的规格,AI将为您生成PNG图像,节省您的时间和精力,同时确保卓越品质。
像天气应用一样,预测鲨鱼袭击风险
SafeWaters.AI是一个基于人工智能的鲨鱼袭击风险预测应用。它通过深度学习算法和人工智能,根据过去的数据以83%的准确率预测和预报鲨鱼袭击风险。用户可以根据预测结果决定是否避免在高风险日进行游泳、冲浪或沙滩活动。该应用还支持海洋保护和清理工作,并提供独特的IOS和Android应用。
Polymer DSPM for AI提供实时数据可见性,自适应DLP控制和自动数据消除,以阻止风险变为泄震前的突破。
Polymer DSPM for AI是一款数据安全姿态管理平台,为关键SaaS业务应用程序和AI工作流中的敏感数据使用提供可持续管理。
AI驱动的网络安全风险评估与审计工具
CyberRiskAI是一款由AI驱动的网络安全风险评估与审计工具,提供全面的工具、模板和清单,帮助企业识别和减轻网络安全风险,并向客户传达信任。我们基于NIST 800-171或ISO/IEC 27001提供框架,以全面的风险评估模板和清单来快速、准确、经济地完成网络安全风险审核。通过获取潜在漏洞的有价值洞察,您可以优先考虑安全工作,并与合作伙伴建立信任。
简单、透明、适合增长的ESOP管理工具。
ActiveSheets.io是一款透明、简单、适合增长的ESOP管理工具,提供智能、简单、合规和可扩展的ESOP管理。它是一个以色列102条款合规的先进ESOP管理工具,无缝整合ITA报告,为用户提供了一个可信赖、合规的平台,旨在简化ESOP管理。
行业领先的精准欺诈和风险预防解决方案
Stytch Fraud & Risk Prevention 提供先进的设备指纹技术,超越了传统的CAPTCHA和WAF,能有效阻止机器人、欺诈和滥用行为。它通过高度独特的指纹技术,结合标准和专有信号,保护用户隐私的同时,确保了几乎不可能被绕过的准确性。该产品通过详细的仪表板报告,提供实时可见性,监控用户的安全姿态,并通过智能CAPTCHA技术,提高用户体验。此外,Stytch还提供了多种指纹类型和智能速率限制功能,以应对各种用例。
用SD直接生成透明的 PNG 图片
LayerDiffusion 是一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层。它学习了一种 “潜在透明度”,将 Alpha 通道透明度编码到预训练潜在扩散模型的潜在空间中。通过将添加的透明度调节为潜在偏移,最小程度地改变预训练模型的原始潜在分布,以保留大型扩散模型的生产就绪质量。通过调整潜在空间对其进行微调,可以将任何潜在扩散模型转换为透明图像生成器。我们使用人机协作收集的 100 万个透明图像层对对模型进行训练。我们展示了潜在透明度可以应用于不同的开源图像生成器,或者适应于各种条件控制系统,实现前景 / 背景条件图层生成,联合图层生成,图层内容结构控制等应用。用户研究发现,在大多数情况下(97%),用户更喜欢我们本地生成的透明内容,而不是之前的临时解决方案,比如生成然后抠图。用户还报告说,我们生成的透明图像的质量与 Adobe Stock 等真实商业透明资产相媲美。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14