Frontier Safety Framework

Frontier Safety Framework

Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。

需求人群:

"目标受众为AI研究人员、开发者以及对AI安全和伦理有关注的企业和政策制定者。该框架提供了一套评估和减轻AI风险的方法论,帮助他们构建更安全、更符合人类价值观的AI系统。"

使用场景示例:

用于评估AI模型在自动驾驶领域的潜在风险。

在药物发现中,确保AI模型的推荐不会带来未预见的副作用。

在经济生产力提升中,防止AI模型的决策导致不公平或不道德的结果。

产品特色:

确定模型可能具有的潜在严重伤害的能力。

定期评估前沿模型,检测它们是否达到关键能力水平。

当模型通过预警评估时,应用减轻计划。

基于四个领域的初步关键能力水平:自主性、生物安全、网络安全和机器学习研究与开发。

为每个关键能力水平定制减轻措施的强度。

投资于前沿风险评估的科学,并不断完善框架。

遵循Google的AI原则,定期审查和更新框架。

使用教程:

第一步:确定模型可能具有的潜在严重伤害的能力。

第二步:定期对前沿模型进行评估,检测是否达到关键能力水平。

第三步:开发预警评估套件,以在模型接近关键能力水平时发出警报。

第四步:当模型通过预警评估时,根据整体利益和风险平衡以及预期部署环境,应用减轻计划。

第五步:根据关键能力水平定制减轻措施的强度。

第六步:投资于前沿风险评估的科学,并不断完善框架。

第七步:遵循Google的AI原则,定期审查和更新框架。

浏览量:18

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

1936.63k

平均访问时长

00:01:07

每次访问页数

1.73

跳出率

61.36%

流量来源

直接访问

35.42%

自然搜索

56.92%

邮件

0.05%

外链引荐

5.55%

社交媒体

1.88%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

中国

3.29%

英国

4.06%

印度

7.07%

韩国

6.44%

美国

24.58%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图