产品库

数据管道隐私管理软件

Truata Calibrate是一款云原生软件，旨在帮助组织以隐私为核心差异化因素，实现数据管道的操作化。通过智能自动化，该平台支持快速有效地测量和减轻隐私风险，提供集中式仪表板，为管理隐私风险提供智能标准化解决方案，并确保数据可以在整个业务生态系统中得到有效转换。Truata Calibrate通过专利待定的指纹技术区别于其他市场参与者，使用户能够自动化定量风险评估，了解风险评分，并就数据资产做出明智决策。同时，它还提供数据转换的动态建议，并在执行法医级别的有针对性的风险减轻之前模拟隐私效用影响，以确保您可以最大程度地提高数据效用。该软件可以在现有的云环境中无缝集成，从而可以保护数据管道，并为洞察驱动型团队提供隐私增强型数据。

数据隐私管理软件

Trūata Calibrate是一款云原生软件，通过智能自动化功能，帮助组织快速有效地测量和减轻数据隐私风险。该平台提供了一个智能、标准化的解决方案，用于管理隐私风险，并确保数据可以在整个业务生态系统中安全使用。它可以扫描数据资产以识别直接和间接的隐私风险，执行有针对性的去标识化，以快速实现安全数据共享，并创建合规的审计轨迹。Trūata Calibrate将隐私设计融入日常运营中，解锁数据，并确保数据可以自信、负责任和合规地使用。

本地安全AI，保障数据隐私。

Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序，专注于本地处理数据，确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术，如RAG（检索增强生成）和开源大型语言模型，如Llama 3和Mistral，为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。

基于 AI 智能学习，全面保护用户数据隐私和安全。

通付盾数信云(DCloud)是一款创新的安全体系产品，运用 AI 智能学习和风险数据分析技术，能够自主分析网络中传输的数据和流量，深入透视应用数据及安全状况，从而全面保护用户的数据隐私和安全。此产品适应数字化转型的需求，为企业提供了重要的安全保障，帮助用户在面临各种网络安全威胁时保持数据安全。该产品价格为付费，并且适用于各种规模的企业，尤其是在需要保护敏感信息的行业中具有重要的应用价值。

保护Zendesk中的敏感数据，Nightfall AI提供云原生数据泄露预防解决方案

Nightfall Cloud-Native DLP for Zendesk是一款用于保护Zendesk工单中的敏感数据的插件。Nightfall AI利用云原生数据泄露预防技术，检测和修复Zendesk工单中的敏感个人身份信息（PII），确保用户数据的安全和隐私。Nightfall Cloud-Native DLP for Zendesk提供了全面的功能和优势，包括敏感数据检测、自动化数据修复、符合HIPAA、PCI和PII合规等特性。该插件可应用于各种场景，如金融科技、医疗保健、软件即服务（SaaS）等行业。

高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理

DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型，它通过隐私安全的数据管理技术，提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出，主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示，它是基于先前工作的改进，并且提供了多种预训练模型和代码，以便于研究者和开发者使用。产品是免费的，定位于科研和工业界的图像处理需求。

AI解读隐私政策，保护个人隐私

parsepolicy是一款利用人工智能解读隐私政策的产品。通过先进的解析技术，将繁琐的法律术语和复杂性简化，将隐私政策转化为易于理解的语言。用户可以更好地了解自己的数据处理方式，保护个人隐私。产品采用先进的加密和安全协议，确保用户数据的保护。个人信息将保持机密，用户的电子邮件地址仅用于沟通，不会被共享或出售。该产品目前处于MVP阶段，免费使用。

一体化隐私和数据保护合规工具

PrivacyQuest是一款一体化隐私和数据保护合规工具，旨在帮助企业满足不断变化和复杂的隐私法规要求。该工具包含多个模块，包括处理活动记录、处理评审、个人数据泄露管理、个人权利和同意管理、风险和司法要求跟踪等。创始人具有法律背景和多年经验，使得该工具预配置，无需专业团队即可上手使用。提供60天试用期，让用户测试平台是否符合其需求。

个人化的 AI 记忆层，确保数据安全与隐私。

OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层，为大型语言模型（LLMs）提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权，能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js，适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。

AI平台准确检测和分类API隐私数据，强制执行隐私标准，确保API的安全和合规

API隐私是一个AI平台，能够准确检测和分类API隐私数据，通过执行隐私标准，确保API的安全和合规。它简化了合规要求，减少了手动工作和错误风险，同时为开发人员提供了执行隐私标准的能力。

本地部署AI工具，保护数据隐私，降低成本

Self-hosted AI Starter Kit 是一个本地部署的AI工具包，旨在帮助用户在自有硬件上快速启动AI项目。它通过Docker Compose模板，简化了本地AI工具的部署过程。该工具包包括n8n以及一系列精选的本地AI工具，如Ollama、Qdrant和PostgreSQL，支持快速搭建自托管AI工作流。它的优势在于增强了数据隐私保护，减少了对外部API调用的依赖，从而降低了成本。此外，它还提供了AI工作流模板和网络配置，支持本地部署或私有云实例。

私人AI，保护隐私

Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

最先进的差分隐私部署平台

Tumult Analytics是最先进的差分隐私部署平台，由差分隐私专家团队构建和维护，在美国人口普查局等机构中运行。它基于Tumult Core构建，支持数据的聚合、转换和隐私定义。通过简单的教程和详细的文档，轻松实现差分隐私。欢迎加入我们的社区，获取新发布的内容和功能添加。

保护数据隐私的AI写作助手

Garson.io是一个隐私优先的AI写作助手，帮助产品人士提升写作能力，保护敏感数据的安全。它可以帮助你写出专业的电子邮件和博客文章，并且提供快速而准确的文稿改进。Garson.io通过替换敏感数据，确保用户的隐私得到保护。它还可以根据不同的情感和长度要求，生成更加专业和优雅的文本。Garson.io是提高写作效率的利器，可以节省50%的时间。

领先的语音数据隐私解决方案

Nijta提供基于AI的语音匿名化技术，帮助企业在不泄露隐私和保密性的情况下大规模使用语音数据。这项技术的重要性在于，它允许企业在遵守法规的同时，充分利用其语音数据的价值，特别是在处理敏感信息时。Nijta的技术背景是基于对数据隐私和合规性的深刻理解，它通过去除语音数据中的生物特征和身份标识，确保数据的完全匿名性，从而使企业能够无风险地探索数据洞察并释放其全部知识价值。

保护您的隐私

GPT隐私是一个易于使用的Chrome插件，旨在保护您与ChatGPT等基于GPT的服务的互动。通过自动或手动替换敏感数据，确保您的聊天和查询保密和受保护。GPT隐私在您的浏览体验中无缝集成，提供直观的控制和清晰的视觉反馈。所有匿名化过程在本地进行，确保您的数据永远不会离开设备或通过互联网传输。

免费AI动漫滤镜，保护隐私

Photo to Anime是一个免费的AI动漫滤镜工具，可以将照片或文字转换为动漫风格的艺术作品。它使用先进的AI技术，将您的照片转换为独特的动漫风格艺术，同时也可以根据您提供的文字描述生成定制的动漫风格图片。它注重隐私保护，所有处理都在设备上进行，您的照片不会上传到云端。使用Photo to Anime，您可以轻松地将您的回忆转化为迷人的动漫艺术作品。

Apple的云端AI隐私保护技术

Private Cloud Compute (PCC) 是Apple为保护用户数据隐私而开发的云端智能计算系统。它通过定制的Apple硅芯片和强化的操作系统，为云端AI计算提供了前所未有的安全性架构。PCC的设计满足了无状态计算、可执行保证、无特权运行时访问、不可针对性以及可验证透明度等核心要求，代表了云计算AI安全性的一次重大飞跃。

保持搜索记录隐私

Chat GPT Column Hider插件可以帮助您保护搜索记录隐私。无论您在工作、家庭还是公共场所，都可以使用我们的插件轻松隐藏聊天窗口中的GPT列，保护您的搜索历史不被他人看到。只需点击插件图标，即可切换GPT列的显示或隐藏，享受更安全、更私密的聊天体验。立即保护您的隐私，试用Chat GPT Column Hider插件吧！

云钉原生低代码平台，让企业构建专属应用更简单

钉钉宜搭是一款云钉原生低代码平台，具备页面编排、业务模型编排、业务流程编排、服务编排、数据展现及分析等多项核心能力。该产品以简单的拖拽和配置完成业务应用的搭建，并天然具备云原生和钉原生特性。

保护您的身份和数据免受大型语言模型隐私泄露威胁

ZeroTrusted.ai是一家先驱性的公司,专门从事生成式人工智能安全领域。他们的LLM防火墙产品旨在保护您免受由于语言模型训练数据集可能包含您的敏感信息而带来的数据曝光和被不道德的语言模型提供商或恶意行为者利用的风险。该产品提供匿名功能以保护提示语隐私,通过ztPolicyServer和ztDataPrivacy确保数据安全和隐私,优化提示语和验证结果以提高准确性并防止模型编造,并支持与LangChain、Zapier等多种工具集成。该产品分为免费版、标准版、商业版和企业版等多个定价方案,功能和服务级别有所不同。ZeroTrusted.ai致力于简化安全合规,通过云无关的零信任解决方案、动态自适应加密等技术最大程度地保护应用程序和数据。

R2 Copilot：保护数据隐私的私密聊天AI助手

R2 Copilot是业界首个保护数据隐私的AI助手，帮助您提升性能而不会泄露隐私。R2通过在用户与人工助手之间的通信链中加入数据安全控制来确保隐私。它可以与您合作，按照您的节奏，使用自然语言获取答案，无论是回复电子邮件，分析数据集之间的依赖关系，创建初稿还是进行简单的翻译请求。它可以做到这一切，甚至更多。

智能AI助手，本地处理数据，保护隐私。

H2O AI Personal GPT是一款由H2O.ai开发的AI助手应用，旨在提供智能、对话式的AI服务，同时确保用户的隐私安全。该应用在本地处理数据，无需担心数据离开设备，支持无网络环境下使用，适合需要移动办公和隐私保护的用户。

保护个人隐私的匿名聊天GPT API

匿名聊天GPT是一款提供强大的个人隐私保护的API服务。它能够帮助开发者在保持数据隐私的同时，利用ChatGPT的强大功能，让软件更加智能。通过使用useCloak.ai，您可以节省宝贵的时间和精力，更专注于核心产品功能和改进。我们的服务保证数据隐私，遵守数据保护法规，并赢得用户的信任。

隐私保护的AI图库，轻松搜索功能

寻找照片可以帮助您解决照片混乱的问题。使用寻找照片，您可以通过物体、文字甚至人物来轻松搜索您的照片库，利用人工智能的力量。您再也不用花费几个小时来寻找那张完美的自拍照或是您可爱狗狗的有趣照片了。寻找照片会帮您索引照片，并且只需轻轻点击几下就可以轻松搜索。此外，寻找照片不仅实用，还很有趣！您可以用它来重新发现旧时光，创建您最喜爱的照片的拼贴画。出于对您照片安全的重视，我们的应用程序配备了一流的安全功能，确保您的私密照片保持私密。您可以信任寻找照片来保护您的回忆安全。

享受最好的AI模型，保护您的隐私

BlindChat是一款聊天应用，提供最好的AI模型，保护用户的隐私。通过BlindChat，用户可以与AI进行对话，并获得准确和有趣的回答。该应用内置了Xenova/LaMini-Flan-T5-783M模型，可以回答各种问题。BlindChat还提供端到端的加密，确保用户的对话内容得到保护。该应用目前处于测试阶段，用户可以加入Beta测试。

隐私政策和使用条款的快速摘要

SimpliTerms是一个使用人工智能来摘要隐私政策和使用条款的工具。它能够生成100-300字的摘要，突出重要的条款和隐私政策内容。该工具可以帮助用户省时省力地了解自己接受的政策内容，避免因为不了解而盲目接受。定价分为免费版和付费版，付费版提供更多的摘要次数和AI生成的摘要功能。

AI情感支持伴侣，保护用户隐私

GentleGossip是一款AI情感支持伴侣应用，旨在帮助用户缓解情感压力。我们的应用非常注重用户隐私，不会保留或记录任何对话数据。GentleGossip可以提供安全、私密、无压力的聊天环境，帮助用户获得更清晰的思路和更好的心情。我们的应用是免费的。

AI助手，隐私保护

Anon是一个注重隐私的AI助手，类似于ChatGPT，但默认提供隐私保护。它允许用户在不登录、无追踪的情况下自由使用，所有对话都保留在本地设备上。Anon由先进的技术如Llama 3.1 405B和FLUX提供支持，旨在为用户提供一个安全、私密的AI对话环境。

保护隐私的音频深度检测

SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。