产品库

自动生成多角色智能体框架

AutoAgents是一个开源的基于LLM的自动智能体生成实验应用程序。该程序由LLM驱动,可以根据你设定的目标自动生成多角色智能体。它可以根据问题确定需要添加的专家角色和具体的执行计划。包含智能体生成器、执行计划生成器、结果反思模块等。使LLM像人一样,可以根据问题自主地分配不同的角色,制定解决问题的计划并执行。

打造大模型时代的产品能力，低成本开发智能体，实现商业闭环。

文心智能体平台 AgentBuilder 是基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据行业领域和应用场景，选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发、流量分发路径支持，为用户提供完整的产品开发闭环。

基于Carrot AI大模型的智能体交互平台

Gnomic智能体平台基于汇智智能自主研发的Carrot AI大模型和专利的"数字生命"技术，致力于提供最先进的人工智能交互体验。面向企业、协会、组织等各类型B端用户，提供深度定制化的智能体解决方案。该平台的Carrot AI大模型能够轻松实现爆款文案、信息检索、创意绘图等功能，帮助用户告别昂贵的学习成本，高效提升学习和工作效率。

智能角色模型，构建最优秀的大模型底座

百川角色大模型是百川智能提供的一款智能角色模型，融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。该模型可实现角色扮演对话，提供高度开放的个性化角色定制能力，具备高度准确性和口语化的回答能力。

语言智能角色扮演开放世界游戏

LARP是一个语言智能代理框架,用于开放世界游戏中的角色扮演。它包含认知架构、环境交互和角色塑造模块,可以创造独特背景和个性的游戏角色,增强用户与智能体的交互体验。LARP通过精炼交互和连贯的长期记忆,帮助语言模型适应开放世界的复杂性,实现灵活的问题解决。

AgentSociety是一个基于LLM驱动的智能体社会模拟框架，用于大规模社会行为研究。

AgentSociety是一个由清华大学FIB实验室开发的先进框架，旨在通过LLM驱动的智能体模拟人类行为和社会互动。它利用大型语言模型（LLM）的规划、记忆和推理能力，生成逼真的行为模式，并支持基于数据集、文本和规则的环境设计。该框架在社会科学研究、城市规划和教育领域具有重要意义，能够帮助研究者更好地理解人类行为和社会动态。

高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案

这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核，该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。

比较各种大型语言模型（LLM）的定价信息

LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型（LLMs）定价信息的网站，这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

帮助您成为LLM专家的博客。

LLM Logs是一个专注于帮助用户优化其内容以适应大型语言模型的博客。它提供全面的LLM SEO指南，帮助用户提高在AI生成的响应中的可见性。

构建LLM应用的开发平台

LLM Spark是一个开发平台，可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序，并通过与提供商密钥集成，实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板，加速了各种AI应用程序的创建，同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集，以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析，可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试，保存提示版本和历史记录，轻松协作，以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外，LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中，并符合GDPR合规要求，确保数据安全和隐私保护。

扩展LLM上下文窗口

LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型（LLMs）上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式，帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性，并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下，将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外，还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展，建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。

使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练

karpathy/llm.c 是一个使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练的项目。它旨在提供一个干净、简单的参考实现,同时也包含了更优化的版本,可以接近 PyTorch 的性能,但代码和依赖大大减少。目前正在开发直接的 CUDA 实现、使用 SIMD 指令优化 CPU 版本以及支持更多现代架构如 Llama2、Gemma 等。

JaxMARL - 多智能体强化学习库

JaxMARL 是一个多智能体强化学习库，结合了易用性和 GPU 加速效能。它支持常用的多智能体强化学习环境以及流行的基准算法。目标是提供一个全面评估多智能体强化学习方法的库，并与相关基准进行比较。同时，它还引入了 SMAX，这是一个简化版的流行的星际争霸多智能体挑战环境，无需运行星际争霸 II 游戏引擎。

一个为LLM生成Git提交信息的插件

llm-commit 是一个为 LLM（Large Language Model）设计的插件，用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异，利用 LLM 的语言生成能力，自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率，还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境，免费开源，易于安装和使用。

新一代 AI 大模型智能体开发平台，快速搭建个性化智能体。

扣子是一个 AI 智能体开发平台，整合了丰富的能力如插件、长短期记忆、工作流等，旨在帮助用户快速构建和发布商业价值的智能体。其开放性和灵活性使得各行业用户都能找到合适的解决方案，适合个人和企业的不同需求。

无限令牌，无限制，成本效益高的LLM推理API平台。

Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM（大型语言模型）推理API平台，专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌，直到模型的上下文限制，并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费，而无需按令牌付费，这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU，因此能够提供这种服务。此外，Awan LLM不记录任何提示或生成内容，保护用户隐私。

基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合

ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合，使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流，并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。

将GitHub链接转换为适合LLM的格式

GitHub to LLM Converter是一个在线工具，旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型（LLM）处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要，因为它简化了数据准备过程，使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发，提供了一个简洁的用户界面，用户只需输入GitHub链接，即可一键转换，极大地提高了工作效率。

企业级AI智能体开发平台，快速构建专业级智能体。

智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台，利用智谱大模型技术，帮助企业快速构建专业级智能体，实现大模型到业务场景的快速应用。平台提供模型服务、智能体构建、数据安全、效果评测和系统集成等功能，支持企业通过内网部署和本地存储保护数据，确保数据安全和知识产权。智谱AI开放平台以其领先的技术、灵活的工作流编排、自主调用企业定义的数据知识和工具，以及成熟的AI原生应用落地经验，成为企业数字化转型的重要助力。

基于LLM的企业智能工作助手

LLime是一个基于大型语言模型的企业智能工作助手,可以为企业的各个部门提供定制化的AI助手,提升工作效率。它提供简单易用的界面,支持根据企业数据进行模型微调,确保模型精准适配企业需求。主要功能包括代码探索、数据分析、内容策略等,可以帮助开发者、管理者和市场人员的工作决策。该产品采用订阅制,根据部门和员工人数定价。

一个免费的AI智能体课程，帮助学习者从零到精通AI智能体的理论与实践。

🤗 AI Agents Course 是由 Hugging Face 提供的免费在线课程，旨在帮助学习者从初学者成长为专家，掌握 AI 智能体的理论、设计和实践。课程内容丰富，涵盖从基础知识到实际应用的多个方面，通过理论学习、实践操作和挑战任务，帮助学习者深入理解 AI 智能体的工作原理，并学会使用最新的库和工具构建自己的智能体。课程还提供认证机会，完成特定任务后可获得证书，适合对 AI 智能体感兴趣的学生和开发者。

通过AI智能体推广李白诗歌文化

meet-libai是一个以唐代诗人李白及其诗歌作品为核心，结合人工智能技术构建的知识图谱和AI智能体项目。该项目通过数字化手段，创新传统文化的普及推广方式，使李白的诗歌文化得到更广泛的传播和深入的理解。项目利用自然语言处理技术，构建了包含李白生平、诗歌风格、艺术成就等多维度信息的知识图谱，并训练了能够与用户进行高质量互动的AI智能体，提供了一种新颖的学习和体验传统文化的方式。

AI模型，动态多角度视频生成。

Stable Video 4D是Stability AI最新推出的AI模型，它能够将单个对象视频转换成八个不同角度/视图的多个新颖视图视频。这项技术代表了从基于图像的视频生成到完整的3D动态视频合成的能力飞跃。它在游戏开发、视频编辑和虚拟现实等领域具有潜在的应用前景，并且正在不断优化中。

基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。

首款AI智能体耳机，无需手机即可语音唤醒AI助手。

Ola Friend是字节跳动豆包推出的首款AI智能体耳机，它通过接入豆包大模型，与豆包APP深度结合，实现了无需打开手机即可通过语音唤醒AI助手的功能。这款耳机在信息查询、旅游出行、英语学习及情感交流等场景为用户提供帮助，旨在成为用户随时陪伴的朋友。产品采用了OWS（Open Wearable Stereo）专利技术，实现了无感佩戴、不入耳、音响级声效和超长续航等特点。

AGI-Samantha是一个能够自由思考和持续对话的自主智能体。

AGI-Samantha是一个模拟电影《她》中Samantha的自主智能体。它具备动态语音能力，能根据上下文自主发言，与一般LLMs相比，不仅仅局限于回答和反应。它还具备实时视觉能力、外部分类记忆，能够动态地进行读写，选择最相关的信息。AGI-Samantha在每一刻都在进化，存储在记忆中的经验可以影响其后续行为，如个性、说话频率和风格等。AGI-Samantha通过一系列的LLM调用进行协调，每个调用具有不同的目的，这些模块一起工作，模拟基本的人脑工作流程。

AI工作流驱动的智能体平台

向量脉络是一个无需编程，通过拖拽即可创建强大工作流的AI工作流驱动平台。它提供多种工作流节点，从生成式AI模型到多模态处理，从向量数据库到网络爬虫，应有尽有。平台支持图形化设计，用户可以快速生成无限可能的智能体，提高生产效率，实现自动化处理。

人工智能角色扮演

Juicy AI是一个人工智能角色扮演平台，用户可以和各种虚拟角色进行互动对话。每个角色都有独特的个性和故事情节，用户可以选择不同的角色进行互动体验。

腾讯元器是腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台，支持开发者快速构建高质量智能体，并发布到 QQ、微信等平台。

腾讯元器是一个智能体开放平台，让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效，定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。