CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
需求人群：
"CuMo主要面向AI研究者和开发者，尤其是那些专注于多模态学习和大型语言模型的专业人士。它提供了一种有效的方法来扩展和优化现有的多模态模型，使其在处理视觉和语言任务时更加高效和准确。"
使用场景示例：
在视觉问答（VQA）任务中提供准确的答案。
在视觉指令遵循任务中生成准确的指令遵循行为。
在多模态对话系统中提供更自然和准确的交互体验。
产品特色：
采用稀疏Top-K MoE块，提升模型的视觉处理能力。
预训练MLP块以实现更好的模型对齐。
在视觉指令调整阶段初始化MoE块的专家。
使用辅助损失确保专家的均衡负载。
在推理时几乎不增加激活参数。
在多种基准测试中表现出色。
完全基于开源数据集进行训练。
使用教程：
步骤1：访问CuMo的网页链接。
步骤2：阅读关于CuMo架构和功能的介绍。
步骤3：下载并安装必要的依赖库和工具以运行CuMo模型。
步骤4：根据提供的文档和示例代码，进行模型的预训练和微调。
步骤5：使用CuMo模型进行多模态任务，如VQA或视觉指令遵循。
步骤6：评估模型性能，并根据需要调整模型参数。
步骤7：将CuMo模型集成到更广泛的应用中，如聊天机器人或图像识别系统。
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一种用于扩展多模态大型语言模型（LLMs）的先进架构。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
快速高效的生成型AI模型
Command R7B是Cohere公司推出的一款高性能、可扩展的大型语言模型（LLM），专为企业级应用设计。它在保持较小模型体积的同时，提供了一流的速度、效率和质量，能够在普通的GPU、边缘设备甚至CPU上部署，大幅降低了AI应用的生产部署成本。Command R7B在多语言支持、引用验证检索增强生成（RAG）、推理、工具使用和代理行为等方面表现出色，特别适合需要优化速度、成本性能和计算资源的企业使用案例。
Nous Research推出的首款无限制AI聊天机器人
Nous Chat是AI研究组织Nous Research推出的首款面向用户的聊天机器人，它提供了对大型语言模型Hermes 3-70B的访问权限。Hermes 3-70B是Meta的Llama 3.1的一个变体，经过微调后，以ChatGPT等流行AI聊天工具的形式提供服务。该聊天机器人以其复古的设计语言和早期PC终端的字体和字符为特色，提供暗色和亮色模式供用户选择。尽管Nous Chat旨在允许用户部署和控制自己的AI模型，但它实际上设置了一些防护措施，包括禁止制造非法药物。此外，该模型的知识截止日期为2023年4月，因此在获取最新事件方面可能不如其他竞争对手有用。尽管如此，Nous Chat是一个有趣的实验，随着新功能的添加，它可能成为企业聊天机器人和AI模型的一个有吸引力的替代品。
视频序列理解的GPU实现模型
PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型，它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果，仅使用1024个视觉令牌，吞吐量提高了8倍。
简单易用，释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品，旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化，具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目，5ire提供免费下载，并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
AI模型选择助手
Lumigator 是 Mozilla.ai 开发的一款产品，旨在帮助开发者从众多大型语言模型（LLM）中选择最适合其特定项目的模型。它通过提供任务特定的指标框架来评估模型，确保所选模型能够满足项目需求。Lumigator 的愿景是成为一个开源平台，促进道德和透明的AI开发，并填补行业工具链中的空白。
前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
AI与产品管理领域的知识社区
觅识AI社区是一个专注于人工智能与产品管理领域的知识社区，提供AI产品管理的相关知识体系和研发产品用例。社区成员有机会成为'超级个体和一人公司'。可通过邮件或社交媒体与主理人联系，加入AI PM社区。
前沿级多模态大型语言模型，实现视觉-语言任务的先进性能。
NVLM 1.0是一系列前沿级的多模态大型语言模型（LLMs），在视觉-语言任务上取得了与领先专有模型和开放访问模型相媲美的先进成果。值得注意的是，NVLM 1.0在多模态训练后，其文本性能甚至超过了其LLM主干模型。我们为社区开源了模型权重和代码。
高效扩展多模态大型语言模型至1000图像
LongLLaVA是一个多模态大型语言模型，通过混合架构高效扩展至1000图像，旨在提升图像处理和理解能力。该模型通过创新的架构设计，实现了在大规模图像数据上的有效学习和推理，对于图像识别、分类和分析等领域具有重要意义。
多模态大型语言模型设计空间探索
EAGLE是一个面向视觉中心的高分辨率多模态大型语言模型（LLM）系列，通过混合视觉编码器和不同输入分辨率来加强多模态LLM的感知能力。该模型包含基于通道连接的'CLIP+X'融合，适用于具有不同架构（ViT/ConvNets）和知识（检测/分割/OCR/SSL）的视觉专家。EAGLE模型家族支持超过1K的输入分辨率，并在多模态LLM基准测试中取得了优异的成绩，特别是在对分辨率敏感的任务上，如光学字符识别和文档理解。
视频理解与推理的免训练大型语言模型。
SlowFast-LLaVA是一个无需训练的多模态大型语言模型，专为视频理解和推理设计。它无需在任何数据上进行微调，就能在多种视频问答任务和基准测试中达到与最先进视频大型语言模型相当甚至更好的性能。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种规模的模型，专为多语言对话使用案例优化，性能优于许多开源和闭源聊天模型。
最前沿的开源AI模型，支持多语言和高级功能。
Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力，能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布，将为开发者提供解锁新工作流程的工具，例如合成数据生成和模型蒸馏。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程，旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型（LLM）。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面，包括语言模型、机器学习、深度学习框架等，适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
多维奖励模型，助力构建自定义大型语言模型。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
基于大型语言模型的多智能体应用开发框架
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
将大型语言模型的编码能力转换为图像生成能力。
Omost是一个旨在将大型语言模型(LLM)的编码能力转化为图像生成（更准确地说是图像组合）能力的项目。它提供了基于Llama3和Phi3变体的预训练LLM模型，这些模型能够编写代码以使用Omost的虚拟Canvas代理来组合图像视觉内容。Canvas可以由特定的图像生成器实现来实际生成图像。Omost项目背后的技术包括Direct Preference Optimization (DPO)和OpenAI GPT4o的多模态能力。
大型语言模型的详细列表和信息
Models Table 提供了一个包含300多个大型语言模型的列表，这些模型被所有主要的AI实验室使用，包括Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6等。该列表展示了大型语言模型的发展趋势和多样性，对于AI研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。
AI实时对话，超低延迟
WhisperFusion是一款基于WhisperLive和WhisperSpeech功能的产品，通过在实时语音转文字流程中集成Mistral大型语言模型（LLM）来实现与AI的无缝对话。Whisper和LLM均经过TensorRT引擎优化，以最大程度提升性能和实时处理能力。WhisperSpeech则使用torch.compile来优化。产品定位于提供超低延迟的AI实时对话体验。
自动生成视频故事的AI平台
Avido是一个AI平台，可自动生成视频、图像和标题，帮助用户在几分钟内创建值得分享的内容。其主要优点包括快速生成高质量视频、自动生成图像和标题、适用于不同领域的内容创作等。
将每次Google搜索转化为盈利漏斗的AI工具
Groas是一个AI工具，部署AI代理在您的搜索漏斗上，为每个搜索词制作独特的转化驱动广告和着陆页，不断自我优化，像全天候工作的完整营销团队，帮助您获得更多收益。
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HackFast是一个AI驱动的渗透测试工具，帮助组织扫描数据、自动化侦察，快速发现漏洞。其优势在于快速数据处理、智能分析，以及提供攻击路径建议和漏洞利用指导。
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SuperMaker是一款全能的AI创作平台，主要提供先进的AI视频生成器，集成了AI图像生成、AI音乐创作和AI语音合成功能，支持复杂项目创作，包括AI电影生成器风格的内容。
全球最强的编程和推理模型，提升开发效率。
Claude 4 是 Anthropic 最新推出的 AI 模型系列，具备强大的编程和推理能力，能够高效处理复杂任务。其卓越的性能使其在编程基准测试中名列前茅，成为开发者的重要工具。Claude 4 通过多项新功能的引入，提升了信息处理的效率和准确性，适合需要高效编码和逻辑推理的用户。
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