需求人群:
"Omost的目标受众主要是对人工智能图像生成技术感兴趣的开发者、研究者和艺术家。它适合那些希望探索和实现创意图像概念,但可能不具备相应技术背景或资源来从头开始开发图像生成系统的人。"
使用场景示例:
艺术家使用Omost根据文本描述生成独特的艺术作品。
游戏开发者利用Omost快速生成游戏内的概念艺术和环境背景。
市场营销团队使用Omost创建吸引人的广告图像和社交媒体帖子。
产品特色:
支持多种数据混合训练,包括Open-Images等公开数据集的地面真实注释。
提供3种基于Llama3和Phi3的预训练LLM模型。
Canvas代理能够渲染图像生成器特定的实现来实际生成图像。
支持Conversational Editing,允许用户与模型进行对话以生成图像。
用户可以通过HuggingFace空间或自行部署来使用Omost。
提供了详细的API文档和示例代码,方便开发者和研究者使用。
使用教程:
访问Omost的GitHub页面以了解项目详细信息。
阅读文档以理解如何部署和使用Omost模型。
根据需要选择合适的预训练模型并进行配置。
使用Canvas代理和提供的API编写代码以生成图像。
通过与模型的交互进行Conversational Editing来细化图像生成结果。
将生成的图像应用于所需的项目或进一步的创意工作中。
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多轮交互式图像生成技术
AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架,它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步,通过并行UNet结构和主题初始化生成方法,提高了图像生成的质量和一致性。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
ComfyUI实现的Omost模型
ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型,它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互,以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段,其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分,将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式,用于图像生成和编辑。
基于LLM的文本到图像生成系统
DiffusionGPT是一种基于大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。它利用扩散模型构建了针对各种生成模型的领域特定树,从而能够无缝地适应各种类型的提示并集成领域专家模型。此外,DiffusionGPT引入了优势数据库,其中的思维树得到了人类反馈的丰富,使模型选择过程与人类偏好保持一致。通过广泛的实验和比较,我们展示了DiffusionGPT的有效性,展示了它在不同领域推动图像合成边界的潜力。
学习模型间字符串关系,检查视觉世界
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的结果表明,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
无需机器学习知识,为你的软件添加人工智能
Cargoship是一个AI模型集合,提供预训练的模型和易于使用的API,无需机器学习知识即可将AI集成到你的软件中。Cargoship提供的模型包括文本处理、文本生成、图像识别、图像生成、音频转录等多个领域,用户可以选择自己需要的模型。Cargoship的模型集合不断增长,同时也保证与AI领域的发展保持同步。用户可以选择自己托管模型或者获取个人API密钥。
AI模型拖拽构建工具
Takomo.ai是一款无代码AI模型构建工具,通过拖拽和连接预训练的机器学习模型,快速生成适用于各种场景的API。它具有灵活性、可定制性和可扩展性,适用于生成图像、视频、音频等多种类型的内容。Takomo.ai提供强大的功能点列表,包括GPT文本生成、图像生成、音频转录等。它的使用场景广泛,可以应用于创意生成、图像处理、自动化任务等领域。
AI图像生成API,提供高质量的4K图像生成和编辑功能。
Picogen AI Image API是一个领先的AI图像生成平台,提供与Midjourney, Stable Diffusion和DALL-E相媲美的高质量图像生成服务。它支持生成高达4K分辨率的图像,并且具备图像合并、背景移除和8K分辨率的图像放大等高级功能。Picogen旨在为数字营销人员、平面设计师、内容创作者等专业人士提供强大的视觉内容创作工具。
AI图像和设计工具,提升创意效率。
Dzine AI是一个强大的AI图像生成和设计工具,它通过生成式AI帮助设计师将创意转化为专业视觉效果,大幅度减少重复性工作时间。Dzine AI提供了丰富的预设风格,用户无需复杂的风格提示即可轻松定制设计,同时支持层叠、定位和草图工具,实现直观准确的图像布局调整。Dzine AI拥有用户友好的界面,适合所有技能水平的用户使用。
AI图像生成器免费版:利用人工智能创建和编辑图像,从未如此简单。发挥人工智能的潜力,根据您的想法轻松生成和定制视觉效果。立即开始创作!
AI图像生成器免费版让您轻松生成和编辑图像。它采用生成式人工智能技术,能够根据您的文本创作独特的艺术品、动漫风格的图像和许多其他类型的图像。它还可以用于生成自由授权的库存照片、头像、壁纸等。AI图像生成器免费版适用于多种用途,无限可能。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
高保真3D头像生成模型
RodinHD是一个基于扩散模型的高保真3D头像生成技术,由Bowen Zhang、Yiji Cheng等研究者开发,旨在从单一肖像图像生成细节丰富的3D头像。该技术解决了现有方法在捕捉发型等复杂细节时的不足,通过新颖的数据调度策略和权重整合正则化项,提高了解码器渲染锐利细节的能力。此外,通过多尺度特征表示和交叉注意力机制,优化了肖像图像的引导效果,生成的3D头像在细节上显著优于以往方法,并且能够泛化到野外肖像输入。
AI图像生成工具,定制化创意设计
Rubbrband是一个在线AI图像生成工具,允许用户通过定义步骤重复生成与想法匹配的图像。它支持多种AI模型,如Stable Diffusion、DALL-E、PixArt等,提供图像放大、色彩控制等功能,助力设计师和创意工作者实现个性化的图像创作。
全能型图像生成与编辑模型
ControlNet++是一种基于ControlNet架构的新型网络设计,支持10多种控制类型,用于条件文本到图像的生成,并能生成与midjourney视觉可比的高分辨率图像。它通过两个新模块扩展了原有ControlNet,支持使用相同网络参数的不同图像条件,并支持多条件输入而不增加计算负担。该模型已开源,旨在让更多人享受图像生成与编辑的便利。
用于 Kwai-Kolors 文本到图像模型的扩散器包装器
ComfyUI-KwaiKolorsWrapper 是一个为 Kwai-Kolors 文本到图像模型设计的 Diffusers 包装器。它使用户能够通过 Diffusers 库方便地运行 Kwai-Kolors 的文本到图像生成流程。该插件支持从 Hugging Face 直接下载模型,并提供了量化模型以减少 VRAM 使用,适用于需要高效率图像生成的开发者和设计师。
基于潜在扩散模型的大规模文本到图像生成模型
Kolors是由快手Kolors团队开发的大规模文本到图像生成模型,基于潜在扩散模型,训练于数十亿文本-图像对。它在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文文本渲染方面,均优于开源和闭源模型。Kolors支持中英文输入,尤其在理解及生成中文特定内容方面表现突出。
在线AI图像生成和模型托管平台
Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台,提供多种AI工具和功能,支持用户通过文本描述生成图像,以及自定义和微调AI模型。平台背景强大,拥有先进的Stable Diffusion技术,支持多种节点和工作流的复杂组合,适用于从初学者到专业设计师的不同需求。
复古风格卡通模型,融合动漫与北欧卡通元素。
Midsommar Cartoon是一款将复古风格与动漫元素结合的图像生成模型。它基于stable-diffusion技术,通过文本到图像的转换,能够生成具有北欧卡通特色的插画。该模型支持在Inference API上加载,使用户能够轻松地将文本描述转化为视觉图像。
AI 驱动的创意工具集,激发无限想象。
Glif AI 应用是一个集成了多种 AI 创意工具的平台,用户可以在这里找到和构建各种 AI 驱动的图像生成器、漫画生成器、角色生成器等。这些工具利用最新的 AI 技术,如神经网络,为用户提供了一种全新的创作方式,使得即使是没有专业设计背景的用户也能轻松创作出高质量的图像和艺术作品。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型,通过少步骤生成高质量的图像,适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能,同时训练时间少,参数数量少。
提升市场搜索、推荐和原生广告的排名
Promoted是一个专注于市场搜索、推荐和原生广告排名的解决方案,通过先进的机器学习技术和大型语言模型搜索相关性AI技术,显著提升转化率和广告质量。它为市场平台提供了统一的搜索、推荐和广告服务,帮助企业实现更好的匹配和更高的收益。
评估图像生成模型在不同地理区域的质量、多样性和一致性。
DIG-In是一个用于评估文本到图像生成模型在不同地理区域中质量、多样性和一致性差异的库。它使用GeoDE和DollarStreet作为参考数据集,通过计算生成图像的相关特征和精度、覆盖度指标,以及使用CLIPScore指标来衡量模型的表现。该库支持研究人员和开发者对图像生成模型进行地理多样性的审计,以确保其在全球范围内的公平性和包容性。
高性能图像生成模型的蒸馏加速版本
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
多分辨率扩散变换器,支持中英文理解
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
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