需求人群:
"Omost的目标受众主要是对人工智能图像生成技术感兴趣的开发者、研究者和艺术家。它适合那些希望探索和实现创意图像概念,但可能不具备相应技术背景或资源来从头开始开发图像生成系统的人。"
使用场景示例:
艺术家使用Omost根据文本描述生成独特的艺术作品。
游戏开发者利用Omost快速生成游戏内的概念艺术和环境背景。
市场营销团队使用Omost创建吸引人的广告图像和社交媒体帖子。
产品特色:
支持多种数据混合训练,包括Open-Images等公开数据集的地面真实注释。
提供3种基于Llama3和Phi3的预训练LLM模型。
Canvas代理能够渲染图像生成器特定的实现来实际生成图像。
支持Conversational Editing,允许用户与模型进行对话以生成图像。
用户可以通过HuggingFace空间或自行部署来使用Omost。
提供了详细的API文档和示例代码,方便开发者和研究者使用。
使用教程:
访问Omost的GitHub页面以了解项目详细信息。
阅读文档以理解如何部署和使用Omost模型。
根据需要选择合适的预训练模型并进行配置。
使用Canvas代理和提供的API编写代码以生成图像。
通过与模型的交互进行Conversational Editing来细化图像生成结果。
将生成的图像应用于所需的项目或进一步的创意工作中。
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多轮交互式图像生成技术
AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架,它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步,通过并行UNet结构和主题初始化生成方法,提高了图像生成的质量和一致性。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
ComfyUI实现的Omost模型
ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型,它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互,以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段,其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分,将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式,用于图像生成和编辑。
基于LLM的文本到图像生成系统
DiffusionGPT是一种基于大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。它利用扩散模型构建了针对各种生成模型的领域特定树,从而能够无缝地适应各种类型的提示并集成领域专家模型。此外,DiffusionGPT引入了优势数据库,其中的思维树得到了人类反馈的丰富,使模型选择过程与人类偏好保持一致。通过广泛的实验和比较,我们展示了DiffusionGPT的有效性,展示了它在不同领域推动图像合成边界的潜力。
学习模型间字符串关系,检查视觉世界
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的结果表明,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
无需机器学习知识,为你的软件添加人工智能
Cargoship是一个AI模型集合,提供预训练的模型和易于使用的API,无需机器学习知识即可将AI集成到你的软件中。Cargoship提供的模型包括文本处理、文本生成、图像识别、图像生成、音频转录等多个领域,用户可以选择自己需要的模型。Cargoship的模型集合不断增长,同时也保证与AI领域的发展保持同步。用户可以选择自己托管模型或者获取个人API密钥。
AI模型拖拽构建工具
Takomo.ai是一款无代码AI模型构建工具,通过拖拽和连接预训练的机器学习模型,快速生成适用于各种场景的API。它具有灵活性、可定制性和可扩展性,适用于生成图像、视频、音频等多种类型的内容。Takomo.ai提供强大的功能点列表,包括GPT文本生成、图像生成、音频转录等。它的使用场景广泛,可以应用于创意生成、图像处理、自动化任务等领域。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型,通过少步骤生成高质量的图像,适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能,同时训练时间少,参数数量少。
提升市场搜索、推荐和原生广告的排名
Promoted是一个专注于市场搜索、推荐和原生广告排名的解决方案,通过先进的机器学习技术和大型语言模型搜索相关性AI技术,显著提升转化率和广告质量。它为市场平台提供了统一的搜索、推荐和广告服务,帮助企业实现更好的匹配和更高的收益。
评估图像生成模型在不同地理区域的质量、多样性和一致性。
DIG-In是一个用于评估文本到图像生成模型在不同地理区域中质量、多样性和一致性差异的库。它使用GeoDE和DollarStreet作为参考数据集,通过计算生成图像的相关特征和精度、覆盖度指标,以及使用CLIPScore指标来衡量模型的表现。该库支持研究人员和开发者对图像生成模型进行地理多样性的审计,以确保其在全球范围内的公平性和包容性。
高性能图像生成模型的蒸馏加速版本
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
多分辨率扩散变换器,支持中英文理解
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
AI内容生成研究组织
InstantX是一个专注于AI内容生成的独立研究组织,致力于文本到图像的生成技术。其研究项目包括风格保持的文本到图像生成(InstantStyle)和零样本身份保持生成(InstantID)。该组织通过GitHub社区进行项目更新和交流,推动AI在图像生成领域的应用和发展。
创新的AI基础模型,提供卓越的提示遵循能力。
Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型,它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新,提供了更高质量的图像生成,特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外,它还增强了创造性控制,允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成,但预计将在不久的将来加入。
AI图像生成器,一键生成专业插图。
Illustration Generator是Icons8推出的AI图像生成器,由专业艺术家和工程师团队打造。它能够根据用户提供的文本提示或参考图像,生成具有一致艺术风格的插图,满足网页、桌面和移动应用、社交媒体、市场营销等设计需求。AI模型基于Icons8艺术家制作的视觉素材进行训练,确保生成的AI艺术作品具有一致性和专业外观。
先进的文本到图像AI模型,实现高质量图像生成。
Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI迄今为止发布的最先进文本到图像生成模型。它具有2亿参数,提供出色的细节、色彩和光照效果,支持多种风格。模型对长文本和复杂提示的理解能力强,能够生成具有空间推理、构图元素、动作和风格的图像。此外,它还实现了前所未有的文本质量,减少了拼写、字距、字母形成和间距的错误。模型资源效率高,适合在标准消费级GPU上运行,且具备微调能力,可以吸收小数据集中的细微细节,非常适合定制化。
您的智能副驾驶,提升日常任务处理能力。
Alva AI 是一款浏览器扩展程序,旨在帮助用户组织日程、监督目标,并提供多种AI文本模型以优化聊天体验。它具备聊天保存、消息排序、AI文本生成、图像生成、翻译助手、语法检查和文本创作等功能,支持个性化设置,旨在提升用户的日常工作效率。
简化SdxlWebUi的安装和使用,让图像生成更便捷。
EasySdxlWebUi是一个开源项目,旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程,使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能,允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成,同时也支持自定义和自动化安装,适合需要快速上手和高效生成图像的用户。
将手绘草图变为现实色彩图像。
SketchDeco是一个创新的在线工具,它能够将黑白草图、遮罩和色彩调色板转化为逼真的彩色图像,无需用户定义文本提示。这项技术结合了ControlNet和分阶段生成的方法,使用Stable Diffusion v1.5和BLIP-2文本提示,提供了忠实的图像生成和用户导向的色彩化。它不仅快速、无需训练,而且与消费级Nvidia RTX 4090 Super GPU兼容,为创意专业人士和爱好者提供了宝贵的资源。
AI模型和图像生成服务的集成平台
Mamouth是一个集成了多种先进AI模型和图像生成服务的平台,旨在帮助用户保持在人工智能技术的前沿。平台提供包括GPT-4o、Claude、Llama、Mistral、Gemini等在内的AI语言模型,以及Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等图像生成工具。Mamouth通过订阅服务模式,为用户提供高效、便捷的AI使用体验,同时支持团队管理和工作空间功能,满足不同用户的需求。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
快速个性化文本到图像模型
HyperDreamBooth是由Google Research开发的一种超网络,用于快速个性化文本到图像模型。它通过从单张人脸图像生成一组小型的个性化权重,结合快速微调,能够在多种上下文和风格中生成具有高主题细节的人脸图像,同时保持模型对多样化风格和语义修改的关键知识。
创建不同姿势的给定角色图像
cog-consistent-character 是一个基于 AI 的图像生成模型,允许用户创建给定角色在不同姿势下的图像。它利用了 Stable Diffusion 技术,通过 ComfyUI 提供了一个用户友好的界面,使得即使是没有编程背景的用户也能轻松生成高质量的图像。
AI 思维导图,解析一切
Mapify 是一款 AI 驱动的思维导图工具,能够帮助用户从多种文件格式、网页内容或视频等资料中快速提取核心观点,并整理输出为结构化的思维导图。它通过一键做图、缩放导图、内置 AI 模板等功能,极大提升了用户的生产力和创造力。Mapify 还具备与 AI 对话、实时网络访问和图像生成等高级功能,使用户能够更高效地展示和分享思维导图。
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