需求人群:
"目标受众为对AI产品管理感兴趣的专业人士,包括产品经理、AI开发者、研究人员和学生。社区提供的知识体系和用例可以帮助他们更好地理解AI技术在产品管理中的应用,提高工作效率和创新能力。"
使用场景示例:
产品经理通过社区学习AI产品管理知识
AI开发者利用社区资源开发新的产品用例
学生通过社区了解AI在产品管理中的应用
产品特色:
提供AI与产品管理的领域知识体系
研发AI产品用例
社区成员有机会成为'超级个体和一人公司'
提供大型语言模型和生成式AI的深入理解
提供AI应用场景的可实施案例
提供AI生态中的产品用例
提供理论综述和自我反思式检索增强生成技术
提供数据到答案的框架,最小化幻觉的金融决策
使用教程:
访问觅识AI社区网站
注册成为社区成员
浏览社区提供的AI与产品管理相关知识
参与社区讨论,与其他成员交流
下载或查看社区提供的AI产品用例
通过社区资源学习大型语言模型和生成式AI
利用社区提供的AI应用场景进行实践
阅读理论综述,了解AI技术的最新进展
应用数据到答案的框架进行金融决策
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AI与产品管理领域的知识社区
觅识AI社区是一个专注于人工智能与产品管理领域的知识社区,提供AI产品管理的相关知识体系和研发产品用例。社区成员有机会成为'超级个体和一人公司'。可通过邮件或社交媒体与主理人联系,加入AI PM社区。
快速高效的生成型AI模型
Command R7B是Cohere公司推出的一款高性能、可扩展的大型语言模型(LLM),专为企业级应用设计。它在保持较小模型体积的同时,提供了一流的速度、效率和质量,能够在普通的GPU、边缘设备甚至CPU上部署,大幅降低了AI应用的生产部署成本。Command R7B在多语言支持、引用验证检索增强生成(RAG)、推理、工具使用和代理行为等方面表现出色,特别适合需要优化速度、成本性能和计算资源的企业使用案例。
统一接口访问多个生成式AI服务
aisuite是一个提供简单、统一接口以访问多个生成式AI服务的产品。它允许开发者通过标准化的接口使用多个大型语言模型(LLM),并比较结果。作为一个轻量级的Python客户端库包装器,aisuite使得创作者可以在不改变代码的情况下,无缝切换并测试来自不同LLM提供商的响应。目前,该库主要关注聊天完成功能,并计划在未来扩展更多用例。
利用生成式AI技术,快速将文本转化为动画。
text2motion.ai是一个利用生成式人工智能技术,将文本内容快速转化为动画的平台。它通过简化动画制作过程,降低了对专业技能和昂贵设备的需求,使得从独立开发者到专业动画师都能在短时间内将角色赋予生命。该平台提供REST APIs和多种集成方式,支持用户在自己喜欢的工具和工作流程中使用。
Nous Research推出的首款无限制AI聊天机器人
Nous Chat是AI研究组织Nous Research推出的首款面向用户的聊天机器人,它提供了对大型语言模型Hermes 3-70B的访问权限。Hermes 3-70B是Meta的Llama 3.1的一个变体,经过微调后,以ChatGPT等流行AI聊天工具的形式提供服务。该聊天机器人以其复古的设计语言和早期PC终端的字体和字符为特色,提供暗色和亮色模式供用户选择。尽管Nous Chat旨在允许用户部署和控制自己的AI模型,但它实际上设置了一些防护措施,包括禁止制造非法药物。此外,该模型的知识截止日期为2023年4月,因此在获取最新事件方面可能不如其他竞争对手有用。尽管如此,Nous Chat是一个有趣的实验,随着新功能的添加,它可能成为企业聊天机器人和AI模型的一个有吸引力的替代品。
简单易用,释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品,旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化,具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目,5ire提供免费下载,并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
AI模型选择助手
Lumigator 是 Mozilla.ai 开发的一款产品,旨在帮助开发者从众多大型语言模型(LLM)中选择最适合其特定项目的模型。它通过提供任务特定的指标框架来评估模型,确保所选模型能够满足项目需求。Lumigator 的愿景是成为一个开源平台,促进道德和透明的AI开发,并填补行业工具链中的空白。
前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
一个全面的生成式AI代理开发和实现资源库
GenAI_Agents是一个开源的、面向生成式AI代理开发和实现的资源库。它提供了从基础到高级的教程和实现,旨在帮助开发者学习、构建和分享生成式AI代理。这个资源库不仅适合初学者,也适合经验丰富的从业者,通过提供丰富的示例和文档,促进学习和创新。
企业自定义AI工作流程的蓝图
NVIDIA NIM™ Agent Blueprints是一系列预训练的、可定制的AI工作流程,旨在为数百万企业开发者提供构建和部署生成式AI应用程序的全套软件工具。这些蓝图支持开发者使用一个或多个AI代理创建AI应用程序,包括客户服务头像、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等典型用例。通过NIM Agent Blueprints,企业可以使用自己的业务数据修改蓝图,并在加速数据中心和云上运行生成式AI应用程序,实现数据驱动的AI飞轮效应。
高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
最前沿的开源AI模型,支持多语言和高级功能。
Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力,能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布,将为开发者提供解锁新工作流程的工具,例如合成数据生成和模型蒸馏。
AI驱动的产品管理操作系统
Discovery Outcomes是一个AI驱动的产品管理操作系统,旨在简化和增强产品管理流程。它通过集成工具、促进协作,并利用AI提高工作效率。该平台通过统一平台覆盖从设定目标到功能交付的所有内容,解决工具跳跃、数据冗余和信息孤岛等常见挑战。Discovery Outcomes通过AI驱动的效率提升,旨在提高上市时间、生产力、创新率、交付物质量、适应性、灵活性、跨功能协作和投资回报率。
深度分析用户行为,优化产品体验
Depth是一款AI产品管理工具,通过分析用户在产品中的行为,提供全面的反馈,帮助团队更好地迭代产品。它不仅能够观察产品的每一方面,从用户体验建议到新功能的开发,还能优化会员计划和特权展示,提升用户参与度和理解。此外,Depth还关注视频播放的可用性问题,如视频链接失效、加载延迟等,确保用户能够流畅地消费视频内容。
让任何人的声音听起来调皮/有趣
bleep_that_sht 是一个使用 Python 编写的应用程序,它利用 Whisper 转录模型来转录音频,然后根据用户选择的关键词,使用相应的时间戳来替换为哔声。所有处理都在本地完成,无需上传数据,保护用户隐私。
构建一个会讲故事的人工智能大型语言模型。
LLM101n是一个开源课程,旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型(LLM)。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面,包括语言模型、机器学习、深度学习框架等,适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。
系统性调研生成式AI的提示技术
The Prompt Report 是一份系统性调研报告,专注于生成式人工智能(GenAI)的提示技术。它通过结合人类和机器的努力,从多个数据库中处理了4797条记录,提取出1565篇相关论文。报告提供了58种基于文本的技术,并补充了多模态和多语言技术的广泛集合。其目标是提供一个易于理解和实施的提示技术目录,并回顾了作为提示扩展的代理,包括评估输出和设计有助于安全性和安全性的提示的方法。此外,报告还应用提示技术在两个案例研究中进行了实践。
多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
基于大型语言模型的多智能体应用开发框架
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
自动记录和分析产品反馈,快速构建更好的产品。
Mistly是一个AI产品管理工具,能够自动从Slack频道、Zoom通话等地方记录产品反馈,并通过AI技术提供深入的洞察。它可以帮助团队快速了解用户需求,提取功能请求和bug报告,从而加速产品迭代和改进。Mistly还提供每周反馈总结和发布更新通知功能,使客户感到被重视,增强产品与用户之间的联系。
将大型语言模型的编码能力转换为图像生成能力。
Omost是一个旨在将大型语言模型(LLM)的编码能力转化为图像生成(更准确地说是图像组合)能力的项目。它提供了基于Llama3和Phi3变体的预训练LLM模型,这些模型能够编写代码以使用Omost的虚拟Canvas代理来组合图像视觉内容。Canvas可以由特定的图像生成器实现来实际生成图像。Omost项目背后的技术包括Direct Preference Optimization (DPO)和OpenAI GPT4o的多模态能力。
大型语言模型的详细列表和信息
Models Table 提供了一个包含300多个大型语言模型的列表,这些模型被所有主要的AI实验室使用,包括Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6等。该列表展示了大型语言模型的发展趋势和多样性,对于AI研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。
一种用于扩展多模态大型语言模型(LLMs)的先进架构。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
隐私第一的企业生成式AI平台
Omnifact是专为工作场所打造的隐私第一的生成式AI平台。充分利用生成式AI的潜力,同时保护您的数据主权。Omnifact提供安全的企业级生成式AI平台,旨在提升生产力,简化知识管理,推动创新,并优先考虑数据安全和隐私。
AI实时对话,超低延迟
WhisperFusion是一款基于WhisperLive和WhisperSpeech功能的产品,通过在实时语音转文字流程中集成Mistral大型语言模型(LLM)来实现与AI的无缝对话。Whisper和LLM均经过TensorRT引擎优化,以最大程度提升性能和实时处理能力。WhisperSpeech则使用torch.compile来优化。产品定位于提供超低延迟的AI实时对话体验。
Oracle云平台的生成式AI服务
Oracle Generative AI Service是一个全托管的生成式AI服务,可以轻松地将多功能的语言模型集成到各种用例中,包括写作辅助、摘要生成和聊天机器人等。该服务基于Oracle Cloud Infrastructure,提供高性能、面向企业的模型,支持高效的微调和多个用例,安全可靠的企业级的数据管理、安全与管控。
一个快速的AI网关
Portkey的AI网关是应用程序和托管LLM之间的接口。它使用统一的API对OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini等的API请求进行了优化,从而实现了流畅的路由。该网关快速、轻量,内置重试机制,支持多模型负载均衡,确保应用程序的可靠性和性能。
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