需求人群:
"目标受众为研究人员、学者和任何需要撰写技术文档或学术论文的专业人士。Kiroku通过模拟学术写作流程,帮助他们更高效地组织思路和撰写文档,特别适合需要进行复杂信息处理和文档迭代修订的用户。"
使用场景示例:
研究人员使用Kiroku撰写学术论文,通过系统生成的段落序列快速构建初稿。
学者利用Kiroku的迭代评估功能,对论文进行多轮修订,提高论文质量。
技术作家使用Kiroku生成技术文档的标题和引用,简化写作流程。
产品特色:
- 组织思想:快速生成段落序列,优化思想组织。
- 迭代评估:通过反复评估信息来优化沟通。
- 讨论复杂话题:利用LLMs讨论和处理复杂主题。
- 技术写作辅助:特别适合技术文档和研究论文的撰写。
- 标题和引用生成:基于用户提供的信息生成标题和引用。
- 多轮次修订:根据反馈进行多轮文档修订。
- 温度控制:通过调整LLM的温度来控制输出的创造性。
- YAML配置:通过YAML文件进行详细配置,包括文档类型、段落数等。
使用教程:
1. 获取OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY。
2. 设置Python虚拟环境并安装依赖。
3. 准备YAML配置文件,定义文档结构和写作参数。
4. 将YAML文件和相关图像放在指定目录。
5. 运行Kiroku,并在浏览器中打开指定的localhost端口。
6. 通过Gradio界面与Kiroku互动,给出写作指令。
7. 根据反馈调整YAML配置和写作指令,进行文档修订。
8. 最终生成满足需求的文档。
浏览量:4
最新流量情况
月访问量
5.16m
平均访问时长
00:06:42
每次访问页数
5.81
跳出率
37.20%
流量来源
直接访问
52.27%
自然搜索
32.92%
邮件
0.05%
外链引荐
12.52%
社交媒体
2.15%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
11.99%
德国
3.63%
印度
9.20%
俄罗斯
5.25%
美国
19.02%
多代理系统,帮助组织和撰写文档。
Kiroku是一个多代理系统,旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动,让写作者扮演顾问的角色,而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列,通过迭代评估信息来改变沟通方式,并借助大型语言模型(LLMs)讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行,支持Python 3.7至3.11版本。
LLM驱动的多代理角色模拟,增强想象力和商业洞察。
TinyTroupe是一个实验性的Python库,利用大型语言模型(LLMs)如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互,帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型,具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同,TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景,为更成功的项目和产品做出贡献。
开源的GenAI应用网关,快速构建个性化的AI应用
Arch是一个开源的网关,专为处理提示(prompts)而设计,它利用快速的大型语言模型(LLMs)来处理提示,并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建,支持任何应用程序语言,并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能,帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。
智能精确的文字限制工具
WordLimit是一个先进的AI驱动文本缩减工具,专注于在保持文本核心信息的同时,精确控制字数和字符数。它适用于学术、专业写作,以及任何需要精确、简洁内容的场合。WordLimit通过智能平衡信息保留与字数减少,优先考虑关键事实、名称、引用和中心论点,即使在高压缩率下也能保持文本的基本含义和重要性。此外,WordLimit保持用户独特的写作风格和声音,无论是扩展还是压缩文本,都能确保个人风格、语调和词汇选择得以体现。WordLimit不引入任何AI生成的文本,确保写作保持真实,不会被AI内容检测工具识别。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
AI助力的学术资源搜索助手
Sourcely是一个AI驱动的学术搜索助手,提供超过2亿篇论文的访问权限和高级搜索过滤器。它通过找到可信的来源、总结它们并即时导出引文来简化研究工作,帮助用户节省时间并提高工作质量。Sourcely的背景是帮助学生和研究人员在学术写作和研究中更高效地找到、总结和引用学术资源,特别是在论文和研究项目中。Sourcely的价格亲民,月度计划从每月17美元起,年度计划则为167美元,适合预算有限的学生和研究人员。
智能论文写作辅助工具,助力学术创作。
AI论文助手是一个专注于学术写作的在线平台,它利用人工智能技术帮助用户快速生成论文大纲和初稿,支持多种论文类型和学科领域。该产品通过简化论文写作流程,提高写作效率,降低学术写作的难度,特别适合需要撰写毕业论文、期刊论文等学术文档的用户。产品背景基于当前学术界对高效写作工具的需求,定位于教育和学术研究领域,价格方面提供了免费试用和付费服务。
探索ReAct聊天机器人的实验性项目
curiosity是一个基于ReAct框架的聊天机器人项目,旨在通过LangGraph和FastHTML技术栈探索和构建类似Perplexity的用户交互体验。项目核心是一个简单的ReAct代理,使用Tavily搜索增强文本生成。支持三种不同的LLMs(大型语言模型),包括OpenAI的gpt-4o-mini、Groq的llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview以及Ollama的llama3.1。项目通过FastHTML构建前端,尽管在调试过程中可能遇到一些挑战,但整体上提供了快速的用户体验。
AI加速学术研究工作流
Findin AI 是一款旨在通过人工智能技术全面提速学术研究工作流的工具。它通过文献筛选、论文阅读、笔记摘录、主题研究、文献综述和学术写作等功能,帮助用户高效管理文献和知识,提升研究效率。产品利用AI技术,如自动总结、一键获取参考文献、文献问答等,大幅减少研究过程中的重复劳动,使研究者能够专注于创新和深度思考。
AI辅助写作工具,提升研究论文撰写效率。
SciSpace AI Academic Writer是一个AI辅助写作工具,旨在帮助用户在撰写研究论文时提高效率和质量。它通过提供自动引用、思想自动完成、笔记保存和无损失格式导出等功能,使研究写作变得更加便捷。SciSpace是该产品的技术支持方,它通过AI技术简化和解释学术论文中的复杂文本,帮助用户更好地理解和撰写研究内容。
快速构建和设计多代理系统的工具
AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具,旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面,让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统,即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API,使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具,从而解决一些复杂的长时任务。
AI助力的研究助手,轻松管理文献和写作。
Paperguide是一个集成了AI研究助手、参考文献管理器和写作助手的一站式AI驱动研究平台。它通过AI技术帮助用户快速发现、理解、综合研究资料,并通过智能写作工具提升写作效率。平台支持多种文献格式上传,提供即时摘要、笔记、引用管理等功能,是学术研究和写作的强大辅助工具。
多代理礼宾系统,提升客户服务效率
multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统,它通过多个专门的代理来完成复杂的任务,并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务,使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”,并通过“延续”代理来管理这些链,同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。
一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。
Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统,旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库,支持数据与模型的协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代,并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能,帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护,定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。
利用大型语言模型增强扫描PDF的OCR输出。
llm_aided_ocr是一个高级系统,旨在显著提高光学字符识别(OCR)输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型(LLMs),该项目将原始OCR文本转化为高度准确、格式良好、易读的文档。
使用Markdown编写,自动发布到Notion的文档工具。
Notation是一个将Markdown文档自动发布到Notion的工具,它允许开发者将文档与代码库结合,实现文档的同步更新和版本控制。Notation的设计哲学强调文档与代码的紧密联系,避免使用复杂的前端框架,简化了文档的维护和更新流程。它利用Notion的AI搜索和格式化功能,提高了文档的可读性和易用性。
由实践者主导的LLMs公开课
Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程,涵盖了评估、检索增强生成(RAG)、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供,旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs,为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC(包括工程师和数据科学家)。
开源框架,支持数据驱动的自适应语言代理。
aiwaves-cn/agents 是一个开源框架,专注于数据驱动的自适应语言代理。它提供了一种系统化框架,通过符号学习训练语言代理,灵感来源于用于训练神经网络的连接主义学习过程。该框架实现了反向传播和基于梯度的权重更新,使用基于语言的损失、梯度和权重,支持多代理系统的优化。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
AI驱动的科学协作平台
ScienHub是一个AI赋能的科学协作平台,提供易于访问且协作的LaTeX编辑器,并通过AI增强的语言润色功能,帮助研究人员提高论文写作效率。它具有实时预览功能,可以实时编译和预览LaTeX文档,并通过PaperGPT进行语言润色,确保写作不会成为研究的障碍。ScienHub已经获得了来自顶级研究机构研究人员的信任。
虚拟多代理翻译公司,模拟人类翻译出版流程。
TransAgents是一个虚拟的多代理翻译公司,它模拟了人类社会中传统的翻译出版流程。该平台使用人工智能技术,通过多个代理协同工作,提供高质量的翻译服务。它尊重用户隐私,不收集任何类型的用户数据,并提醒用户该演示仅为说明目的,可能包含错误或功能问题。
低代码构建多Agent大模型应用的开发工具
LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具,它通过提供低代码的解决方案,使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块,跨平台兼容,自动进行网格搜索参数优化,以及高效的模型微调,从而提升应用效果。
ComfyUI的节点,能够根据用户指令生成任何类型的输出。
AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件,它利用LLMs(大型语言模型)的能力,根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API,允许用户通过简单的配置和指令,实现复杂的编程任务,无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能,能够显著提高开发效率,尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。
AI助力的学术写作辅助工具
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台,提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能,旨在简化学术研究和写作过程,提高学术写作的效率和质量。
技术设计的首个副驾驶,通过AI加速设计文档和图表的创建与迭代。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具,它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码,支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出,支持多人实时协作,并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外,它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT,允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私,不会使用用户数据进行模型训练,适合现代开发者使用。
使用所有最新的llms订阅一项服务。
AllNewModels是一个网站,提供了许多最新的llms模型。该网站的主要优点是用户可以在一个订阅中使用所有最新的llms模型。它为用户提供了更多选择和灵活性,无需单独购买和使用不同的模型。AllNewModels的定位是为专业人士提供的。
帮您生成论文题目、摘要、目录、内容的AI大模型
论文家园是一个基于人工智能大模型的在线论文生成工具。它可以根据您的需求自动生成高质量的论文题目、摘要、目录以及论文正文内容。该产品具有以下优势: 1. 高效便捷,5分钟即可生成数万字的原创论文内容。 2. 主题丰富,覆盖多个学科领域,满足不同研究方向的需求。 3. 智能优化,融合了大量优质学术资源,内容专业严谨。 4. 操作简单,无需编程基础,只需简单输入即可使用。 该产品主要面向高校学生、教师和科研人员,为他们提供高效的论文撰写辅助,节省大量时间精力。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14