Kiroku

Kiroku是一个多代理系统,旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动,让写作者扮演顾问的角色,而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列,通过迭代评估信息来改变沟通方式,并借助大型语言模型(LLMs)讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行,支持Python 3.7至3.11版本。

需求人群:

"目标受众为研究人员、学者和任何需要撰写技术文档或学术论文的专业人士。Kiroku通过模拟学术写作流程,帮助他们更高效地组织思路和撰写文档,特别适合需要进行复杂信息处理和文档迭代修订的用户。"

使用场景示例:

研究人员使用Kiroku撰写学术论文,通过系统生成的段落序列快速构建初稿。

学者利用Kiroku的迭代评估功能,对论文进行多轮修订,提高论文质量。

技术作家使用Kiroku生成技术文档的标题和引用,简化写作流程。

产品特色:

- 组织思想:快速生成段落序列,优化思想组织。

- 迭代评估:通过反复评估信息来优化沟通。

- 讨论复杂话题:利用LLMs讨论和处理复杂主题。

- 技术写作辅助:特别适合技术文档和研究论文的撰写。

- 标题和引用生成:基于用户提供的信息生成标题和引用。

- 多轮次修订:根据反馈进行多轮文档修订。

- 温度控制:通过调整LLM的温度来控制输出的创造性。

- YAML配置:通过YAML文件进行详细配置,包括文档类型、段落数等。

使用教程:

1. 获取OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY。

2. 设置Python虚拟环境并安装依赖。

3. 准备YAML配置文件,定义文档结构和写作参数。

4. 将YAML文件和相关图像放在指定目录。

5. 运行Kiroku,并在浏览器中打开指定的localhost端口。

6. 通过Gradio界面与Kiroku互动,给出写作指令。

7. 根据反馈调整YAML配置和写作指令,进行文档修订。

8. 最终生成满足需求的文档。

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