产品库

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。

智能图像识别API

Monster API是一个智能图像识别API，可以帮助开发者快速实现图像识别功能。它提供了多种功能，包括物体识别、人脸识别、文字识别等。优势是准确率高、响应速度快、易于集成。价格根据使用情况计费，具体请查看官方网站。Monster API的定位是为开发者提供强大的图像识别能力，帮助他们构建智能应用。

下一代智能体验，集成于iOS、iPadOS和macOS。

Apple 智能是苹果公司推出的新一代智能系统，它结合了生成式模型的强大力量和用户个人情况，带来实用且相关的智能功能。该系统深度集成于iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1中，利用Apple芯片的力量理解并生成语言和图像、跨app执行操作、结合用户个人情况简化和加速日常任务，同时保护用户的隐私和安全。

高效能的长文本处理AI模型

AI21-Jamba-1.5-Mini是AI21实验室开发的最新一代混合SSM-Transformer指令跟随基础模型。这款模型以其卓越的长文本处理能力、速度和质量在市场上脱颖而出，相较于同类大小的领先模型，推理速度提升高达2.5倍。Jamba 1.5 Mini和Jamba 1.5 Large专为商业用例和功能进行了优化，如函数调用、结构化输出（JSON）和基础生成。

智能图像识别服务

云识别是一款提供智能图像识别服务的产品。通过使用先进的深度学习算法，云识别能够实时准确地识别和分类图像中的物体、场景和文字。优势包括高准确率、快速响应、支持多种图像格式和多平台集成。定价根据使用量和功能定制。主要功能包括图像分类、物体检测、场景识别和文字识别等。适用于各种图像处理场景，如图像搜索、内容过滤、自动驾驶、安防监控等。

高效能长文本处理AI模型

Jamba 1.5 Open Model Family是AI21公司推出的最新AI模型系列，基于SSM-Transformer架构，具有超长文本处理能力、高速度和高质量，是市场上同类产品中表现最优的。这些模型专为企业级应用设计，考虑了资源效率、质量、速度和解决关键任务的能力。

智能图像识别与分析

机器感知是一款智能图像识别与分析工具，通过深度学习算法实现对图像的自动识别、分类和分析，帮助用户快速获取图像信息。

多模态大型模型，处理文本、图像和视频数据

Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。

一款由XTuner优化的LLaVA模型，结合了图像和文本处理能力。

llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。

AI图像识别购物助手

HopShop是一款基于AI图像识别的购物助手，用户可以通过上传图片或截图来搜索相似的服装商品，获取最佳价格并节省时间。同时，商家也可以通过HopShop增加销售量并提升转化率。

AI图像识别，释放人工智能的非凡功能

AI VISION 是一款突破性的图像识别应用程序，利用先进的图像识别技术，能够识别图像并为您的问题提供即时答案。具有无与伦比的准确性，无论您是好奇的探索者、专注的学生还是需要快速准确信息的专业人士，AI VISION 都能满足您的需求。它还提供实时解答功能，无缝的用户体验和无限的可能性。AI VISION 适用于教育研究、旅行见解或满足好奇心，让您在每次遇到图像时做出更明智、更明智的决策。

256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务

SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。

基于 Transformer 的图像识别模型

Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型，使用大规模图像数据进行预训练，可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并在 ImageNet 数据集上进行了微调，具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块，并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时，模型在输入序列前添加了位置编码，以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。

前沿级别的AI模型，提供顶级的指令遵循和长文本处理能力。

EXAONE 3.5是LG AI Research发布的一系列人工智能模型，这些模型以其卓越的性能和成本效益而著称。它们在模型训练效率、去污染处理、长文本理解和指令遵循能力方面表现出色。EXAONE 3.5模型的开发遵循了LG的AI伦理原则，进行了AI伦理影响评估，以确保模型的负责任使用。这些模型的发布旨在推动AI研究和生态系统的发展，并为AI创新奠定基础。

图像识别、标注和关键词生成工具

CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎，能够识别物种、生成标题和描述，并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片，确保所有照片安全地存储在 Mac 上，无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类，并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外，它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能，使其成为一个强大的筛选工具。

用AI处理文本

Plus on Setapp是一款AI助手应用，可以帮助您撰写、翻译、总结和解释文本。它可以在任何应用程序中选择文本，并通过简单的快捷键将其发送给AI助手，让它帮您改进、校对、总结、解释或翻译文本。此外，您还可以自定义提示来完成特定任务。Plus on Setapp是Setapp订阅服务中的一部分，订阅费用为9.99美元/月。

AI21推出的Jamba 1.6模型，专为企业私有部署设计，具备卓越的长文本处理能力。

Jamba 1.6 是 AI21 推出的最新语言模型，专为企业私有部署而设计。它在长文本处理方面表现出色，能够处理长达 256K 的上下文窗口，采用混合 SSM-Transformer 架构，可高效准确地处理长文本问答任务。该模型在质量上超越了 Mistral、Meta 和 Cohere 等同类模型，同时支持灵活的部署方式，包括在本地或 VPC 中私有部署，确保数据安全。它为企业提供了一种无需在数据安全和模型质量之间妥协的解决方案，适用于需要处理大量数据和长文本的场景，如研发、法律和金融分析等。目前，Jamba 1.6 已在多个企业中得到应用，如 Fnac 使用其进行数据分类，Educa Edtech 利用其构建个性化聊天机器人等。

Gemini 2.0 Flash-Lite 是高效的语言模型，专为长文本处理和多种应用场景优化。

Gemini 2.0 Flash-Lite 是 Google 推出的高效语言模型，专为长文本处理和复杂任务优化。它在推理、多模态、数学和事实性基准测试中表现出色，具备简化的价格策略，使得百万级上下文窗口更加经济实惠。Gemini 2.0 Flash-Lite 已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中全面开放，适合企业级生产使用。

AI生成文本检测，用AI治理AI。

天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。

智能助手，基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5技术，提供聊天、翻译、图像识别等服务

ChatsNow是一个智能助手，使用OpenAI的GPT-4和GPT-3.5技术，提供聊天、翻译、图像识别等服务。它支持GPT-3.5和GPT-4模型，可以帮助你写作、生成AI绘图、增强搜索引擎等，并提供各种问题的答案。使用ChatsNow插件，你可以轻松优化你的写作、阅读，并作为你的阅读和写作助手。同时，它还支持自定义提示，可以在任何网页上提问，通过强大的AI响应获得更高质量的答案。ChatsNow还内置了20多个预设的建议模板，可为你的写作、市场营销、编码、翻译等活动进行优化。此外，你还可以添加任何你喜欢的建议模板，并在任何网页上单击一次激活它们。

首个多模态 Mistral 模型，支持图像和文本的混合任务处理。

Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型，它能够理解自然图像和文档，具备出色的多模态任务处理能力，同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比，能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像，是 Mistral Nemo 12B 的升级版，专为多模态推理而设计，不牺牲关键文本处理能力。

开源文本到图像生成模型

aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

图像识别API，为您的图像提供标签、分类和颜色提取

Imagga图像识别API提供图像标签、分类、颜色提取等功能。它可以自动为您的图像分配标签，并根据图像内容进行自动分类。此外，它还可以生成精美的缩略图，并从图像中提取颜色信息。Imagga图像识别API适用于各种场景，包括图像搜索、内容审核、产品推荐等。它的定价根据使用情况而定，提供云端和本地部署两种选择。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

AI智能图像处理工具

Skyglass是一款AI智能图像处理工具，提供图像识别、图像增强、图像分割等功能，帮助用户快速优化和处理图像，提高工作效率。定价灵活，适用于个人用户和企业用户，定位于提供高效、简单易用的图像处理解决方案。

国际领先的语言理解与长文本处理大模型。

GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型，它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升，保持了国际领先水平。该模型的推出，不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破，还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力，进一步推动了人工智能技术的发展和应用。

智能视频识别和图像识别

Valossa AI是一款智能视频识别和图像识别产品。它能够帮助企业安全地管理和发展视频业务，通过分析和理解视频内容，生成元数据，提供自动预览、内容审核、广告匹配、面部分析等功能。Valossa AI可以广泛应用于视频推广、内容审核、智能广告、实时摄像系统等领域。

依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。

无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能（AI）和自然语言处理技术（NLP）的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型，有效提升人工检校效率，消除审校盲区，提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式，包括嵌入版、整站审核和接口版，能够满足不同行业和场景的需求。

一个有趣的图像识别应用，用于判断上传的图片是否为热狗。

该产品利用图像识别技术，通过上传图片来判断是否为热狗。它基于深度学习模型，能够快速准确地识别热狗图像。这种技术展示了图像识别在日常生活中的趣味应用，同时也体现了人工智能技术的普及性和娱乐性。产品背景源于对AI技术的趣味探索，旨在通过简单的图像识别功能，让用户感受到AI的魅力。该产品目前为免费使用，主要面向喜欢尝试新技术和追求趣味体验的用户。

视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型（VLM），选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型（LLM），并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练，包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源，旨在推动多模态性能的发展，特别是在图像和文本的结合处理方面。