EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是LG AI Research发布的一系列人工智能模型,这些模型以其卓越的性能和成本效益而著称。它们在模型训练效率、去污染处理、长文本理解和指令遵循能力方面表现出色。EXAONE 3.5模型的开发遵循了LG的AI伦理原则,进行了AI伦理影响评估,以确保模型的负责任使用。这些模型的发布旨在推动AI研究和生态系统的发展,并为AI创新奠定基础。

需求人群:

"EXAONE 3.5的目标受众包括研究人员、开发者和企业用户。研究人员可以利用这些模型进行AI领域的研究和开发,开发者可以将其集成到应用程序中以提升用户体验,企业用户可以通过这些模型提高工作效率和创新服务。"

使用场景示例:

- 韩国公司Polaris Office和Hancom正在探讨如何利用基于EXAONE 3.5的AI服务提升其软件服务。

- 正在进行的PoC项目将EXAONE 3.5集成到Hancom Office中,以提高公共机构的工作效能。

- EXAONE 3.5模型在数学和编程能力方面表现出色,在九个通用基准测试中取得了竞争性的结果。

产品特色:

- **长文本理解能力**:EXAONE 3.5模型能够处理长达32K令牌的上下文,相比同类全球模型具有更优的性能。

- **指令遵循能力**:在七个基准测试中,EXAONE 3.5模型在指令遵循能力上均排名第一,显著优于全球同规模模型。

- **训练效率提升**:通过改进数据集去重和信息脱敏,提高了模型训练的性能和效率。

- **去污染处理**:通过细致的去污染过程,提高了对EXAONE 3.5性能评估结果的信心。

- **多语言支持**:EXAONE 3.5模型在英语和韩语的长文本理解方面均展现出顶级性能。

- **业务合作**:LG AI Research与多家韩国和全球公司合作,以实现具体的业务成果。

- **负责任的AI**:在EXAONE 3.5的开发过程中,LG AI Research致力于负责任的AI实践,包括进行AI伦理影响评估。

使用教程:

1. 访问LG AI Research的官方网站或Hugging Face平台以获取EXAONE 3.5模型。

2. 根据需要选择合适的EXAONE 3.5模型版本(2.4B、7.8B或32B)。

3. 阅读并理解EXAONE 3.5的技术报告,了解模型的性能和使用场景。

4. 根据具体的应用需求,对模型进行微调以适应特定的任务或领域。

5. 利用模型的长文本理解和指令遵循能力,开发或改进应用程序。

6. 在开发过程中,遵循LG AI Ethics Principles,确保负责任地使用AI技术。

7. 收集反馈并持续优化模型性能,以满足不断变化的业务需求。

浏览量:1

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

71.85k

平均访问时长

00:04:11

每次访问页数

4.03

跳出率

44.82%

流量来源

直接访问

36.08%

自然搜索

53.63%

邮件

0.01%

外链引荐

8.07%

社交媒体

2.13%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

德国

1.39%

印度

0.85%

韩国

93.56%

美国

2.47%

越南

1.31%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图