需求人群:
"Qwen2.5-Turbo的目标受众是开发者、数据科学家和需要处理大量文本数据的企业。它适合那些需要在长文本中提取信息、生成摘要或进行复杂文本分析的用户。由于其高效的长文本处理能力和成本效益,它也适合预算有限但需要高性能文本处理解决方案的中小企业。"
使用场景示例:
使用Qwen2.5-Turbo处理10部长篇小说,生成每部小说的详细摘要。
将150小时的演讲记录转换为简洁的会议纪要。
为30000行代码提供上下文理解,以辅助代码生成和错误检测。
产品特色:
支持高达1M个token的上下文长度,能处理超长文本。
在1M-token Passkey Retrieval任务中实现100%准确率。
在RULER长文本评估基准测试中得分93.1,性能超越GPT-4。
集成稀疏注意力机制,生成第一个token的时间从4.9分钟缩短至68秒。
处理成本为每1M个token 0.3元,性价比高。
保持短文本处理的高性能,与GPT-4o-mini相当。
通过API服务提供使用,兼容标准Qwen API和OpenAI API。
使用教程:
1. 准备一个长文本文件,例如'example.txt'。
2. 使用Python编写代码,导入必要的库。
3. 读取长文本文件内容,并添加用户输入。
4. 设置环境变量'YOUR_API_KEY',获取API密钥。
5. 创建OpenAI客户端实例,指定API密钥和基础URL。
6. 调用客户端的chat.completions.create方法,传入模型名称和消息。
7. 打印返回的完成结果。
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高效处理长文本的先进语言模型
Qwen2.5-Turbo是阿里巴巴开发团队推出的一款能够处理超长文本的语言模型,它在Qwen2.5的基础上进行了优化,支持长达1M个token的上下文,相当于约100万英文单词或150万中文字符。该模型在1M-token Passkey Retrieval任务中实现了100%的准确率,并在RULER长文本评估基准测试中得分93.1,超越了GPT-4和GLM4-9B-1M。Qwen2.5-Turbo不仅在长文本处理上表现出色,还保持了短文本处理的高性能,且成本效益高,每1M个token的处理成本仅为0.3元。
AI图片生成式开发者平台
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台,提供了业界最快的推理引擎,可以让您以更低的成本运行扩散模型,创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施,为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整,确保您只为消耗的计算资源付费,实现了最佳的可扩展性和经济性。
以低成本实现高性能的大型语言模型
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务
Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法,帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5,扩展了训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
开源代码生成语言模型
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型,拥有32亿参数,支持长文本处理,是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化,不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升,而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术,以减少模型大小并提高运行效率。
开源的32亿参数代码生成语言模型
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代码生成大型语言模型,具有32.5亿参数量,支持长文本处理,最大支持128K tokens。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,是当前开源代码语言模型中的佼佼者。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础,适用于现实世界中的代码代理等应用场景。
Qwen2.5-Coder系列中参数最多的开源代码生成模型
Qwen2.5-Coder-32B是基于Qwen2.5的代码生成模型,拥有32亿参数,是目前开源代码语言模型中参数最多的模型之一。它在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,能够处理长达128K tokens的长文本,适用于代码代理等实际应用场景。该模型在数学和通用能力上也保持了优势,支持长文本处理,是开发者在进行代码开发时的强大助手。
搭载M4芯片家族和Apple Intelligence的全新MacBook Pro
全新MacBook Pro是苹果公司推出的高性能笔记本电脑,它搭载了苹果自家设计的M4系列芯片,包括M4、M4 Pro和M4 Max,提供了更快的处理速度和增强的功能。这款笔记本电脑专为Apple Intelligence设计,这是一个个人智能系统,它改变了用户在Mac上工作、沟通和表达自己的方式,同时保护了用户的隐私。MacBook Pro以其卓越的性能、长达24小时的电池寿命以及先进的12MP Center Stage摄像头等特性,成为了专业人士的首选工具。
高通骁龙8Elite移动平台,引领移动创新之巅
Snapdragon 8 Elite Mobile Platform是高通公司推出的顶级移动平台,代表了骁龙创新的巅峰。该平台首次在移动路线图中引入了高通Oryon™ CPU,提供了前所未有的性能。它通过强大的处理能力、突破性的AI增强功能和一系列前所未有的移动创新,彻底改变了设备上的体验。高通Oryon CPU提供了惊人的速度和效率,增强并扩展了每一次交互。此外,该平台还通过设备上的AI,包括多模态Gen AI和个性化功能,能够支持语音、文本和图像提示,进一步提升了用户的非凡体验。
未来感机器人,轻松上手,玩得尽兴。
BabyAlpha Chat 是一款具有未来感的机器人模型,全身搭载12个高性能执行器,配合蔚蓝自研五层运动控制算法,使得其运动性能极其出众。最大前进速度可达每小时3.2公里,最大旋转速度可达每秒180度。BabyAlpha Chat 不仅是一个高科技玩具,也是教育和娱乐的完美结合,适合各个年龄段的用户。其价格亲民,起售价为4999元,并有特惠活动直降2000元,截止日期为11月16日。
高效能的语言模型,支持本地智能和设备端计算。
Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型,专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。该模型在类似的大小模型中表现优异,支持128k上下文窗口和交错滑动窗口注意力机制,能够在多语言和代码数据上进行训练,支持函数调用,词汇量达到131k。Ministral-8B-Instruct-2410模型在各种基准测试中表现出色,包括知识与常识、代码与数学以及多语言支持等方面。该模型在聊天/竞技场(gpt-4o判断)中的性能尤为突出,能够处理复杂的对话和任务。
功能强大的新款 iPad mini,专为 Apple Intelligence 打造
新款 iPad mini 是一款超便携的设备,搭载了强大的 A17 Pro 芯片和支持 Apple Pencil Pro,提供了出色的性能和多功能性。它配备了8.3英寸Liquid Retina显示屏,拥有全天的电池续航能力,并预装了全新的iPadOS 18系统。这款新设备不仅性能出色,而且设计精美,提供了蓝色、紫色、星光色和深空灰四种颜色选择。iPad mini的起售价为499美元,提供了128GB的存储空间,是上一代产品的两倍,为用户带来了极高的性价比。
首款AI PC英特尔®酷睿™至尊台式机处理器
英特尔®酷睿™至尊200系列台式机处理器是首款面向台式机平台的AI PC处理器,为发烧友带来卓越的游戏体验和行业领先的计算性能,同时显著降低功耗。这些处理器拥有多达8个下一代性能核心(P-cores)和多达16个下一代能效核心(E-cores),与上一代相比,在多线程工作负载中性能提升高达14%。这些处理器是首款为发烧友配备神经处理单元(NPU)的台式机处理器,内置Xe GPU,支持最先进的媒体功能。
第三代商用AI移动处理器,为商务用户带来前所未有的AI计算能力和多日电池续航。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器是专为企业用户设计的第三代商用AI移动处理器。它们通过集成的NPU提供高达50+ TOPS的AI处理能力,是市场上同类产品中性能最强的。这些处理器不仅能够处理日常的工作任务,还特别为满足商务环境中对AI计算能力的需求而设计,如实时字幕、语言翻译和高级AI图像生成等。它们基于4nm工艺制造,并采用创新的电源管理技术,能够提供理想的电池续航能力,非常适合需要在移动状态下保持高性能和生产力的商务人士。
下一代旗舰智能手机芯片
MediaTek Dimensity 9400是联发科推出的新一代旗舰智能手机芯片,采用最新的Armv9.2架构和3nm工艺制程,提供卓越的性能和能效比。该芯片支持LPDDR5X内存和UFS 4.0存储,具备强大的AI处理能力,支持先进的摄影和显示技术,以及高速的5G和Wi-Fi 7连接。它代表了移动计算和通信技术的最新进展,为高端智能手机市场提供了强大的动力。
企业级AI系统,定制化智能解决方案。
Inflection AI for Enterprise是一个围绕多亿级终端大型语言模型(LLM)构建的企业AI系统,允许企业完全拥有自己的智能。该系统的基础模型经过针对业务的微调,提供以人为中心、富有同理心的企业AI方法。Inflection 3.0使团队能够构建定制的、安全的、员工友好的AI应用程序,消除了开发障碍,加速了硬件测试和模型构建。此外,Inflection AI与Intel AI硬件和软件结合,使企业能够根据品牌、文化和业务需求定制AI解决方案,降低总体拥有成本(TCO)。
高效能AI计算引擎,集成多种计算单元,提供高内存带宽。
SiFive Intelligence XM系列是SiFive推出的高效能AI计算引擎,通过集成标量、向量和矩阵引擎,为计算密集型应用提供极高的性能功耗比。该系列继续SiFive的传统,提供高效的内存带宽,并通过开源SiFive Kernel Library来加速开发时间。
高效能的指令式微调AI模型
Mistral-Small-Instruct-2409是由Mistral AI Team开发的一个具有22B参数的指令式微调AI模型,支持多种语言,并能够支持高达128k的序列长度。该模型特别适用于需要长文本处理和复杂指令理解的场景,如自然语言处理、机器学习等领域。
将网页HTML内容转换为清晰的Markdown格式。
Reader-LM是Jina AI开发的小型语言模型,旨在将网络中的原始、杂乱的HTML内容转换为清洁的Markdown格式。这些模型特别针对长文本处理进行了优化,支持多语言,并能够处理高达256K令牌的上下文长度。Reader-LM模型通过直接从HTML到Markdown的转换,减少了对正则表达式和启发式规则的依赖,提高了转换的准确性和效率。
按需使用AI工具,每次仅需1美元。
DollarAI是一个提供按需AI工具服务的平台,用户可以根据自己的需求选择并使用特定的AI工具,每次使用仅需支付1美元,无需订阅服务。这种模式降低了用户的使用门槛,使得AI技术更加普及和便捷。
高效能的长文本处理AI模型
AI21-Jamba-1.5-Mini是AI21实验室开发的最新一代混合SSM-Transformer指令跟随基础模型。这款模型以其卓越的长文本处理能力、速度和质量在市场上脱颖而出,相较于同类大小的领先模型,推理速度提升高达2.5倍。Jamba 1.5 Mini和Jamba 1.5 Large专为商业用例和功能进行了优化,如函数调用、结构化输出(JSON)和基础生成。
高效能长文本处理AI模型
Jamba 1.5 Open Model Family是AI21公司推出的最新AI模型系列,基于SSM-Transformer架构,具有超长文本处理能力、高速度和高质量,是市场上同类产品中表现最优的。这些模型专为企业级应用设计,考虑了资源效率、质量、速度和解决关键任务的能力。
首个无需注意力机制的7B大规模模型
Falcon Mamba是由阿布扎比技术创新研究所(TII)发布的首个无需注意力机制的7B大规模模型。该模型在处理大型序列时,不受序列长度增加导致的计算和存储成本增加的限制,同时保持了与现有最先进模型相当的性能。
高性能AI模型加载器,大幅减少冷启动时间。
Mystic Turbo Registry是一款由Mystic.ai开发的高性能AI模型加载器,采用Rust语言编写,专门针对减少AI模型的冷启动时间进行了优化。它通过提高容器加载效率,显著减少了模型从启动到运行所需的时间,为用户提供了更快的模型响应速度和更高的运行效率。
高性能知识图谱数据库与推理引擎
RDFox 是由牛津大学计算机科学系的三位教授基于数十年知识表示与推理(KRR)研究开发的规则驱动人工智能技术。其独特之处在于:1. 强大的AI推理能力:RDFox 能够像人类一样从数据中创建知识,基于事实进行推理,确保结果的准确性和可解释性。2. 高性能:作为唯一在内存中运行的知识图谱,RDFox 在基准测试中的表现远超其他图技术,能够处理数十亿三元组的复杂数据存储。3. 可扩展部署:RDFox 具有极高的效率和优化的占用空间,可以嵌入边缘和移动设备,作为 AI 应用的大脑独立运行。4. 企业级特性:包括高性能、高可用性、访问控制、可解释性、人类般的推理能力、数据导入和 API 支持等。5. 增量推理:RDFox 的推理功能在数据添加或删除时即时更新,不影响性能,无需重新加载。
7B参数的文本图像理解与合成模型
InternLM-XComposer2.5是一款专注于文本图像理解与合成应用的大型语言模型,具有7B参数的后端支持,能够处理长达96K的长文本上下文,适合需要广泛输入输出的复杂任务。
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