产品库

以低成本实现高性能的大型语言模型

JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型，通过使用公共数据集和优化的训练方法，以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数，大幅降低了计算成本，同时保持了优异的性能。

开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合

vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

AI驱动的高效、低成本的影响力营销工具

eezyCollab是一款AI驱动的影响力营销工具,能快速匹配合适的KOL,进行批量化电子邮件营销,帮助中小企业以低廉的成本进行影响力营销。该产品无需营销专业知识即可上手使用,简单易用,大幅提高了影响力营销的效率和可及性。

快速、低成本、高质量的产品照片生成AI

Booth.AI是一款通过AI生成高质量产品照片的工具。它不需要实物样本，只需上传自己产品的图片，并通过简单的指令即可生成专业级的产品照片。Booth.AI快速、低成本且质量上乘，能够帮助用户轻松生成专业级的产品照片。

高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法，帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。

本地部署AI工具，保护数据隐私，降低成本

Self-hosted AI Starter Kit 是一个本地部署的AI工具包，旨在帮助用户在自有硬件上快速启动AI项目。它通过Docker Compose模板，简化了本地AI工具的部署过程。该工具包包括n8n以及一系列精选的本地AI工具，如Ollama、Qdrant和PostgreSQL，支持快速搭建自托管AI工作流。它的优势在于增强了数据隐私保护，减少了对外部API调用的依赖，从而降低了成本。此外，它还提供了AI工作流模板和网络配置，支持本地部署或私有云实例。

高效低成本的小型语言模型

Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型（SLMs），具有突破性的性能，同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计，体积更小，计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发，包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性，确保了安全性。此外，Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。

高效实用的 AI 设计工具，提升设计效率与降低成本。

暗壳 AI 是一款专注于设计领域的 AI 工具，致力于提高设计师的工作效率和降低设计成本。通过丰富的功能和专业级的数据支持，暗壳 AI 帮助用户快速生成高质量的设计效果图及营销素材，适合家居行业等多个领域的应用。价格合理，为用户提供了高效的设计解决方案。

低成本强化视觉语言模型的泛化能力，仅需不到3美元。

R1-V是一个专注于强化视觉语言模型（VLM）泛化能力的项目。它通过可验证奖励的强化学习（RLVR）技术，显著提升了VLM在视觉计数任务中的泛化能力，尤其是在分布外（OOD）测试中表现出色。该技术的重要性在于，它能够在极低的成本下（仅需2.62美元的训练成本），实现对大规模模型的高效优化，为视觉语言模型的实用化提供了新的思路。项目背景基于对现有VLM训练方法的改进，目标是通过创新的训练策略，提升模型在复杂视觉任务中的表现。R1-V的开源性质也使其成为研究者和开发者探索和应用先进VLM技术的重要资源。

开源知识图谱构建模型，成本低廉

Triplex是一个创新的开源模型，能够将大量非结构化数据转换为结构化数据，其在知识图谱构建方面的表现超越了gpt-4o，且成本仅为其十分之一。它通过高效的将非结构化文本转换为知识图谱的构建基础——语义三元组，大幅降低了知识图谱的生成成本。

提供AI助手，让客户更满意，降低成本

EBI AI提供的AI助手可以从第一天起处理您85%的常规查询，只需几分钟即可设置。通过更快的响应速度和全天候服务，让客户更满意。同时，EBI AI可以显著减少客户呼叫量，节省支持成本。EBI AI还提供实时洞察力和无限用户席位，帮助企业实现数字转型。

一款在推理和编程基准测试中表现与o1-preview相当的推理模型。

Sky-T1-32B-Preview是由加州大学伯克利分校的NovaSky团队开发的推理模型。该模型在流行的推理和编程基准测试中表现出色，与o1-preview相当，且训练成本不到450美元，展示了以低成本高效复制高级推理能力的可能性。该模型完全开源，包括数据、代码和模型权重，旨在推动学术界和开源社区的发展。其主要优点是低成本、高性能和开源，为研究人员和开发者提供了宝贵的资源。

高效处理长文本的先进语言模型

Qwen2.5-Turbo是阿里巴巴开发团队推出的一款能够处理超长文本的语言模型，它在Qwen2.5的基础上进行了优化，支持长达1M个token的上下文，相当于约100万英文单词或150万中文字符。该模型在1M-token Passkey Retrieval任务中实现了100%的准确率，并在RULER长文本评估基准测试中得分93.1，超越了GPT-4和GLM4-9B-1M。Qwen2.5-Turbo不仅在长文本处理上表现出色，还保持了短文本处理的高性能，且成本效益高，每1M个token的处理成本仅为0.3元。

智能AI模型，提供高效、低成本的智能服务。

Claude 3.5 Sonnet是Anthropic公司推出的一款AI模型，它在智能、速度和成本之间取得了显著的平衡。此模型在研究生级推理、本科生级知识以及编程熟练度方面设立了新的行业基准，特别擅长理解细微差别、幽默和复杂指令，并能以自然、亲切的语调撰写高质量内容。此外，它在视觉推理、图表解读和图像文字转录方面也表现出色，是零售、物流和金融服务等行业的理想选择。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

低成本高质量文本到图像生成模型

PIXART-α是一种基于Transformer的文本到图像生成模型，其图像生成质量与最先进的图像生成器相当，支持高分辨率图像合成，训练速度明显优于现有的大规模T2I模型，训练成本低，可节省近30万美元，并减少90%的CO2排放。PIXART-α在图像质量、艺术性和语义控制方面表现出色，可为AIGC社区和初创企业提供新的见解，加速从头开始构建高质量、低成本的生成模型。

高效的企业级人工智能模型，低成本实现高质量定制模型。

Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。

AI时尚模特生成器，高效节省成本

VModel是一款AI时尚模特生成器，可以高效且节省成本地生成时尚模特照片，提供高质量的图片以促进销售。它可将产品照片自动转换为专业的AI模特照片，无需昂贵的拍摄，可减少90%的模特摄影成本。同时，它还可以根据不同的受众群体自定义AI时尚模特，提高转化率并与竞争对手区别开来。使用VModel，您可以轻松上传产品照片，选择喜欢的模特类型和风格，然后在几分钟内获得精美逼真的AI生成图像。

AI驱动的在线客服系统，提升销售并降低成本。

AI Desk 是一款AI驱动的在线客服系统，旨在为网站提供24/7的自动化客户支持。通过训练AI模型使用您的业务数据，AI Desk能够响应客户咨询，减少支持成本，并促进销售。产品背景信息显示，AI Desk能够显著降低传统客服管理的成本，同时通过AI技术提高客户满意度和销售转化率。AI Desk提供基础的免费聊天插件，并有多种付费升级选项，以满足不同规模企业的需求。

按需使用AI工具，每次仅需1美元。

DollarAI是一个提供按需AI工具服务的平台，用户可以根据自己的需求选择并使用特定的AI工具，每次使用仅需支付1美元，无需订阅服务。这种模式降低了用户的使用门槛，使得AI技术更加普及和便捷。

跟踪和分析OpenAI API的使用和成本

OpenAI API Cost Tracker是一个用于跟踪和分析OpenAI API每日使用量和成本的工具。它可以帮助用户了解不同模型的成本，包括ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型。用户可以按时间或使用饼图显示信息。该工具是开源的，不会泄露您的API密钥。

更多模态、更长记忆、更低成本

JinaChat是一种多功能的大型语言模型 (LLM) 服务，提供高级会话功能，可以回答问题、解释图像等等。JinaChat开创了多模式聊天功能的新时代，超越了文本，融入了图像等。享受我们提供的低于100个词元的免费简短互动。我们的API使开发人员能够利用长期对话历史记录，消除冗余提示来构建复杂的应用程序。使用JinaChat率先进入LLM服务的未来，其中的对话是多模式的、长记忆的和负担得起的。

AI 驱动的多云成本优化平台

AI 驱动的云成本管理优化平台，适用于多云环境，支持主流云服务提供商，帮助企业控制成本、提高财务可见性、简化操作。价格为免费试用，目标受众是希望控制云成本的组织。

多云成本管理

CloudVerse.AI是一款多云成本管理工具，帮助用户跟踪、预测和管理云端开销，提供多个云服务的费用报告，让云端成本管理变得简单高效。

低成本、高质量的文本转语音API，支持多种语言和口音，易于集成。

Lemonfox.ai Text-to-Speech API 是一款专注于文本转语音（TTS）的API服务。它利用先进的AI技术，能够快速将文本转换为自然流畅的语音，支持多种语言和口音，适用于多种场景，如语音播报、有声读物制作等。其主要优点包括低成本、高质量、易于集成，能够帮助企业或开发者快速实现语音功能，提升用户体验。该产品定位为面向企业和开发者的高效、经济的TTS解决方案，价格合理，提供免费试用，性价比高。

AI施工测量与成本估算软件

Kreo是一款功能强大的AI施工测量与成本估算软件。它可以准确测量PDF和CAD文件，进行数量测算和估算。Kreo具有直观的界面和AI功能，可以简化施工流程，增强协作，使专业人员能够创建准确的测量和估算。Kreo适用于建筑公司、工程测量师、成本估算师和承包商等不同类型的施工公司。

高效准确的气候模拟模型

NeuralGCM是由谷歌研究团队开发的气候模型，与传统基于物理的气候模型相比，它结合了机器学习技术，提高了模拟的准确性和效率。NeuralGCM能够生成2至15天的天气预测，其准确性超过了当前的黄金标准物理模型，并且在重现过去40年的温度数据方面比传统大气模型更为准确。尽管NeuralGCM尚未构建为完整的气候模型，但它标志着开发更强大、更易用气候模型的重要一步。

全新的Mistral Small，针对低延迟工作负载进行优化

Mistral Small 是针对低延迟和成本优化的新型模型，优于 Mixtral 8x7B，具有更低的延迟，是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。Mistral Small 具有与 Mistral Large 相同的创新，包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应，提供开放权重终端点以具有竞争性的定价，并推出了新的优化模型终端点 mistral-small-2402 和 mistral-large-2402。

构建和发布你的AI应用程序，分钟级上线

unremot是一个AI/ML API集成平台，可以在几分钟内将AI/ML API集成到你的应用程序中，无需编写大量代码或使用无代码工具。它提供了120个预构建的AI/ML API，可以满足各种需求。unremot已经被许多初创公司信任，可以以1/5的成本和5倍的速度构建和发布AI应用程序。

高效开源的视觉语言模型

SmolVLM是一个小型但功能强大的视觉语言模型（VLM），拥有2B参数，以其较小的内存占用和高效性能在同类模型中处于领先地位。SmolVLM完全开源，包括所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可下发布。该模型适合在浏览器或边缘设备上进行本地部署，降低推理成本，并允许用户自定义。