需求人群:
"Phi-3适合需要在成本和性能之间取得平衡的开发者和企业。无论是在需要快速响应的实时交互、自主系统、低延迟要求的应用场景,还是在成本受限的任务中,Phi-3都能提供有效的解决方案。"
使用场景示例:
开发者利用Phi-3在本地环境中创建聊天机器人,以保护用户隐私。
企业在边缘计算设备上部署Phi-3,以实现快速的数据分析和决策。
教育机构使用Phi-3模型进行自然语言处理的教学和研究。
产品特色:
本地部署:在数据隐私至关重要或连接受限的离线环境中有效运行。
准确相关回答:生成更连贯、准确、与上下文相关的输出。
低延迟场景:在边缘部署以提供更快的响应。
成本受限任务:使用Phi-3处理简单任务,降低资源需求,降低成本,同时不牺牲性能。
定制化精度:通过特定领域的数据微调模型,提升性能。
安全性:内置安全和合规性,微软承诺在五年内投资2000亿美元于网络安全。
灵活性:可以在云、边缘或设备上运行Phi-3,实现更大的部署和操作灵活性。
使用教程:
1. 注册Azure账户并获取免费试用额度。
2. 访问Azure AI模型目录,选择Phi-3模型。
3. 根据需求选择部署方式,可以是云、边缘或设备上。
4. 如果需要,使用Azure Machine Learning SDK对Phi-3模型进行微调。
5. 利用Phi-3模型开发生成式AI应用或自定义助手。
6. 在Azure AI Studio上测试和部署应用,监控性能和效果。
7. 根据反馈进行调整,优化应用性能。
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高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
连接大型语言模型与谷歌数据共享平台,减少AI幻觉现象。
DataGemma是世界上首个开放模型,旨在通过谷歌数据共享平台的大量真实世界统计数据,帮助解决AI幻觉问题。这些模型通过两种不同的方法增强了语言模型的事实性和推理能力,从而减少幻觉现象,提升AI的准确性和可靠性。DataGemma模型的推出,是AI技术在提升数据准确性和减少错误信息传播方面的重要进步,对于研究人员、决策者以及普通用户来说,都具有重要的意义。
先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
企业自定义AI工作流程的蓝图
NVIDIA NIM™ Agent Blueprints是一系列预训练的、可定制的AI工作流程,旨在为数百万企业开发者提供构建和部署生成式AI应用程序的全套软件工具。这些蓝图支持开发者使用一个或多个AI代理创建AI应用程序,包括客户服务头像、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等典型用例。通过NIM Agent Blueprints,企业可以使用自己的业务数据修改蓝图,并在加速数据中心和云上运行生成式AI应用程序,实现数据驱动的AI飞轮效应。
前沿语言模型,具有先进的推理能力。
Grok-2是xAI的前沿语言模型,具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员:Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在𝕏平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步,具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时,xAI引入了Grok-2 mini,一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
让任何人的声音听起来调皮/有趣
bleep_that_sht 是一个使用 Python 编写的应用程序,它利用 Whisper 转录模型来转录音频,然后根据用户选择的关键词,使用相应的时间戳来替换为哔声。所有处理都在本地完成,无需上传数据,保护用户隐私。
70亿参数的多方面奖励模型
Llama3-70B-SteerLM-RM是一个70亿参数的语言模型,用作属性预测模型,一个多方面的奖励模型,它在多个方面对模型响应进行评分,而不是传统奖励模型中的单一分数。该模型使用HelpSteer2数据集训练,并通过NVIDIA NeMo-Aligner进行训练,这是一个可扩展的工具包,用于高效和高效的模型对齐。
提升大型语言模型性能的混合代理技术
MoA(Mixture of Agents)是一种新颖的方法,它利用多个大型语言模型(LLMs)的集体优势来提升性能,实现了最先进的结果。MoA采用分层架构,每层包含多个LLM代理,显著超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分,达到了65.1%的得分,使用的是仅开源模型。
隐私第一的企业生成式AI平台
Omnifact是专为工作场所打造的隐私第一的生成式AI平台。充分利用生成式AI的潜力,同时保护您的数据主权。Omnifact提供安全的企业级生成式AI平台,旨在提升生产力,简化知识管理,推动创新,并优先考虑数据安全和隐私。
将音频转换为LLM数据
ragobble是一个利用人工智能将音频文件转换为文档的平台。通过将在线视频和音频信息转换为可向量化的RAG文档,用户可以将生成的文档应用于其LLM实例或服务器,为其模型提供最新的知识。ragobble提供了一种快速简单的方式,将视频音频转换为文档,使用户可以为模型提供最新的信息,从而可以推断出仅在几秒钟前记录的数据。
Oracle云平台的生成式AI服务
Oracle Generative AI Service是一个全托管的生成式AI服务,可以轻松地将多功能的语言模型集成到各种用例中,包括写作辅助、摘要生成和聊天机器人等。该服务基于Oracle Cloud Infrastructure,提供高性能、面向企业的模型,支持高效的微调和多个用例,安全可靠的企业级的数据管理、安全与管控。
一个快速的AI网关
Portkey的AI网关是应用程序和托管LLM之间的接口。它使用统一的API对OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini等的API请求进行了优化,从而实现了流畅的路由。该网关快速、轻量,内置重试机制,支持多模型负载均衡,确保应用程序的可靠性和性能。
GPT聊天机器人,智能AI对话
GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。
微软推出的针对初学者的生成式AI课程
该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。
AI对话谜题游戏
ModelLe AI Games是一个基于AI大语言模型的对话谜题游戏。它通过与AI模型进行对话来解决谜题。玩家需要根据问题的要求构造合适的问题,并根据模型的回答来判断是否通过谜题。游戏涵盖了多个章节和题目,每个题目都有不同的要求和限制。通过游戏,玩家可以锻炼自己的思维能力和对语言模型的理解。
帮助我快速搜索 - 你的AI搜索助手
帮助我是一个Chrome插件,将Google最新的ChatBot LLM的强大功能带到你的指尖。只需点击一次,你就可以在当前页面上访问最先进的AI搜索语言模型。帮助我简单易用,通过在任何页面上打开一个搜索框,让你可以向Bard提交查询并获取最准确、最相关的搜索结果。它与Google的Bard无缝集成,为你的搜索查询提供最准确、最相关的结果。无论你是在寻找新闻文章、产品还是服务,帮助我都能帮助你快速找到你需要的内容。
创造令人惊叹的视频和动画
Moonvalley 是一款突破性的文本到视频生成 AI 模型,可以从简单的文本提示中创建出令人惊叹的高清视频和动画。它采用先进的机器学习技术,能够根据用户输入的文本提示,生成逼真、精美的影片和动画。无论是制作电影、广告、动画短片还是个人创作,Moonvalley 都能帮助用户快速将想法转化为视觉作品。
Falcon LLM - 开创下一代语言模型的先河。
Falcon 180B LLM是一款生成式大型语言模型,可帮助推进应用和用例,未来保护我们的世界。目前,Falcon 180B、40B、7.5B和1.3B参数的AI模型以及高质量的REFINEDWEB数据集构成了一套产品。Falcon 180B是一款拥有1800亿参数、训练了3.5万亿个标记的超级强大的语言模型,目前位于Hugging Face Leaderboard的预训练开放大型语言模型的顶部,可用于研究和商业用途。
利用人工智能为新员工提供入职培训。利用特定领域的数据创建定制语言模型,让新员工始终拥有入职伙伴。
Passarel是一款通过使用领域特定数据创建自定义语言模型,帮助企业为新员工提供智能化的入职培训工具。Passarel可以帮助员工快速熟悉企业的相关知识,并提供自定义化的入职培训内容。它的主要功能包括自定义语言模型的创建、领域特定数据的训练、智能化的入职培训等。通过Passarel,新员工可以随时得到入职培训的帮助,提高入职效率和工作表现。
先进AI语言模型
Claude 2是由Anthropic AI开发的先进语言模型,提供广泛的数据处理能力,创意写作,编程任务和数据分析。它支持100K token limit,推理能力仅次于ChatGPT4。免费使用Claude 2 AI,享受与先进AI技术的无缝交互。
高质量的AI客服数据集,训练智能客服
Botdocs是一系列高质量的数据集,用于训练人工智能处理常见的客服互动。它可用于训练大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎,以帮助企业自动化常见的客服互动,并提供对客户意图的理解和提供卓越的客户体验。Botdocs以CSV、JSONL和Dialogflow(ES)格式提供,以满足AI开发人员和系统对大型语言模型、意图分类器和自然语言理解引擎的不同需求。
ChatGPT扩展插件,增强功能
ChatGPT插件是为ChatGPT设计的工具,旨在增强其功能。它可以帮助ChatGPT获取最新的信息、运行计算或使用第三方服务。通过插件,用户可以访问即时数据、获取个性化建议,并进行更复杂的任务。定价和定位请参考官方网站。
无代码AI后端API
Backengine是一个无代码AI后端API平台,可帮助您快速构建和部署复杂的应用逻辑。它由大型语言模型提供支持,无需编写任何代码或搭建基础设施。您可以描述API响应示例,以及使用自然语言定义API端点逻辑。您可以在测试环境中测试API端点,并微调提示和请求结构。一键部署API端点并集成到您的应用程序中。Backengine的功能包括快速构建和部署应用逻辑、零代码工作空间、无需个别语言模型账户、零基础设施、安全保护、团队协作等。
找到最新的AI辅助招聘职位
AIAssistedJobs.com是一个招聘平台,列出了全球需要大型语言模型、提示工程和Chat-GPT等技术的最新职位。它提供了大量的AI相关职位,帮助求职者和招聘公司匹配。
ChatGPT优秀的促使库和AI社区
GpTea是一个集成了大量ChatGPT促使并拥有繁荣的AI社区的终极促使站。用户可以发现大量ChatGPT促使并与其他AI爱好者分享交流。它提供了丰富的写作素材、语言模型训练等功能。GpTea为用户提供了一个学习、创作和分享的平台。
一站式AI服务,提供多样化智能解决方案。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台,旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术,帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
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