产品库

开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。

Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。

快速构建全栈AI应用

TemplateAI是一个基于NextJS的模板，可以帮助你快速构建具有AI功能的全栈应用。它提供了完整的基础架构，包括前端应用、数据库管理、用户认证、支付集成等，让开发者可以专注于构建AI特性而无需担心繁琐的基础工作。你可以使用TemplateAI构建各种类型的AI应用，从文本生成、图像生成到向量搜索等功能。定价方案包括免费版和开发者版。

构建您的AI搜索引擎

Linq是一款超准确的企业级搜索引擎，采用先进的AI技术，确保您始终获得最相关和精准的答案。它还提供直观的GUI，简化复杂数据的组织和检索。您可以快速实现向量搜索，并将多种数据格式整合到一个LLM强化向量搜索中。Linq可以将任何数据转化为可搜索的知识库。

SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具

SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具，可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力，可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定，详情请访问官方网站。

Docker推出的人工智能应用开发解决方案

Docker GenAI Stack是一个面向开发者的人工智能应用开发解决方案。它整合了各大领先的AI技术,只需几次点击就可以部署完整的AI应用栈,实现代码级的AI集成。GenAI Stack内置预配置的大型语言模型,提供Ollama管理,采用Neo4j作为默认数据库,可实现知识图谱和向量搜索。还配备了LangChain框架用于编排和调试,以及全面的技术支持和社区资源。GenAI Stack使AI应用开发变得简单高效,开发者可以快速构建实用的AI解决方案。

用于可定制、生产就绪的 NLP 应用程序的 LLM 编排框架

Haystack 是一个端到端的自然语言处理框架，可以帮助您构建由 LLMs、Transformer 模型和向量搜索等驱动的应用。无论您想进行问答、答案生成、语义文档搜索，还是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，都可以使用 Haystack 的最先进的 NLP 模型来构建解决您的用例的端到端 NLP 应用。

为企业提供生成式AI解决方案

A2O Corpus是一款生成式AI聊天机器人解决方案，利用大规模语言模型（LLM）的强大功能，可以将您的内容（文件、网站等）与聊天机器人集成，以对话形式轻松回答用户的查询。它还提供强大的向量搜索功能，能够快速找到企业信息中的关键信息并形成答案。

Struct：聊天方式的革新。

Struct Chat Platform是一个知识丰富的聊天平台，结合了生成AI、向量搜索和SEO优化等功能。它可以为你的团队提供全文搜索、语义搜索、生成知识页面等功能，帮助你轻松管理和查找团队的聊天内容。Struct Chat Platform的定价简单透明，有免费和付费两个版本，付费版本除了免费版功能外，还提供无限制的线程数、自定义域名、社区加入链接等特性。

Llama-3 70B模型的LoRA适配器，扩展上下文长度至超过524K。

Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。

基于Java的全能视觉智能识别项目

JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。

一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。

Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。

为您的工作流程选择合适的云GPU供应商。

Cloud GPUs是一个网站,帮助您比较和选择适合您工作流程的云GPU供应商。该网站列出了多家云GPU提供商及其GPU型号和价格,方便您快速找到合适的GPU资源。无论您是进行机器学习训练、科学计算还是图形渲染,Cloud GPUs都能为您推荐高性能且经济实惠的云GPU解决方案。

AI 生成定制 3D 模型

3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具，可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士，提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型，并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点，可大幅缩短建模时间和降低成本。

GitHub AI模型算法复现社区

CodeWithGPU 是一个专注于 AI算法复现的 GitHub 社区，旨在提供高性能 GPU 支持，帮助开发者能够复现优秀的 AI 算法。用户可以在该平台上找到各种热门算法的镜像、模型，并进行交流学习。

可靠的自动化高收益算法交易

Ultralgo是一款基于人工智能的交易平台，采用先进的技术与市场专业知识相结合，实现无缝的加密货币、股票和衍生品交易。它提供了一种高性能、高收益的生态系统，帮助您释放潜力。通过AI CoTrader进行市场分析自动化和Trade Optimizer进行策略优化，快速适应市场变化。具备实时风险分析、警报和投资组合分析功能，提供全面的监控系统，助您管理风险。还支持自动化AI优化投资工具，帮助您构建可靠的被动收入投资组合。

神经网络扩散模型实现

Neural Network Diffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。

Graph Neural Network (GNN)库,为苹果芯片量身打造

mlx-graphs是一个专为苹果芯片设计的图神经网络(GNN)库。它利用苹果硬件的优势,如统一内存架构,实现了在Mac设备上的高效GNN训练和推理。主要优点有:1)利用GPU并行计算,在大数据集上实现高速GNN运算;2)利用统一内存,支持在GPU上直接处理大规模图数据;3)无需设备间数据传输,简化开发流程。用户可以便捷地在Mac设备上处理大规模图问题,实现高性能GNN模型训练。

快速编写SQL查询

Pandalyst是一个可以帮助用户快速、准确编写SQL查询的工具。它使用AI生成高性能的SQL查询，无论您的技能水平如何，都能够轻松生成没有错误的查询语句。Pandalyst提供基本版和专业版，用户可以根据需求选择合适的版本。

先进的人工智能大模型系列

智源悟道3.0是智源研究院开发的先进人工智能大模型系列，包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型。产品功能涵盖流畅的文本对话、多语言生成任务、文本代码生成、多模态和视觉处理等。其特点包括多样化、高性能、开源、多语言支持和可扩展性。适用于多种芯片架构和深度学习框架，主要面向科研和开发社区，开源免费。

Oracle云平台的生成式AI服务

Oracle Generative AI Service是一个全托管的生成式AI服务,可以轻松地将多功能的语言模型集成到各种用例中,包括写作辅助、摘要生成和聊天机器人等。该服务基于Oracle Cloud Infrastructure,提供高性能、面向企业的模型,支持高效的微调和多个用例,安全可靠的企业级的数据管理、安全与管控。

基于双向状态空间模型的高效视觉表示学习框架

Vision Mamba是一个高效的视觉表示学习框架,使用双向Mamba模块构建,可以克服计算和内存限制,进行高分辨率图像的Transformer风格理解。它不依赖自注意力机制,通过位置嵌入和双向状态空间模型压缩视觉表示,实现更高性能,计算和内存效率也更好。该框架在 ImageNet分类、COCO目标检测和ADE20k语义分割任务上,性能优于经典的视觉Transformers,如DeiT,但计算和内存效率提高2.8倍和86.8%。

使用模块化构建块构建高性能AI模型的工具。

Zeta是一个开源项目，提供模块化、高性能和可扩展的构建块来快速构建AI模型。它包括多种功能，如Flash Attention、SwiGLU、相对位置偏差、前馈网络、BitLinear变换、PalmE多模态模型、U-Net、视觉嵌入和其他多种高级特性。

开源聊天机器人框架,支持快速部署私有ChatGPT应用

LobeChat是一个开源的可扩展高性能聊天机器人框架,支持一键免费部署私有ChatGPT/LLM网络应用。具有自定义模型、多语言支持、Plugins系统、知识抽取等功能,可以帮助用户快速构建私有、安全可控的AI助理和知识管理工具。

国内领先的通用大模型

元象大模型 XChat 是一款国内领先的通用大模型产品。它自研高性能，从零训练，可以大幅降低开发门槛与推理成本，满足不同复杂度的多任务需求。该产品融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。欲了解更多详情，请访问官网：[元象大模型 XChat](https://www.xverse.ai/)

语义增强数据成就是AI定制解决方案

Semiring是一个端到端的平台,能够通过少量样本数据生成高质量合成数据集,从而使开发者可以轻松创建高性能的机器学习模型。它提供了完整的ML模型构建流程,包括数据合成、模型训练、评估和部署。关键功能及优势包括:基于先进自然语言模型的高效数据合成;支持自定义域特定数据;无缝自动标注;多样化的预训练模型库;自动模型调优;一体化的云端训练服务;简易的API集成和高速推理等。相比于直接提示大型语言模型和自建方案,Semiring以其卓越的速度、成本效益和质量优势脱颖而出。

SAP HANA Cloud是一种基于内存的数据库即服务（DBaaS）

SAP HANA Cloud是一种用于现代应用和分析的单一数据库即服务（DBaaS）基础。它提供了高性能、可扩展的内存数据库解决方案，可帮助企业实现实时分析、数据驱动的决策和创新。SAP HANA Cloud具有灵活的定价模型，可根据用户的需求进行灵活调整。

高性价比的关键词AI模型

Keywords AI是一款高性价比的AI模型，可提供企业级的人工智能能力，包括高级推理、内容生成和智能搜索等功能。与GPT 4相比，它能节省高达35%的成本。使用Keywords AI，您可以获得可靠的结果，同时不需要牺牲性能。我们通过减少您的LLM成本，提供了与GPT 4相媲美的输出，让您享受高性能的同时获得显著的成本节约。

C++实现的零代码分割分割器

Sam是一个使用C++从头实现的图像分割模型。它能够对图像进行像素级分割,定位对象边界,无需任何额外代码和注释。Sam基于Meta的Segment Anything Model,利用Transformer架构进行端到端的图像分割预测。它提供了简单易用的C++接口,支持命令行和图形界面两种使用方式。Sam可以高效运行在CPU上,模型小巧,同时保证了良好的分割精度。它非常适合在需要高性能但无法使用GPU的嵌入式环境中部署和使用图像分割模型。

DINOv2: 无监督学习的稳健视觉特征

DINOv2 是一种无监督学习的自我监督学习方法，可以生成高性能的视觉特征，适用于计算机视觉任务。它不需要微调，具有稳健性和跨领域性能。

AlloyDB AI助力PostgreSQL构建生成式AI应用

AlloyDB AI是Google Cloud推出的一项数据库服务,可帮助开发者在PostgreSQL数据库上构建生成式AI应用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,并可深度集成Google Vertex AI,轻松访问各种生成式AI模型。AlloyDB AI拥有企业级的可扩展性、可用性与安全性,可实现超高性能的向量运算,是构建PostgreSQL生成式AI应用的理想选择。