需求人群:
"Skywork-MoE模型适合需要处理大规模语言模型训练和推理的研究人员和开发者。它提供了高效的参数利用和强大的计算性能,尤其适合在资源受限或需要快速推理的场景中使用。"
使用场景示例:
研究人员使用Skywork-MoE进行自然语言处理任务的模型训练和测试。
企业利用Skywork-MoE模型进行产品文档的自动生成和问答系统开发。
教育机构采用Skywork-MoE模型辅助教学内容的自动生成和学生作业的自动批改。
产品特色:
具有146亿参数的大规模MoE模型
16个专家和22亿激活参数
门控逻辑归一化技术
自适应辅助损失系数调整
在多个基准测试中表现出色
支持fp8精度运行,优化资源利用
使用教程:
安装必要的依赖项,包括对应版本的PyTorch和vllm。
克隆Skywork提供的vllm代码库,并编译安装。
设置Docker环境,使用Skywork提供的Docker镜像直接运行vllm。
配置模型路径和工作目录,开始使用Skywork MoE模型进行文本生成等任务。
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开源代码语言模型,提升编程和数学推理能力。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE),专为代码语言设计,其性能与GPT4-Turbo相当。它在代码特定任务上表现优异,同时在通用语言任务上保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比,V2版本在代码相关任务和推理能力上都有显著提升。此外,它支持的编程语言从86种扩展到了338种,上下文长度也从16K扩展到了128K。
开源代码语言模型,提升编程智能。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩展到128K。
专为智能手机设计的高效大型语言模型推理框架
PowerInfer-2是一个为智能手机特别优化的推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,实现了每秒11.68个token的推理速度,比其他框架快22倍。它通过异构计算和I/O-Compute流水线技术,显著减少了内存使用,并提高了推理速度。该框架适用于需要在移动设备上部署大型模型的场景,以增强数据隐私和性能。
1460亿参数的高性能混合专家模型
Skywork-MoE-Base是一个具有1460亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,由16个专家组成,并激活了220亿参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来,并引入了两种创新技术:门控逻辑归一化增强专家多样化,以及自适应辅助损失系数,允许针对层特定调整辅助损失系数。Skywork-MoE在各种流行基准测试中表现出与参数更多或激活参数更多的模型相当的或更优越的性能。
146亿参数的高性能MoE模型
Skywork-MoE是一个具有146亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,包含16个专家和22亿激活参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来,并引入了两种创新技术:门控逻辑归一化增强专家多样化,以及自适应辅助损失系数允许层特定的辅助损失系数调整。Skywork-MoE在性能上与参数更多或激活参数更多的模型如Grok-1、DBRX、Mistral 8*22和Deepseek-V2相当或更优。
基于2千亿MoE模型的领先AI技术,提供超低价格和越级场景体验。
DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE(Mixture of Experts)模型的AI技术产品,它在对话官网和API上全面上线,提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力(AlignBench)和英文综合能力(MT-Bench)的评测中表现出色,与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型,而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉,并且兼容OpenAI API接口,提供丝滑的体验。
一款高效经济的语言模型,具有强大的专家混合特性。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家(MoE)语言模型,它在保持经济训练和高效推理的同时,激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2在性能上更强,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练,并通过监督式微调(SFT)和强化学习(RL)进一步优化,使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
以低成本实现高性能的大型语言模型
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
支持同时理解和生成图像的多模态大型语言模型
Mini-Gemini是一个多模态视觉语言模型,支持从2B到34B的系列密集和MoE大型语言模型,同时具备图像理解、推理和生成能力。它基于LLaVA构建,利用双视觉编码器提供低分辨率视觉嵌入和高分辨率候选区域,采用补丁信息挖掘在高分辨率区域和低分辨率视觉查询之间进行补丁级挖掘,将文本与图像融合用于理解和生成任务。支持包括COCO、GQA、OCR-VQA、VisualGenome等多个视觉理解基准测试。
大规模MoE语言模型,性能媲美七十亿参数模型
Qwen1.5-MoE-A2.7B是一款大规模的MoE(Mixture of Experts)语言模型,仅有27亿个激活参数,但性能可与70亿参数模型相媲美。相比传统大模型,该模型训练成本降低75%,推理速度提高1.74倍。它采用特别的MoE架构设计,包括细粒度专家、新的初始化方法和路由机制等,大幅提升了模型效率。该模型可用于自然语言处理、代码生成等多种任务。
一个新的高效开源大型语言模型标准
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。
SegMoE 是一个强大的框架,能够在几分钟内将稳定扩散模型动态组合成专家混合体,无需训练。该框架支持即时创建更大的模型,提供更多知识、更好的粘附性和更好的图像质量。它受到 mergekit 的 mixtral 分支的启发,但专为 Stable Diffusion 模型设计。安装简单,使用方便,适用于图像生成和合成任务。
基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型
MoE-LLaVA是一种基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型,展现出在多模态学习中出色的性能。其具有较少的参数,但表现出较高的性能,并且可以在短时间内完成训练。该模型支持Gradio Web UI和CLI推理,并提供模型库、需求和安装、训练和验证、自定义、可视化、API等功能。
MiniMax 全量发布大语言模型 abab6,为国内首个 MoE 大语言模型。
MiniMax 全量发布大语言模型 abab6,为国内首个 MoE 大语言模型。在 MoE 结构下,abab6 拥有大参数带来的处理复杂任务的能力,同时模型在单位时间内能够训练足够多的数据,计算效率也可以得到大幅提升。改进了 abab5.5 在处理更复杂、对模型输出有更精细要求场景中出现的问题。
MistralAI的新8x7B混合专家(MoE)基础模型,用于文本生成
MistralAI的新8x7B混合专家(MoE)基础模型,用于文本生成。该模型使用混合专家架构,可以生成高质量的文本。该模型的优势是可以生成高质量的文本,可以用于各种文本生成任务。该模型的定价是根据使用情况而定,具体可以参考官方网站。该模型的定位是为了解决文本生成任务中的问题。
全面的AI平台,提供多个API
Inferkit AI是一个全面的AI平台,提供包括OpenAI等重要模型在内的多个API。它作为一个大规模模型路由组件,旨在帮助开发人员更具成本效益和可靠性地构建AI产品。目前在其测试阶段,Inferkit AI在其官方网站上提供50%的折扣,使其成为AI开发的有吸引力的选择。
开源轻量级AI驱动的备忘录中心
Firefly是一个开源轻量级AI驱动的备忘录中心。它支持OCR图像识别收集、快捷键收集、文字标记图标收集等功能。具备强大的Markdown编辑器,支持几乎所有的Markdown元素。同时,Firefly还提供了AI助手功能,可将收集的信息交给AI进行处理,一键搜集AI处理的内容。Firefly还提供了Copilot Hub,这是一个基于大规模模型技术的AI平台,用户可以使用自己的数据训练模型,构建个人知识库。支持多种使用场景,让工作更加高效智能。
AI代理引擎,提供个性化信息搜索体验。
Genspark是一个AI代理引擎,它通过一个多代理框架提供个性化的信息搜索体验。与传统搜索引擎不同,Genspark的AI代理能够实时生成新的、定制的Sparkpages页面,直接满足用户的查询需求,从多个相关来源综合内容,提供高质量、无偏见的信息。
提升视频理解和生成的AI模型。
ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括:1) ShareGPT4Video,40K GPT4V注释的密集视频字幕,通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video,一个高效且功能强大的任意视频字幕模型,由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B,一个简单但卓越的LVLM,其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。
大规模图像描述数据集,提供超过16M的合成图像描述。
PixelProse是一个由tomg-group-umd创建的大规模数据集,它利用先进的视觉-语言模型Gemini 1.0 Pro Vision生成了超过1600万个详细的图像描述。这个数据集对于开发和改进图像到文本的转换技术具有重要意义,可以用于图像描述生成、视觉问答等任务。
自动化生成Git提交信息的脚本工具。
GPTCommit是一个利用OpenAI的GPT-4o模型来分析代码变更并自动生成提交信息的自动化Git提交工具。它简化了代码提交流程,通过智能分析代码变更,快速生成合适的提交信息,提高开发效率。
革命性深度学习工具,用于面部转换和视频生成。
DeepFuze是与ComfyUI无缝集成的先进深度学习工具,用于革新面部转换、lipsyncing、视频生成、声音克隆和lipsync翻译。利用先进的算法,DeepFuze使用户能够以无与伦比的真实性结合音频和视频,确保完美的面部动作同步。这一创新解决方案非常适合内容创作者、动画师、开发者以及任何希望以先进的AI驱动功能提升其视频编辑项目的人士。
创意AI套件,简化TikTok内容创作。
TikTok Symphony是一个由生成性AI驱动的全新创意解决方案套件,旨在简化营销人员和创作者在TikTok上的内容创作旅程。通过将人类想象力与AI驱动的效率相结合,TikTok Symphony使各种规模的企业、创作者和代理机构能够提升内容创作水平,提高生产力,并发现有价值的洞察。
使用大型语言模型编辑大型代码库的工具。
Moatless Tools 是一个业余项目,作者在这里尝试一些关于如何使用大型语言模型(LLMs)来编辑大型现有代码库的想法。项目认为,构建好工具以插入正确的上下文到提示中并处理响应,比依赖代理推理解决方案更为关键。
创新AI技术,引领数字艺术未来。
CogiDigm利用GenAI技术革新娱乐产业的叙事方式,包括电影制片厂、后期制作和广告代理公司。我们拥有尖端技术,成为行业领跑者。我们与FBRC.ai和AILA合作,提供视频生成和操作服务,释放创造力。我们的理念是采用以人为本的集体智能方法,提供广泛的服务,包括创新的GenAI解决方案、道德的AI模型实施、专业的技术指导、战略咨询和无缝部署专业知识。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型,通过少步骤生成高质量的图像,适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能,同时训练时间少,参数数量少。
快速将照片转化为产品页面
Pizi是一个创新的应用程序,它允许用户通过简单的拍照将照片快速转化为产品页面,极大地节省了创建产品页面所需的时间和精力。它通过优化照片和描述,旨在提高转化率,同时无需专业设备或人员,节省成本。Pizi还具备SEO功能,能够提高产品页面的搜索引擎可见性。
快速创建SEO优化文章,提升在线业务影响力
Seio是一个SEO内容创作工具,它允许用户在几分钟内从关键词创建SEO优化的文章,帮助企业提升在线影响力。它提供了强大的自助产品和增长分析功能,以及团队共享的收件箱,以确保团队协作的高效性。Seio还提供了AI驱动的编辑器和多平台发布功能,以及与Zapier集成的自动化SEO流程。此外,Seio提供全天候的客服支持,帮助用户解决问题。
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