产品库

一个专注于超大规模系统设计和优化的工具，提供高效解决方案。

The Ultra-Scale Playbook 是一个基于 Hugging Face Spaces 提供的模型工具，专注于超大规模系统的优化和设计。它利用先进的技术框架，帮助开发者和企业高效地构建和管理大规模系统。该工具的主要优点包括高度的可扩展性、优化的性能和易于集成的特性。它适用于需要处理复杂数据和大规模计算任务的场景，如人工智能、机器学习和大数据处理。产品目前以开源的形式提供，适合各种规模的企业和开发者使用。

全球最强的编程和推理模型，提升开发效率。

Claude 4 是 Anthropic 最新推出的 AI 模型系列，具备强大的编程和推理能力，能够高效处理复杂任务。其卓越的性能使其在编程基准测试中名列前茅，成为开发者的重要工具。Claude 4 通过多项新功能的引入，提升了信息处理的效率和准确性，适合需要高效编码和逻辑推理的用户。

DeepSeek R1-0528 是一款开源大模型，性能媲美 OpenAI o3 模型。

DeepSeek R1-0528 是知名开源大模型平台 DeepSeek 发布的最新版本，具有高性能的自然语言处理和编程能力。它的发布引起了广泛关注，因其在编程任务中表现出色，能够准确回答复杂问题。该模型支持多种应用场景，是开发者和 AI 研究者的重要工具。预计后续将发布更详细的模型信息和使用指南，增强其功能和应用广度。

高效编码的AI代理VS Code扩展

Kilo Code是一个开源的AI代理VS Code扩展，可生成代码、自动化任务并提供建议。其主要优点包括自动生成代码、智能任务自动化、建议功能以及开源免费使用。产品定位为提高编码效率，减少重复性任务，适用于开发人员、编程爱好者等。

提供实时编程辅助的AI解决方案，帮助应对Leetcode风格的面试。

Ghost Engineer是一个提供实时编程帮助的AI工具，能在面试过程中隐藏在屏幕顶部，实时解决算法和系统设计问题。其优点包括无需切换窗口标签、无眼动或反光干扰、支持多种编程语言等。

BuildQL是一个AI驱动的软件学习开发和托管平台，让任何人都能轻松构建、部署和分享软件。

BuildQL是一个AI驱动的软件学习开发和托管平台，可以帮助用户学习构建他们想要构建的任何想法。其AI功能能够提供上下文理解、工作流程和确切解决方案，让用户轻松构建和分享他们的想法。

Xagio SEO AI 软件提供直观插件和WordPress仪表板，为任何人（新手到专家）提供快速简单的优化。

Xagio SEO AI 软件通过直观的插件和WordPress仪表板帮助您实现非凡的结果，使优化变得快速简单，适用于任何人。它采用人工智能技术，综合了关键词研究、页面优化和页面外优化等三个基本SEO实践步骤。

Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。

Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列，包含基础、指令和推理模型，旨在通过最小的人力投入，自主管理代码训练数据，从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越，适合于各种编码任务，定位于推动开源 LLM 生态的发展，适用于研究和工业界。

mutatio是一个AI提示工程平台，帮助AI工程师系统测试，衡量和优化提示。

mutatio是一个现代LLM提示实验平台，可帮助用户Craft，refine和optimize他们的AI提示。它允许用户创建和测试各种提示变异，以提高AI的输出质量。

Gemini 2.5 Pro 是一款功能强大的AI编程插件。

Gemini 2.5 Pro是一款基于最先进的AI技术的编程插件，能够提高编程效率，帮助用户快速生成高质量的代码。其背景信息包括由Google开发，定位于提升编程体验和加速开发流程。

提升编码体验的AI平台

Better AI Code是一个学习和练习编码的平台，利用最佳工具和技术帮助用户学习和练习编码。它提供高效的学习环境和丰富的编程资源，为编程爱好者和学习者提供优质的编程体验。

GPT-4.1 是一款在编程、指令跟随和长文本理解方面有显著提升的模型。

GPT-4.1 是一系列新模型，提供了显著的性能提升，特别是在编码、指令跟随和处理长文本上下文方面。它的上下文窗口扩大到 100 万标记，并且在真实世界的应用中表现出色，适合开发者创建更高效的应用程序。此模型的价格相对较低，且具有快速响应能力，使其在开发和执行复杂任务时更加高效。

一个开放源代码的 14B 参数编程模型，具备高效的代码推理能力。

DeepCoder-14B-Preview 是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型，能够处理长上下文，具有 60.6% 的通过率，适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新，提供了比其他模型更优的性能，且完全开源，支持广泛的社区应用和研究。

一个智能助手，通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。

ComfyUI-Copilot 是一个基于 Comfy-UI 框架的智能助手，旨在通过自然语言交互简化和增强 AI 算法的调试和部署过程。该产品的设计目标是降低开发门槛，让即使是初学者也能轻松使用。其智能推荐功能和实时支持能够显著提高开发效率，解决开发过程中遇到的问题。同时，ComfyUI-Copilot 支持多种模型，并提供详细的节点查询和工作流建议，为用户提供全面的开发辅助。此项目仍在早期阶段，用户可通过 GitHub 获取最新代码和功能更新。

Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型，具备推理能力。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具，提供精准的评分和反馈。

Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术，能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性，能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分，还能生成具有可操作性的反馈意见，帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示，它是由 Atla AI 公司开发的，该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前，该产品提供免费试用，并采用基于使用量的定价模式。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

AI Dev通过自动化重复开发任务，帮助开发者节省时间，专注于创造力。

AI Dev是一款专注于编程领域的工具，通过自动化处理重复性开发任务，让开发者能够将更多精力投入到创造性工作中。这种技术的重要性在于提高开发效率，减少人力成本，同时提升开发质量。产品主要面向软件开发者和企业，定位为高效开发助手，目前暂无明确价格信息。

Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。

Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试（MTEB）中表现卓越，超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量，捕捉语义和上下文信息，广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言，具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度，同时引入了嵌套表示学习（MRL）技术，可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段，未来将推出稳定版本。

基于LLM的代理框架，用于在代码库中执行大规模代码迁移。

Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术，能够直接与GitHub连接，支持多种模型，如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务，包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等，极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队，帮助他们高效完成代码迁移工作，节省时间和精力。

两个会话型AI代理在确认彼此为AI后切换到声音级协议进行通信

GibberLink是一个基于ggwave数据传输协议的AI通信模型。它允许两个独立的AI代理在对话中识别彼此为AI后，从英语切换到声音级协议进行通信。这种技术展示了AI在识别和切换通信方式上的灵活性，具有重要的研究和应用价值。项目基于开源协议，适合开发者进行二次开发和集成。目前未明确提及价格，但其开源性质意味着开发者可以免费使用和扩展。

将任何网页转化为Python编程环境，无需设置即可执行代码。

Cliprun 是一款基于浏览器的 Python 编程工具，通过 Chrome 插件的形式，让用户能够在任何网页上直接运行 Python 代码。它利用 Pyodide 技术，实现了无需本地环境配置的即时代码执行。该工具的主要优点包括无需安装 Python 环境、支持多种常用 Python 库（如 pandas、numpy、matplotlib 等）、提供代码片段保存功能以及支持数据可视化和自动化脚本运行。Cliprun 主要面向开发者、数据分析师和编程学习者，旨在提供一个便捷、高效的在线编程环境，帮助用户快速实现代码测试、数据分析和自动化任务。

OOMOL Studio 是一个通过直观视觉交互连接代码片段和 API 服务的 AI 工作流 IDE。

OOMOL Studio 是一款面向开发人员和数据科学家的 AI 工作流 IDE。它通过直观的视觉交互方式，帮助用户轻松连接代码片段和 API 服务，从而缩短从想法到产品的距离。该产品支持 Python 和 Node.js 等编程语言，内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API，能够满足用户在数据处理、多媒体处理等多场景下的需求。其主要优点包括直观交互、预安装环境、编程友好和社区共享等。产品定位为高效、便捷的 AI 开发工具，适用于不同技术水平的用户。

专为专业软件工程师和大型代码库设计的人工智能开发助手。

Augment Code 是一款面向专业软件工程师的 AI 开发助手，旨在帮助开发者更好地管理和优化复杂的代码库。它通过智能的代码编辑建议、实时代码补全和团队协作功能，提升开发效率并降低维护成本。Augment Code 支持多种开发环境，如 VSCode、JetBrains 和 Vim，并与 GitHub 和 Slack 等工具无缝集成。其主要优点包括高效代码管理、智能编辑建议和强大的团队协作支持，适合大型团队和复杂项目。

国内首个AI原生IDE，深度理解中文开发场景，提供高效、优质的开发体验。

Trae是一款专为中文开发场景设计的AI原生IDE，将AI技术深度集成于开发环境中。它通过智能代码补全、上下文理解等功能，显著提升开发效率和代码质量。Trae的出现填补了国内AI集成开发工具的空白，满足了中文开发者对高效开发工具的需求。其定位为高端开发工具，旨在为专业开发者提供强大的技术支持，目前尚未明确公开价格，但预计会采用付费模式以匹配其高端定位。

一个用于专家并行负载均衡的开源算法，旨在优化多GPU环境下的专家分配和负载平衡。

Expert Parallelism Load Balancer (EPLB)是一种用于深度学习中专家并行（EP）的负载均衡算法。它通过冗余专家策略和启发式打包算法，确保不同GPU之间的负载平衡，同时利用组限制专家路由减少节点间数据流量。该算法对于大规模分布式训练具有重要意义，能够提高资源利用率和训练效率。

一种用于V3/R1训练中计算与通信重叠的双向流水线并行算法。

DualPipe是一种创新的双向流水线并行算法，由DeepSeek-AI团队开发。该算法通过优化计算与通信的重叠，显著减少了流水线气泡，提高了训练效率。它在大规模分布式训练中表现出色，尤其适用于需要高效并行化的深度学习任务。DualPipe基于PyTorch开发，易于集成和扩展，适合需要高性能计算的开发者和研究人员使用。

DeepGEMM是一个用于高效FP8矩阵乘法的CUDA库，支持细粒度缩放和多种优化技术。

DeepGEMM是一个专注于高效FP8矩阵乘法的CUDA库。它通过细粒度缩放和多种优化技术，如Hopper TMA特性、持久化线程专业化、全JIT设计等，显著提升了矩阵运算的性能。该库主要面向深度学习和高性能计算领域，适用于需要高效矩阵运算的场景。它支持NVIDIA Hopper架构的Tensor Core，并且在多种矩阵形状下展现出卓越的性能。DeepGEMM的设计简洁，核心代码仅约300行，易于学习和使用，同时性能与专家优化的库相当或更好。开源免费的特性使其成为研究人员和开发者进行深度学习优化和开发的理想选择。

一个用于构建Retrieval-Augmented Generation (RAG)应用的开源项目。

bRAG-langchain是一个开源项目，专注于Retrieval-Augmented Generation (RAG)技术的研究与应用。RAG是一种结合了检索和生成的AI技术，通过检索相关文档并生成回答，为用户提供更准确、更丰富的信息。该项目提供了从基础到高级的RAG实现指南，帮助开发者快速上手并构建自己的RAG应用。其主要优点是开源、灵活且易于扩展，适合各种需要自然语言处理和信息检索的应用场景。

QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果，基于 Qwen2.5-Max 构建，具备强大的推理和多领域应用能力。

QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果，基于 Qwen2.5-Max 构建。它在数学、编程以及通用任务中展现了更强的能力，同时在与 Agent 相关的工作流中也有不错的表现。作为即将发布的 QwQ-Max 的预览版，这个版本还在持续优化中。其主要优点包括深度推理、数学、编程和 Agent 任务的强大能力。未来计划以 Apache 2.0 许可协议开源发布 QwQ-Max 以及 Qwen2.5-Max，旨在推动跨领域应用的创新。