产品库

开发中大规模模型系统的组织

LMSYS Org 是一个组织，旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人，其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4，实现了 90% ChatGPT 质量。同时，还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。

一个由真实世界用户与ChatGPT交互构成的语料库。

WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库，特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2，创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人，能够预测用户提示和助手回应。

提供一系列产品，用于营销推广，助您公司发展，寻找潜在客户，发送电子邮件，创建聊天机器人等。

ZippLead是一款领先生成软件，提供AI技术支持的一系列产品，包括邮件营销、数据提取、在线评论管理、SEO优化、聊天机器人等，帮助企业实现营销增长、客户潜在客户挖掘等多种功能。

基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。

AI Playground 是一个开源项目，旨在为用户提供 AI 图像创建、图像风格化和聊天机器人的功能。它专为使用 Intel® Arc™ GPU 的 PC 设计，支持多种生成 AI 库和模型。此应用程序的主要优点在于其强大的图像生成能力和便捷的使用体验。适合 AI 开发者、设计师和爱好者，帮助他们探索和利用先进的 AI 技术。该软件为用户提供了自由选择和下载模型的灵活性，适合各种应用场景。

使用微信聊天记录微调大语言模型，实现高质量声音克隆。

WeClone 是一个基于微信聊天记录微调大语言模型的项目，主要用于实现高质量的声音克隆和数字分身。它结合了微信语音消息和 0.5B 大模型，允许用户通过聊天机器人与自己的数字分身互动。该技术在数字永生和声音克隆领域具有重要的应用价值，可以让用户在不在场的情况下继续与他人交流。此项目正在快速迭代中，适合对 AI 和语言模型感兴趣的用户，且目前处于免费的开发阶段。

Level-Navi Agent是一个无需训练即可使用的框架，利用大语言模型进行深度查询理解和精准搜索。

Level-Navi Agent是一个开源的通用网络搜索代理框架，能够将复杂问题分解并逐步搜索互联网上的信息，直至回答用户问题。它通过提供Web24数据集，覆盖金融、游戏、体育、电影和事件等五大领域，为评估模型在搜索任务上的表现提供了基准。该框架支持零样本和少样本学习，为大语言模型在中文网络搜索代理领域的应用提供了重要参考。

一个利用人工智能帮助学习和贡献美国手语（ASL）的平台。

Signs 是一个由 NVIDIA 支持的创新平台，旨在通过人工智能技术帮助用户学习美国手语（ASL），并允许用户通过录制手语视频贡献数据，以构建全球最大的开放手语数据集。该平台利用 AI 实时反馈和 3D 动画技术，为初学者提供友好的学习体验，同时为手语社区提供数据支持，推动手语学习的普及和多样性。平台计划在 2025 年下半年公开数据集，以促进更多相关技术和服务的开发。

一个开源的AI聊天机器人模板，使用Next.js和Vercel的AI SDK构建。

该产品是一个基于Next.js和Vercel AI SDK构建的开源聊天机器人模板。它通过使用streamText函数在服务器端和useChat钩子在客户端来创建无缝的聊天体验。这种技术能够实现高效的实时交互，为用户提供流畅的聊天服务。该产品主要面向开发者和需要快速搭建聊天机器人的用户，其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。目前未明确提及价格，但从开源的角度来看，可能对基础使用是免费的。

一个集成DeepSeek API的多功能项目，包括智能聊天机器人、文件处理及模型部署。

DeepSeek Project 是一个综合性技术项目，旨在通过集成 DeepSeek API 提供多种功能。它包括一个智能聊天机器人，能够通过微信接口实现自动化消息响应，支持多轮对话和上下文敏感型回复。此外，该项目还提供了一个本地化的文件处理解决方案，用于解决 DeepSeek 平台未开放文件上传 API 的技术限制。它还包括快速部署 DeepSeek 蒸馏模型的功能，支持服务器本地运行并包含前端界面。该项目主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速实现智能化的聊天机器人和文件处理功能，同时提供高效的模型部署方案。项目开源免费，适合需要快速集成 AI 功能的用户。

Zyphra是一家专注于人工智能技术的公司，提供聊天模型和相关服务。

Zyphra通过其开发的人工智能聊天模型Maia，为用户提供高效、智能的聊天体验。该技术基于先进的自然语言处理算法，能够理解并生成自然流畅的对话内容。其主要优点包括高效率的交互、个性化服务以及强大的语言理解能力。Zyphra的目标是通过智能聊天技术改善人机交互体验，推动AI在日常生活中的应用。目前，Zyphra提供免费试用服务，具体定价策略尚未明确。

使用您的数据创建定制的AI聊天机器人，提升业务效率。

Chat Thing 是一款基于人工智能的工具，允许用户使用自己的数据创建定制的聊天机器人。这些机器人可以用于自动化客户服务、生成潜在客户线索、创建内容等多种商业用途。其技术核心在于能够将用户提供的数据（如网站内容、Notion 文档等）与 AI 模型相结合，生成智能且个性化的回答。Chat Thing 的主要优点包括高度定制化、强大的多渠道部署能力以及丰富的功能扩展。它适用于各种规模的企业，尤其是那些需要高效客户支持和内容创作的团队。其定价灵活，从个人用户到大型企业均有合适的方案。

SnappyAI帮助您将人工智能无缝集成到业务中，创建角色、上传文档并查询数据。

SnappyAI是一款专注于简化人工智能集成的平台，旨在帮助企业和个人高效地利用数据。它通过提供一个集成的平台，让用户能够轻松上传文档、创建角色并构建自定义聊天机器人。SnappyAI的主要优点包括灵活性、易用性和安全性，适合希望提升数据可访问性和行动能力的组织和个人。该平台提供每月1000万的查询和文档存储D币，满足各种规模的用户需求。

Dolphin R1是一个用于训练推理模型的数据集，包含80万条样本。

Dolphin R1是一个由Cognitive Computations团队创建的数据集，旨在训练类似DeepSeek-R1 Distill模型的推理模型。该数据集包含30万条来自DeepSeek-R1的推理样本、30万条来自Gemini 2.0 flash thinking的推理样本以及20万条Dolphin聊天样本。这些数据集的组合为研究人员和开发者提供了丰富的训练资源，有助于提升模型的推理能力和对话能力。该数据集的创建得到了Dria、Chutes、Crusoe Cloud等多家公司的赞助支持，这些赞助商为数据集的开发提供了计算资源和资金支持。Dolphin R1数据集的发布，为自然语言处理领域的研究和开发提供了重要的基础，推动了相关技术的发展。

将问题和表单转化为个性化聊天AI，获取即时见解并生成病毒式内容

Yapz 是一个基于人工智能的平台，能够将问题和表单转化为个性化的聊天AI。其核心功能是通过与用户的互动，快速获取信息并将其转化为有价值的见解和内容。该技术的重要性在于，它能够帮助企业或个人以更高效的方式收集和分析数据，同时通过生成病毒式内容来扩大影响力。Yapz 由 datarockets 和 collabs 共同打造，致力于保护用户隐私。目前尚不清楚其具体价格和定位，但从其功能来看，可能主要面向需要高效收集信息和内容创作的用户群体。

将Common Crawl转化为精细的长期预训练数据集

Nemotron-CC是一个基于Common Crawl的6.3万亿token的数据集。它通过分类器集成、合成数据改写和减少启发式过滤器的依赖，将英文Common Crawl转化为一个6.3万亿token的长期预训练数据集，包含4.4万亿全球去重的原始token和1.9万亿合成生成的token。该数据集在准确性和数据量之间取得了更好的平衡，对于训练大型语言模型具有重要意义。

高质量的数据集、工具和概念，用于大型语言模型的微调。

mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型（LLM）微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集，帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量，能够覆盖多种使用场景，从而提高模型的泛化能力和准确性。此外，该产品还提供了一些工具和概念，帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护，旨在推动 LLM 领域的发展。

医疗领域先进的大型语言模型

HuatuoGPT-o1-70B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型（LLM），专为复杂的医疗推理设计。该模型在提供最终响应之前，会生成一个复杂的思考过程，反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-70B能够处理复杂的医疗问题，提供深思熟虑的答案，这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。该模型基于LLaMA-3.1-70B架构，支持英文，并且可以部署在多种工具上，如vllm或Sglang，或者直接进行推理。

大规模机器人学习数据集，推动多用途机器人策略发展。

AGIBOT WORLD是一个专为推进多用途机器人策略而设计的大规模机器人学习数据集。它包括基础模型、基准测试和一个生态系统，旨在为学术界和工业界提供高质量的机器人数据，为具身AI铺平道路。该数据集包含100多台机器人的100万条以上轨迹，覆盖100多个真实世界场景，涉及精细操控、工具使用和多机器人协作等任务。它采用尖端的多模态硬件，包括视觉触觉传感器、耐用的6自由度灵巧手和具有全身控制的移动双臂机器人，支持模仿学习、多智能体协作等研究。AGIBOT WORLD的目标是改变大规模机器人学习，推进可扩展的机器人系统生产，是一个开源平台，邀请研究人员和实践者共同塑造具身AI的未来。

多模态大型模型，处理文本、图像和视频数据

Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。

多模态大型模型，处理文本、图像和视频数据

Valley是由字节跳动开发的尖端多模态大型模型，能够处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，比其他开源模型表现更优。在OpenCompass测试中，与同规模模型相比，平均得分大于等于67.40，在小于10B模型中排名第二。Valley-Eagle版本参考了Eagle，引入了一个可以灵活调整令牌数量并与原始视觉令牌并行的视觉编码器，增强了模型在极端场景下的性能。

一个模仿ChatGPT的趣味网站

Just GPT It是一个模仿ChatGPT的趣味网站，旨在以幽默的方式展示如何使用ChatGPT。它不是OpenAI的官方产品，而是一个独立的项目，用于娱乐和教育目的。这个网站通过模仿ChatGPT的界面和功能，让人们了解人工智能聊天机器人的工作原理和使用方式。它以其幽默和教育性为主要优点，同时提供了一个非正式的平台，让人们在轻松的氛围中学习人工智能技术。

首个说唱音乐生成数据集

RapBank是一个专注于说唱音乐的数据集，它从YouTube收集了大量说唱歌曲，并提供了一个精心设计的数据预处理流程。这个数据集对于音乐生成领域具有重要意义，因为它提供了大量的说唱音乐内容，可以用于训练和测试音乐生成模型。RapBank数据集包含94,164首歌曲链接，成功下载了92,371首歌曲，总时长达到5,586小时，覆盖84种不同的语言，其中英语歌曲的总时长最高，占总时长的大约三分之二。

用于强化学习验证的数学问题数据集

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints数据集是一个专注于数学问题的数据集，它包含了多种类型的数学问题和相应的解答，用于训练和验证强化学习模型。这个数据集的重要性在于它能够帮助开发更智能的教育辅助工具，提高学生解决数学问题的能力。产品背景信息显示，该数据集由allenai在Hugging Face平台上发布，包含了GSM8k和MATH两个子集，以及带有可验证约束的IF Prompts，适用于MIT License和ODC-BY license。

大规模多模态推理与指令调优平台

MAmmoTH-VL是一个大规模多模态推理平台，它通过指令调优技术，显著提升了多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态任务中的表现。该平台使用开放模型创建了一个包含1200万指令-响应对的数据集，覆盖了多样化的、推理密集型的任务，并提供了详细且忠实的理由。MAmmoTH-VL在MathVerse、MMMU-Pro和MuirBench等基准测试中取得了最先进的性能，展现了其在教育和研究领域的重要性。

多语言预训练数据集

FineWeb2是由Hugging Face提供的一个大规模多语言预训练数据集，覆盖超过1000种语言。该数据集经过精心设计，用于支持自然语言处理(NLP)模型的预训练和微调，特别是在多种语言上。它以其高质量、大规模和多样性而闻名，能够帮助模型学习跨语言的通用特征，提升在特定语言任务上的表现。FineWeb2在多个语言的预训练数据集中表现出色，甚至在某些情况下，比一些专门为单一语言设计的数据库表现更好。

AI代理测试和评估平台

Coval是一个专注于AI代理测试和评估的平台，旨在通过模拟和评估来提高AI代理的可靠性和效率。该平台由自主测试领域的专家构建，支持语音和聊天代理的测试，并提供全面的评估报告，帮助用户优化AI代理的性能。Coval的主要优点包括简化测试流程、提供AI驱动的模拟、兼容语音AI，以及提供详细的性能分析。产品背景信息显示，Coval旨在帮助企业快速、可靠地部署AI代理，提高客户服务的质量和效率。Coval提供三种定价计划，满足不同规模企业的需求。

探索AI前沿，精选国内外AI产品与应用。

智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台，旨在洞察行业发展前景，精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源，行业融合案例分析，助力用户洞悉AI发展趋势，与AI技术同行，共创未来。

大规模多语言偏好混合数据集

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture是一个由Hugging Face提供的大型多语言数据集，包含377.7k个生成对，用于训练和优化语言模型，特别是在偏好学习和指令遵循方面。该数据集的重要性在于它提供了一个多样化和大规模的数据环境，有助于开发更加精准和个性化的语言处理技术。

科学文献综合评估平台

ScholarQABench是一个用于测试大型语言模型（LLMs）在协助研究人员进行科学文献综合方面能力的综合评估平台。它来源于OpenScholar项目，提供了一个全面的评估框架，包括多个数据集和评估脚本，以衡量模型在不同科学领域的表现。该平台的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者理解并提升语言模型在科学文献研究中的实用性和准确性。

高质量数据集，用于OLMo2训练的第二阶段。

DOLMino dataset mix for OLMo2 stage 2 annealing training是一个混合了多种高质数据的数据集，用于在OLMo2模型训练的第二阶段。这个数据集包含了网页页面、STEM论文、百科全书等多种类型的数据，旨在提升模型在文本生成任务中的表现。它的重要性在于为开发更智能、更准确的自然语言处理模型提供了丰富的训练资源。