产品库

混合专家模型，性能优于单个专家模型

phixtral-2x2_8是第一个由两个microsoft/phi-2模型制作的混合专家模型，受到mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1架构的启发。其性能优于每个单独的专家模型。该模型在AGIEval、GPT4All、TruthfulQA、Bigbench等多个评估指标上表现优异。它采用了自定义版本的mergekit库（mixtral分支）和特定配置。用户可以在Colab notebook上以4位精度在免费的T4 GPU上运行Phixtral。模型大小为4.46B参数，张量类型为F16。

轻量级大语言模型，专注于文本生成。

Index-1.9B-Pure是Index系列模型中的轻量版本，专为文本生成而设计。它在2.8T的中英文语料上进行了预训练，与同等级模型相比，在多个评测基准上表现领先。该模型特别过滤了所有指令相关数据，以验证指令对benchmark的影响，适用于需要高质量文本生成的领域。

基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。

创新的AI基础模型，提供卓越的提示遵循能力。

Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型，它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新，提供了更高质量的图像生成，特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外，它还增强了创造性控制，允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成，但预计将在不久的将来加入。

您的智能副驾驶，提升日常任务处理能力。

Alva AI 是一款浏览器扩展程序，旨在帮助用户组织日程、监督目标，并提供多种AI文本模型以优化聊天体验。它具备聊天保存、消息排序、AI文本生成、图像生成、翻译助手、语法检查和文本创作等功能，支持个性化设置，旨在提升用户的日常工作效率。

AI文本人性化工具，转换AI生成文本为人类风格。

Bypass AI是一个AI到人类文本生成器工具，它创建类似人类的内容，确保看起来像是真人编写的，同时保持高原创性标准。它旨在通过先进的人性化技术避免AI检测并提高可读性。

基于llama3 8B的SOTA视觉模型

llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。

一种大型语言模型，具有扩展词汇量。

Mistral-7B-v0.3是由Mistral AI团队开发的大型语言模型(Large Language Model, LLM)，它是Mistral-7B-v0.2的升级版，具有扩展到32768的词汇量。该模型支持文本生成，适合于需要文本生成能力的应用场景。目前，该模型没有内容审核机制，团队正在寻求社区合作，以实现更精细的内容审核，满足需要内容审核的部署环境。

小米开发的大规模预训练语言模型，参数规模64亿。

MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。

Yi-1.5是零一万物2024年5月更新的先进文本生成模型。

Yi-1.5是零一万物一款文本生成模型，它利用最新的人工智能技术，能够生成流畅、连贯且多样化的文本。该模型特别适合于需要大量文本创作的领域，如内容创作、新闻撰写、社交媒体管理等。它的优势在于能够快速生成高质量的文本，提高工作效率，同时降低人力成本。

Elementor AI：在几分钟内构建专业网站，无需编码。立即开始！

Elementor AI是一个AI网站构建器，可以快速生成专业的WordPress网站。它提供了无需编码的可视化编辑功能，用户可以轻松自定义网站布局和设计。Elementor AI还提供了AI助手，帮助用户建立容器布局和提供最佳实践建议。它还具有高质量的文本生成和自定义代码功能。Elementor AI使网站构建更加简单和高效。

Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。

Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型，专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术，能够生成流畅、连贯的文本，适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新，以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用，包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。

使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型

kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。

提高生产力的AI助手，简单易用

whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手，使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型，包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作，以及多种AI类型供用户选择。

一个强大的AI客户端，支持多设备云同步，提升工作和生活效率。

ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。

一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。

Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。

探索不同的文本生成模型，通过草拟消息和微调响应来提升体验。

Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

自托管的开源OpenAI替代品，支持文本、音频、图像生成

LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品，可在消费级硬件上运行，支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能，同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性，用户可以自由定制和部署，不受云端 API 限制，适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。

一个基于稀疏专家模型的大型语言模型

Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型。它由Mistral AI团队开发,旨在推进人工智能的开放发展。该模型具有141B个参数,支持多种优化部署方式,如半精度、量化等,以满足不同的硬件和应用场景需求。Mixtral-8x22B可以用于文本生成、问答、翻译等自然语言处理任务。

谷歌开源的大型语言模型,能够生成高质量的文本内容

RecurrentGemma是谷歌开发的一系列开放语言模型,采用创新的循环架构设计,在文本生成任务上性能优异,包括问答、摘要和推理等。与Gemma模型相比,RecurrentGemma所需的内存更少,生成长序列的推理速度更快。该模型提供了预训练和针对指令的微调版本,可广泛应用于内容创作、对话AI等场景。

精准控制文本生成视频的相机姿态

CameraCtrl 致力于为文本生成视频模型提供精准相机姿态控制，通过训练相机编码器实现参数化相机轨迹，从而实现视频生成过程中的相机控制。产品通过综合研究各种数据集的效果，证明视频具有多样的相机分布和相似外观可以增强可控性和泛化能力。实验证明 CameraCtrl 在实现精确、领域自适应的相机控制方面非常有效，是从文本和相机姿态输入实现动态、定制视频叙事的重要进展。

生成 Dall-E 3 插图，打印成产品和配饰

Imaginewares 是一个插件，可以从任何网页的文本生成 Dall-E 3 插图，并将其打印到产品和配饰上。它提供了基于生成式人工智能的插图，可以即时生成任何文章或文本的图像。用户可以将图像放大并打印到各种产品和配饰上。

生成具有动态效果的高分辨率视频的文生视频模型

DynamiCrafter是一种文生视频模型,能够根据输入的图像和文本生成约2秒长的动态视频。这个模型经过训练,可以生成分辨率为576x1024的高分辨率视频。主要优势是能够捕捉输入图像和文本描述的动态效果,生成逼真的短视频内容。适用于视频制作、动画创作等场景,为内容创作者提供高效的生产力工具。该模型目前处于研究阶段,仅供个人和研究用途使用。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是一个预训练的大型语言模型，可用于多种自然语言处理任务。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一个版本，这是一系列大规模、面向自然语言处理任务的预训练语言模型。该模型能够支持文本生成、摘要、翻译等多种任务。

Phi-2-super是一款高级的基于大规模文本训练的对话AI模型。

Phi-2-super是在Phi-2基础模型上进行微调优化得到的对话AI系统,通过大量文本数据训练,应用了直接偏好优化算法,能够高质量地理解和生成人性化的文本。该模型具有以下优势和功能:1) 文本生成:可以针对广泛的话题生成连贯、相关的文本。2)多轮对话:能够进行多轮顺畅自然的对话。3)个性化:可以根据不同用户进行个性化的对话。4)安全性:集成了过滤机制,可以生成安全、负责任的回复。5)可解释性:内置的因果推理功能,可以解释自己的回答。6)参数可调:可以调整温度参数等来控制生成文本的多样性。

提高生产效率的全能AI工具

EwolveAI是一个集成了文本生成、语音识别、图像生成、聊天机器人等多种功能的全能AI工具。它提供高质量的AI生成内容，帮助用户更快地开发项目。通过智能的仪表盘，用户可以访问有价值的用户洞察、分析和活动数据。支持多语言，可以在不同语言中理解和生成内容。用户还可以添加无限数量的自定义提示，为客户提供更好的支持。通过EwolveAI，用户可以更轻松地生成文本、图片、代码、聊天等内容，释放创造力，提高工作效率。

从图片和文本创建精美贴纸

Sticker Maker是Fermat Toolmaker提供的一个在线工具，允许用户从图片或文本生成个性化的贴纸。用户可以轻松创建并分享独特的贴纸设计。

开源自然语言生成模型

OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。

医疗领域检索式问答模型

MedRAG是一个针对医疗领域设计的检索式问答（Retrieval-Augmented Generation）模型。它结合了信息检索和文本生成技术，旨在提供准确的医疗信息查询和回答。