产品库

开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。

Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。

利用向量搜索技术，实现基于描述搜索相关股票的工具。

概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具，它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配，快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式，能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入，为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示，它旨在帮助用户在投资决策时，能够快速获取相关信息，但请注意，搜索结果仅供参考，不构成投资建议。

首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式

简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。

纳米AI搜索 （原360AI搜索），拍照问，语音搜，一切答案皆可生成视频

纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具，它通过专家协同（CoE）的慢思考模式，为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求，不仅能够展示已有的图文和视频内容，还能对搜索结果进行改写和创造，从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源，并形成视频创作，实现搜索即创作，从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。

你的免费AI智能搜索引擎

Felo搜索是一个利用人工智能技术为用户提供智能搜索服务的网站。它通过先进的算法优化搜索结果，帮助用户快速找到所需信息，提高搜索效率。Felo搜索的主要优点在于其智能化的搜索体验和对用户隐私的保护。

SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具

SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具，可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力，可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定，详情请访问官方网站。

秘塔AI搜索,没有广告,直达结果

秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。

一站式AI聚合搜索引擎，快速获取对比全网结果。

搜索123是一个便捷的多引擎聚合搜索平台，用户可以通过一个统一的搜索框同时查询多个搜索引擎，包括AI搜索、百度、搜狗、Google、影视资源搜索以及网盘资源等。它为用户提供了一站式的搜索体验，帮助用户节省时间、提高搜索效率，并且完全免费，保护用户隐私。

嵌入编辑器，优化向量搜索

Embedditor是一款开源的嵌入编辑器，类似于MS Word，能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面，改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术，如TF-IDF，规范化和丰富您的嵌入标记，提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性，智能拆分或合并内容，基于其结构添加空白或隐藏标记，使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据，轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor，提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术，过滤掉嵌入中的无关标记，如停用词、标点符号和低相关性的常用词，您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本，同时获得更好的搜索结果。

智能搜索引擎，快速获取精准答案

天工 AI 搜索是一款智能搜索引擎，通过 AI 技术和自然语言处理，能够快速准确地搜索并提供精准答案。它可以帮助用户在海量信息中快速找到需要的内容，提高工作效率和学习效果。天工 AI 搜索提供多种搜索功能，包括文本搜索、图片搜索、语音搜索等，并支持多语言搜索。它还具有智能推荐和个性化定制功能，根据用户的搜索历史和偏好，为用户提供个性化的搜索结果和推荐内容。天工 AI 搜索致力于成为用户工作和学习的好帮手。

开源向量数据库，适用于开发者构建通用AI应用。

Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库，专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装，可以与流行的AI开发工具一起使用，并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统，无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序，Milvus都提供了一个强大的基础，帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。

Go语言库，用于嵌入式向量搜索和语义嵌入

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。

发布AI搜索功能，专业创作内容为来源

知乎发现·AI搜索基于大模型技术支撑，以社区专业创作者内容为来源，提供集搜索、问答、追问功能的全新体验。用户可获得更广解答范围，如历史事件、科技问题。定位为雷达，可帮助用户寻找专业回答。产品定价暂未公布。

360集团推出的新一代AI搜索引擎

360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。

AI音乐标签和相似搜索

Cyanite.ai是为音乐搜索和发现开创者提供的AI解决方案。它提供AI音乐推荐、标签和音乐搜索功能。通过自动从音频文件中提取丰富的标签和描述，用户可以节省时间和精力，将更多时间用于创造性工作。此外，Cyanite.ai还提供相似音乐搜索、关键词搜索、自由文本搜索和直观的可视化功能。适用于音乐制作、音乐出版、音乐监制、内容创作、音乐策划等场景。

开源代码和库的搜索引擎

kandi是一个开源代码和库的搜索引擎,可以帮助开发者快速找到可重用的库、代码片段和云API,加速应用程序的开发。它拥有超过6.5亿个知识条目,开发者可以通过关键词检索相关函数、代码片段等。

Meta 4 - 基于英特尔TF-iDF技术的WCS AI相似性引擎。

Meta 4 WCS AI是一款基于Intel TF-iDF的相似度引擎，可为用户提供关键的调试信息，助力业务流程优化。

开源AI搜索引擎，提供网络搜索能力。

OpenPerPlex是一个开源AI搜索引擎，利用尖端技术提供网络搜索功能。它结合了语义分块、结果重排、谷歌搜索集成以及Groq作为推理引擎等技术，支持Llama 3 70B模型，以提高搜索的准确性和效率。

360集团推出的新一代AI搜索引擎

360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。

高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法，帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。

高性能AI应用的向量数据库

Pinecone是一个全面管理、开发人员友好且可轻松扩展的向量数据库，可通过API调用以毫秒级时间搜索数十亿个项目的相似匹配。它是下一代搜索技术，只需一个API调用即可使用。

一站式搜索开源成果的平台

Paper Central 是 Hugging Face 推出的一个全面、便捷的学术平台，它将arXiv、Hugging Face 论文页、模型、数据集、Space、GitHub 和会议论文集等多个来源的开源学术资源整合在一起，帮助研究人员和开发者快速获取并使用开源资源。

AI驱动的AI工具搜索引擎

DiscovAI-search 是一个基于AI技术的搜索引擎，专为AI工具和自定义数据设计。它利用向量搜索技术，将用户查询转换为向量，实现精确的相似性匹配。通过Redis缓存技术，显著提高了重复查询的响应速度。此外，它还拥有一个全面的AI产品数据库，涵盖了不同类别和行业的AI产品。利用大型语言模型(LLM)提供基于搜索结果的详细、上下文感知的答案。界面友好，易于使用，帮助用户高效地发现AI产品。

一站式RAG搜索SDK

Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK，它将整个RAG（检索增强生成）流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力，同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展，将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK，包括Python、JavaScript、Rust和C，允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。

添加记忆和语义搜索到LLM

DopplerAI是一个向LLMs添加记忆和语义搜索的解决方案。通过几个API调用，您可以实现对数据的对话式搜索和洞察。DopplerAI管理您的向量数据库的基础设施，让您专注于产品交付。

基于Upstash Vector的维基百科语义搜索工具。

这是一个使用Next.js构建的项目，利用Upstash Vector提供维基百科的语义搜索功能。项目通过优化和加载自定义的Google字体Inter，实现了对维基百科内容的高效搜索和检索。

开源替代品，基于搜索结果生成AI报告

Open Deep Research 是一个开源工具，旨在通过 AI 技术从网络搜索结果中生成详细的报告。它结合了 Bing 搜索 API 和 JinaAI 等技术，能够快速检索和处理大量信息，生成定制化的报告。该工具的主要优点在于其灵活性和开源特性，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。它适用于需要进行大量信息整理和分析的用户，如研究人员、分析师和企业用户。该项目目前是免费的，适合各种规模的组织和个人使用。

极速、高度相关的搜索引擎

Meilisearch是一个灵活且强大的用户为中心的搜索引擎，可以轻松添加到任何网站或应用程序中。它以其极速的搜索响应（小于50毫秒）和即插即用的特性（智能预设，零配置启动）著称。Meilisearch还提供了先进的全文搜索引擎，具有出色的相关性，适用于各种用例。此外，它是一个开源项目，拥有一个友好且快速增长的社区。

专为企业级AI应用构建的向量数据库

Zilliz是一个完全托管的Milvus向量数据库管理系统，支持十亿级向量搜索，受到超过10000家企业用户的信任。它提供高性能和可扩展性，是AI应用的理想选择。

AI优先的基础设施API，提供搜索、推荐和RAG服务

Trieve是一个AI优先的基础设施API，结合了语言模型和工具，用于微调排名和相关性，提供一站式的搜索、推荐、RAG和分析解决方案。它能够自动持续改进，基于数十个反馈信号，确保相关性。Trieve支持语义向量搜索、BM25和SPlade全文搜索，以及混合搜索，结合全文搜索和语义向量搜索。此外，它还提供了商品推销和相关性调整功能，帮助用户通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。Trieve建立在最佳基础之上，使用开源嵌入模型和LLMs，运行在自己的服务器上，确保数据安全。