DiscovAI-search

DiscovAI-search

DiscovAI-search 是一个基于AI技术的搜索引擎,专为AI工具和自定义数据设计。它利用向量搜索技术,将用户查询转换为向量,实现精确的相似性匹配。通过Redis缓存技术,显著提高了重复查询的响应速度。此外,它还拥有一个全面的AI产品数据库,涵盖了不同类别和行业的AI产品。利用大型语言模型(LLM)提供基于搜索结果的详细、上下文感知的答案。界面友好,易于使用,帮助用户高效地发现AI产品。

需求人群:

"目标受众为AI工具的开发者、研究者以及对AI产品感兴趣的用户。它适合那些需要快速查找和评估不同AI工具性能的专业人士,以及希望了解AI技术在不同行业应用情况的用户。"

使用场景示例:

开发者利用DiscovAI-search快速找到适合自己项目的AI工具。

研究人员通过该引擎探索不同AI产品在特定领域的应用。

普通用户通过直观的界面了解和学习AI技术的最新进展。

产品特色:

向量搜索:将用户查询转化为向量,实现精确匹配。

Redis缓存:缓存搜索结果,提高响应速度。

全面AI数据库:包含多个类别和行业的AI产品。

LLM驱动回答:基于搜索结果提供详细答案。

用户友好界面:直观设计,便于导航和发现AI产品。

使用教程:

1. 克隆仓库:运行 `git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search` 命令。

2. 安装依赖:进入 `discovvai-search` 目录,执行 `pnpm i` 命令。

3. 设置Supabase:创建Supabase项目并运行 `src/db/init.sql` 来设置数据库。

4. 设置Upstash:按照指南设置Upstash Redis,创建数据库并获取必要的访问令牌。

5. 填写密钥:复制 `.env.local.example` 到 `.env.local` 并填写必要的配置信息。

6. 本地运行应用:执行 `pnpm dev` 命令,访问 http://localhost:3000 来使用应用。

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