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SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具
SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具,可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力,可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定,详情请访问官方网站。
一个完全由你掌控数据的「被动记录」项目。
Pensieve是一个隐私保护的被动记录项目,它可以自动记录屏幕内容,构建智能索引,并提供便捷的网页界面来检索历史记录。这个项目受到了Rewind和Windows Recall的启发,但与它们不同,Pensieve允许用户完全控制自己的数据,避免了数据传输到不受信任的数据中心。Pensieve的主要优点包括简单安装、完整的数据控制、全文和向量搜索支持、与Ollama集成、兼容任何OpenAI API模型、支持Mac和Windows(Linux支持正在开发中)以及通过插件扩展功能。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
利用向量搜索技术,实现基于描述搜索相关股票的工具。
概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具,它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配,快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式,能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入,为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示,它旨在帮助用户在投资决策时,能够快速获取相关信息,但请注意,搜索结果仅供参考,不构成投资建议。
AI驱动的AI工具搜索引擎
DiscovAI-search 是一个基于AI技术的搜索引擎,专为AI工具和自定义数据设计。它利用向量搜索技术,将用户查询转换为向量,实现精确的相似性匹配。通过Redis缓存技术,显著提高了重复查询的响应速度。此外,它还拥有一个全面的AI产品数据库,涵盖了不同类别和行业的AI产品。利用大型语言模型(LLM)提供基于搜索结果的详细、上下文感知的答案。界面友好,易于使用,帮助用户高效地发现AI产品。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
开源向量数据库,适用于开发者构建通用AI应用。
Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库,专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装,可以与流行的AI开发工具一起使用,并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力,帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统,无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序,Milvus都提供了一个强大的基础,帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。
深度科学搜索,10-50倍于Google Scholar
Undermind是一款深度科学搜索工具,通过人工智能代理实现10-50倍于Google Scholar的搜索效果。它能够处理复杂的问题,系统地搜索并提供准确的论文结果,高达98%的准确率。Undermind是您的个人研究助手,可广泛应用于科研领域。
高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务
Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法,帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。
使用快捷命令从浏览器地址栏获取AI结果和雅虎®等热门来源的搜索结果
通过在浏览器地址栏输入快捷命令,从AI聊天机器人、Google™、雅虎®、Microsoft Bing等热门来源快速获取搜索结果。未使用快捷命令进行的任何网络搜索将由雅虎®提供。您可以更改默认搜索引擎,并查看工具栏小部件提供的快捷命令。
在一个地方搜索所有应用和文件
Curiosity是一个能够在一个地方搜索所有应用和文件的工具。它可以帮助用户轻松找到所需的信息,提高工作效率。Curiosity支持安全地存储在用户的计算机上,用户可以免费下载和使用。它可以在不同的应用和文件之间快速切换,提供便捷的搜索和访问体验。
在任何地方与Bard AI一起搜索
Search Anywhere with Bard是一个Chrome插件,将Google的新ChatBot LLM的功能带到您的指尖。只需点击一下,您就可以在不离开当前页面的情况下访问当今最先进的AI搜索语言模型。它简单易用,集成无缝,提供准确和相关的搜索结果。可以用于搜索新闻文章、产品或服务。
为企业提供生成式AI解决方案
A2O Corpus是一款生成式AI聊天机器人解决方案,利用大规模语言模型(LLM)的强大功能,可以将您的内容(文件、网站等)与聊天机器人集成,以对话形式轻松回答用户的查询。它还提供强大的向量搜索功能,能够快速找到企业信息中的关键信息并形成答案。
AlloyDB AI助力PostgreSQL构建生成式AI应用
AlloyDB AI是Google Cloud推出的一项数据库服务,可帮助开发者在PostgreSQL数据库上构建生成式AI应用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,并可深度集成Google Vertex AI,轻松访问各种生成式AI模型。AlloyDB AI拥有企业级的可扩展性、可用性与安全性,可实现超高性能的向量运算,是构建PostgreSQL生成式AI应用的理想选择。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
在 Google 搜索结果和 YouTube 视频旁查看 ChatGPT 摘要
ChatGPT-Google 摘要扩展是一个 Chrome 插件,可以在 Google 搜索结果和 YouTube 视频旁边显示 ChatGPT 摘要。它还支持 Yahoo! ニュース、PubMed、PMC、NewsPicks、Github、Nikkei、Bing、Google Patents 以及任何页面的摘要。该插件支持多种功能,包括支持各大搜索引擎、支持代码高亮、支持暗黑模式等。可以在 Chrome Web Store 和 Mozilla Add-on Store 进行安装。
嵌入编辑器,优化向量搜索
Embedditor是一款开源的嵌入编辑器,类似于MS Word,能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面,改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术,如TF-IDF,规范化和丰富您的嵌入标记,提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性,智能拆分或合并内容,基于其结构添加空白或隐藏标记,使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据,轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor,提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术,过滤掉嵌入中的无关标记,如停用词、标点符号和低相关性的常用词,您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本,同时获得更好的搜索结果。
AI研究论文记忆助手
PaperClip是AI研究者的第二大脑,用于机器学习、计算机视觉和自然语言处理论文的回顾和记忆。它可以帮助您记忆来自机器学习、计算机视觉和自然语言处理论文的详细信息,包括重要发现和论文细节。您可以从任何地方记忆,无论是AI研究论文、机器学习博客文章还是新闻报道。PaperClip的AI在本地运行,不会向任何服务器发送数据。它可以将您的记忆保存在本地,并提供简单的搜索功能,让您随时找回重要发现。PaperClip支持离线搜索,即使没有互联网连接也可以进行搜索。您还可以随时清理您的数据,一键重置保存的信息。PaperClip以Svelte和Hugo Duprez为基础开发。
存储和分享你的信息
Semafind是一个知识管理平台,你可以将信息以附件和完整的Markdown支持的方式存储在这里。通过语义搜索和探索功能,团队成员可以方便地找到他们需要的答案。除此之外,你还可以邀请同事协作并共享知识。Semafind的定价和定位详见官方网站。
准确搜索满足您需求的产品
ProductHunt AI是一款全新的产品发现工具,通过ProductHunt自身的实时数据,让您以最精确的方式找到满足您需求的产品。它提供了比目录更好的体验,比您曾经体验过的任何东西都更快速。
AI助手嵌入工具
Embedditor是一个开源的嵌入工具,帮助您在向量搜索中发挥最大作用。通过用户友好的界面,改善嵌入元数据和嵌入令牌。无缝应用高级NLP清理技术,如TF-IDF,标准化和丰富您的嵌入令牌,提高在LLM相关应用中的效率和准确性。还可以通过智能拆分或合并内容,根据其结构增加空白或隐藏令牌,使块更具语义一致性,优化从向量数据库中获取的内容的相关性。并且您可以完全控制数据,轻松部署Embedditor在您的PC上,或者在专用企业云或本地环境中。通过应用Embedditor的高级清理技术,过滤嵌入的无关令牌,如停用词、标点符号和低相关性频繁词,您可以在嵌入和向量存储的成本上节省高达40%,同时获得更好的搜索结果。
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