需求人群:
"Trieve的目标受众是企业用户,特别是那些需要通过搜索、发现和RAG体验来构建不公平竞争优势的公司。它适合需要高度定制搜索和推荐系统的企业,以及对数据安全有严格要求的组织。"
使用场景示例:
企业通过Trieve的API实现网站内部搜索,提升用户体验。
电商平台使用Trieve的推荐功能,提高用户购买转化率。
内容平台利用Trieve的RAG技术,提供更智能的内容生成和分析服务。
产品特色:
语义向量搜索:提供超出全文搜索的语义理解能力。
BM25 & SPLADE全文搜索:选择领先的最新检索模型进行全文搜索。
库存和自定义嵌入模型:提供多种模型,并支持自定义嵌入模型。
混合搜索:结合全文搜索和语义向量搜索,使用交叉编码器重新排名模型。
商品推销和相关性调整:通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。
子句高亮显示:在长搜索结果中快速显示用户所需内容。
基于最佳基础构建:使用开源嵌入模型和LLMs,确保数据安全。
包含所有功能:API覆盖分块、摄取、搜索、推荐、RAG甚至前端。
可自托管:对于敏感数据或需要最大性能的情况,可以使用Terraform模板自托管。
使用教程:
步骤1:添加现有数据
通过API或无代码仪表板上传单个块或整个文档,由Trieve的算法进行分块。
步骤2:集成我们的API
在创建和更新路由上添加对Trieve API的调用,以保持数据最新。
步骤3:搜索、推荐或生成
使用Trieve的搜索游乐场测试和调整搜索、推荐和聊天质量,然后将API调用集成到您的产品中。
完成!
浏览量:58
最新流量情况
月访问量
20.75k
平均访问时长
00:01:53
每次访问页数
3.80
跳出率
38.96%
流量来源
直接访问
41.63%
自然搜索
26.71%
邮件
0.08%
外链引荐
13.13%
社交媒体
17.55%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
加拿大
12.25%
阿尔及利亚
9.60%
英国
8.53%
印度
19.87%
美国
47.43%
AI优先的基础设施API,提供搜索、推荐和RAG服务
Trieve是一个AI优先的基础设施API,结合了语言模型和工具,用于微调排名和相关性,提供一站式的搜索、推荐、RAG和分析解决方案。它能够自动持续改进,基于数十个反馈信号,确保相关性。Trieve支持语义向量搜索、BM25和SPlade全文搜索,以及混合搜索,结合全文搜索和语义向量搜索。此外,它还提供了商品推销和相关性调整功能,帮助用户通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。Trieve建立在最佳基础之上,使用开源嵌入模型和LLMs,运行在自己的服务器上,确保数据安全。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
智能搜索API,提供高效信息检索。
RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合了检索和生成的特点,为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置,包括搜索数量、是否进行重排、过滤等,能够满足不同用户的需求。
全面管理的AI搜索基础设施,支持RAG。
Ducky是一种全面管理的AI检索服务,专为那些需要快速准确结果的开发人员而设计。它支持语义搜索,包括检索增强生成(RAG),并且提供了简单明了的Python SDK,可以快速构建出色的搜索功能。
开源的RAG应用日志工具
RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案,专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能,包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式,支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性,为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。
首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式
简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。
构建RAG驱动的内部工具
RagHost是一个提供简单API的服务,可以上传文档并进行查询。您可以在几分钟内构建一个内部工具,用于搜索文档或回答问题。RagHost使用检索增强生成技术,通过将上下文数据与问题一起提供给模型,从而为您的模型提供所需的上下文。您无需处理文档解析、分块和向量嵌入等复杂工作,我们为您完成。RagHost支持自定义的分块策略,并提供流式响应以确保用户获得及时的回答。我们正在开发公平定价策略,使您能够轻松使用RagHost而无需担心高额费用。
掌握RAG技术,提升AI生成内容的准确性和相关性。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术,通过整合外部知识源来增强生成模型的能力,提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架,专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南,帮助您使用LangChain实现RAG,从基础RAG流程的介绍开始,逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段,最终将所有概念整合到一个实际场景中,展示RAG的强大和灵活性。
SkyPilot RAG 是一个基于 SkyPilot 的检索增强生成系统,用于处理大规模法律文档搜索和分析。
SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答,为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建,能够管理基础设施并高效利用计算资源,支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性,能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。
一个集成了Django、Llamaindex和Google Drive的RAG应用框架。
Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目,它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive,以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。
基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术的智能对话系统
RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统,它结合了文档检索和大型语言模型,能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构,支持多种文档格式(如 PDF、DOCX、Markdown、Text)的智能管理,包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注,能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库(如 ChromaDB、Qdrant)的灵活切换,具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目,它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景,适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。
一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。
Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统,它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术,同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术,提高了检索效率和生成质量。
监测并了解LLMs在网络搜索结果中的推荐。
LLM SEO Monitor是一个用于监控并了解ChatGPT、Google Gemini和Claude推荐的内容的工具。它能帮助用户了解人工智能助手在搜索结果中的推荐,并帮助优化业务。
淘宝问问,提升淘宝商品推荐和搜索效率
淘宝问问是淘宝的原生 AI 应用,通过大模型技术帮助用户在淘宝上获取更准确的商品推荐和搜索结果。它提供多种互动方式,可以回答用户的提问,为用户提供个性化的服务和购物体验。淘宝问问适用于各种购物场景,包括资深导购、美食达人、旅行策划人等。该应用即将上线2023年双11大促模式。
智能搜索引擎,快速获取精准答案
天工 AI 搜索是一款智能搜索引擎,通过 AI 技术和自然语言处理,能够快速准确地搜索并提供精准答案。它可以帮助用户在海量信息中快速找到需要的内容,提高工作效率和学习效果。天工 AI 搜索提供多种搜索功能,包括文本搜索、图片搜索、语音搜索等,并支持多语言搜索。它还具有智能推荐和个性化定制功能,根据用户的搜索历史和偏好,为用户提供个性化的搜索结果和推荐内容。天工 AI 搜索致力于成为用户工作和学习的好帮手。
纳米AI搜索 (原360AI搜索),拍照问,语音搜,一切答案皆可生成视频
纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具,它通过专家协同(CoE)的慢思考模式,为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求,不仅能够展示已有的图文和视频内容,还能对搜索结果进行改写和创造,从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源,并形成视频创作,实现搜索即创作,从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。
提升市场搜索、推荐和原生广告的排名
Promoted是一个专注于市场搜索、推荐和原生广告排名的解决方案,通过先进的机器学习技术和大型语言模型搜索相关性AI技术,显著提升转化率和广告质量。它为市场平台提供了统一的搜索、推荐和广告服务,帮助企业实现更好的匹配和更高的收益。
智能搜索,视频推介,AI推荐,永久免费
Badavas是一个创新的商业网络平台,提供智能搜索、视频推介和AI推荐功能,帮助用户高效寻找合作伙伴。平台结合现代技术与传统元素,提供优雅的网络环境,强调用户间的互动和信息的快速获取。
你的免费AI智能搜索引擎
Felo搜索是一个利用人工智能技术为用户提供智能搜索服务的网站。它通过先进的算法优化搜索结果,帮助用户快速找到所需信息,提高搜索效率。Felo搜索的主要优点在于其智能化的搜索体验和对用户隐私的保护。
一个为RAG(检索增强生成)AI助手设计的React组件,可快速集成到Next.js应用中。
该产品是一个React组件,专为RAG(检索增强生成)AI助手设计。它结合了Upstash Vector进行相似性搜索、Together AI作为LLM(大型语言模型)以及Vercel AI SDK用于流式响应。这种组件化设计使得开发者可以快速将RAG能力集成到Next.js应用中,极大地简化了开发流程,同时提供了高度的可定制性。其主要优点包括响应式设计、支持流式响应、持久化聊天历史以及支持暗黑/浅色模式等。该组件主要面向需要在Web应用中集成智能聊天功能的开发者,尤其是那些使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程,降低了开发成本,同时提供了强大的功能。
秘塔AI搜索,没有广告,直达结果
秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。
一站式AI聚合搜索引擎,快速获取对比全网结果。
搜索123是一个便捷的多引擎聚合搜索平台,用户可以通过一个统一的搜索框同时查询多个搜索引擎,包括AI搜索、百度、搜狗、Google、影视资源搜索以及网盘资源等。它为用户提供了一站式的搜索体验,帮助用户节省时间、提高搜索效率,并且完全免费,保护用户隐私。
利用向量搜索技术,实现基于描述搜索相关股票的工具。
概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具,它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配,快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式,能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入,为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示,它旨在帮助用户在投资决策时,能够快速获取相关信息,但请注意,搜索结果仅供参考,不构成投资建议。
构建您的AI搜索引擎
Linq是一款超准确的企业级搜索引擎,采用先进的AI技术,确保您始终获得最相关和精准的答案。它还提供直观的GUI,简化复杂数据的组织和检索。您可以快速实现向量搜索,并将多种数据格式整合到一个LLM强化向量搜索中。Linq可以将任何数据转化为可搜索的知识库。
一个用于在网站上提问的Chrome扩展程序,支持本地运行和向量存储。
Site RAG 是一款 Chrome 扩展程序,旨在通过自然语言处理技术帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案。它支持将当前页面内容作为上下文进行查询,还能将整个网站内容索引到向量数据库中,以便后续进行检索增强生成(RAG)。该产品完全在本地浏览器运行,确保用户数据安全,同时支持连接本地运行的 Ollama 实例进行推理。它主要面向需要快速从网页内容中提取信息的用户,如开发者、研究人员和学生。目前该产品免费提供,适合希望在浏览网页时获得即时帮助的用户。
发布AI搜索功能,专业创作内容为来源
知乎发现·AI搜索基于大模型技术支撑,以社区专业创作者内容为来源,提供集搜索、问答、追问功能的全新体验。用户可获得更广解答范围,如历史事件、科技问题。定位为雷达,可帮助用户寻找专业回答。产品定价暂未公布。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
开源本地RAG,集成ChatGPT和MCP能力
Minima是一个开源的、完全本地化的RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型,具备与ChatGPT和MCP(Model Context Protocol)集成的能力。它支持三种模式:完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据,保护隐私,以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示,Minima支持多种文件格式,并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的,定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14