产品库

360集团推出的新一代AI搜索引擎

360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。

360集团推出的新一代AI搜索引擎

360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。

基于知识图谱的智能问答系统。

Fact Finder 是一个开源的智能问答系统，它使用语言模型和知识图谱来生成自然语言回答和提供证据。该系统通过调用语言模型生成Cypher查询，查询知识图谱以获取答案，并使用另一个语言模型调用生成最终的自然语言回答。Fact Finder 的主要优点包括能够提供透明性，允许用户查看查询和证据，以及通过可视化子图提供直观的证据。

新时代AI搜索引擎,高效检索,智能问答

ThinkAny是一个新时代的AI搜索引擎,使用RAG技术检索并聚合优质内容,结合AI的智能问答特性,高效回答用户的提问。该产品定位于搜索和问答领域,主要优势是高效检索和智能问答。

将课程大纲转化为交互式知识图谱，提高学习效率，帮助准备考试。

SophistAI是一个AI驱动的学习助手，将混乱的学习材料转化为结构化的交互式知识图谱，帮助用户更高效地学习和备考。它提供了智能进度追踪、深度挖掘子主题、自动完成进度等功能。

Athena IQ是一个智能问答系统，让您的团队专注于重要工作。

Athena IQ是一款智能问答系统，通过训练数据并快速部署聊天机器人，帮助企业提供快速准确的答案，节省时间和精力。其主要优点包括高效率的信息检索、个性化定制、24/7自动响应等特点。

基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，支持多种大模型适配和本地部署。

语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署，能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构，具有较高的技术先进性和实用性。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能，可帮助用户解决复杂问题。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能，基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力，为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题，并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新，同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。

Graphiti 是一个用于构建和查询动态时序知识图谱的工具，支持多种数据源和复杂关系的演变。

Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型，旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法，支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识，并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术，支持长期记忆和基于状态的推理，适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景，如销售、客户服务、健康、金融等领域。

从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。

kg-gen 是一个基于人工智能的工具，能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入，并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术，能够帮助用户快速构建知识图谱，适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能，旨在简化知识图谱的生成过程，提高效率。

KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架，用于高效文档索引和答案生成。

KET-RAG（Knowledge-Enhanced Text Retrieval Augmented Generation）是一个强大的检索增强型生成框架，结合了知识图谱技术。它通过多粒度索引框架（如知识图谱骨架和文本-关键词二分图）实现高效的知识检索和生成。该框架在降低索引成本的同时，显著提升了检索和生成质量，适用于大规模 RAG 应用场景。KET-RAG 基于 Python 开发，支持灵活的配置和扩展，适用于需要高效知识检索和生成的开发人员和研究人员。

一个提供历史记录保存和对话延续功能的智能问答平台。

Rabbithole是一个智能问答平台，用户可以登录后保存自己的提问和对话历史，随时回顾和继续之前的讨论。它强调对话的连续性和个性化体验，适合需要长期知识积累和深度交流的用户。从技术角度看，它可能利用了自然语言处理和人工智能技术来实现智能问答，其主要优点是方便用户管理和回顾信息，提升知识获取的效率。

VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。

VideoRAG 是一种创新的检索增强型生成框架，专门用于理解和处理极长上下文视频。它通过结合图驱动的文本知识锚定和层次化多模态上下文编码，实现了对无限制长度视频的理解。该框架能够动态构建知识图谱，保持多视频上下文的语义连贯性，并通过自适应多模态融合机制优化检索效率。VideoRAG 的主要优点包括高效的极长上下文视频处理能力、结构化的视频知识索引以及多模态检索能力，使其能够为复杂查询提供全面的回答。该框架在长视频理解领域具有重要的技术价值和应用前景。

Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台，致力于简化全球公共数据的探索过程。

Data Commons 是一个强大的公共数据平台，旨在通过整合全球公共数据，提供统一的知识图谱，帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起，支持多种数据源的整合，并提供丰富的可视化工具和 API 接口，方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化，用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据，无需复杂的预处理。此外，它还支持社区贡献，用户可以分享自己的分析和见解，共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体，其免费的访问模式降低了数据使用的门槛，促进了数据的广泛传播和应用。

100%免费的在线ChatGPT服务，支持AI搜索和无注册聊天.

Heck.ai是一个提供100%免费在线ChatGPT服务的平台，它允许用户无需注册即可与人工智能助手进行互动。该平台基于OpenAI的GPT模型，能够进行自然语言处理和生成，支持多种语言的对话，包括中文和英文。Heck.ai的主要优点在于其便捷性和免费性，用户可以随时随地访问其服务，无需担心费用问题。此外，它还提供了AI搜索功能，使用户能够快速获取互联网上的实时信息，以及ChatPDF功能，允许用户上传PDF文件并与之互动。Heck.ai的定位是为广泛的用户提供一个简单易用且功能强大的AI聊天平台，无论是学生、专业人士还是普通用户，都能从中获益。

一个基于Gemini 2.0 Flash模型的Perplexity风格AI搜索引擎。

Gemini-Search是一个模仿Perplexity的AI搜索引擎，它利用了Google的Gemini 2.0 Flash模型和Google搜索API，能够提供实时的网络搜索结果和引用，帮助用户快速获取准确的信息。该产品的主要优点在于其快速的响应时间和清晰的用户界面，使其在信息检索方面具有很高的效率。该产品适用于需要快速获取信息的用户，如研究人员、学生和专业人士。产品目前是免费的，适合各种规模的用户使用。

为代码库定制的AI代理，帮助开发者进行调试、测试和系统设计等任务。

Potpie是一个面向开发者的技术平台，通过构建基于代码库的AI代理来帮助开发者进行调试、测试、系统设计、代码审查和文档生成等任务。该产品利用强大的知识图谱技术，使AI代理能够深入理解代码库的上下文，从而提供高精度的工程任务执行能力。Potpie的主要优点在于其高度定制化和易于集成的特点，能够显著提高开发效率和代码质量。产品提供免费试用，并且有开源版本可供选择。

Agentic Graph Language Assistant

GraphAgent是一个自动化代理流水线，旨在处理显式的图形依赖和隐式的图形增强语义相互依赖，以适应实际数据场景中的预测任务（例如节点分类）和生成任务（例如文本生成）。它由三个关键组件构成：构建知识图谱以反映复杂语义依赖的图形生成代理；解释不同用户查询并制定相应任务的计划代理；以及高效执行计划任务并自动化工具匹配和调用的执行代理。GraphAgent通过集成语言模型和图形语言模型来揭示复杂的关系信息和数据语义依赖。

知识增强型故事角色定制的统一世界模型

StoryWeaver是一个为知识增强型故事角色定制而设计的统一世界模型，旨在实现单一和多角色故事可视化。该模型基于AAAI 2025论文，能够通过统一的框架处理故事中角色的定制和可视化，这对于自然语言处理和人工智能领域具有重要意义。StoryWeaver的主要优点包括其能够处理复杂故事情境的能力，以及能够持续更新和扩展其功能。产品背景信息显示，该模型将不断更新arXiv论文，并添加更多实验结果。

AI多模态搜索，将你的想法变为互动结果。

Gensmo是一个新一代AI搜索应用，它通过结合图像搜索和文本搜索的力量，为用户提供个性化、互动性强的搜索结果。无论是寻找创意服装搭配、独特的圣诞礼物灵感，还是家居装饰的新思路，Gensmo都能满足。该产品代表了AI技术在图像搜索领域的创新应用，它通过动态拼贴展示结果，激发用户的创造力，并且每个拼贴都是完全互动的，允许用户点击查看产品详情、交换项目、直接购买。Gensmo的背景信息显示，它旨在通过AI技术简化用户的生活，提供更富有创意和乐趣的搜索体验。

AI搜索、划词翻译、网页总结，提升阅读与检索效率。

星火插件是由科大讯飞推出的一款浏览器插件，集成了AI搜索、划词翻译、网页总结等功能，旨在提升用户在网页阅读和信息检索中的效率。该插件通过人工智能技术，实现了对网页内容的快速理解和处理，帮助用户节省时间，提高工作效率。星火插件免费提供给用户使用，定位于提升个人和企业的生产力。

深度洞察和智能知识映射的免费AI搜索引擎

Hika AI是一款免费的知识获取引擎，通过实时搜索网络和自带知识库，为用户提供深度思考的答案。它不仅提供文字信息，还通过图表分析直观展现概念间的关系，支持对段落进行深入解读，并提供关键点追问，以满足用户的搜索习惯。Hika AI目前处于产品开发的早期阶段，将在未来进行大量迭代。

深度理解代码库的人工智能助手

Depth AI 是一款由工程师构建的人工智能产品，它通过构建代码库的知识图谱，能够回答深度技术问题，并支持在不同工作场景中部署定制化的AI助手。产品背景信息显示，Depth AI 旨在帮助工程师和开发团队更高效地理解和使用代码库，通过集成到现有的工具和工作流程中，如Slack、GitHub Copilot、Jira等，提高团队的生产力。产品的主要优点包括深度技术问题解答、全面的代码图谱理解、抽象推理能力以及潜在空间交互等。Depth AI 提供企业级的安全和合规特性，确保数据安全，并且不会使用客户数据进行模型训练。

开源知识图谱工作室，助力构建动态图谱AI工作流

WhyHow Knowledge Graph Studio是一个开源平台，旨在简化创建和管理RAG-native知识图谱的过程。该平台提供基于规则的实体解析、模块化图构建、灵活的数据摄取以及API优先设计，并支持SDK。它基于NoSQL数据库构建，提供灵活、可扩展的存储层，使复杂关系的数据检索和遍历变得容易。该平台适用于处理结构化和非结构化数据，构建探索性图谱或高度模式化约束图谱，旨在实现规模化和灵活性，适用于实验和大规模使用。

探索AI前沿，精选国内外AI产品与应用。

智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台，旨在洞察行业发展前景，精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源，行业融合案例分析，助力用户洞悉AI发展趋势，与AI技术同行，共创未来。

突破性网络搜索工具

Exa Websets 是一款致力于提供完美网络搜索体验的产品。它使用Exa的网络规模向量搜索技术，通过语义查找结果，确保每个搜索结果都经过AI代理的研究和验证，以确保准确性。用户无需复杂的过滤器或令人困惑的界面，只需用简单的英语写出查询即可。Exa Websets 适用于销售、招聘、投资、研究和好奇心驱动的探索，是知识工作者的AI驱动定制数据拉取工具。

专为开发者设计的AI搜索引擎，提升搜索效率。

代悟是一个专为开发者设计的AI搜索引擎，它通过智能化的搜索技术，帮助开发者快速找到所需的技术信息和解决方案。产品背景信息显示，代悟由上海深宇识智能科技有限公司开发，目前处于Beta版本试用中。该产品的主要优点包括提高搜索效率、精准匹配技术问题和解决方案，以及可能的个性化搜索体验。产品定位于服务开发者群体，通过AI技术提升开发工作的效率和质量。

面向开放世界的检测与理解统一视觉模型

DINO-X是一个以物体感知为核心的视觉大模型，具备开集检测、智能问答、人体姿态、物体计数、服装换色等核心能力。它不仅能识别已知目标，还能灵活应对未知类别，凭借先进算法，模型具备出色的适应性和鲁棒性，能够精准应对各种不可预见的挑战，提供针对复杂视觉数据的全方位解决方案。DINO-X的应用场景广泛，包括机器人、农业、零售行业、安防监控、交通管理、制造业、智能家居、物流与仓储、娱乐媒体等，是DeepDataSpace公司在计算机视觉技术领域的旗舰产品。

代码演示平台，提供智能问答体验

通义千问2.5-代码-demo是一个在线平台，旨在通过代码演示为用户提供智能问答体验。该平台结合了最新的人工智能技术，能够理解用户的查询意图，并提供准确的回答。它的重要性在于能够辅助开发者和技术人员快速解决问题，提高工作效率。产品背景信息显示，该平台在2024年11月11日更新，已经提供了1581次访问，显示了其受欢迎程度。

从文本中提取知识图谱三元组的管道工具

Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤，包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合，来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息，进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示，Graphusion是由tdurieux开发的，可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前，该工具是免费的，但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。