需求人群:
"RDFox 适合需要高性能、高可用性和可解释性推理的企业级应用。例如:- 金融行业:需要基于复杂规则和模式进行合规性决策。- 医疗保健:需要快速准确的决策支持系统。- 制造业和零售业:需要实时提供复杂的产品配置解决方案。- 自动驾驶车辆:需要快速准确的决策支持系统。"
使用场景示例:
道琼斯:RDFox 的三元组存储使实时用例成为可能。
agnos.ai:与其他 SPARQL 引擎相比,RDFox 将请求时间从几分钟缩短到不到一秒。
Inserm:将图数据库的3天积压减少到20分钟。
产品特色:
语义推理:基于规则的推理引擎,能够从数据中创建新知识。
知识图谱数据库:使用开放的 RDF 标准,易于数据在 RDF 三元组存储之间的传输。
高性能:内存设计,提供比其他图数据库快10-1000倍的结果。
高可用性:确保解决方案全年无休在线。
访问控制:提供完全的访问控制,保障数据安全。
可解释性:逻辑基础的推理,确保结果的真实性、准确性和可审计性。
数据导入与API:提供从多种数据源导入数据的选项和灵活的 RESTful API。
增量推理:数据添加或删除时即时更新推理结果,无需重新加载。
使用教程:
1. 注册并开始免费试用:访问 https://www.oxfordsemantic.tech/ 并注册账户。
2. 下载并安装:根据需要选择适当的部署方式(云端或设备端)。
3. *数据导入:通过提供的 API 或数据导入选项将数据导入 RDFox。
4. 配置访问控制:设置访问控制策略,确保数据安全。
5. 构建知识图谱:利用 RDFox 的语义推理功能构建知识图谱。
6. 进行推理和分析:利用 RDFox 的推理引擎进行数据分析和决策支持。
7. 监控和优化:监控系统性能,根据需要进行优化。
8. 获取支持:如遇问题,访问资源中心或联系支持团队获取帮助。
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高性能知识图谱数据库与推理引擎
RDFox 是由牛津大学计算机科学系的三位教授基于数十年知识表示与推理(KRR)研究开发的规则驱动人工智能技术。其独特之处在于:1. 强大的AI推理能力:RDFox 能够像人类一样从数据中创建知识,基于事实进行推理,确保结果的准确性和可解释性。2. 高性能:作为唯一在内存中运行的知识图谱,RDFox 在基准测试中的表现远超其他图技术,能够处理数十亿三元组的复杂数据存储。3. 可扩展部署:RDFox 具有极高的效率和优化的占用空间,可以嵌入边缘和移动设备,作为 AI 应用的大脑独立运行。4. 企业级特性:包括高性能、高可用性、访问控制、可解释性、人类般的推理能力、数据导入和 API 支持等。5. 增量推理:RDFox 的推理功能在数据添加或删除时即时更新,不影响性能,无需重新加载。
MNN 是阿里巴巴开源的轻量级高性能推理引擎,支持多种主流模型格式。
MNN 是阿里巴巴淘系技术开源的深度学习推理引擎,支持 TensorFlow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,兼容 CNN、RNN、GAN 等常用网络。它通过极致优化算子性能,全面支持 CPU、GPU、NPU,充分发挥设备算力,广泛应用于阿里巴巴 70+ 场景下的 AI 应用。MNN 以高性能、易用性和通用性著称,旨在降低 AI 部署门槛,推动端智能的发展。
AI图片生成式开发者平台
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台,提供了业界最快的推理引擎,可以让您以更低的成本运行扩散模型,创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施,为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整,确保您只为消耗的计算资源付费,实现了最佳的可扩展性和经济性。
Gemma 3 是基于 Gemini 2.0 技术的轻量级、高性能开源模型,专为单 GPU 或 TPU 设备设计。
Gemma 3 是 Google 推出的最新开源模型,基于 Gemini 2.0 的研究和技术开发。它是一个轻量级、高性能的模型,能够在单个 GPU 或 TPU 上运行,为开发者提供强大的 AI 能力。Gemma 3 提供多种尺寸(1B、4B、12B 和 27B),支持超过 140 种语言,并具备先进的文本和视觉推理能力。其主要优点包括高性能、低计算需求以及广泛的多语言支持,适合在各种设备上快速部署 AI 应用。Gemma 3 的推出旨在推动 AI 技术的普及和创新,帮助开发者在不同硬件平台上实现高效开发。
基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,支持多种大模型适配和本地部署。
语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署,能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构,具有较高的技术先进性和实用性。
Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型,专为加速开源语言模型的发展而设计。
Instella 是由 AMD GenAI 团队开发的一系列高性能开源语言模型,基于 AMD Instinct™ MI300X GPU 训练而成。该模型在性能上显著优于同尺寸的其他开源语言模型,并且在功能上与 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B 等模型相媲美。Instella 提供模型权重、训练代码和训练数据,旨在推动开源语言模型的发展。其主要优点包括高性能、开源开放以及对 AMD 硬件的优化支持。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能,可帮助用户解决复杂问题。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能,基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力,为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题,并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新,同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。
Framework Desktop 是一款迷你型高性能桌面电脑,支持 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器,具备强大的 AI 和游戏性能。
Framework Desktop 是一款革命性的迷你型桌面电脑,专为高性能计算、AI 模型运行和游戏设计。它采用 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器,具备强大的多任务处理能力和图形性能。产品体积小巧(仅 4.5L),支持标准 PC 零部件,用户可以轻松 DIY 组装和升级。其设计注重可持续性,使用了回收材料,并支持 Linux 等多种操作系统,适合追求高性能和环保的用户。
一个基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架
Smallpond 是一个高性能的数据处理框架,专为大规模数据处理而设计。它基于 DuckDB 和 3FS 构建,能够高效处理 PB 级数据集,无需长时间运行的服务。Smallpond 提供了简单易用的 API,支持 Python 3.8 至 3.12,适合数据科学家和工程师快速开发和部署数据处理任务。其开源特性使得开发者可以自由定制和扩展功能。
Mercury Coder 是一款基于扩散模型的高性能代码生成语言模型。
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的首款商用级扩散大语言模型(dLLM),专为代码生成优化。该模型采用扩散模型技术,通过‘粗到细’的生成方式,显著提升生成速度和质量。其速度比传统自回归语言模型快 5-10 倍,能够在 NVIDIA H100 硬件上达到每秒 1000 多个 token 的生成速度,同时保持高质量的代码生成能力。该技术的背景是当前自回归语言模型在生成速度和推理成本上的瓶颈,而 Mercury Coder 通过算法优化突破了这一限制,为企业级应用提供了更高效、低成本的解决方案。
一种用于V3/R1训练中计算与通信重叠的双向流水线并行算法。
DualPipe是一种创新的双向流水线并行算法,由DeepSeek-AI团队开发。该算法通过优化计算与通信的重叠,显著减少了流水线气泡,提高了训练效率。它在大规模分布式训练中表现出色,尤其适用于需要高效并行化的深度学习任务。DualPipe基于PyTorch开发,易于集成和扩展,适合需要高性能计算的开发者和研究人员使用。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti显卡,采用Blackwell架构,支持DLSS 4技术,为游戏和创作带来强大性能。
GeForce RTX 5070 Ti是NVIDIA推出的高性能显卡,采用最新的Blackwell架构,支持DLSS 4多帧生成技术。该显卡能够为游戏玩家提供极致的图形性能,支持全光追游戏体验,同时在内容创作领域也能显著提升AI生成和视频导出的速度。其强大的性能使其成为追求高帧率和高质量图形体验的用户的理想选择。
iPhone 16e:最新iPhone,价格亲民,性能卓越,配备A18芯片和48MP融合相机。
iPhone 16e 是苹果公司推出的最新款 iPhone,定位为价格亲民的高性能智能手机。它搭载了最新的 A18 芯片,提供强大的性能支持,同时配备了 48MP 融合相机,能够拍摄高分辨率照片和高质量视频。iPhone 16e 还支持 Apple Intelligence 技术,为用户提供更智能的交互体验。其设计坚固耐用,采用航空级铝材和 Ceramic Shield 陶瓷盾,具备良好的抗摔和防水性能。此外,它还支持 5G 网络和卫星通信功能,确保用户在任何环境下都能保持连接。iPhone 16e 的定位是为用户提供一款性价比极高的智能手机,适合日常使用和多种场景。
Graphiti 是一个用于构建和查询动态时序知识图谱的工具,支持多种数据源和复杂关系的演变。
Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型,旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法,支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识,并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术,支持长期记忆和基于状态的推理,适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景,如销售、客户服务、健康、金融等领域。
从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。
kg-gen 是一个基于人工智能的工具,能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入,并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术,能够帮助用户快速构建知识图谱,适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能,旨在简化知识图谱的生成过程,提高效率。
PaliGemma 2 mix 是一款多功能的视觉语言模型,适用于多种任务和领域。
PaliGemma 2 mix 是 Google 推出的升级版视觉语言模型,属于 Gemma 家族。它能够处理多种视觉和语言任务,如图像分割、视频字幕生成、科学问题回答等。该模型提供不同大小的预训练检查点(3B、10B 和 28B 参数),可轻松微调以适应各种视觉语言任务。其主要优点是多功能性、高性能和开发者友好性,支持多种框架(如 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch 等)。该模型适用于需要高效处理视觉和语言任务的开发者和研究人员,能够显著提升开发效率。
KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架,用于高效文档索引和答案生成。
KET-RAG(Knowledge-Enhanced Text Retrieval Augmented Generation)是一个强大的检索增强型生成框架,结合了知识图谱技术。它通过多粒度索引框架(如知识图谱骨架和文本-关键词二分图)实现高效的知识检索和生成。该框架在降低索引成本的同时,显著提升了检索和生成质量,适用于大规模 RAG 应用场景。KET-RAG 基于 Python 开发,支持灵活的配置和扩展,适用于需要高效知识检索和生成的开发人员和研究人员。
开源工业级自动语音识别模型,支持普通话、方言和英语,性能卓越。
FireRedASR-AED-L 是一个开源的工业级自动语音识别模型,专为满足高效率和高性能的语音识别需求而设计。该模型采用基于注意力的编码器-解码器架构,支持普通话、中文方言和英语等多种语言。它在公共普通话语音识别基准测试中达到了新的最高水平,并且在歌唱歌词识别方面表现出色。该模型的主要优点包括高性能、低延迟和广泛的适用性,适用于各种语音交互场景。其开源特性使得开发者可以自由地使用和修改代码,进一步推动语音识别技术的发展。
VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。
VideoRAG 是一种创新的检索增强型生成框架,专门用于理解和处理极长上下文视频。它通过结合图驱动的文本知识锚定和层次化多模态上下文编码,实现了对无限制长度视频的理解。该框架能够动态构建知识图谱,保持多视频上下文的语义连贯性,并通过自适应多模态融合机制优化检索效率。VideoRAG 的主要优点包括高效的极长上下文视频处理能力、结构化的视频知识索引以及多模态检索能力,使其能够为复杂查询提供全面的回答。该框架在长视频理解领域具有重要的技术价值和应用前景。
使用AI快速创建令人惊叹的网站和落地页,无需编码技能,支持Next.js搭建。
Webdone是一款基于AI的网站和落地页生成工具,旨在帮助用户快速创建和发布高质量的网页。它通过AI技术自动生成布局和设计,支持Next.js框架,能够快速搭建高性能的网页。其主要优点包括无需编码技能、快速生成页面、高度可定制化以及优化的SEO性能。Webdone适合独立开发者、初创企业和需要快速搭建网页的用户,提供从免费试用到付费高级功能的多种选择。
Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台,致力于简化全球公共数据的探索过程。
Data Commons 是一个强大的公共数据平台,旨在通过整合全球公共数据,提供统一的知识图谱,帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起,支持多种数据源的整合,并提供丰富的可视化工具和 API 接口,方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化,用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据,无需复杂的预处理。此外,它还支持社区贡献,用户可以分享自己的分析和见解,共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体,其免费的访问模式降低了数据使用的门槛,促进了数据的广泛传播和应用。
Gemini 2.0 是谷歌推出的最新一代生成式 AI 模型,包含 Flash、Flash-Lite 和 Pro 版本。
Gemini 2.0 是谷歌在生成式 AI 领域的重要进展,代表了最新的人工智能技术。它通过强大的语言生成能力,为开发者提供高效、灵活的解决方案,适用于多种复杂场景。Gemini 2.0 的主要优点包括高性能、低延迟和简化的定价策略,旨在降低开发成本并提高生产效率。该模型通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供,支持多种模态输入,具备广泛的应用前景。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型,专注于复杂任务处理和编程性能。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的最先进 AI 模型之一,专为复杂任务和编程场景设计。它在代码生成、复杂指令理解和多模态交互方面表现出色,支持文本、图像、视频和音频输入。Gemini Pro 提供强大的工具调用能力,如 Google 搜索和代码执行,能够处理长达 200 万字的上下文信息,适合需要高性能 AI 支持的专业用户和开发者。
结合DeepSeek R1推理能力和Claude创造力及代码生成能力的统一API和聊天界面。
DeepClaude是一个强大的AI工具,旨在将DeepSeek R1的推理能力与Claude的创造力和代码生成能力相结合,通过统一的API和聊天界面提供服务。它利用高性能的流式API(用Rust编写)实现即时响应,同时支持端到端加密和本地API密钥管理,确保用户数据的隐私和安全。该产品是完全开源的,用户可以自由贡献、修改和部署。其主要优点包括零延迟响应、高度可配置性以及支持用户自带密钥(BYOK),为开发者提供了极大的灵活性和控制权。DeepClaude主要面向需要高效代码生成和AI推理能力的开发者和企业,目前处于免费试用阶段,未来可能会根据使用量收费。
Galaxy S25 是三星最新推出的智能手机,具备强大的性能和先进的 AI 技术。
Galaxy S25 是三星最新推出的智能手机,代表了当前智能手机技术的前沿水平。它搭载了定制的骁龙 8 Elite for Galaxy 处理器,性能强劲,能够满足用户在日常使用、游戏和多任务处理中的各种需求。该设备还配备了先进的 AI 技术,如 Galaxy AI 功能,支持通过自然语言完成多种任务,提升用户体验。Galaxy S25 提供多种颜色选择,设计时尚,坚固耐用,支持 IP68 级别防水防尘,适合追求高性能和智能化体验的用户。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是一款高性能的开源语言模型,适用于多种文本生成任务。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是由 DeepSeek 团队开发的高性能语言模型,基于 Qwen-2.5 系列进行蒸馏优化。该模型在多项基准测试中表现出色,尤其是在数学、代码和推理任务上。其主要优点包括高效的推理能力、强大的多语言支持以及开源特性,便于研究人员和开发者进行二次开发和应用。该模型适用于需要高性能文本生成的场景,如智能客服、内容创作和代码辅助等,具有广泛的应用前景。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090是迄今为止最强大的GeForce GPU,为游戏玩家和创作者带来变革性能力。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090由NVIDIA Blackwell架构驱动,配备32 GB超快GDDR7内存,为游戏玩家和创作者提供前所未有的AI性能。它支持全射线追踪和最低延迟的游戏体验,能够应对最先进的模型和最具挑战性的创意工作负载。
为代码库定制的AI代理,帮助开发者进行调试、测试和系统设计等任务。
Potpie是一个面向开发者的技术平台,通过构建基于代码库的AI代理来帮助开发者进行调试、测试、系统设计、代码审查和文档生成等任务。该产品利用强大的知识图谱技术,使AI代理能够深入理解代码库的上下文,从而提供高精度的工程任务执行能力。Potpie的主要优点在于其高度定制化和易于集成的特点,能够显著提高开发效率和代码质量。产品提供免费试用,并且有开源版本可供选择。
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