需求人群:
"目标受众为数据科学家、AI开发者和企业数据分析师。该产品适合他们,因为它提供了一个灵活、可扩展的平台来构建和管理知识图谱,支持复杂的数据分析和AI应用开发。"
使用场景示例:
构建企业知识库,整合内部数据资源。
开发智能问答系统,提供基于图谱的语义搜索。
实现个性化推荐系统,基于用户行为和偏好构建知识图谱。
产品特色:
• 规则基于实体解析:提供基于规则的实体识别和解析功能。
• 模块化图构建:支持模块化的图谱构建方式,便于管理和扩展。
• 灵活的数据摄取:允许从多种数据源摄取数据,包括结构化和非结构化数据。
• API优先设计:提供RESTful API接口,便于开发者快速集成和开发。
• 支持SDK:提供Python SDK,简化与知识图谱的交互。
• 可扩展性:构建于NoSQL数据库之上,易于扩展和快速数据检索。
• 数据库无关性:旨在支持多种类型的数据库,包括关系型和图形数据库。
使用教程:
1. 克隆代码库到本地环境。
2. 安装Python 3.10或更高版本。
3. 通过pip安装项目依赖。
4. 配置环境变量,包括数据库连接和API密钥。
5. 使用CLI脚本创建数据库集合和索引。
6. 创建用户并获取API密钥。
7. 启动API服务器,访问Swagger UI进行API测试。
8. 使用Python SDK与知识图谱进行交互,创建和管理图谱数据。
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开源知识图谱工作室,助力构建动态图谱AI工作流
WhyHow Knowledge Graph Studio是一个开源平台,旨在简化创建和管理RAG-native知识图谱的过程。该平台提供基于规则的实体解析、模块化图构建、灵活的数据摄取以及API优先设计,并支持SDK。它基于NoSQL数据库构建,提供灵活、可扩展的存储层,使复杂关系的数据检索和遍历变得容易。该平台适用于处理结构化和非结构化数据,构建探索性图谱或高度模式化约束图谱,旨在实现规模化和灵活性,适用于实验和大规模使用。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。
l1m是一个强大的工具,它通过代理的方式利用大型语言模型(LLMs)从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式,从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发,旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用,适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
实时获取谷歌搜索数据的API工具,支持多种搜索场景,助力企业高效提取网络数据。
Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取,能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景,包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等,并提供高成功率(98.5%)的数据提取能力。其主要优点是快速响应(1-2 秒)、低成本(0.1 美元/千次查询),并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案,尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。
基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,支持多种大模型适配和本地部署。
语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署,能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构,具有较高的技术先进性和实用性。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能,可帮助用户解决复杂问题。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能,基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力,为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题,并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新,同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。
Scribe 是全球最准确的语音转文字模型,支持99种语言。
Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型,旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言,提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越,超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)的错误率,这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成,并将推出低延迟版本以支持实时应用。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型,支持快速响应和深度推理。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新混合推理模型,能够实现快速响应和深度推理的无缝切换。它在编程、前端开发等领域表现出色,并通过 API 提供对推理深度的精细控制。该模型不仅提升了代码生成和调试能力,还优化了对复杂任务的处理,适用于企业级应用。其定价与前代产品一致,输入每百万 token 收费 3 美元,输出每百万 token 收费 15 美元。
Graphiti 是一个用于构建和查询动态时序知识图谱的工具,支持多种数据源和复杂关系的演变。
Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型,旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法,支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识,并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术,支持长期记忆和基于状态的推理,适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景,如销售、客户服务、健康、金融等领域。
从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。
kg-gen 是一个基于人工智能的工具,能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入,并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术,能够帮助用户快速构建知识图谱,适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能,旨在简化知识图谱的生成过程,提高效率。
在Kie.ai上集成DeepSeek R1和V3 API,提供安全且可扩展的AI解决方案。
DeepSeek R1与V3 API是Kie.ai提供的强大AI模型接口。DeepSeek R1是专为数学、编程和逻辑推理等高级推理任务设计的最新推理模型,经过大规模强化学习训练,能够提供精准结果。DeepSeek V3则适用于处理常规AI任务。这些API部署在美国安全服务器上,保障数据安全与隐私。Kie.ai还提供详细的API文档和多种定价方案,满足不同需求,助力开发者快速集成AI能力,提升项目性能。
Nia 是一款协作式 AI 开发工具,帮助开发者理解代码库、构建自定义应用并优化工作流程。
Nia 是一款面向开发者的 AI 工具,专注于代码库的理解和协作开发。它通过高级语义文件搜索和代码理解能力,帮助开发者快速找到所需文件、理解代码结构,并通过 API 集成到现有工作流程中。Nia 的主要优点包括高效理解代码库、简化新成员入职流程以及强大的 API 集成能力。目前处于免费试用阶段,目标是帮助开发者提高开发效率。
KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架,用于高效文档索引和答案生成。
KET-RAG(Knowledge-Enhanced Text Retrieval Augmented Generation)是一个强大的检索增强型生成框架,结合了知识图谱技术。它通过多粒度索引框架(如知识图谱骨架和文本-关键词二分图)实现高效的知识检索和生成。该框架在降低索引成本的同时,显著提升了检索和生成质量,适用于大规模 RAG 应用场景。KET-RAG 基于 Python 开发,支持灵活的配置和扩展,适用于需要高效知识检索和生成的开发人员和研究人员。
深度搜索结合网络搜索、阅读和推理,可进行全面调查,适合复杂问题的迭代推理和最新信息获取。
Jina DeepSearch 是一种基于深度搜索技术的产品,通过结合网络搜索、阅读和推理能力,能够解决需要迭代推理和最新信息的复杂问题。它与 OpenAI 的聊天 API 完全兼容,支持多种客户端接入。其主要优点是能够动态调整搜索和推理过程,提供高质量的答案。产品定位为需要深入研究和复杂问题解决的用户,价格基于词元使用情况,支持免费试用和付费购买。
DMXAPI 是一个提供全球大模型API聚合服务的平台,支持超过300个大模型调用。
DMXAPI 是由 LangChain 中文网提供的大模型API聚合服务,旨在帮助开发者快速接入全球领先的大模型。通过集中采购和直接与模型原厂合作,DMXAPI 提供更具竞争力的价格和高效的服务。其支持的模型包括 GPT-4、Claude、LLaMA 等,覆盖自然语言处理、图像识别、生成式 AI 等多种应用场景。DMXAPI 的主要优点是安全、低价、高效,并提供 7×24 小时在线客服支持,确保用户在使用过程中无后顾之忧。
为AI代理提供高质量零售数据和订单自动化的API。
Zinc API 是一个专注于零售领域的API服务,旨在为AI代理和自动化工具提供高质量的零售数据以及订单处理能力。它通过简化与各大零售商的集成,帮助开发者快速构建和扩展零售相关的应用。Zinc API 的主要优点包括数据的实时性和准确性、强大的订单处理能力以及对AI友好的接口设计。该产品已经为超过10年的零售API提供商,为用户提供可靠和安全的连接,支持从搜索、产品详情到订单跟踪的全流程自动化,适合需要快速扩展零售业务的AI公司和开发者。
VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。
VideoRAG 是一种创新的检索增强型生成框架,专门用于理解和处理极长上下文视频。它通过结合图驱动的文本知识锚定和层次化多模态上下文编码,实现了对无限制长度视频的理解。该框架能够动态构建知识图谱,保持多视频上下文的语义连贯性,并通过自适应多模态融合机制优化检索效率。VideoRAG 的主要优点包括高效的极长上下文视频处理能力、结构化的视频知识索引以及多模态检索能力,使其能够为复杂查询提供全面的回答。该框架在长视频理解领域具有重要的技术价值和应用前景。
SnappyAI帮助您将人工智能无缝集成到业务中,创建角色、上传文档并查询数据。
SnappyAI是一款专注于简化人工智能集成的平台,旨在帮助企业和个人高效地利用数据。它通过提供一个集成的平台,让用户能够轻松上传文档、创建角色并构建自定义聊天机器人。SnappyAI的主要优点包括灵活性、易用性和安全性,适合希望提升数据可访问性和行动能力的组织和个人。该平台提供每月1000万的查询和文档存储D币,满足各种规模的用户需求。
Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台,致力于简化全球公共数据的探索过程。
Data Commons 是一个强大的公共数据平台,旨在通过整合全球公共数据,提供统一的知识图谱,帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起,支持多种数据源的整合,并提供丰富的可视化工具和 API 接口,方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化,用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据,无需复杂的预处理。此外,它还支持社区贡献,用户可以分享自己的分析和见解,共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体,其免费的访问模式降低了数据使用的门槛,促进了数据的广泛传播和应用。
DeepSeek提示库提供多种提示词样例,帮助用户快速实现代码生成、内容分析、文案创作等功能。
DeepSeek提示库是一个强大的工具,通过提供多种提示词样例,帮助用户快速实现代码生成、改写、解释等功能。它还支持内容分类、结构化输出、文案创作等多种应用场景。该工具的主要优点是高效、灵活且易于使用,能够显著提升工作效率。DeepSeek提示库面向开发者、内容创作者和需要高效工具的用户,提供丰富的功能支持,帮助他们快速解决问题。目前,该产品可能需要付费使用,具体价格需根据官方平台信息确认。
为代码库定制的AI代理,帮助开发者进行调试、测试和系统设计等任务。
Potpie是一个面向开发者的技术平台,通过构建基于代码库的AI代理来帮助开发者进行调试、测试、系统设计、代码审查和文档生成等任务。该产品利用强大的知识图谱技术,使AI代理能够深入理解代码库的上下文,从而提供高精度的工程任务执行能力。Potpie的主要优点在于其高度定制化和易于集成的特点,能够显著提高开发效率和代码质量。产品提供免费试用,并且有开源版本可供选择。
未来大型语言模型的解锁者
Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型,它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称,远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能,确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外,Sonus AI还计划推出开发者友好的API,以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示,它是一个面向未来的技术,旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。
将任何GitHub仓库转换成交互式图表,用于项目可视化。
GitDiagram是一个在线工具,可以将GitHub上的任何仓库转换成交互式图表,便于用户快速理解和可视化项目结构。这个工具对于开发者和项目管理者来说非常重要,因为它可以帮助他们更直观地理解代码库的组织结构和依赖关系。GitDiagram的背景信息显示,它是由开发者Ahmed Khaleel创建的,并且可以通过API和GitHub访问。产品目前是免费的,并且可以通过替换GitHub URL中的'hub'为'diagram'来使用。
Agentic Graph Language Assistant
GraphAgent是一个自动化代理流水线,旨在处理显式的图形依赖和隐式的图形增强语义相互依赖,以适应实际数据场景中的预测任务(例如节点分类)和生成任务(例如文本生成)。它由三个关键组件构成:构建知识图谱以反映复杂语义依赖的图形生成代理;解释不同用户查询并制定相应任务的计划代理;以及高效执行计划任务并自动化工具匹配和调用的执行代理。GraphAgent通过集成语言模型和图形语言模型来揭示复杂的关系信息和数据语义依赖。
知识增强型故事角色定制的统一世界模型
StoryWeaver是一个为知识增强型故事角色定制而设计的统一世界模型,旨在实现单一和多角色故事可视化。该模型基于AAAI 2025论文,能够通过统一的框架处理故事中角色的定制和可视化,这对于自然语言处理和人工智能领域具有重要意义。StoryWeaver的主要优点包括其能够处理复杂故事情境的能力,以及能够持续更新和扩展其功能。产品背景信息显示,该模型将不断更新arXiv论文,并添加更多实验结果。
深度理解代码库的人工智能助手
Depth AI 是一款由工程师构建的人工智能产品,它通过构建代码库的知识图谱,能够回答深度技术问题,并支持在不同工作场景中部署定制化的AI助手。产品背景信息显示,Depth AI 旨在帮助工程师和开发团队更高效地理解和使用代码库,通过集成到现有的工具和工作流程中,如Slack、GitHub Copilot、Jira等,提高团队的生产力。产品的主要优点包括深度技术问题解答、全面的代码图谱理解、抽象推理能力以及潜在空间交互等。Depth AI 提供企业级的安全和合规特性,确保数据安全,并且不会使用客户数据进行模型训练。
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