需求人群:
"目标受众为数据科学家、AI开发者和企业数据分析师。该产品适合他们,因为它提供了一个灵活、可扩展的平台来构建和管理知识图谱,支持复杂的数据分析和AI应用开发。"
使用场景示例:
构建企业知识库,整合内部数据资源。
开发智能问答系统,提供基于图谱的语义搜索。
实现个性化推荐系统,基于用户行为和偏好构建知识图谱。
产品特色:
• 规则基于实体解析:提供基于规则的实体识别和解析功能。
• 模块化图构建:支持模块化的图谱构建方式,便于管理和扩展。
• 灵活的数据摄取:允许从多种数据源摄取数据,包括结构化和非结构化数据。
• API优先设计:提供RESTful API接口,便于开发者快速集成和开发。
• 支持SDK:提供Python SDK,简化与知识图谱的交互。
• 可扩展性:构建于NoSQL数据库之上,易于扩展和快速数据检索。
• 数据库无关性:旨在支持多种类型的数据库,包括关系型和图形数据库。
使用教程:
1. 克隆代码库到本地环境。
2. 安装Python 3.10或更高版本。
3. 通过pip安装项目依赖。
4. 配置环境变量,包括数据库连接和API密钥。
5. 使用CLI脚本创建数据库集合和索引。
6. 创建用户并获取API密钥。
7. 启动API服务器,访问Swagger UI进行API测试。
8. 使用Python SDK与知识图谱进行交互,创建和管理图谱数据。
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开源知识图谱工作室,助力构建动态图谱AI工作流
WhyHow Knowledge Graph Studio是一个开源平台,旨在简化创建和管理RAG-native知识图谱的过程。该平台提供基于规则的实体解析、模块化图构建、灵活的数据摄取以及API优先设计,并支持SDK。它基于NoSQL数据库构建,提供灵活、可扩展的存储层,使复杂关系的数据检索和遍历变得容易。该平台适用于处理结构化和非结构化数据,构建探索性图谱或高度模式化约束图谱,旨在实现规模化和灵活性,适用于实验和大规模使用。
CometAPI是一个整合AI模型API的平台,提供统一访问GPT、Midjorney、Claude等500多个AI模型。
CometAPI是一个专注于开发者的AI模型API聚合平台,提供统一访问GPT、Midjorney、Claude等多个AI模型,适用于各个领域,从电子商务和金融到客户服务。
Treblle是一个API智能平台,帮助工程和产品团队轻松构建、发布和理解他们的REST API。
Treblle是一个强大的API智能平台,提供全面的观察能力,帮助工程和产品团队高效管理API操作。其主要优点包括提升API操作效率、深入理解API行为、简化API构建过程等。
Roozna是一款强大的商业数据API,提供超过50,000家企业的详细信息。
Roozna的商业数据API允许用户访问超过50,000家企业的详细信息,帮助用户更好地了解目标企业。该API的主要优点包括数据丰富、详细、准确,可以帮助用户快速获取所需信息,提高工作效率。
将课程大纲转化为交互式知识图谱,提高学习效率,帮助准备考试。
SophistAI是一个AI驱动的学习助手,将混乱的学习材料转化为结构化的交互式知识图谱,帮助用户更高效地学习和备考。它提供了智能进度追踪、深度挖掘子主题、自动完成进度等功能。
轻松构建强大的实时音频和视频应用的VideoSDK。
VideoSDK是一种API,可以让开发人员在任何平台上轻松构建实时音频和视频体验。它具有100%安全的AES 256传输级加密,全面符合HIPAA、GDPR、ISO和SOC 2标准。
一个零配置工具,可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议(MCP)工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具,旨在无缝集成模型上下文协议(MCP)。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程,支持自动发现和转换所有FastAPI端点,保留请求和响应模型的模式,并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式,可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中,也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队,支持Python 3.10及以上版本,推荐使用Python 3.12。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。
l1m是一个强大的工具,它通过代理的方式利用大型语言模型(LLMs)从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式,从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发,旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用,适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
实时获取谷歌搜索数据的API工具,支持多种搜索场景,助力企业高效提取网络数据。
Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取,能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景,包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等,并提供高成功率(98.5%)的数据提取能力。其主要优点是快速响应(1-2 秒)、低成本(0.1 美元/千次查询),并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案,尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。
基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,支持多种大模型适配和本地部署。
语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署,能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构,具有较高的技术先进性和实用性。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能,可帮助用户解决复杂问题。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能,基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力,为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题,并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新,同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。
Scribe 是全球最准确的语音转文字模型,支持99种语言。
Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型,旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言,提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越,超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)的错误率,这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成,并将推出低延迟版本以支持实时应用。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型,支持快速响应和深度推理。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新混合推理模型,能够实现快速响应和深度推理的无缝切换。它在编程、前端开发等领域表现出色,并通过 API 提供对推理深度的精细控制。该模型不仅提升了代码生成和调试能力,还优化了对复杂任务的处理,适用于企业级应用。其定价与前代产品一致,输入每百万 token 收费 3 美元,输出每百万 token 收费 15 美元。
Graphiti 是一个用于构建和查询动态时序知识图谱的工具,支持多种数据源和复杂关系的演变。
Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型,旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法,支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识,并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术,支持长期记忆和基于状态的推理,适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景,如销售、客户服务、健康、金融等领域。
从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。
kg-gen 是一个基于人工智能的工具,能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入,并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术,能够帮助用户快速构建知识图谱,适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能,旨在简化知识图谱的生成过程,提高效率。
在Kie.ai上集成DeepSeek R1和V3 API,提供安全且可扩展的AI解决方案。
DeepSeek R1与V3 API是Kie.ai提供的强大AI模型接口。DeepSeek R1是专为数学、编程和逻辑推理等高级推理任务设计的最新推理模型,经过大规模强化学习训练,能够提供精准结果。DeepSeek V3则适用于处理常规AI任务。这些API部署在美国安全服务器上,保障数据安全与隐私。Kie.ai还提供详细的API文档和多种定价方案,满足不同需求,助力开发者快速集成AI能力,提升项目性能。
Nia 是一款协作式 AI 开发工具,帮助开发者理解代码库、构建自定义应用并优化工作流程。
Nia 是一款面向开发者的 AI 工具,专注于代码库的理解和协作开发。它通过高级语义文件搜索和代码理解能力,帮助开发者快速找到所需文件、理解代码结构,并通过 API 集成到现有工作流程中。Nia 的主要优点包括高效理解代码库、简化新成员入职流程以及强大的 API 集成能力。目前处于免费试用阶段,目标是帮助开发者提高开发效率。
KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架,用于高效文档索引和答案生成。
KET-RAG(Knowledge-Enhanced Text Retrieval Augmented Generation)是一个强大的检索增强型生成框架,结合了知识图谱技术。它通过多粒度索引框架(如知识图谱骨架和文本-关键词二分图)实现高效的知识检索和生成。该框架在降低索引成本的同时,显著提升了检索和生成质量,适用于大规模 RAG 应用场景。KET-RAG 基于 Python 开发,支持灵活的配置和扩展,适用于需要高效知识检索和生成的开发人员和研究人员。
深度搜索结合网络搜索、阅读和推理,可进行全面调查,适合复杂问题的迭代推理和最新信息获取。
Jina DeepSearch 是一种基于深度搜索技术的产品,通过结合网络搜索、阅读和推理能力,能够解决需要迭代推理和最新信息的复杂问题。它与 OpenAI 的聊天 API 完全兼容,支持多种客户端接入。其主要优点是能够动态调整搜索和推理过程,提供高质量的答案。产品定位为需要深入研究和复杂问题解决的用户,价格基于词元使用情况,支持免费试用和付费购买。
DMXAPI 是一个提供全球大模型API聚合服务的平台,支持超过300个大模型调用。
DMXAPI 是由 LangChain 中文网提供的大模型API聚合服务,旨在帮助开发者快速接入全球领先的大模型。通过集中采购和直接与模型原厂合作,DMXAPI 提供更具竞争力的价格和高效的服务。其支持的模型包括 GPT-4、Claude、LLaMA 等,覆盖自然语言处理、图像识别、生成式 AI 等多种应用场景。DMXAPI 的主要优点是安全、低价、高效,并提供 7×24 小时在线客服支持,确保用户在使用过程中无后顾之忧。
为AI代理提供高质量零售数据和订单自动化的API。
Zinc API 是一个专注于零售领域的API服务,旨在为AI代理和自动化工具提供高质量的零售数据以及订单处理能力。它通过简化与各大零售商的集成,帮助开发者快速构建和扩展零售相关的应用。Zinc API 的主要优点包括数据的实时性和准确性、强大的订单处理能力以及对AI友好的接口设计。该产品已经为超过10年的零售API提供商,为用户提供可靠和安全的连接,支持从搜索、产品详情到订单跟踪的全流程自动化,适合需要快速扩展零售业务的AI公司和开发者。
VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。
VideoRAG 是一种创新的检索增强型生成框架,专门用于理解和处理极长上下文视频。它通过结合图驱动的文本知识锚定和层次化多模态上下文编码,实现了对无限制长度视频的理解。该框架能够动态构建知识图谱,保持多视频上下文的语义连贯性,并通过自适应多模态融合机制优化检索效率。VideoRAG 的主要优点包括高效的极长上下文视频处理能力、结构化的视频知识索引以及多模态检索能力,使其能够为复杂查询提供全面的回答。该框架在长视频理解领域具有重要的技术价值和应用前景。
SnappyAI帮助您将人工智能无缝集成到业务中,创建角色、上传文档并查询数据。
SnappyAI是一款专注于简化人工智能集成的平台,旨在帮助企业和个人高效地利用数据。它通过提供一个集成的平台,让用户能够轻松上传文档、创建角色并构建自定义聊天机器人。SnappyAI的主要优点包括灵活性、易用性和安全性,适合希望提升数据可访问性和行动能力的组织和个人。该平台提供每月1000万的查询和文档存储D币,满足各种规模的用户需求。
Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台,致力于简化全球公共数据的探索过程。
Data Commons 是一个强大的公共数据平台,旨在通过整合全球公共数据,提供统一的知识图谱,帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起,支持多种数据源的整合,并提供丰富的可视化工具和 API 接口,方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化,用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据,无需复杂的预处理。此外,它还支持社区贡献,用户可以分享自己的分析和见解,共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体,其免费的访问模式降低了数据使用的门槛,促进了数据的广泛传播和应用。
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