需求人群:
"可用于构建企业内部知识库问答系统"
使用场景示例:
用户可导入PDF文档进行问答
支持中英文自由切换问答
数据量越大,问答效果越好
产品特色:
支持各种文件格式的问答
支持中英文跨语言问答
支持海量数据问答
高性能生产级系统
一键安装部署
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基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档,智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。
基于大语言模型的问答系统,可回答各种问题
Search4All是一个基于大语言模型的问答系统。它可以回答各种问题,包括事实性问题、解释性问题、分析问题等。该系统使用先进的自然语言处理技术,能够深入理解问题的含义并给出准确的答复。它具有广泛的知识储备,涵盖了历史、地理、科学、艺术、体育等多个领域。同时,它还具备一定的推理和分析能力,可以对复杂问题进行逻辑分析和建议性回答。使用Search4All可以帮助用户快速获取所需信息,提高工作效率。
Miqu 1-70b是一个开源的大规模语言模型
Miqu 1-70b是一个开源大规模语言模型,采用了新颖的自我监督学习方法,可以处理各种自然语言任务。该模型参数量达170亿,支持多种prompt格式,可fine-tuning生成高质量的文本。其强大的理解和生成能力,使其可广泛应用于聊天机器人、文本摘要、问答系统等领域。
基于文本条件的3D发型生成模型
HAAR是一种基于文本输入的生成模型,可生成逼真的3D发型。它采用文本提示作为输入,生成准备用于各种计算机图形动画应用的3D发型资产。与当前基于AI的生成模型不同,HAAR利用3D发丝作为基础表示,通过2D视觉问答系统自动注释生成的合成发型模型。我们提出了一种基于文本引导的生成方法,使用条件扩散模型在潜在的发型UV空间生成引导发丝,并使用潜在的上采样过程重建含有数十万发丝的浓密发型,给定文本描述。生成的发型可以使用现成的计算机图形技术进行渲染。
快速构建自然语言处理应用
GradientJ是一个用于测试、部署和管理自然语言处理应用的平台。它基于大型语言模型如GPT-4,提供快速构建NLP应用的能力。用户可以使用GradientJ开发自定义的文本生成、问答系统、聊天机器人等NLP应用。GradientJ提供简单易用的接口和工具,让开发者能够快速上手并实现自己的用例。定价方案灵活,适合个人开发者和企业用户。
将知识图谱与Obsidian笔记整合,实现问答、链接预测等功能
ODIN是一个Obsidian的插件,它可以将用户的笔记知识图谱化,从而实现智能问答、链接预测等功能,帮助用户管理知识点,建立全面的知识体系。ODIN的关键功能包括:基于LLM的智能问答,可以直观查询笔记中的知识点;全局笔记网络可视化,以知识图的形式呈现笔记内容;基于语义的链接预测,自动在笔记间建立关联;基于语义的节点提示,发现笔记中的关键知识点等。ODIN可以大幅提升Obsidian在知识管理方面的能力,是作者构建个人知识管理系统的不二之选。
AI 智能问答平台
思默问答是一款多功能的人工智能在线问答系统,能够提供 AI 绘画、职场助手、企业职能、社媒写作、编程、学术教育、点评助手、效率工具、短视频等多种功能。无论您是需要生成高质量的工作报告、合同模板,还是进行英语翻译或修改,思默 AI 工具都能满足您的各种需求。
No-code Katonic Generative AI Platform for custom AI applications and chatbot solutions enhances business with enterprise-grade security.
Katonic AI是一个无代码的生成式AI平台,可用于创建定制的AI应用和聊天机器人解决方案,提供企业级安全性。平台功能强大,优势包括无需编程知识、灵活定制、高度可扩展、企业级安全、性能卓越。定价根据具体需求而定,提供免费试用。适用于各种场景,如客服机器人、虚拟助手、智能问答系统等。
开源 13B 大规模语言模型
百川 - 13B 是由百川智能开发的开源可商用的大规模语言模型,参数量达到 130 亿,训练数据量达到 1.4 万亿 tokens。该模型支持中英双语,具有高质量的预测和对话能力。模型支持量化部署和 CPU 推理,并在多个基准测试中取得优秀结果。可以广泛应用于自然语言处理领域的任务,如问答系统、对话系统、文本生成等。
一个实验性的UI,用于将文本转换为知识图谱。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
多模态知识图谱补全工具
MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具,它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理,以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入,进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集,并且提供了训练脚本以复现实验结果。
基于人工智能生成及查询不断扩展的知识图谱的概念证明
MindGraph是一个开源、API优先的基于图形的项目原型,旨在实现自然语言交互(输入和输出)。它可作为构建和定制自己的CRM解决方案的模板,重点是易于集成和可扩展性。主要功能包括:实体管理、集成触发器、搜索功能、人工智能整备。它采用模块化架构,通过集成管理器动态注册和执行各种集成函数,使其具有无缝集成人工智能功能的能力。它支持灵活的数据库集成,包括内存数据库和云数据库NexusDB。再加上基于模式的知识图谱创建,使其能够自动从自然语言输入中生成结构化数据。
AI助手,提高学习效率
Repeto是一款集AI问答、智能笔记、知识图谱在内的学习辅助工具。用户可以上传学习材料与AI对话提问, Repeto可以生成交互式测验、关键词定义等功能帮助用户学习。Repeto免费版可以上传3个文档,每文档30页,每月20次AI会话;收费版每月10美元,可无限次使用全部功能。Repeto可以帮助学生和自学者更智能高效地学习。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
基于知识图谱的检索增强生成框架,赋能大型语言模型处理知识密集型任务
KG-RAG是一个任务无关的框架,它结合知识图谱的显性知识和大型语言模型的隐性知识。这里,我们利用一个巨大的生物医学知识图谱SPOKE作为生物医学上下文的提供者。KG-RAG的主要特征是它从SPOKE知识图谱中提取“与提示相关的上下文”,这被定义为响应用户提示所需的最小上下文。
由中国电信推出的千亿参数大模型
星辰语义大模型是中国电信推出的千亿参数大模型,具备强大的生成和理解能力。通过缓解多轮幻觉、增强关键信息注意力、强化知识图谱和知识溯源能力,提升模型在推理和回答准确性方面的表现。支持长文本生成和理解、知识问答、逻辑推理、数学能力和代码能力等多项功能,适用于办公、生产协同、客服等场景。
与DeepSeek AI聊天
DeepSeek 是一款强大的聊天 AI 助手,能够提供智能对话服务。它具有自然语言理解和生成的能力,能够回答问题、提供建议和进行闲聊。DeepSeek 的主要功能包括语义分析、情感识别、知识图谱等。无论是提供技术支持,还是陪伴聊天,DeepSeek 都能为用户提供个性化的服务。
将文本或链接转换为见解丰富的知识图谱
InstaGraph是将文本或链接快速转换为见解丰富知识图谱的首选应用。想更深入理解复杂主题中实体之间的关系?只需将文本输入InstaGraph,瞬间一张漂亮的知识图谱呈现在您面前。它拥有简单易用、转换速度快捷、可视化直观的优点,能够节省大量查阅资料的时间。
利用GPT-3模型将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示
KnowledgeGraph GPT项目旨在利用OpenAI的GPT-3模型,将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示。该产品具有强大的功能和优势,定价合理,定位于满足用户对文本数据结构化处理的需求。
使用知识探索API通过自然语言输入实现对结构化数据的交互式搜索体验。
Project Knowledge Exploration是由Microsoft Research开发的一个用于结构化数据的交互式搜索API。它通过自然语言输入,解释用户的查询并返回相关的结果。该API支持自动完成查询、快速检索匹配对象的详细信息、使用属性直方图进行可视化和交互式的细分体验等功能。该产品可以广泛应用于各种场景,包括知识图谱、数据分析、智能搜索等。
知识图推理的基础模型
ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
Docker推出的人工智能应用开发解决方案
Docker GenAI Stack是一个面向开发者的人工智能应用开发解决方案。它整合了各大领先的AI技术,只需几次点击就可以部署完整的AI应用栈,实现代码级的AI集成。GenAI Stack内置预配置的大型语言模型,提供Ollama管理,采用Neo4j作为默认数据库,可实现知识图谱和向量搜索。还配备了LangChain框架用于编排和调试,以及全面的技术支持和社区资源。GenAI Stack使AI应用开发变得简单高效,开发者可以快速构建实用的AI解决方案。
你的数字大脑,将信息转化为知识
QuillO是你的数字大脑,能够轻松将数据转化为动态知识图谱,并用它来创作内容,这些内容是独特的,支持你的知识。它结合了你的数据和独特的AI,提供AI增强的、上下文感知的内容。从写作辅助到合作伙伴,探索各种用例。让你的独特知识释放你的创造潜力。
智能语义,知识图谱,AI+内容创作
智搜AI是一款基于人工智能技术的内容创作工具,通过智能语义和知识图谱技术,帮助用户快速生成高质量的文章、PPT等内容,提高生产力。同时,智搜AI还提供多种解决方案,包括AI+媒体、AI+金融等,满足不同领域的需求。
超强AI搜索引擎
AI Keytalk是一款由人工智能驱动的深度搜索和推荐引擎,利用知识图谱和大数据技术,让您快速找到答案。它能理解人类语境,根据搜索意图提供最相关的结果。AI Keytalk可以嵌入现有系统,还支持与ChatGPT等新功能集成。通过AI Keytalk的深度搜索,您可以更好地利用AI提升工作效率。
加速医学创新,研究自动化平台
SOMA是一个研究自动化平台,通过分析医学研究文章并提取重要概念,识别它们之间的因果和关联关系,并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对,并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。
智能搜索引擎和AI助手
Seek AI是一款智能搜索引擎和AI助手,利用先进的人工智能技术,为用户提供高效准确的搜索结果和智能助手功能。其主要功能包括:智能搜索、自然语言处理、知识图谱构建等。Seek AI的优势在于提供个性化的搜索结果,提高工作效率,节省时间。定价方面,Seek AI提供免费试用和付费套餐。它适用于个人和企业,能够满足不同用户的需求。
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