产品库

基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，支持多种大模型适配和本地部署。

语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署，能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构，具有较高的技术先进性和实用性。

QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统

QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

视频驱动的 AI 内存库，通过语义搜索快速存储文本。

Memvid 是一种革命性的 AI 内存管理解决方案，通过将文本数据编码为视频，实现对数百万个文本块的快速语义搜索。它相比传统的向量数据库更加高效，存储占用小，能在没有数据库的情况下快速访问信息。该产品的价格为免费，并定位于提升知识管理和信息检索的效率。

融合 AI 能力的企业智脑，提升工作效率与智能营销。

优秘企业智脑是一个综合性的 AIGC SaaS 平台，旨在通过融合 AI 技术、知识库和智能体平台，提升企业内外部的工作效率及客户获取能力。该系统支持私有化部署，适合各类企业使用。产品售价为 29800 元，定位于提升企业管理效率和智能化运营。

革命性的知识管理工具，帮助您无缝组织、连接和增强您的思想。

Cerebro是一款AI驱动的知识管理工具，能够将信息转化为连接的见解，帮助用户高效吸收和转化知识。其AI功能可自动提取关键要点，帮助用户快速找到需要的信息，支持问答式检索，帮助用户发现隐藏的关联和新的见解。

将课程大纲转化为交互式知识图谱，提高学习效率，帮助准备考试。

SophistAI是一个AI驱动的学习助手，将混乱的学习材料转化为结构化的交互式知识图谱，帮助用户更高效地学习和备考。它提供了智能进度追踪、深度挖掘子主题、自动完成进度等功能。

Noteey是一个视觉笔记工具，帮助您思考，创建，并在画布上发布。

Noteey是一个视觉笔记应用程序，用于在复杂主题上连接相关内容。它提供了无限的思考空间，离线存储和快速访问功能。Noteey能够将想法转化为见解，帮助用户更快地理解复杂的话题。

一款现代、功能丰富的无数据库平面文件 Wiki 平台。

LeoMoon Wiki-Go 是一款快速、现代的平面文件 Wiki，使用 Go 语言构建。它专注于简单性和性能，支持 Markdown 格式，完全不依赖数据库，零维护。适合个人知识管理、团队协作及内部文档。

实时生成操作指南和标准操作程序 (SOP)。

Guidemaker 是一个免费的 SOP 生成工具，由 Tettra 开发，旨在为用户提供简单高效的文档创建解决方案。它不需要任何费用，并持续更新，适合各种团队使用，帮助简化内部知识共享与管理。

Baklib 是一款企业级数字内容体验云平台。

Baklib 是一款 All in Content 的企业级云平台，帮助企业一站式管理数字内容，实现多场景的数字体验。它采用独特的三层架构，将资源库、知识库和应用库无缝连接，显著提升企业的数字化效率和用户体验。Baklib 致力于为企业提供 AI Ready 的知识库建设，确保所有数字内容可视、可管、可用。适合希望提升数字资产管理和客户体验的企业。价格方案灵活，支持免费试用。

通过与LLM对话构建持久知识，存于本地Markdown文件

Basic Memory是一款知识管理系统，借助与LLM的自然对话构建持久知识，并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库，采用AGPL - 3.0许可证，无明确价格信息。

AI驱动的个人知识中心，助力多任务专业人士管理知识

remio是一款AI驱动的个人知识中心，主要为多任务专业人士打造。它能简化信息管理，减少手动操作，无缝捕捉想法。优势在于自动捕捉信息、保障数据隐私、支持本地文件集成等。目前处于邀请制早期访问阶段，仅在Mac（Apple Silicon）运行。

FiaMind是一款简洁易用的AI思维导图工具，可智能辅助信息整理、灵感创作、规划设计及知识体系构建，全方位提升效率。

FiaMind是一款新一代AI思维导图工具，旨在通过智能化技术帮助用户高效整理信息、激发灵感和构建知识体系。它结合了AI技术与传统思维导图的优势，提供灵活的无限画布、云端存储和多样化布局等功能，满足不同场景下的使用需求。产品定位为高效的信息管理和创意辅助工具，适合学生、职场人士和团队协作。其价格策略包括免费基础功能和付费高级功能，以满足不同用户的需求。

一个简洁的笔记和写作工具，支持多种功能，帮助用户高效记录和整理信息。

Freenote 是一款专注于写作和笔记记录的工具，其界面简洁，功能实用，旨在为用户提供一个无干扰的写作环境。它支持多种笔记类型，如日记、知识管理等，还集成了 AI 聊天功能，方便用户在写作过程中获取灵感和帮助。该产品的主要优点是操作简单、功能全面且易于上手，适合各类写作爱好者和专业人士。目前，Freenote 以网站形式提供服务，用户可以通过浏览器直接访问和使用，无需安装额外软件，具有较高的灵活性和便捷性。

AI原生工作空间，用于管理模型、工作流和知识，提升团队协作效率。

Portal Labs的AI-Native Workspace是一个智能化工作平台，旨在通过AI技术帮助团队高效管理模型、工作流和知识。它支持多种AI模型，提供强大的自动化工作流功能，并通过知识库、对话记忆等工具增强协作效率。该产品主要面向需要高效协作和知识管理的企业和团队，提供从免费到付费的多种定价方案，满足不同用户的需求。

全球首个可遵循指令的重排序器，为企业级RAG系统提供精准信息排序

Contextual AI Reranker 是一款革命性的AI模型，专为解决企业级检索增强生成（RAG）系统中信息冲突和排序不准确的问题而设计。它能够根据用户提供的自然语言指令，对检索结果进行精准排序，确保最符合需求的信息优先展示。该产品基于先进的AI技术，经过行业标准BEIR基准测试和内部数据集验证，表现卓越。其主要优点包括高准确率、强大的指令遵循能力和灵活的定制化选项，适用于金融、技术、专业服务等多个领域。产品目前提供免费试用，并通过API形式接入，方便企业快速部署和使用。

轻松构建自己的大模型，专属智慧，尽在本地。

Xark-Argo是一款桌面客户端产品，旨在帮助用户轻松构建和使用自己的大语言模型。它支持多种操作系统，包括MacOS和Windows，提供了强大的本地化模型部署能力。通过集成ollama技术，用户可以一键下载开源模型，并支持大模型API，如ChatGPT、Claude、Siliconflow等，大大降低了使用门槛。该产品适用于需要高效处理文本和知识管理的个人和企业用户，具有高度的灵活性和扩展性。目前暂无明确价格信息，但其功能定位表明它可能面向中高端用户群体。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能，可帮助用户解决复杂问题。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能，基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力，为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题，并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新，同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。

一个从URL、YouTube视频或文本提示生成交互式思维导图的Web应用。

MindMapper是一个基于Web的思维导图工具，通过Langflow API从多种输入源生成交互式思维导图。它使用Mermaid.js进行可视化，支持下载为PNG图像。该工具主要面向需要高效整理信息的用户，如学生、研究人员和专业人士。目前开源免费，适合个人和团队使用。

pikr 是一款帮助用户自动整理和管理新闻邮件并将其同步到知识库的工具。

pikr 是一款专注于提升用户邮箱管理效率的工具。它通过自动整理新闻邮件到指定文件夹，并将其同步到用户的知识库（如 Notion），帮助用户节省时间并保持邮箱整洁。该产品利用自动化技术，解决了用户因大量新闻邮件导致的邮箱混乱问题，同时提供了便捷的集成体验。其主要优点包括自动管理新闻邮件、无缝集成现有工具、隐私保护等。pikr 定位为生产力工具，旨在帮助用户更高效地管理信息，提升工作效率。

整合所有资料，让 AI 搜索回答，提升知识获取效率。

飞书知识问答是一款基于 AI 的知识管理工具，能够整合用户上传的各类资料，如 PDF、Word、PowerPoint 等，通过 AI 搜索技术快速提供精准答案。该产品主要面向企业用户和知识工作者，帮助他们高效管理和检索知识，提升工作效率。其技术优势在于强大的 AI 搜索算法和对多种文件格式的支持，能够快速解析和理解用户上传的内容，提供准确的问答服务。

TableGPT2的预构建代理，用于基于表格的问答任务。

TableGPT-agent 是一个基于 TableGPT2 的预构建代理模型，专为处理表格数据的问答任务而设计。它基于 Langgraph 库开发，提供用户友好的交互界面，能够高效处理与表格相关的复杂问题。TableGPT2 是一个大型多模态模型，能够将表格数据与自然语言处理相结合，为数据分析和知识提取提供强大的技术支持。该模型适用于需要快速准确处理表格数据的场景，如数据分析、商业智能和学术研究等。

Graphiti 是一个用于构建和查询动态时序知识图谱的工具，支持多种数据源和复杂关系的演变。

Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型，旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法，支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识，并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术，支持长期记忆和基于状态的推理，适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景，如销售、客户服务、健康、金融等领域。

通过 Base Chat，以最简单的方式与您的知识库进行聊天，获取即时更新的答案。

Base Chat 是一款基于 Ragie 强大 RAG 引擎构建的企业级知识库聊天工具。它能够整合公司知识库中的数据，支持从 Google Drive、Notion、Jira 等多个来源获取信息。该产品通过 AI 技术实现快速准确的知识检索，帮助企业团队提高工作效率。其多租户、安全且可定制的特性使其适合企业级应用。Base Chat 提供白手套式入职服务，确保团队能够快速上手并充分利用其功能。目前，该产品处于早期访问阶段，用户可以通过预约演示来了解更多信息。

从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。

kg-gen 是一个基于人工智能的工具，能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入，并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术，能够帮助用户快速构建知识图谱，适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能，旨在简化知识图谱的生成过程，提高效率。

KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架，用于高效文档索引和答案生成。

KET-RAG（Knowledge-Enhanced Text Retrieval Augmented Generation）是一个强大的检索增强型生成框架，结合了知识图谱技术。它通过多粒度索引框架（如知识图谱骨架和文本-关键词二分图）实现高效的知识检索和生成。该框架在降低索引成本的同时，显著提升了检索和生成质量，适用于大规模 RAG 应用场景。KET-RAG 基于 Python 开发，支持灵活的配置和扩展，适用于需要高效知识检索和生成的开发人员和研究人员。

一款轻量级RAG + AI浏览器插件，可帮助用户管理和查询知识库。

馆长是一款基于轻量级RAG（Retrieval-Augmented Generation）和AI技术的浏览器插件。它能够帮助用户管理和查询个人知识库，通过语义搜索和关键词分析，快速从知识库中检索出最相关的信息。该产品的主要优点包括无需复杂设置、数据安全有保障、支持离线使用等。它适用于需要高效管理和查询大量文档的用户，无论是学生、研究人员还是职场人士，都能从中受益。目前该产品免费提供给用户使用，旨在帮助用户更好地整理和分析知识。

一个提供历史记录保存和对话延续功能的智能问答平台。

Rabbithole是一个智能问答平台，用户可以登录后保存自己的提问和对话历史，随时回顾和继续之前的讨论。它强调对话的连续性和个性化体验，适合需要长期知识积累和深度交流的用户。从技术角度看，它可能利用了自然语言处理和人工智能技术来实现智能问答，其主要优点是方便用户管理和回顾信息，提升知识获取的效率。

Xyne 是一款开源的、以 AI 为先的搜索与答案引擎，专为工作场景设计。

Xyne 是一款面向工作场景的 AI 驱动的搜索与答案引擎。它能够整合企业内部的各种应用数据，提供精准的信息检索和答案生成服务。Xyne 的核心技术包括语义图谱和基于上下文的检索增强（RAG），能够理解知识、人员、沟通和项目之间的关系，从而提供更全面的搜索结果。其主要优点包括开源、隐私保护、灵活部署（本地、云端或设备端）以及与现有权限体系的无缝兼容。Xyne 定位为一个隐私优先、开源的工作 AI 平台，适合需要高效信息检索和知识管理的企业和团队。

VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。

VideoRAG 是一种创新的检索增强型生成框架，专门用于理解和处理极长上下文视频。它通过结合图驱动的文本知识锚定和层次化多模态上下文编码，实现了对无限制长度视频的理解。该框架能够动态构建知识图谱，保持多视频上下文的语义连贯性，并通过自适应多模态融合机制优化检索效率。VideoRAG 的主要优点包括高效的极长上下文视频处理能力、结构化的视频知识索引以及多模态检索能力，使其能够为复杂查询提供全面的回答。该框架在长视频理解领域具有重要的技术价值和应用前景。