MyGO

MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具,它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理,以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入,进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集,并且提供了训练脚本以复现实验结果。

需求人群:

"MyGO适用于需要进行知识图谱补全的研究和应用场景,特别是在处理多模态数据时。"

产品特色:

文本标记嵌入

多模态数据集训练

自定义数据集支持

实验结果复现

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