产品库

SceneScript：通过Reality Labs研究实现3D场景重建

SceneScript是Reality Labs研究团队开发的一种新型3D场景重建技术。该技术利用AI来理解和重建复杂的3D场景，能够从单张图片中创建详细的3D模型。SceneScript通过结合多种先进的深度学习技术，如半监督学习、自监督学习和多模态学习，显著提高了3D重建的准确性和效率。

一款由XTuner优化的LLaVA模型，结合了图像和文本处理能力。

llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

个人AI合同谈判助手

SpeedLegal是一个利用机器学习技术（特别是深度学习、大型语言模型和通用AI）来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告，以便您在签名前做出更明智的决策。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

AI数据发现框架

Framework Volt Search是一个基于人工智能的数据发现框架，旨在提供高度相关的产品列表，为电子商务领域的用户体验提供支持。该框架由三个组件构成：实时原始数据聚合、启用业务智能、仅API模式。通过实时聚合各种数据源，并利用最新的深度学习、机器学习和自然语言处理算法，为产品提供最高的相关性。该框架的API模式适用于全球产品列表，并提供灵活的访问方式，以满足用户的需求。具有创新性和灵活性的Framework Volt Search是实现在线商店产品相关性的未来。

英特尔神经处理单元加速库

Intel NPU Acceleration Library是英特尔为神经处理单元（NPU）开发的加速库，旨在提高深度学习和机器学习应用的性能。该库提供了针对英特尔硬件优化的算法和工具，支持多种深度学习框架，能够显著提升模型的推理速度和效率。

威胁蜜蜂AI | Hive Defender

Hive Defender是一款基于人工智能技术的威胁蜜蜂AI解决方案。它提供全面的网络安全保护，包括实时监测、威胁检测和自动防御等功能。Hive Defender采用先进的机器学习算法和深度学习技术，能够快速识别和应对各种网络威胁，并保护用户的敏感数据和机密信息。Hive Defender定位于中小型企业和个人用户，价格实惠，易于使用。

基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型

MoE-LLaVA是一种基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型，展现出在多模态学习中出色的性能。其具有较少的参数，但表现出较高的性能，并且可以在短时间内完成训练。该模型支持Gradio Web UI和CLI推理，并提供模型库、需求和安装、训练和验证、自定义、可视化、API等功能。

探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程

ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。

企业AI SaaS平台

ALFI是一款由人工智能驱动的企业SaaS平台，采用计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘计算技术。它提供了广告定向、实时观众分析和个性化内容交付等功能。ALFI的独特网络将人工智能屏幕安装在Uber和Lyft等共乘服务中，实现数字户外广告的精准定向和个性化交付。它通过计算机视觉技术实时匹配受众与相关广告，并在符合隐私规范的过程中进行内容投放。ALFI的目标是为品牌提供更精准的广告投放，为企业提供实时观众分析和定制化内容交付。

AI训练入门，超级易用的AI训练平台

训练面板是一个为初学者提供超级易用的AI训练平台。对于高级用户，我们提供可定制的设置。训练面板具有简洁直观的界面，使用户能够轻松地训练自己的AI模型。它支持各种机器学习算法和深度学习框架，包括TensorFlow和PyTorch等。通过训练面板，用户可以通过上传数据集、设置训练参数和监控训练进度来训练和优化自己的AI模型。训练面板还提供模型评估和预测功能，帮助用户评估模型的性能并进行预测。定价灵活，提供免费试用和付费订阅选项。

开源分布式深度学习工具

The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤，支持常见的模型类型，并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统，可以作为Python、C或C++程序的库使用，也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。

用于生成图像与语言的多模态模型

MiniGPT-5是一个基于生成式vokens的交错式视觉语言生成技术,能够同时生成文字叙述和相关的图像。它采用两阶段训练策略,第一阶段进行无描述的多模态生成训练,第二阶段进行多模态学习。该模型在多模态对话生成任务上取得了良好效果。

安博思公司开发的40亿参数通用式生成世界模型

GAIA-1是一种具有90亿参数的通用式生成世界模型,专为自动驾驶而设计。它可以通过视频、文本和动作输入生成逼真的驾驶场景视频,并可以精细控制自己车辆的行为以及场景中的特征。GAIA-1利用多模态学习方法,可以生成丰富多样的驾驶场景,增强自动驾驶系统的学习和解释能力。它的关键功能包括:基于视频、文本和动作的生成能力、可控性高、支持长时间生成、可扩展等。GAIA-1可用于自动驾驶研究、仿真、数据增强等多种应用场景。它代表了生成式AI在自动驾驶领域的先进探索,为创新提供了无限可能。

AI模拟面试服务,覆盖行为及技术面试

AI模拟面试服务,通过机器学习和深度学习技术,为求职者提供面试练习和指导。可针对不同岗位,如数据分析师、数据工程师等,进行面试流程演练。具备行为面试、系统设计等功能,同时可获取面试表现反馈,帮助求职者找到不足,从而有针对性地改进。价格实惠,提升面试通过率。

无代码搭建目标检测神经网络

MakeML是一个无需编写任何代码就可以搭建图像目标检测神经网络的开发工具。它提供了一个简单易用的图形界面,用户只需上传训练集图片,绘制bounding box,设置参数,就可以训练出一个高效的目标检测模型,并导出成CoreML格式在iOS App中使用。MakeML解决了神经网络开发门槛高的痛点,不需要任何机器学习或编程知识,就可以获得强大的深度学习能力。

OpenBayes 是一个在线机器学习平台

OpenBayes 是一个在线机器学习平台,提供GPU/CPU算力资源,支持主流深度学习框架,内置大量公开数据集,帮助用户快速建立机器学习模型。平台支持 JupyterLab 交互式编程,内置持久化存储空间,不再担心模型和数据丢失,可实现断点训练。还支持 SSH 登录,PyCharm/VS Code 远程开发调试。提供私有化部署解决方案,可定制集群规模,适合企业级应用。

打造人工智能未来

Anthropic是一款人工智能平台，通过深度学习和自然语言处理等技术，提供先进的人工智能解决方案。我们的产品具有强大的功能和优势，可应用于图像识别、自然语言处理、机器学习等领域。定价灵活合理，定位为帮助用户实现人工智能应用的目标。无论您是开发者、研究人员还是企业，Anthropic都能满足您的需求。

简化机器学习模型的训练和部署

Sagify是一个命令行工具，可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上！它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦，简化了在云上运行超参数作业的过程，同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能，包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景，帮助用户快速构建和部署机器学习模型。

一键部署机器学习模型到生产环境

PoplarML 是一个能够以极低的工程成本部署可扩展的机器学习系统到生产环境的平台。它提供了一键部署的功能，可无缝地将机器学习模型部署到一组GPU上。用户可以通过REST API端点实时调用模型进行推断。PoplarML 支持各种深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch和JAX。除此之外，PoplarML 还提供了多项优势，包括高效的实时推断、自动扩展能力以适应流量需求、灵活的部署选项等。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

深度学习文档解析API

Cradl AI是一个专为开发者和具有高级数据捕获需求的企业设计的文档解析API。利用深度学习的强大能力，快速构建、训练和部署先进的文档解析模型，无需具备机器学习经验。提供灵活的定价和部署选项，适用于各种场景。

帮助企业加速数字化转型的 AI 参考套件

英特尔AI和深度学习解决方案是由英特尔与 Accenture 合作推出的一系列可下载的 AI 参考套件，旨在帮助企业加速其数字化转型之旅。这些套件基于英特尔提供给数据科学家和开发人员的 AI 应用工具构建而成，每个套件包括模型代码、训练数据、机器学习流程的说明、库和英特尔 oneAPI 组件。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

一个开源的AI驱动搜索引擎，提供深入网络的答案。

Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

一个能够与人类共同工作的机器人助手。

Robo Coworker是一款智能插件，通过使用机器学习和自然语言处理技术，能够帮助用户完成各种办公任务。它能够自动发送邮件、处理文档、转换文件格式等，极大提高了工作效率。

使用准确可靠的邮政编码检测功能，为用户提供基于其邮编的预计产品交货日期，增强客户体验。

Convert Logistics提供预计产品交货日期的功能，使用先进的机器学习和预测AI技术来确定用户准确的邮政编码，从而提供可靠的产品交货日期预计。通过结合准确的定位和预测的交货日期，您可以增加购物车添加率，并改善用户体验。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

检测AI生成的内容

AI Detector是一个在线工具，使用先进的算法和机器学习来检测文本是否由AI生成。它可以分析写作风格和句子结构，判断内容是否由ChatGPT、GPT 4、Bard、Claude或人类创作。您可以免费使用AI Detector，每次最多检测1000个字，并获得95%的准确率。