RAG Search API

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RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合了检索和生成的特点,为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置,包括搜索数量、是否进行重排、过滤等,能够满足不同用户的需求。

需求人群:

"目标受众为开发者和企业用户,特别是需要构建或优化搜索功能的团队。该API可以集成到现有的系统中,提高搜索效率和准确性,节省开发时间和成本。"

使用场景示例:

企业使用RAG Search API优化内部文档搜索系统,提高员工检索效率。

开发者利用API构建个性化搜索引擎,提供定制化搜索服务。

教育机构集成API,为学生提供学术资源的快速检索。

产品特色:

支持多种搜索提供商,如Google。

提供重排功能,通过flashrank算法优化搜索结果。

允许用户自定义搜索数量和详细程度。

支持设置最小分数阈值进行结果过滤。

允许用户设置返回结果的详细程度和数量。

提供API接口,方便开发者集成和使用。

使用教程:

1. 在项目根目录下创建.env文件,并设置相应的环境变量。

2. 安装所需的依赖项。

3. 启动FastAPI服务器。

4. 通过API发送请求,包括查询内容、搜索数量等参数。

5. 根据返回的JSON数据解析搜索结果。

6. 根据需要对结果进行进一步处理或展示。

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