产品库

开源的RAG应用日志工具

RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案，专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能，包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式，支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性，为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。

开发者日志监控与调试的开源平台

Helicone AI是一个为开发者设计的开源平台，专注于日志记录、监控和调试。它具备毫秒级延迟影响、100%日志覆盖率和行业领先的查询时间，是为生产级工作负载设计的。平台通过Cloudflare Workers实现低延迟和高可靠性，并支持风险无忧的实验，无需安装SDK，仅需添加头部信息即可访问所有功能。

掌握RAG技术，提升AI生成内容的准确性和相关性。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术，通过整合外部知识源来增强生成模型的能力，提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架，专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南，帮助您使用LangChain实现RAG，从基础RAG流程的介绍开始，逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段，最终将所有概念整合到一个实际场景中，展示RAG的强大和灵活性。

一个集成了Django、Llamaindex和Google Drive的RAG应用框架。

Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目，它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive，以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

开源的AI代理/RAG应用的监控与分析工具

Laminar是一个开源的监控和分析工具，专为AI代理和RAG应用设计，提供类似于DataDog和PostHog的功能。它基于OpenTelemetry进行自动监控，支持快速、可靠的数据收集和分析。Laminar使用Rust编写，具有高性能和可靠性，适用于大规模数据处理。它通过提供详细的追踪、事件和分析功能，帮助开发者和企业优化AI应用的性能和用户体验。

自动化监控平台，简化故障排查。

Edge Delta 是一个自动化的监控平台，它使用 AI/ML 技术自动检测异常并发出警报，无需手动设置警报阈值或预测监控条件。该平台提供辅助故障排查功能，通过汇总日志数据，帮助用户快速定位问题和受影响的资源。Edge Delta 还支持 PB 级日志搜索，允许用户存储和搜索所有数据，无需采样或过滤事件以控制成本。此外，Edge Delta 被 Gartner 评为 2023 年监控和可观测性的 Cool Vendor，并且是 SOC 2 Type 2 认证的，可以支持敏感的、关键的任务信息。

AI-powered声音日志

Lid是一个AI-powered声音日志应用，将您的口头日志转化为日常激励音频片段。与传统日志应用不同，Lid通过个性化的声音片段为您提供情绪和经历的反馈，并帮助您形成健康的习惯。Lid还提供安全、私密的空间，让您自由表达内心想法。

一个为RAG（检索增强生成）AI助手设计的React组件，可快速集成到Next.js应用中。

该产品是一个React组件，专为RAG（检索增强生成）AI助手设计。它结合了Upstash Vector进行相似性搜索、Together AI作为LLM（大型语言模型）以及Vercel AI SDK用于流式响应。这种组件化设计使得开发者可以快速将RAG能力集成到Next.js应用中，极大地简化了开发流程，同时提供了高度的可定制性。其主要优点包括响应式设计、支持流式响应、持久化聊天历史以及支持暗黑/浅色模式等。该组件主要面向需要在Web应用中集成智能聊天功能的开发者，尤其是那些使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程，降低了开发成本，同时提供了强大的功能。

协作监控LLM

Llog是一个协作监控LLM应用程序的终端到终端平台，为团队提供洞察力，了解他们的LLM应用程序在生产后的情况。团队成员可以在一个协作空间中审查日志、标记重要事项并分配任务。无论团队规模多大，都可以在任何价格层级下享受无限的席位支持。通过直接观察用户交互，全面了解终端用户的行为，并永远不再担心LLM实际上在说什么。使用我们简单的格式，进行几个API请求，即可立即在我们的平台上查看结果。

高效监控和事故管理

Spectate是一个简单但功能强大的监控和事故管理平台，具备AI驱动的状态更新和事故解决方案。快速设置，帮助您轻松高效地进行云监控和事故管理。提供30秒检测，通知速度是传统监控的两倍；支持多种集成，包括Slack、Pushover等；提供自定义状态页面，支持全球性能监控等功能。适用于各种大小的团队和企业。

构建RAG驱动的内部工具

RagHost是一个提供简单API的服务，可以上传文档并进行查询。您可以在几分钟内构建一个内部工具，用于搜索文档或回答问题。RagHost使用检索增强生成技术，通过将上下文数据与问题一起提供给模型，从而为您的模型提供所需的上下文。您无需处理文档解析、分块和向量嵌入等复杂工作，我们为您完成。RagHost支持自定义的分块策略，并提供流式响应以确保用户获得及时的回答。我们正在开发公平定价策略，使您能够轻松使用RagHost而无需担心高额费用。

中间件观测平台|云原生监控

Middleware是一个云原生监控平台，提供完整的应用和基础设施可观测性，以便您能够大规模监控和诊断问题。它包括基础设施监控、日志监控、应用性能监控、数据库监控、合成监控、无服务器监控、容器监控和实时用户监控等功能。通过使用Middleware，您可以轻松识别、理解和解决云基础架构中的问题。

Quillow - 一个早晨日志的在线杂志。

Quillow是一个早晨日志的在线杂志，它帮助您释放内心的创造力，并通过人工智能提供洞察力。它具有流计时器、划去功能和字数统计等功能，帮助您保持专注、提高创造力。Quillow还可以提供人工智能驱动的洞察力，让您了解统治您潜意识的思想和情绪。

从 Jira 生成出色的发布说明和变更日志

Released 是一个强大的通信工具，能够从 Jira 票据中轻松生成令人惊叹的发布说明。它能够帮助您与客户保持良好的互动，同时确保团队之间的无缝协调。您可以自由定制发布说明的样式，将产品变更无缝集成到您喜欢的发布工具中。同时，Released 还提供了先进的用户管理和高级安全性，完全由 Atlassian 平台支持。

在线考试监控系统

AI-Proctor是一款在线考试监控系统，通过插件与桌面应用程序的配合，实现考生浏览器与监考教师的通信和全屏模式切换功能。该系统具备智能监控、全面功能点列表、多种使用场景等特点。

实时监控和管理AI模型与数据

WhyLabs AI Observability Platform是一个实时监控和管理AI模型与数据的平台。它可以帮助用户发现数据和机器学习问题，实现持续改进，避免昂贵的故障。该平台支持监控结构化和非结构化数据，以及所有类型的机器学习模型，包括LLMs。用户可以对数据进行全面的分析，检测数据漂移和数据质量问题，并获得有关训练和部署之间的差异的警报。WhyLabs AI Observability Platform可以快速集成到现有的数据管道和多云架构中，支持从海量数据到实时可行动洞察的转变。定价信息请参考官方网站。

灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统

Eagle Eye Cloud Video Management System (VMS)是一款灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统，适用于各种规模的企业。它提供了全方位的功能和优势，包括实时监控、录像回放、智能分析、远程访问等。该系统的定价和定位根据客户需求而定，更多信息请访问官方网站。

人工智能日志分析和知识管理

logwise是一款AI驱动的日志分析和知识管理工具，可以从各种日志、应用程序和数据源中提取洞察力，为团队提供上下文以快速解决问题。通过logwise，团队可以加快事件响应时间，减少手动日志审查时间，实现自动化异常检测，并提供简化的数据查询和集成。logwise还可以与现有系统集成，如Slack、Jira和PagerDuty，以在需要时提供日志洞察力。

一个用于在网站上提问的Chrome扩展程序，支持本地运行和向量存储。

Site RAG 是一款 Chrome 扩展程序，旨在通过自然语言处理技术帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案。它支持将当前页面内容作为上下文进行查询，还能将整个网站内容索引到向量数据库中，以便后续进行检索增强生成（RAG）。该产品完全在本地浏览器运行，确保用户数据安全，同时支持连接本地运行的 Ollama 实例进行推理。它主要面向需要快速从网页内容中提取信息的用户，如开发者、研究人员和学生。目前该产品免费提供，适合希望在浏览网页时获得即时帮助的用户。

GPT安全认证与监控解决方案

GPT Auth是一个安全的GPT认证和监控平台。它可以让GPT开发者简单快速地为自己的GPT模型添加用户认证系统,实时监控用户查询,从而保护GPT不被非法访问。该平台提供简单易用的无代码解决方案,使所有层次的开发者都能轻松设置强大的安全认证。

全栈监控、调试和测试

Autoblocks是一个协作式的云工作空间，为产品团队快速迭代GenAI产品提供了所需的所有工具。通过Autoblocks，您可以原型和测试应用程序流水线，跟踪用户交互并了解用户体验的影响，评估和可视化用户结果，无缝集成到任何代码库和技术堆栈。

监控和调试你的LLM模型

Athina AI是一个用于监控和调试LLM（大型语言模型）模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误，并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型，可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。

全面管理的AI搜索基础设施，支持RAG。

Ducky是一种全面管理的AI检索服务，专为那些需要快速准确结果的开发人员而设计。它支持语义搜索，包括检索增强生成（RAG），并且提供了简单明了的Python SDK，可以快速构建出色的搜索功能。

智能搜索API，提供高效信息检索。

RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了检索和生成的特点，为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置，包括搜索数量、是否进行重排、过滤等，能够满足不同用户的需求。

开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Minima是一个开源的、完全本地化的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型，具备与ChatGPT和MCP（Model Context Protocol）集成的能力。它支持三种模式：完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据，保护隐私，以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示，Minima支持多种文件格式，并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的，定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。

美观高效的更新日志工具

Olvy Changelogs是一个美观高效的更新日志工具，它可以帮助您向用户宣布新功能，提供独立的更新日志页面和应用内小部件。

AI驱动的公司监控服务

RivalSense是一个利用人工智能技术连接80多个数据源，为用户提供深度公司洞察的监控服务。它能够帮助用户关注竞争对手、客户、目标账户、供应商、合作伙伴、投资者以及自己的公司，通过每周的精选更新，帮助用户在商业和职业发展上保持领先。

监控OpenAI API使用情况的工具

LLM Report是一个可以监控OpenAI API使用情况的工具。用户只需输入OpenAI API密钥，工具会直接从OpenAI API中获取数据并创建仪表板，无需安装任何软件。用户可以清楚地了解每个模型、API密钥和用户的费用情况，避免盲目消耗资源。LLM Report得到了全球2500多个用户和公司的认可。